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基于图像特征和HMM的前方附着系数辨识
被引量:
2
1
作者
袁朝春
张海峰
+2 位作者
何友国
JIE Shen
陈龙
《江苏大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2022年第4期373-380,393,共9页
为了辨识前方道路附着系数,利用灰度共生矩阵和HSV(hue,saturation,value)颜色空间提取了典型路面图像7种纹理特征参数,基于类比特性对Burckhardtμ⁃s模型进行改进,提出一种当前路面峰值附着系数实时估计算法,通过Carsim和Simulink联合...
为了辨识前方道路附着系数,利用灰度共生矩阵和HSV(hue,saturation,value)颜色空间提取了典型路面图像7种纹理特征参数,基于类比特性对Burckhardtμ⁃s模型进行改进,提出一种当前路面峰值附着系数实时估计算法,通过Carsim和Simulink联合仿真验证了其有效性和实时性.建立基于隐马尔可夫模型(hidden Markov model,HMM)的前方道路-轮胎附着特性模型,并验证所建模型的正确性.通过实车试验对HMM模型算法进行了验证.结果表明:HMM模型对前方道路-轮胎附着系数识别率达到90%以上,并且能够用于智能汽车自动紧急制动模块中,可以在前方恶劣路面环境下进行提前制动,有效缩短制动距离.
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关键词
道路-轮胎附着特性
路面图像特征
μ⁃s曲线模型
隐马尔可夫模型
预测算法
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职称材料
基于路面坑洞检测的智能汽车主动避障控制
被引量:
6
2
作者
袁朝春
王俊娴
+3 位作者
何友国
JIE Shen
陈龙
翁烁丰
《江苏大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2022年第5期504-511,518,共9页
为实时、有效地获取路面坑洞的损毁情况,提高智能汽车的行驶安全性,提出了一种新的无接触式坑洞检测及主动避障控制算法.采用多传感器融合技术提取路面坑洞特征,通过视觉图像对路面坑洞的轮廓进行提取并计算路面坑洞面积,应用单点测距...
为实时、有效地获取路面坑洞的损毁情况,提高智能汽车的行驶安全性,提出了一种新的无接触式坑洞检测及主动避障控制算法.采用多传感器融合技术提取路面坑洞特征,通过视觉图像对路面坑洞的轮廓进行提取并计算路面坑洞面积,应用单点测距激光雷达对路面坑洞的深度进行了测量.利用Adams软件搭建整车模型和路面坑洞模型,确立满足人体舒适性要求的安全过坑极限车速,并应用模糊控制理论设计了适用于坑洞路面工况的主动避障算法,通过Simulink/Carsim联合仿真验证了该算法的有效性.结果表明:该算法能满足系统设计要求,可以控制车辆安全、舒适地通过路面坑洞,在兼顾舒适性的同时可以有效降低车辆在坑洞路面危险工况下的事故率.
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关键词
智能汽车
路面坑洞检测
图像处理
行车舒适性
主动避障
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职称材料
弱GPS环境下的智能车辆自主导航算法
被引量:
6
3
作者
袁朝春
朱昊宇
+2 位作者
何友国
JIE Shen
陈龙
《江苏大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2023年第1期22-28,共7页
针对城市环境GPS(global positioning system)易定位失效的问题,提出一种利用视觉位置识别的智能汽车自主导航算法.为了识别车辆在无GPS环境中的全局位置,通过注意力模型和细粒度特征提取模块得到图像中具有判别力的视觉特征,实现航拍...
针对城市环境GPS(global positioning system)易定位失效的问题,提出一种利用视觉位置识别的智能汽车自主导航算法.为了识别车辆在无GPS环境中的全局位置,通过注意力模型和细粒度特征提取模块得到图像中具有判别力的视觉特征,实现航拍图像与离线卫星图像的匹配检索.在获取车辆位置信息基础上,通过精英蚁群优化算法为车辆输出前方道路分支行驶的方向,进行全局路径规划.结果表明:细粒度特征提取模块提取更具判别力特征,利用标签平滑的交叉熵损失函数训练,实现了实际环境位置的有效识别,车辆可以利用所提算法在弱GPS环境中自主导航.
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关键词
智能车
视觉位置识别
路径规划
注意力模型
精英蚁群算法
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职称材料
人机共驾智能汽车紧急工况下的驾驶员应激反应
4
作者
袁朝春
夏林
+2 位作者
陈龙
JIE Shen
何友国
《江苏大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2023年第5期497-504,共8页
基于L2-L3级别智能汽车在人机共驾工况下驾驶员的认知特征,建立人机共驾智能汽车紧急工况下的驾驶员应激转向模型,该模型反映了驾驶员在应激过度状态下的转向特性.通过应激转向曲线中转向盘转角幅值与转向频率之间的拟合关系来表征驾驶...
基于L2-L3级别智能汽车在人机共驾工况下驾驶员的认知特征,建立人机共驾智能汽车紧急工况下的驾驶员应激转向模型,该模型反映了驾驶员在应激过度状态下的转向特性.通过应激转向曲线中转向盘转角幅值与转向频率之间的拟合关系来表征驾驶员的应激程度.考虑高速大转角下的车身侧倾,并引入非线性轮胎模型,建立3自由度非线性整车动力学模型,通过侧向加速度的跟踪仿真对驾驶员应激转向模型进行验证.结果表明:驾驶员在应激过度行为下会使车辆产生过度的前轮转角;模型输出结果和实车试验结果有较好的匹配度,模型可以描述驾驶员应激转向特征.
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关键词
智能汽车
驾驶员模型
人机共驾
驾驶员应激反应
车辆非线性动力学模型
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职称材料
题名
基于图像特征和HMM的前方附着系数辨识
被引量:
2
1
作者
袁朝春
张海峰
何友国
JIE Shen
陈龙
机构
江苏
大学
汽车工程研究院
密西根大学迪尔本分校计算机科学与信息科学系
出处
《江苏大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2022年第4期373-380,393,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(51775247)。
文摘
为了辨识前方道路附着系数,利用灰度共生矩阵和HSV(hue,saturation,value)颜色空间提取了典型路面图像7种纹理特征参数,基于类比特性对Burckhardtμ⁃s模型进行改进,提出一种当前路面峰值附着系数实时估计算法,通过Carsim和Simulink联合仿真验证了其有效性和实时性.建立基于隐马尔可夫模型(hidden Markov model,HMM)的前方道路-轮胎附着特性模型,并验证所建模型的正确性.通过实车试验对HMM模型算法进行了验证.结果表明:HMM模型对前方道路-轮胎附着系数识别率达到90%以上,并且能够用于智能汽车自动紧急制动模块中,可以在前方恶劣路面环境下进行提前制动,有效缩短制动距离.
关键词
道路-轮胎附着特性
路面图像特征
μ⁃s曲线模型
隐马尔可夫模型
预测算法
Keywords
road⁃tire attachment characteristics
pavement image characteristics
μ⁃s curve model
hidden Markov model
prediction algorithm
分类号
U463.5 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
基于路面坑洞检测的智能汽车主动避障控制
被引量:
6
2
作者
袁朝春
王俊娴
何友国
JIE Shen
陈龙
翁烁丰
机构
江苏
大学
汽车工程研究院
密西根大学迪尔本分校计算机科学与信息科学系
出处
《江苏大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2022年第5期504-511,518,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(51775247)。
文摘
为实时、有效地获取路面坑洞的损毁情况,提高智能汽车的行驶安全性,提出了一种新的无接触式坑洞检测及主动避障控制算法.采用多传感器融合技术提取路面坑洞特征,通过视觉图像对路面坑洞的轮廓进行提取并计算路面坑洞面积,应用单点测距激光雷达对路面坑洞的深度进行了测量.利用Adams软件搭建整车模型和路面坑洞模型,确立满足人体舒适性要求的安全过坑极限车速,并应用模糊控制理论设计了适用于坑洞路面工况的主动避障算法,通过Simulink/Carsim联合仿真验证了该算法的有效性.结果表明:该算法能满足系统设计要求,可以控制车辆安全、舒适地通过路面坑洞,在兼顾舒适性的同时可以有效降低车辆在坑洞路面危险工况下的事故率.
关键词
智能汽车
路面坑洞检测
图像处理
行车舒适性
主动避障
Keywords
intelligent vehicle
road pothole detection
image processing
vehicle ride comfort
active obstacle avoidance
分类号
U461.91 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
弱GPS环境下的智能车辆自主导航算法
被引量:
6
3
作者
袁朝春
朱昊宇
何友国
JIE Shen
陈龙
机构
江苏
大学
汽车工程研究院
密西根大学迪尔本分校计算机科学与信息科学系
出处
《江苏大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2023年第1期22-28,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(51775247)。
文摘
针对城市环境GPS(global positioning system)易定位失效的问题,提出一种利用视觉位置识别的智能汽车自主导航算法.为了识别车辆在无GPS环境中的全局位置,通过注意力模型和细粒度特征提取模块得到图像中具有判别力的视觉特征,实现航拍图像与离线卫星图像的匹配检索.在获取车辆位置信息基础上,通过精英蚁群优化算法为车辆输出前方道路分支行驶的方向,进行全局路径规划.结果表明:细粒度特征提取模块提取更具判别力特征,利用标签平滑的交叉熵损失函数训练,实现了实际环境位置的有效识别,车辆可以利用所提算法在弱GPS环境中自主导航.
关键词
智能车
视觉位置识别
路径规划
注意力模型
精英蚁群算法
Keywords
intelligent vehicle
visual position recognition
path planning
attention model
elite ant colony algorithm
分类号
U463.6 [机械工程—车辆工程]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
人机共驾智能汽车紧急工况下的驾驶员应激反应
4
作者
袁朝春
夏林
陈龙
JIE Shen
何友国
机构
江苏
大学
汽车工程研究院
密西根大学迪尔本分校计算机科学与信息科学系
出处
《江苏大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2023年第5期497-504,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(52172346)。
文摘
基于L2-L3级别智能汽车在人机共驾工况下驾驶员的认知特征,建立人机共驾智能汽车紧急工况下的驾驶员应激转向模型,该模型反映了驾驶员在应激过度状态下的转向特性.通过应激转向曲线中转向盘转角幅值与转向频率之间的拟合关系来表征驾驶员的应激程度.考虑高速大转角下的车身侧倾,并引入非线性轮胎模型,建立3自由度非线性整车动力学模型,通过侧向加速度的跟踪仿真对驾驶员应激转向模型进行验证.结果表明:驾驶员在应激过度行为下会使车辆产生过度的前轮转角;模型输出结果和实车试验结果有较好的匹配度,模型可以描述驾驶员应激转向特征.
关键词
智能汽车
驾驶员模型
人机共驾
驾驶员应激反应
车辆非线性动力学模型
Keywords
intelligent vehicle
driver model
human-vehicle co-driving
driver stress response
nonlinear dynamics model of vehicle
分类号
U461.1 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于图像特征和HMM的前方附着系数辨识
袁朝春
张海峰
何友国
JIE Shen
陈龙
《江苏大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2022
2
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职称材料
2
基于路面坑洞检测的智能汽车主动避障控制
袁朝春
王俊娴
何友国
JIE Shen
陈龙
翁烁丰
《江苏大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2022
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
弱GPS环境下的智能车辆自主导航算法
袁朝春
朱昊宇
何友国
JIE Shen
陈龙
《江苏大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2023
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
人机共驾智能汽车紧急工况下的驾驶员应激反应
袁朝春
夏林
陈龙
JIE Shen
何友国
《江苏大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2023
0
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职称材料
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