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题名PID参数调节的谱多流形聚类算法研究
被引量：2
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作者
罗养霞
马迪
常言说
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机构
西安财经大学信息学院
密西根大学迪尔伯恩分校计算机与信息科学系
计算机应用与商务智能研究中心
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出处
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2019年第8期1360-1369,共10页
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基金
国家自然科学基金No.61272461
陕西省科技厅自然科学研究项目No.2014JM2-6100
+2 种基金
陕西省教育厅科研计划项目No.18JK0318
国家统计科学研究项目No.2016LY59
中国国家留学基金委项目~~
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文摘
数据的复杂和多样性使得对大数据处理和分析能力有更高的要求。流形聚类在数据挖掘中取得显著的成功,但参数调整是聚类算法研究中的难点之一,直接影响聚类性能。传统的聚类算法参数调节一般依赖于经验,或者因参数调节的盲目性和随机性,而使得算法失效或复杂度较高。提出了一种基于比例-积分-微分(PID)控制约束的主动控制机制,约束谱多流形聚类参数调整的新方法。通过构造相似度矩阵,使用多个主成分分析器来估计局部切线空间。模型逼近过程由参数传递和PID调节控制。在调整过程中,采用三维ZN方法调整模型参数,扩展搜索空间,根据反馈结果控制谱多流形聚类过程,提高了算法的准确性和复杂性。通过在合成和实际中的不同类型的数据特征集进行检验,可以获得更好的聚类性能。
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关键词
谱多流形聚类
子空间聚类
聚类参数调节
比例-积分-微分(PID)
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Keywords
spectral multi-manifold clustering
subspace clustering
clustering parameter adjustment
proportionalintegral-derivative (PID)
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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