期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于卷积神经网络和多视图训练的磁共振影像三维自超分辨
1
作者
冯飞
James A.Ashton-iller
+1 位作者
John O.L.De Lancey
罗家佳
《医用生物力学》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第S01期464-464,共1页
目的高分辨率磁共振影像(MRI)对于器官三维几何重建及有限元仿真都十分关键。获取高分辨率MRI一般耗时长且成本高,临床常通过增大层间距的方法在3个平面上采集MRI。因此希望使用多视图低层间分辨率MRI数据训练卷积神经网络模型(CNN),实...
目的高分辨率磁共振影像(MRI)对于器官三维几何重建及有限元仿真都十分关键。获取高分辨率MRI一般耗时长且成本高,临床常通过增大层间距的方法在3个平面上采集MRI。因此希望使用多视图低层间分辨率MRI数据训练卷积神经网络模型(CNN),实现MRI三维超分辨(SR)重建。方法将三维SR问题转化为二维SR问题,通过从MRI的两个低分辨率视图交替SR提升层间分辨率。通过对MRI进行降采样获得训练样本对,并用作训练可以实现三视图SR的CNN。
展开更多
关键词
卷积神经网络
磁共振影像
多视图
低分辨率
三视图
高分辨率磁共振
有限元仿真
CNN
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于卷积神经网络和多视图训练的磁共振影像三维自超分辨
1
作者
冯飞
James A.Ashton-iller
John O.L.De Lancey
罗家佳
机构
上海交通
大学
密西
根
学
院
密西
根
大学
机械工程
系
密西根大学妇产科学系
北京
大学
跨
学
部生物医
学
工程
系
出处
《医用生物力学》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第S01期464-464,共1页
基金
国家自然科学基金面上项目,31870942
北京大学临床医学+X青年学者项目
北京大学百度基金项目,NIH R01 HD038665,P50 HD044406
文摘
目的高分辨率磁共振影像(MRI)对于器官三维几何重建及有限元仿真都十分关键。获取高分辨率MRI一般耗时长且成本高,临床常通过增大层间距的方法在3个平面上采集MRI。因此希望使用多视图低层间分辨率MRI数据训练卷积神经网络模型(CNN),实现MRI三维超分辨(SR)重建。方法将三维SR问题转化为二维SR问题,通过从MRI的两个低分辨率视图交替SR提升层间分辨率。通过对MRI进行降采样获得训练样本对,并用作训练可以实现三视图SR的CNN。
关键词
卷积神经网络
磁共振影像
多视图
低分辨率
三视图
高分辨率磁共振
有限元仿真
CNN
分类号
R445.2 [医药卫生—影像医学与核医学]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于卷积神经网络和多视图训练的磁共振影像三维自超分辨
冯飞
James A.Ashton-iller
John O.L.De Lancey
罗家佳
《医用生物力学》
CAS
CSCD
北大核心
2021
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
