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题名模糊核聚类支持向量机集成模型及应用
被引量：8
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作者
张娜
张永平
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机构
中国矿业大学计算机学院
宿迁高等师范学校计算机系
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010年第1期175-177,共3页
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文摘
为了进一步提高支持向量机在回归预测中的精度,提出一种基于模糊核聚类的最小二乘支持向量机集成方法。该方法采用模糊核聚类算法根据相互独立训练出的多个LS-SVM在验证集上的输出对其进行分类,并计算每一类中的所有个体在独立验证集上的泛化误差,然后取其中平均泛化误差最小的个体作为这一类的代表,最后经简单平均法得到集成的最终预测输出。在短期电力负荷预测中的实验结果表明,该方法具有更高的精确度。
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关键词
最小二乘支持向量机
模糊核聚类
集成学习
短期负荷预测
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Keywords
Least Squares Support Vector Machine （LS-SVM）
Kernel Fuzzy C-Means clustering （KFCM）
ensemble learning
short-term load forecasting
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于动态模糊测度的Agent知识度量方法及应用
被引量：1
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作者
孙琳琳
李凡长
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机构
苏州大学计算机学院
宿迁高等师范学校计算机系
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出处
《江南大学学报（自然科学版）》
CAS
2010年第1期48-51,共4页
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文摘
针对Agent知识度量问题,将动态模糊测度理论应用于该领域,给出了Agent知识度量方法,其内容包括Agent知识表达、动态模糊数据的测度以及Agent工作算法,并将这些理论应用在教学评价系统中,表明了该方法的有效性。
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关键词
动态模糊测度
知识度量
教学评价系统
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Keywords
DF measure, knowledge measure, the system of teaching quality evaluation
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分类号
TP182
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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