一种通信机房空调节能降耗技术方案设计 被引量：9

1

作者 魏三强 朱军 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 2012年第6期102-106,共5页

设计了一种通信机房空调节能降耗技术方案。智能通风技术适用于室内温度高于室外温度的场合,利用空气对流交换的原理及室内温度按高低梯度分布的规律,引入室外低温空气,并强制排出室内的热空气,从而达到降温的效果。通信机房空调节能降... 设计了一种通信机房空调节能降耗技术方案。智能通风技术适用于室内温度高于室外温度的场合,利用空气对流交换的原理及室内温度按高低梯度分布的规律,引入室外低温空气,并强制排出室内的热空气,从而达到降温的效果。通信机房空调节能降耗技术方案的设计,即对通信机房空调系统进行全方位的节能降耗改造,把不同节能性能的产品进行合理整合,在智能自控系统的调度下达到理想的节能降耗效果。 展开更多

关键词 通信机房 智能通风系统 空调 节能降耗

在线阅读 下载PDF 职称材料

混合加密算法的移动客户投诉预警系统的设计与实现 被引量：1

2

作者 张超 魏三强 +2 位作者 朱军 赵彦 陈伟 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2013年第6期822-827,共6页

为了及时有效地处理客户的投诉问题,以一种形象化的方式显示与管理投诉热点地区,通过对客户投诉行为进行分析和归纳投诉热点地区,提出了一种适应于某一地理区域的移动客户投诉预警系统的设计方案.以开发系统为契机,对WEB应用程序广泛使... 为了及时有效地处理客户的投诉问题,以一种形象化的方式显示与管理投诉热点地区,通过对客户投诉行为进行分析和归纳投诉热点地区,提出了一种适应于某一地理区域的移动客户投诉预警系统的设计方案.以开发系统为契机,对WEB应用程序广泛使用的MD5身份校验策略的安全性进行了论述,提出一种MD5、AES和TDE(透明数据加密)的三重组合的身份认证加密方案的实现方法.通过使用ASP.NET和百度地图API技术,实现了系统的开发.经实地运行测试表明:该系统提高了工单处理速度,减少了客户重复投诉率,实现了投诉热点区域的自动预警,保护了敏感数据的安全. 展开更多

关键词 MD5算法 AES算法 TDE 混合加密算法 预警系统 身份加密 碰撞攻击 解密

在线阅读 下载PDF 职称材料

AR开发中的Unity 3D与原生代码交互技术 被引量：6

3

作者 魏三强 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 2017年第11期166-171,共6页

为了解决AR产品开发过程中Unity 3D与原生代码之间的交互问题,分别介绍了Unity 3D与Android原生代码、Unity 3D与i OS原生代码之间的交互技术。通过一个AR系统实例开发,应用图像识别、匹配和交互等技术实现了虚实结合的视觉体验效果。... 为了解决AR产品开发过程中Unity 3D与原生代码之间的交互问题,分别介绍了Unity 3D与Android原生代码、Unity 3D与i OS原生代码之间的交互技术。通过一个AR系统实例开发,应用图像识别、匹配和交互等技术实现了虚实结合的视觉体验效果。实验测试结果表明:系统运行稳定,效果逼真。说明运用Unity 3D与原生代码之间的交互技术,能够合理解决AR产品开发过程中Unity 3D与原生代码之间的交互问题。 展开更多

关键词 AR UNITY 3D Android原生代码 iOS原生代码 交互

在线阅读 下载PDF 职称材料

改进流向算法的无线传感器网络覆盖优化 被引量：4

4

作者 陈伟 杨盘隆 《深圳大学学报（理工版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期241-247,共7页

针对标准流向算法易陷入局部最优和收敛精度低等问题,提出一种融合莱维(Levy)飞行和入侵杂草策略的改进流向算法.首先,该算法在选择水流流向时引入Levy飞行机制,使水流沿最优水流位置方向做Levy飞行运动,避免陷入局部最优;其次,利用入... 针对标准流向算法易陷入局部最优和收敛精度低等问题,提出一种融合莱维(Levy)飞行和入侵杂草策略的改进流向算法.首先,该算法在选择水流流向时引入Levy飞行机制,使水流沿最优水流位置方向做Levy飞行运动,避免陷入局部最优;其次,利用入侵杂草策略,对每一代水流进行繁殖、空间扩散和竞争操作,增加水流的多样性,扩大搜索范围,提高全局寻优能力.最后,将改进流向算法应用于无线传感器网络覆盖优化中,并与标准流向算法及其他改进算法进行实验对比.仿真结果表明,相比标准流向算法及其他改进算法,所提改进流向算法的覆盖性能有大幅提升,覆盖率可达98.52%,可实现更均匀的节点分布和更低的部署成本. 展开更多

关键词 人工智能 无线传感器网络 流向算法 莱维飞行 入侵杂草算法 节点分布 覆盖优化

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种基于萤火虫算法的群体动画行为控制仿真设计 被引量：9

5

作者 张超 魏三强 陈伟 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 2017年第1期100-106,共7页

自然界中很多生物在迁徙时会自动聚集,并在行进中自觉地排成队列。为了仿真模拟这一有趣的群体运动行为而制作了群体动画,在深入研究萤火虫算法的基础上,设计了一种仿真模拟方案。该方案基于萤火虫算法思想,使用速度力的方式实现萤火虫... 自然界中很多生物在迁徙时会自动聚集,并在行进中自觉地排成队列。为了仿真模拟这一有趣的群体运动行为而制作了群体动画,在深入研究萤火虫算法的基础上,设计了一种仿真模拟方案。该方案基于萤火虫算法思想,使用速度力的方式实现萤火虫个体的位置更新计算,并给每只萤火虫个体设计感知触须,通过感知触须的探测,控制亮度低的萤火虫在最大安全距离阈值范围内向亮度高的萤火虫移动,当超出最大安全距离时,将其速度缩放一定比例,通过对速度的控制使亮度低的个体总是排列在亮度高的个体后面,从而避免了个体之间的穿插和碰撞。使用Flash Develop+Action Script3.0工具开发了仿真实验平台。仿真实验结果表明:该方案逼真地模拟了生物群体在迁徙时涌现的聚集及自觉排列行为,有效解决了群体动画制作中自碰撞穿插问题。 展开更多

关键词 群体动画 萤火虫算法 碰撞检测与避免 群体行为 智能算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种基于可靠包排序的隐秘通信方法 被引量：5

6

作者 魏三强 杨威 沈瑶 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第1期124-128,共5页

基于协议的网络隐信道技术是信息隐藏领域的一个研究热点,现有的存储型和时序型隐信道由于自身局限性,很难抵抗针对性检测方法的分析,相比之下包排序隐信道更难于跟踪和检测.鉴于此,提出一种基于TCP数据包可靠排序的隐秘通信算法.该方... 基于协议的网络隐信道技术是信息隐藏领域的一个研究热点,现有的存储型和时序型隐信道由于自身局限性,很难抵抗针对性检测方法的分析,相比之下包排序隐信道更难于跟踪和检测.鉴于此,提出一种基于TCP数据包可靠排序的隐秘通信算法.该方法在多对一的TCP连接中采用数据包排序隐藏信息,通过康托展开及其逆运算实现高效编解码,通过对固定数量数据包的编解码保证隐蔽通信的同步性.实验结果表明,该方法具有较高的传输效率,传输速率可达到200bit/s,在有较高时延的网络环境下能保持隐蔽通信的可靠性,并可以抵抗现有隐藏分析方法的检测. 展开更多

关键词 包排序 网络隐信道 康托展开 信息隐藏

在线阅读 下载PDF 职称材料

新校区实验室建设规范设计的探索与实践 被引量：9

7

作者 陈华东 魏三强 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2016年第6期262-265,共4页

高校实验室建设是培养创新人才、提升科学研究水平、支撑学科建设及开展社会服务的迫切需要。由于高校实验室建设规范新设计工作起步较晚,缺乏实践经验,还存在重视不够、投入不足、思路不清、队伍不强、体制不顺等诸多方面的突出问题,... 高校实验室建设是培养创新人才、提升科学研究水平、支撑学科建设及开展社会服务的迫切需要。由于高校实验室建设规范新设计工作起步较晚,缺乏实践经验,还存在重视不够、投入不足、思路不清、队伍不强、体制不顺等诸多方面的突出问题,影响和制约了实验室建设的可持续发展。高等院校要进一步加强实验室建设,就必须坚持高起点的顶层设计,规划好实验室;坚持高标准的专业建设,整合好实验室。现以我校新校区二期工程建设为重要契机,分析了现有实验室设计的一些弊端,对如何做好实验室建筑的规划、设计等工作方面进行初步探索,为我校实验室设计提出了规范性要求,从而保障新校区实验室建设的顺利进行,为实现新时期"科技强校梦"奠定良好的平台基础。 展开更多

关键词 实验室建设 可持续发展 新校区 规范性要求 平台

在线阅读 下载PDF 职称材料

RSSI修正的WSN定位算法 被引量：3

8

作者 武时龙 张万礼 杨小莹 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第8期144-150,共7页

为了解决DV-Hop算法误差较大的问题,提出了一种基于RSSI修正的WSN定位算法RMDV-Hop(RSSI Modified DV-Hop)。该算法限制最大传播跳数,并对跳数为1的锚节点利用RSSI值修正其跳数值,取RSSI值较大的前N个锚节点作为参考锚节点,利用参考锚... 为了解决DV-Hop算法误差较大的问题,提出了一种基于RSSI修正的WSN定位算法RMDV-Hop(RSSI Modified DV-Hop)。该算法限制最大传播跳数,并对跳数为1的锚节点利用RSSI值修正其跳数值,取RSSI值较大的前N个锚节点作为参考锚节点,利用参考锚节点的平均每跳距离误差进行加权处理未知节点的平均每跳距离,最后用总体最小二乘法计算未知节点的坐标位置,实现RMDV-Hop定位算法的全面改进,以提高定位精度。仿真结果验证,改进算法的定位精度和稳定性都比原始算法有了明显的提高。 展开更多

关键词 DV-HOP算法 RSSI值 平均每跳距离误差 总体最小二乘法 WSN

在线阅读 下载PDF 职称材料

蝙蝠算法的一种改进方法 被引量：4

9

作者 魏三强 张超 《东北师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期76-81,共6页

针对蝙蝠算法在进行局部搜索时,易使算法陷入局部极值的束缚,导致算法收敛精度不高的缺陷,提出了使用t-分布对局部搜索时的最优解进行变异操作.为最优解各维度增加t分布型随机扰动项,选取7个经典测试函数做仿真实验.实验结果表明:改进... 针对蝙蝠算法在进行局部搜索时,易使算法陷入局部极值的束缚,导致算法收敛精度不高的缺陷,提出了使用t-分布对局部搜索时的最优解进行变异操作.为最优解各维度增加t分布型随机扰动项,选取7个经典测试函数做仿真实验.实验结果表明:改进的蝙蝠算法在收敛精度和速度上有显著提升,说明通过对最优解实施t-分布扰动能够使算法摆脱局部极值的束缚,显著提高收敛精度. 展开更多

关键词 蝙蝠算法 T分布 收敛精度 群体多样性 智能算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于多尺度小波U型网络的低光照图像增强 被引量：15

10

作者 马璐 《红外技术》 CSCD 北大核心 2022年第4期410-420,共11页

成像系统实时采集的低光照环境图像具有照度低、噪声严重、视觉效果差等问题,为了提高低光照环境成像质量,本文提出基于多尺度小波U型网络的低光照图像增强方法。该方法采用多级编解码器构建U型网络,并引入小波变换构建特征分频单元,分... 成像系统实时采集的低光照环境图像具有照度低、噪声严重、视觉效果差等问题,为了提高低光照环境成像质量,本文提出基于多尺度小波U型网络的低光照图像增强方法。该方法采用多级编解码器构建U型网络,并引入小波变换构建特征分频单元,分离高频和低频信息,增强对低频照度特征和高频纹理信息的感知。设计多尺度感知损失函数,指导网络学习低频信息到高频信息的逐级重建,从而优化网络的收敛和性能。最后,在LOL、LIME、NPE、MEF、DICM和VV数据集上进行测试。实验结果表明,所提方法能够有效提升图像照度,抑制图像噪声和纹理丢失问题,并在PSNR、SSIM和LOE评价指标上均优于比较算法,在主观和客观评价方面均优于其他对比算法。 展开更多

关键词 成像系统 图像增强 U型网络 小波变换

在线阅读 下载PDF 职称材料

改进蚁狮优化算法及其工程应用 被引量：8

11

作者 陈伟 杨盘隆 吴宣够 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期565-574,共10页

针对蚁狮优化算法(ALO)在求解工程优化问题时易陷入局部最优及收敛速度慢等缺陷,提出一种基于Levy飞行和差分进化的改进蚁狮优化算法(LDALO)。改进算法对ALO中的蚂蚁进行差分进化操作,从而改善种群多样性,避免算法陷入局部最优并提高算... 针对蚁狮优化算法(ALO)在求解工程优化问题时易陷入局部最优及收敛速度慢等缺陷,提出一种基于Levy飞行和差分进化的改进蚁狮优化算法(LDALO)。改进算法对ALO中的蚂蚁进行差分进化操作,从而改善种群多样性,避免算法陷入局部最优并提高算法全局搜索能力。精英引导的Levy飞行被用于蚂蚁位置更新,以加快算法收敛速度。改进算法还在蚁狮捕食蚂蚁后对蚁狮进行差分变异,以提高算法的寻优精度。仿真实验基于10个基准函数进行,其结果显示LDALO较其他对比算法收敛速度更快,寻优精度更高。在无线传感器网络覆盖优化、压力容器设计、拉压弹簧设计等工程优化问题中的应用,验证了LDALO的适用性和有效性。 展开更多

关键词 工程优化问题 蚁狮优化算法 差分进化 Levy飞行

在线阅读 下载PDF 职称材料

求解大规模优化问题的改进正弦余弦算法 被引量：1

12

作者 张超 杨忆 《深圳大学学报（理工版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期684-692,共9页

针对正弦余弦算法(sine cosine algorithm,SCA)在求解大规模优化问题时收敛精度低、收敛速度慢和易陷入“维数灾难”的不足,提出一种带Lévy飞行的正弦余弦算法(sine cosine algorithm with Lévy flight,SCAL).SCAL算法通过将L... 针对正弦余弦算法(sine cosine algorithm,SCA)在求解大规模优化问题时收敛精度低、收敛速度慢和易陷入“维数灾难”的不足,提出一种带Lévy飞行的正弦余弦算法(sine cosine algorithm with Lévy flight,SCAL).SCAL算法通过将Lévy飞行分布与正弦余弦种群个体位置向量进行对应元素相乘运算,使Lévy飞行分布的特征和信息融入正弦余弦种群个体信息中,使其拥有Lévy飞行随机游走的特性,增强了个体局部开发和逃离局部极值的能力;采用基于空间距离的非线性参数调整方法,平衡算法的局部开发和全局搜索,提高了算法的收敛速度.在14个经典测试函数上,维度分别为100、1 000和5 000维时,与SCA、花授粉算法(flower pollination algorithm,FPA)、粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法、麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)和鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)5种群体智能算法进行仿真对比实验.结果表明,SCAL算法在收敛精度、收敛速度和鲁棒性上较5种群体智能算法优势明显.与解决大规模优化问题的改进狼群算法(improved wolf pack algorithm,IWPA)、改进花授粉算法(improved flower pollination algorithm,IFPA)、鲸鱼算法的两种改进版本IWOA(improved whale optimization algorithm)和MWOA(modified whale optimization algorithm)进行比较,发现SCAL的整体寻优结果优于对比算法,在求解大规模优化问题上具有显著优势和竞争力. 展开更多

关键词 人工智能 正弦余弦算法 大规模优化问题 Lévy飞行 基于距离的非线性参数调整 收敛速度 收敛精度

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于分子阵预处理的最小方差无畸变响应波束形成方法 被引量：4

13

作者 武时龙 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2018年第6期84-88,共5页

针对最小方差无畸变响应(MVDR)波束形成中背景噪声和旁瓣级对弱目标检测影响问题,提出了基于分子阵预处理的MVDR波束形成方法。该方法首先对线列阵接收数据进行分组处理;然后按搜索角度对各组数据进行相移、相加处理,得到一组新数据;最... 针对最小方差无畸变响应(MVDR)波束形成中背景噪声和旁瓣级对弱目标检测影响问题,提出了基于分子阵预处理的MVDR波束形成方法。该方法首先对线列阵接收数据进行分组处理;然后按搜索角度对各组数据进行相移、相加处理,得到一组新数据;最后按MVDR波束形成思想对该组新数据进行处理,可得到低背景噪声和旁瓣级波束。理论推导分析、数值仿真和实测数据处理结果均表明,该方法对线列阵接收数据进行了分子阵预处理,相比MVDR波束形成,有效提高了线列阵接收数据协方差矩阵中信号含有量和信噪比,输出背景噪声级和旁瓣级得到了10dB以上的改善,降低了背景噪声和旁瓣级对MVDR波束形成检测弱目标的影响,提高了MVDR波束形成对弱目标的检测效果。 展开更多

关键词 最小方差无畸变响应波束形成 分子阵预处理 旁瓣级 弱目标检测

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种对等网络拓扑构建的优化实现方案

14

作者 童红兵 张克柱 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第11期173-175,共3页

针对对等网络中的文件污染问题,提出一种基于免疫克隆的拓扑构建方案来抑制污染传播。通过分析文件对象的污染传播模型,借鉴免疫学习的思想,优化网络中的节点连接。仿真实验表明,该算法可增加节点的集聚性,能够以较低的通信代价对恶意... 针对对等网络中的文件污染问题,提出一种基于免疫克隆的拓扑构建方案来抑制污染传播。通过分析文件对象的污染传播模型,借鉴免疫学习的思想,优化网络中的节点连接。仿真实验表明,该算法可增加节点的集聚性,能够以较低的通信代价对恶意节点进行有效屏蔽,抑制污染文件在共享网络中的传播,提高对等文件系统的可用性。 展开更多

关键词 文件污染 拓扑构建 可用性 对等网络 文件共享

在线阅读 下载PDF 职称材料

不确定性网络连续高斯协同局部聚类更新方法

15

作者 张克柱 杨忆 张勇 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2017年第10期1672-1680,共9页

为提高不确定性无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)模型的危险边界局部演化特性感知精度,提出了一种基于局部聚类的不确定性WSN模型网络局部前沿协同更新算法。首先,给出基于高斯的WSN感知距离不确定性模型和速度不确定性模型... 为提高不确定性无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)模型的危险边界局部演化特性感知精度,提出了一种基于局部聚类的不确定性WSN模型网络局部前沿协同更新算法。首先,给出基于高斯的WSN感知距离不确定性模型和速度不确定性模型,并给出封闭形式的考虑WSN节点有限处理能力和能量约束的连续贝叶斯局部前沿速度更新模型;其次,基于局部聚类更新算法对WSN网络主节点、列表、辅助列表进行更新,实现危险连续局部前沿的实时更新,实现复杂危险演变特征的分布式准确预测;最后,通过实验对比,所提方法对于传感器节点故障和通信链路故障具有强大的鲁棒性。 展开更多

关键词 不确定性模型 无线传感器网络 连续前沿 局部聚类 协同更新

在线阅读 下载PDF 职称材料