基于双信息源的协同过滤算法研究 被引量：1

1

作者 董全德 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第7期984-987,996,共5页

为了解决数据稀疏性,针对具有专门知识背景和交互性强的项目推荐,文章提出了基于双信息源模式的协同过滤算法,该方法判断活动用户对目标项目的兴趣程度建立在相似用户推荐组(最近邻居集合)与专家推荐组基础上,把2个推荐组的建议结合起来... 为了解决数据稀疏性,针对具有专门知识背景和交互性强的项目推荐,文章提出了基于双信息源模式的协同过滤算法,该方法判断活动用户对目标项目的兴趣程度建立在相似用户推荐组(最近邻居集合)与专家推荐组基础上,把2个推荐组的建议结合起来,形成可靠的信息源;并分析各自影响活动用户对目标项目的权重,计算活动用户的最终兴趣度,实现系统推荐。 展开更多

关键词 协同过滤 双信息源 可信度 平均绝对偏差

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结合Sentinel-2影像和特征优选模型提取大豆种植区 被引量：31

2

作者 张东彦 杨玉莹 +5 位作者 黄林生 杨琦 梁栋 佘宝 洪琪 姜飞 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第9期110-119,共10页

准确获取大豆的空间分布对于产量估计、灾害预警和农业政策调整具有重要意义,目前针对种植结构复杂地区所开展的大豆遥感识别研究鲜有报道。该研究以安徽省北部平原的典型大豆产区——龙山、青疃镇为研究区,基于Sentinel-2数据提出一种... 准确获取大豆的空间分布对于产量估计、灾害预警和农业政策调整具有重要意义,目前针对种植结构复杂地区所开展的大豆遥感识别研究鲜有报道。该研究以安徽省北部平原的典型大豆产区——龙山、青疃镇为研究区,基于Sentinel-2数据提出一种分层逐级提取策略的大豆识别方法。该方法首先构建决策树筛选规则,剔除研究区内非农田地物,获得田间植被的总体分布;然后生成19个候选特征因子,包括分辨率小于等于20 m的10个波段反射率以及9个植被指数。在典型地物类型样本的支持下,将ReliefF特征权重评估算法与随机森林(Random Forest,RF),BP神经网络(Back-Propagation Neural Network,BPNN)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)相结合,分别构建ReliefF-RF、ReliefF-BPNN、ReliefF-SVM三种组合模型筛选出对于大豆识别最有效的特征,并基于布设在研究区内6个样方(大小为1 km×1 km)的无人机影像提取得到的大豆分布来评估3种模型在大豆制图中的表现。结果表明,ReliefF-RF模型表现最佳,基于该模型筛选出7个优选特征因子,大豆制图的总体精度介于85.92%~91.91%,Kappa系数在0.72~0.81之间,各个样方的提取效果均优于其他两种模型。此外,基于优选特征达到的提取精度明显高于原始波段反射率,虽然略低于全部19个特征的结果,但是数据量降低了63.16%。该研究可以为农田景观破碎、种植结构复杂地区的大豆种植区提取相关研究提供有价值的参考和借鉴。 展开更多

关键词 机器学习 模型 大豆 Sentinel-2 种植区提取 特征优选

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基于时序Sentinel-2影像的现代农业园区作物分类研究 被引量：13

3

作者 张东彦 戴震 +5 位作者 徐新刚 杨贵军 孟炀 冯海宽 洪琪 姜飞 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2021年第5期254-264,共11页

快速、准确地掌握作物空间分布,估算不同作物种植面积及范围,这对制定宏观农业政策并指导农民进行农业生产具有重要意义。以我国内蒙古自治区扎赉特旗现代农业示范园区为研究区域,基于2019年5月至10月共9景多时相Sentinel-2卫星遥感影像... 快速、准确地掌握作物空间分布,估算不同作物种植面积及范围,这对制定宏观农业政策并指导农民进行农业生产具有重要意义。以我国内蒙古自治区扎赉特旗现代农业示范园区为研究区域,基于2019年5月至10月共9景多时相Sentinel-2卫星遥感影像,通过计算并分析不同作物归一化差值植被指数(NDVI)、比值植被指数(RVI)、增强型植被指数(EVI)等多种典型植被指数和近红外波段Ref(NIR)的时序变化特征,采用随机森林(Random Forest,RF)、决策树(Decision Tree,DT)、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)和最大似然法(Maximum Likelihood,ML)4种分类方法对研究区多种作物进行分类识别,成功提取园区内主要作物(水稻、玉米、甜叶菊、旱稻和大豆等)空间分布情况。将RF结果与DT、SVM和ML分类结果对比,结果显示,RF总体分类精度最高,达到95.8%,Kappa系数为0.944;DT、SVM和ML分类精度分别为92.2%、91.6%和86.5%。上述研究结果表明,多时相Sentinel-2遥感影像经过光谱指数时序变化特征提取后,利用随机森林算法进行作物分类可得到精度较高的结果,这为精细指导规模化园区农业生产提供了有效的技术支持。 展开更多

关键词 随机森林算法 近红外波段 时间序列 Sentinel-2 作物分类

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基于局部熵的边缘检测算子选择算法 被引量：7

4

作者 凌军 宋启祥 +1 位作者 房爱东 李现伟 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期424-429,共6页

为了在图像处理中选择恰当的边缘检测算子,保证边缘提取的质量,提出边缘点加权平均边缘局部熵,对利用边缘点加权平均边缘局部熵选择边缘检测算子的算法进行了研究。通过边缘检测算子抽取出图像的边缘,计算图像边缘的局部熵,使用边缘像... 为了在图像处理中选择恰当的边缘检测算子,保证边缘提取的质量,提出边缘点加权平均边缘局部熵,对利用边缘点加权平均边缘局部熵选择边缘检测算子的算法进行了研究。通过边缘检测算子抽取出图像的边缘,计算图像边缘的局部熵,使用边缘像素的灰度信息进行加权,计算出边缘点加权平均边缘局部熵。依据边缘点加权平均边缘局部熵进行边缘检测算子的选择。实验结果表明:算法能有效地选择合适的边缘检测算子,保证获取的图像边缘质量。 展开更多

关键词 算子选择 边缘检测 边缘点加权 局部熵 边缘局部熵 边缘点加权平均边缘局部熵

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教育政务数据开放共享体系的基本框架 被引量：13

5

作者 杨现民 王英 +1 位作者 李怡斐 王亚如 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2020年第9期65-73,88,共10页

教育政务数据开放共享是实现教育治理体系与能力现代化的重要途径。该文在梳理数据开放共享研究现状的基础上,阐释了教育政务数据开放共享的多维价值与基本原则。随后,构建教育政务数据开放共享体系的基本框架,包含三项核心要素(教育政... 教育政务数据开放共享是实现教育治理体系与能力现代化的重要途径。该文在梳理数据开放共享研究现状的基础上,阐释了教育政务数据开放共享的多维价值与基本原则。随后,构建教育政务数据开放共享体系的基本框架,包含三项核心要素(教育政务数据、利益相关者、教育政务数据开放共享平台)、两类影响因子(动力因子、阻力因子)以及三套关键机制(保障机制、运行机制、监管机制)。最后,提出教育政务数据开放共享的五条实施建议:构建教育政务数据开放共享的政策体系,解决教育政务数据开放共享的实践问题,完善教育政务数据开放共享的管理机制,创新教育政务开放数据的应用模式,开展教育政务数据开放共享的绩效评估,期望能为我国教育政务数据的开放共享提供参考。 展开更多

关键词 教育大数据 教育政务数据 数据开放共享 基本框架 多维价值 实施建议

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基于智能最小二乘支持向量机的大数据分析与预测 被引量：11

6

作者 李雪竹 陈国龙 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期38-42,共5页

大数据分析方法能发现数据中存在的关系和规则,预测事物未来的发展趋势,从而提高决策的科学性。针对传统预测方法精度低、泛化性差的问题,提出基于智能支持向量机的大数据分析与预测方法。设计一种新的支持向量机模型参数选择准则,即模... 大数据分析方法能发现数据中存在的关系和规则,预测事物未来的发展趋势,从而提高决策的科学性。针对传统预测方法精度低、泛化性差的问题,提出基于智能支持向量机的大数据分析与预测方法。设计一种新的支持向量机模型参数选择准则,即模型残差概率密度函数逼近给定的高斯分布,并按照该准则采用混沌收缩粒子群优化算法确定模型参数,从而提高数据分类或回归处理的精度与泛化性。采用选矿生产过程现场数据进行实验,结果验证了该方法的有效性,并表明其精度比LSSVM方法更高。 展开更多

关键词 大数据 支持向量机 智能 概率密度函数 粒子群优化算法

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云计算虚拟化平台的内存资源全局优化研究 被引量：9

7

作者 李雪竹 陈国龙 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第7期55-59,共5页

借助虚拟化技术,云计算技术能将大规模计算资源统一管理,提高利用效率,但其物理服务器的内存资源边界限制了资源的全局优化能力。为此,对全局优化框架进行改进,增加虚拟机内部资源空闲时的最小内存边界值,基于改进框架,将虚拟机的内存... 借助虚拟化技术,云计算技术能将大规模计算资源统一管理,提高利用效率,但其物理服务器的内存资源边界限制了资源的全局优化能力。为此,对全局优化框架进行改进,增加虚拟机内部资源空闲时的最小内存边界值,基于改进框架,将虚拟机的内存资源分为利用率低和利用率高2种情况,并分别给出2种调节算法及其相互关系。实验结果表明,该方法能降低每次与全局空闲内存池交换的次数,又可降低虚拟机之间的内存交换次数,平均内存资源利用效率得到较大提高。 展开更多

关键词 云计算 虚拟化 全局优化 最小内存边界值 内部调节 全局调节

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基于曲率尺度空间的人头检测方法研究 被引量：8

8

作者 张海洋 陈国龙 李现伟 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第14期195-197,234,共4页

利用人头部轮廓的形状特征,提出一种基于曲率尺度空间的人头部检测算法。算法通过比较分析得出了人头部轮廓区别于其他部分轮廓的形状特征,在多曲率尺度下,计算物体轮廓曲线上每一个点的曲率,结合形状特征信息进行人头部检测。实验结果... 利用人头部轮廓的形状特征,提出一种基于曲率尺度空间的人头部检测算法。算法通过比较分析得出了人头部轮廓区别于其他部分轮廓的形状特征,在多曲率尺度下,计算物体轮廓曲线上每一个点的曲率,结合形状特征信息进行人头部检测。实验结果表明,算法有效解决了复杂背景下的人头检测问题,为人头部检测提供了新的途径。 展开更多

关键词 人头检测 曲率尺度空间 模式识别

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粒的特征及形式化表示研究 被引量：7

9

作者 李鸿 马小平 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第11期3-6,10,共5页

为了能为粒计算的粒提供一种统一的表示形式,研究了粒的特征的基本含义、描述及其关系,分析了粒的对象、特征、关系及状态等四个基本要素,提出了基于数据层面的粒的四元组的形式化表示形式,即由对象集、特征集、关系集和约束集四元组组... 为了能为粒计算的粒提供一种统一的表示形式,研究了粒的特征的基本含义、描述及其关系,分析了粒的对象、特征、关系及状态等四个基本要素,提出了基于数据层面的粒的四元组的形式化表示形式,即由对象集、特征集、关系集和约束集四元组组成。接着给出了几个特殊粒的表示形式,然后说明了该表示形式的统一性及其优点,并结合具体的例子进行了研究。该形式化表示形式具有重要的方法论意义,很好地解决了基于数据层面的粒的表示问题,有利于问题求解和粒计算理论的研究。 展开更多

关键词 粒 特征 形式化 表示 粒计算

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RSSI修正的WSN定位算法 被引量：3

10

作者 武时龙 张万礼 杨小莹 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第8期144-150,共7页

为了解决DV-Hop算法误差较大的问题,提出了一种基于RSSI修正的WSN定位算法RMDV-Hop(RSSI Modified DV-Hop)。该算法限制最大传播跳数,并对跳数为1的锚节点利用RSSI值修正其跳数值,取RSSI值较大的前N个锚节点作为参考锚节点,利用参考锚... 为了解决DV-Hop算法误差较大的问题,提出了一种基于RSSI修正的WSN定位算法RMDV-Hop(RSSI Modified DV-Hop)。该算法限制最大传播跳数,并对跳数为1的锚节点利用RSSI值修正其跳数值,取RSSI值较大的前N个锚节点作为参考锚节点,利用参考锚节点的平均每跳距离误差进行加权处理未知节点的平均每跳距离,最后用总体最小二乘法计算未知节点的坐标位置,实现RMDV-Hop定位算法的全面改进,以提高定位精度。仿真结果验证,改进算法的定位精度和稳定性都比原始算法有了明显的提高。 展开更多

关键词 DV-HOP算法 RSSI值 平均每跳距离误差 总体最小二乘法 WSN

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高速芯片温度检测技术研究与应用 被引量：5

11

作者 杨宝生 马修水 +1 位作者 李桂华 费业泰 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2006年第2期60-62,共3页

芯片在工作时容易变热,为了保证芯片工作在一个稳定的状态,必须保证芯片温度的变化在可容许的范围以内。对高速芯片采取冷却技术,首先要精确检测工作时的温度变化。温度传感器集成电路是一种完全基于半导体硅的温度检测新技术,能够实现... 芯片在工作时容易变热,为了保证芯片工作在一个稳定的状态,必须保证芯片温度的变化在可容许的范围以内。对高速芯片采取冷却技术,首先要精确检测工作时的温度变化。温度传感器集成电路是一种完全基于半导体硅的温度检测新技术,能够实现扩展测温范围、进行远程温度监测。采用风扇自动控制技术与温度传感器集成电路,不仅可以节约成本,而且减少噪音污染,是高速芯片冷却技术的发展趋势。 展开更多

关键词 高速芯片 温度传感器 集成电路 温度检测 冷却风扇

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基于导数光谱与主成分分析的小麦籽粒赤霉病识别 被引量：4

12

作者 琚书存 汪志存 +3 位作者 林芬芳 谷春艳 潘正高 张东彦 《安徽大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第6期43-50,共8页

赤霉病是威胁我国食品安全的主要病害之一,为了给粮食加工和作物育种提供技术支持,迫切需要探索小麦籽粒赤霉病的识别方法.利用高光谱成像仪扫描健康和感染赤霉病的小麦籽粒获取高光谱图像.使用图像处理技术分离籽粒和背景后,用多元散... 赤霉病是威胁我国食品安全的主要病害之一,为了给粮食加工和作物育种提供技术支持,迫切需要探索小麦籽粒赤霉病的识别方法.利用高光谱成像仪扫描健康和感染赤霉病的小麦籽粒获取高光谱图像.使用图像处理技术分离籽粒和背景后,用多元散射校正、1阶导数和2阶导数对光谱数据进行预处理.利用主成分分析提取小麦籽粒的光谱特征.使用不同模型对籽粒进行识别,比较多种处理组合的评估指标.结果表明:1阶导数—主成分分析—BP神经网络组合的总体分类精度最高,其值为91.67%. 展开更多

关键词 小麦籽粒 赤霉病 导数光谱法 主成分分析

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纸币序列号的快速识别方法研究 被引量：2

13

作者 房爱东 胡学钢 盛庄 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第24期156-160,共5页

针对纸币序列号识别问题,提出一种快速识别方法。求解字符连通域特征和扫描线法对序列号实现粗分类,使用Hausdorff距离和闭合曲线特征对字符进行细分类,对细分类的字符利用字符区分器进行识别。实验结果表明,该方法操作简单,能避免复杂... 针对纸币序列号识别问题,提出一种快速识别方法。求解字符连通域特征和扫描线法对序列号实现粗分类,使用Hausdorff距离和闭合曲线特征对字符进行细分类,对细分类的字符利用字符区分器进行识别。实验结果表明,该方法操作简单,能避免复杂的计算,识别速度较快,且能提高字符的识别率。 展开更多

关键词 纸币序列号识别 连通域特征 扫描线 HAUSDORFF距离 闭合曲线特征

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粒计算的四元模型研究 被引量：4

14

作者 李鸿 马小平 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第4期9-13,70,共6页

为了保证粒计算体系的完整性,用以指导粒计算的研究与发展,采取了质性研究方法,把粒计算看成一个整体进行考察。通过对粒计算研究与发展的纵向推进与横向吸纳等方面的深入考察,在已有研究成果的基础之上解释了粒计算体系向高级形式发展... 为了保证粒计算体系的完整性,用以指导粒计算的研究与发展,采取了质性研究方法,把粒计算看成一个整体进行考察。通过对粒计算研究与发展的纵向推进与横向吸纳等方面的深入考察,在已有研究成果的基础之上解释了粒计算体系向高级形式发展的必然性。在此基础上,把粒计算体系的发展分为初期、中期(三元模型)、后期(四元模型)三个阶段;建立了四元模型;根据主导驱动元素的不同把四元模型阶段分为粒化思维导向型、粒化问题求解推动-粒化信息处理拉动导向型和自觉协同型三个主要表现形态,从而构建了以四元为核心的粒计算新体系。 展开更多

关键词 粒计算 粒计算体系 四元 四元模型

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一种自适应邻域选择半监督判别分析算法 被引量：1

15

作者 刘云东 李鸿 +1 位作者 白万荣 刘罡 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第35期180-183,187,共5页

为克服边界Fisher判别分析(MFA)只利用少量有标记样本和构建邻域不能充分反映流形学习对邻域要求的缺点,提出一种基于局部线性结构的自适应邻域选择半监督判别分析的算法。采用自适应算法扩大或者缩小近邻系数k来构建邻域以保持局部线... 为克服边界Fisher判别分析(MFA)只利用少量有标记样本和构建邻域不能充分反映流形学习对邻域要求的缺点,提出一种基于局部线性结构的自适应邻域选择半监督判别分析的算法。采用自适应算法扩大或者缩小近邻系数k来构建邻域以保持局部线性结构。MFA通过少量有类别标签样本进行降维的同时UDP对大量无标签样本进行学习,以半监督的方法对高维人脸数据进行维数约减。最后,在ORL和YALE人脸数据库通过实验结果验证了该算法的有效性。 展开更多

关键词 边界Fisher判别分析 无监督鉴别投影 半监督 局部线性结构 邻域选择

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计算机仿真技术在注塑成型中的应用及关键技术探讨 被引量：7

16

作者 余晓永 张海洋 《塑料工业》 CAS CSCD 北大核心 2019年第12期58-61,共4页

随着计算机仿真技术的发展,模拟仿真技术可以为注塑成型工艺提供有力的指导和改进,减少设计研究成本,降低产品缺陷。出于提高设计和生产效率的目的,重点研究计算机仿真技术的应用,侧重研究特殊制品和气辅成型两方面,旨在通过仿真技术来... 随着计算机仿真技术的发展,模拟仿真技术可以为注塑成型工艺提供有力的指导和改进,减少设计研究成本,降低产品缺陷。出于提高设计和生产效率的目的,重点研究计算机仿真技术的应用,侧重研究特殊制品和气辅成型两方面,旨在通过仿真技术来进一步提高成型成功率,预测缺陷,完善工艺,提高注塑成型的可行性,拓展注塑成型的应用范围。 展开更多

关键词 仿真技术 注塑成型 特殊制品 气辅成型

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粒计算的四面体模型 被引量：5

17

作者 李鸿 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第28期43-47,共5页

针对粒计算缺乏统一的模型和方法的现状,以粒计算学科的四个基本要素──粒化思维方式、基本理论框架、粒化问题求解和粒化信息处理为基础,构建了粒计算学科的四面体结构模型,诠释了四面体结构模型的内涵和意义,探讨了四个基本要素相互... 针对粒计算缺乏统一的模型和方法的现状,以粒计算学科的四个基本要素──粒化思维方式、基本理论框架、粒化问题求解和粒化信息处理为基础,构建了粒计算学科的四面体结构模型,诠释了四面体结构模型的内涵和意义,探讨了四个基本要素相互之间的立体协同作用。通过分别对粒计算四面体结构模型"四个顶点"和"四个面"的相互整合,对该四面体结构的平稳机制进行了深入研究。 展开更多

关键词 粒计算 统一模型 基本要素 四面体模型 平稳机制

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改进主动形状模型的遥感图像飞机目标识别方法 被引量：1

18

作者 甘守飞 孙皓 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期84-91,共8页

提出一种基于梯度方向直方图(HOG)的飞机目标方向估计方法,通过改进主动形状模型(ASM)对不同类型目标之间的形变进行建模,利用核密度估计方法(KDE)得到目标的全局统计形状约束以实现目标识别,并设计了一种针对飞机目标的半自动图像特征... 提出一种基于梯度方向直方图(HOG)的飞机目标方向估计方法,通过改进主动形状模型(ASM)对不同类型目标之间的形变进行建模,利用核密度估计方法(KDE)得到目标的全局统计形状约束以实现目标识别,并设计了一种针对飞机目标的半自动图像特征点标定策略,提高了对训练样本特征点的标定效率。对遥感图像中飞机目标的识别实验表明,与现有方法相比,研究提出的方法对飞机目标具有更好的识别性能。 展开更多

关键词 目标识别 主动形状模型 飞机目标 核密度估计 复杂形状

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基于测试数据分组合并的索引编码压缩方案 被引量：1

19

作者 李建新 梁华国 陶珏辉 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第11期265-267,共3页

为降低集成电路的测试数据量,提出一种分组合并的索引编码压缩方案。该方案将原始测试集以固定宽度分组,根据相关性对每组测试字段进行群划分,选取若干较大的群,分别合并为标准字段存入解压结构的ROM中以备索引,并对测试字段进行索引编... 为降低集成电路的测试数据量,提出一种分组合并的索引编码压缩方案。该方案将原始测试集以固定宽度分组,根据相关性对每组测试字段进行群划分,选取若干较大的群,分别合并为标准字段存入解压结构的ROM中以备索引,并对测试字段进行索引编码。给出解压过程及实验结果,通过与其他编码方案的比较,证明该方案可行有效,且硬件开销较小。 展开更多

关键词 分组合并 群划分 索引编码

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基于范畴论的粒合成形式化方法 被引量：2

20

作者 李鸿 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第14期189-191,194,共4页

针对粒计算中细粒层到粗粒层的转换问题,提出一种基于范畴论的粒合成形式化方法。以粒结构为对象,将粒结构映射作为态射构成粒结构范畴,利用范畴论的外推实现粒结构合并,并给出相应的粒合成算法GrSA,结合具体案例说明该方法解决粒合成... 针对粒计算中细粒层到粗粒层的转换问题,提出一种基于范畴论的粒合成形式化方法。以粒结构为对象,将粒结构映射作为态射构成粒结构范畴,利用范畴论的外推实现粒结构合并,并给出相应的粒合成算法GrSA,结合具体案例说明该方法解决粒合成问题的过程。应用结果表明,该方法能够实现粒层之间的转换。 展开更多

关键词 范畴论 粒结构 粒结构范畴 粒结构映射 粒结构合并 粒合成

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