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基于GM(1,1|τ,r)模型的城市道路短时交通流预测 被引量:24
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作者 郭欢 肖新平 Jeffrey Forrest 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期60-66,共7页
充分考虑城市道路交通系统中交通流存在的延迟性和非线性,本文基于灰色GM(1,1|τ,r)模型对城市道路短时交通流进行建模预测.首先,通过建立城市交通路段上交通流量大于通行能力时的速度-流量关系,得到交通系统延迟时间τ的计算模型.再针... 充分考虑城市道路交通系统中交通流存在的延迟性和非线性,本文基于灰色GM(1,1|τ,r)模型对城市道路短时交通流进行建模预测.首先,通过建立城市交通路段上交通流量大于通行能力时的速度-流量关系,得到交通系统延迟时间τ的计算模型.再针对交通流存在的非线性特征,以模型的预测效果最优为目标,建立关于非线性因子的优化模型并利用粒子群算法寻找最佳的非线性参数r.最后对武汉市友谊大道某一路段进行交通实验,将灰色GM(1,1|τ,r)模型的预测结果与灰色GM(1,1)模型和支持向量机进行比较.结果表明,GM(1,1|τ,r)模型的预测精度有明显的提高,能为智能交通系统的管理和控制提供及时可靠的信息资源. 展开更多
关键词 城市交通 GM(1 1|τ r)模型 短时交通流预测 速度-流量模型 延迟时间 非线性因子
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杂合灰色聚类与变精度粗糙模糊集的概率决策方法及应用 被引量:5
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作者 刘勇 菅利荣 +1 位作者 Jeffrey.Forrest 刘思峰 《管理工程学报》 CSSCI 北大核心 2013年第3期110-115,123,共7页
在基于粗糙集理论或扩展粗糙集理论的不确定性决策中,仅由数据集无法获得决策表,同时由于决策属性呈现模糊性,以致于难以获取概率决策规则。针对这一类决策问题,基于灰色定权聚类与优势粗糙集变精度方法,本文构建了一种的杂合决策方法... 在基于粗糙集理论或扩展粗糙集理论的不确定性决策中,仅由数据集无法获得决策表,同时由于决策属性呈现模糊性,以致于难以获取概率决策规则。针对这一类决策问题,基于灰色定权聚类与优势粗糙集变精度方法,本文构建了一种的杂合决策方法。该方法首先利用中心点三角白化权函数的灰色定权聚类方法将包含不同量纲指标的知识表示系统生成多属性决策表,而后运用变精度粗糙模糊集进行决策分析,生成概率决策规则,最后以区域关键技术的选择为例,表明该模型的可行性与实用性。 展开更多
关键词 三角白化权函数 灰色聚类 变精度粗糙模糊集 概率决策规则
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基于“奖优罚劣”线性变换算子的区间数多目标灰色局势决策方法 被引量:9
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作者 刘勇 Jeffrey Forrest 刘思峰 《统计与信息论坛》 CSSCI 2012年第4期22-26,共5页
针对多目标决策值为区间数的规范化问题,提出一种具有奖优罚劣特性的[-1,1]线性变换算子,规范化处理原始决策信息,将其运用到目标权重确定,且属性值为区间数的多目标灰色局势决策中,给出了基于"奖优罚劣"算子的区间数多目标... 针对多目标决策值为区间数的规范化问题,提出一种具有奖优罚劣特性的[-1,1]线性变换算子,规范化处理原始决策信息,将其运用到目标权重确定,且属性值为区间数的多目标灰色局势决策中,给出了基于"奖优罚劣"算子的区间数多目标灰色局势决策方法,并以空舰导弹设计方案的选择作为应用案例,结果表明该方法操作方便、计算简单、易于实现,可以为一些具有区间值的不确定决策问题提供一种有效、科学、实用的方法。 展开更多
关键词 多目标决策 区间数 灰色局势 奖优罚劣
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灰色Verhulst模型初始条件的组合优化 被引量:3
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作者 姚天祥 王正新 Jeffrey Forrest 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2013年第16期4-6,共3页
文章针对灰色Verhulst模型求解初始条件的优化问题,提出了一种基于原始序列新旧信息的线性组合优化方法。在模拟误差平方和最小化的目标下,构建了初始条件组合权重的优化模型,给出了最优组合权重的解析式。以实例验证了优化模型的有效... 文章针对灰色Verhulst模型求解初始条件的优化问题,提出了一种基于原始序列新旧信息的线性组合优化方法。在模拟误差平方和最小化的目标下,构建了初始条件组合权重的优化模型,给出了最优组合权重的解析式。以实例验证了优化模型的有效性和优越性。 展开更多
关键词 灰色VERHULST模型 初始条件 组合优化 预测
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灰数灰度的一种公理化定义 被引量:16
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作者 刘思峰 林益 《中国工程科学》 2004年第8期91-94,共4页
基于对已有的几种灰数灰度定义的讨论 ,建立了灰数灰度定义的公理系统 ;以灰数灰度定义公理为准绳 ,由灰数产生的背景或论域及灰数取数域的测度构造出一种新的灰数灰度定义式。新定义克服了原有定义中存在的问题 。
关键词 灰色系统 灰数灰度 测度 公理化定义
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基于部分可控性矩阵的模型降阶方法及误差分析
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作者 高遵海 林益 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2014年第6期1-5,共5页
针对单输入单输出系统,利用部分可控性矩阵的M-P广义逆作为集结矩阵,提出了一种新的近似集结法模型降阶方法。首先给出了当系统可控与不可控时的2种降阶模型,然后通过误差最小分析归结为一种降阶模型,并利用向量到子空间的距离给出了不... 针对单输入单输出系统,利用部分可控性矩阵的M-P广义逆作为集结矩阵,提出了一种新的近似集结法模型降阶方法。首先给出了当系统可控与不可控时的2种降阶模型,然后通过误差最小分析归结为一种降阶模型,并利用向量到子空间的距离给出了不同阶降阶模型误差的一个简单计算方法。以此误差作为标准,可以方便地选择满足需要的降阶阶数及降阶模型。最后以实例表明了该方法的有效性和应用性。 展开更多
关键词 模型降阶 集结法 可控性矩阵 最小范数最小二乘解 广义逆
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