利用问题求解理论来研究交互式复杂信息的可视分析行为 被引量：2

1

作者 张慧军 陈俊杰 张小龙 《图学学报》 CSCD 北大核心 2020年第3期325-334,共10页

面对大数据的挑战,力图将人的推理能力和计算系统的数据处理能力相结合的交互式可视分析研究变得愈发重要。然而目前仍缺乏有效的认知理论来指导面向复杂信息的可视分析系统的设计,诸如意义构建等现有的理论框架通常着眼于分析行为的外... 面对大数据的挑战,力图将人的推理能力和计算系统的数据处理能力相结合的交互式可视分析研究变得愈发重要。然而目前仍缺乏有效的认知理论来指导面向复杂信息的可视分析系统的设计,诸如意义构建等现有的理论框架通常着眼于分析行为的外在特征,未能对此类行为的内在认知机理进行深入研究。因此提出将问题求解作为一种理论框架来解释交互可视分析行为的基本认知活动,并建议从非良构问题的角度来描述可视分析过程中用户所面临的主要挑战,还从问题表征及问题求解策略等角度分析了可视分析系统对分析行为的影响。本研究在理论上,将认知心理学领域的问题求解理论引入到交互可视分析行为的研究中,该方法对设计面向复杂信息分析的其他类型交互系统也有启示作用;在实践层面上,从问题求解的支持角度探索了可视分析系统的设计和评估问题。 展开更多

关键词 问题求解 可视分析 意义构建 问题表征 问题求解策略

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风险偏好与属性约简在决策问题中的应用研究 被引量：12

2

作者 刘健 陈剑 +1 位作者 刘思峰 周献中 《管理科学学报》 CSSCI 北大核心 2013年第8期68-79,共12页

将决策者风险偏好与属性约简算法应用到具有大量属性的决策问题,提出先对决策者分类再进行决策的策略.根据决策者的风险偏好特征将其分为风险规避型、风险中立型、风险偏好型,针对不同类型的决策者分别采取相应的算法,提取有效属性并利... 将决策者风险偏好与属性约简算法应用到具有大量属性的决策问题,提出先对决策者分类再进行决策的策略.根据决策者的风险偏好特征将其分为风险规避型、风险中立型、风险偏好型,针对不同类型的决策者分别采取相应的算法,提取有效属性并利用有效属性进行决策;针对不同风险偏好的决策者,提出相应的风险偏好预期规则;提出基于优势关系辨析矩阵的属性赋权算法及基于属性值优势度矩阵的进行信息融合与排序算法;最后通过属性值为实数与区间数的两个实际案例表明该算法的科学合理性. 展开更多

关键词 多属性决策 风险偏好 属性约简 优势关系 辨析矩阵 属性赋权

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基于SA-SVM的众筹违约风险预警模型 被引量：10

3

作者 李杰 马士豪 +1 位作者 靳孟宇 Chao-hsien Chu 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2018年第11期70-77,共8页

随着中国众筹市场的不断发展,众筹出资人与众筹平台对违约风险的管控要求不断提升。由于众筹存在信息严重不对称、时间跨度长、违约损失大等特点,对高违约风险的众筹项目进行预警可有效规避风险,降低损失。通过分析众筹违约相关因素,结... 随着中国众筹市场的不断发展,众筹出资人与众筹平台对违约风险的管控要求不断提升。由于众筹存在信息严重不对称、时间跨度长、违约损失大等特点,对高违约风险的众筹项目进行预警可有效规避风险,降低损失。通过分析众筹违约相关因素,结合众筹平台提供的公开信息,从众筹项目基本特征、发起人信用度、项目关联度、项目融资进展四个方面构建众筹违约风险预警指标体系;在上述分析的基础上,将模拟退火(SA)算法与支持向量机(SVM)相结合,构建众筹违约风险预警模型,实证研究结果表明该模型鲁棒性好、精度高,能有效预警众筹项目违约风险。 展开更多

关键词 众筹 违约预警 模拟退火 支持向量机 随机森林

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密集小蜂窝网络中基于用户接入的能效优化研究 被引量：2

4

作者 王俊社 蒋彤彤 +1 位作者 张琛 段强 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第12期45-51,70,共8页

为解决小蜂窝网络中基站密集部署导致能耗过高的问题,提出一种基于用户接入的能效优化算法。根据基站邻接关系对小蜂窝网络中的基站进行分簇,并引入合并因子均衡分簇规模。在此基础上,结合用户接入速率与基站负载情况,利用改进的混沌量... 为解决小蜂窝网络中基站密集部署导致能耗过高的问题,提出一种基于用户接入的能效优化算法。根据基站邻接关系对小蜂窝网络中的基站进行分簇,并引入合并因子均衡分簇规模。在此基础上,结合用户接入速率与基站负载情况,利用改进的混沌量子粒子群算法求解最佳用户连接矩阵,同时依据网络流量变化实现基站开关的动态切换管理。仿真结果表明,该优化算法在保障用户QoS的前提下,能提升系统能效,适用于5G无线网络。 展开更多

关键词 小蜂窝网络 用户接入 分簇 基站休眠 能效

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异构网络中基于非合作博弈的功率控制算法 被引量：2

5

作者 王俊社 蒋彤彤 +1 位作者 张琛 段强 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第29期160-165,共6页

针对异构蜂窝网络中系统能耗较高的问题,提出一种能效优先的基于非合作博弈的功率控制算法。该算法将宏基站间的功率控制过程描述为博弈模型,并在效用函数中引入了基于干扰因素的自适应代价函数,得到各基站的最佳响应策略,之后经过多步... 针对异构蜂窝网络中系统能耗较高的问题,提出一种能效优先的基于非合作博弈的功率控制算法。该算法将宏基站间的功率控制过程描述为博弈模型,并在效用函数中引入了基于干扰因素的自适应代价函数,得到各基站的最佳响应策略,之后经过多步迭代调节发射功率,使系统收敛至能效最优的纳什均衡状态。仿真结果表明,所提算法与固定代价函数的功率控制优化算法相比具有较好的收敛性,系统能效有明显的提升,更适用于密集网络。 展开更多

关键词 异构网络 能效 功率控制 非合作博弈

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尺度空间金字塔池化的肺结节分类研究 被引量：3

6

作者 张丽 强彦 +1 位作者 张小龙 刘继华 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第12期3520-3525,共6页

在计算机辅助诊断系统中对肺结节良恶性的准确分类至关重要,但由于肺结节形状大小变化较大,作为卷积神经网络(CNN)的输入,会形成噪声,干扰判断。融合多尺度空间金字塔池化(MSPP)对肺结节进行分类。在传统AlexNet模型的基础上做出改进,... 在计算机辅助诊断系统中对肺结节良恶性的准确分类至关重要,但由于肺结节形状大小变化较大,作为卷积神经网络(CNN)的输入,会形成噪声,干扰判断。融合多尺度空间金字塔池化(MSPP)对肺结节进行分类。在传统AlexNet模型的基础上做出改进,更利于肺结节图像的输入;采用多个尺度的结节范围,减少噪声;使用多尺度空间金字塔(MSPP)策略提高分类准确性。实验结果表明,该方法达到92.65%的准确性,在准确性、敏感度、特异度、ROC曲线下面积值上均优于其它分类方法。 展开更多

关键词 多尺度 空间金字塔池化 卷积神经网络 特征提取 分类

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基于同步深度监督的多尺度肺结节分类 被引量：2

7

作者 张丽 强彦 +1 位作者 张小龙 王三虎 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第9期214-219,共6页

针对在肺结节分类中容易产生过拟合的问题,提出一种基于同步深度监督的多尺度肺结节分类方法。解决梯度消失问题,最小化分类错误并实现同一框架中同步训练多尺度肺结节图像,提高肺结节分类精确度。改进经典的AlexNet网络,使其更适合肺... 针对在肺结节分类中容易产生过拟合的问题,提出一种基于同步深度监督的多尺度肺结节分类方法。解决梯度消失问题,最小化分类错误并实现同一框架中同步训练多尺度肺结节图像,提高肺结节分类精确度。改进经典的AlexNet网络,使其更适合肺结节图像分类;将同步深度监督(SDS)策略纳入到AlexNet架构中,向隐藏层提供集成的同步监督;通过多尺度空间金字塔策略提取多尺度肺结节图像特征。实验结果表明,该方法的准确性达到93.68%,且在准确性、敏感度、特异度、ROC曲线下面积值上均优于其他分类方法。 展开更多

关键词 同步深度监督 多尺度 卷积神经网络 特征提取

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多模态融合下长时程肺部病灶良恶性预测方法 被引量：1

8

作者 张娅楠 赵涓涓 +2 位作者 赵鑫 张小龙 王三虎 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第10期146-153,共8页

为了更精确、全面地表征各时期肺部医学影像中病灶特征的变化与发展规律,研究在时间纵向维度上预测肺结节的演变方式,构建了一种多模态特征融合下不同时期肺部病灶良恶性预测模型。根据病人不同时期的序列CT图像,提取肺部病灶的传统特... 为了更精确、全面地表征各时期肺部医学影像中病灶特征的变化与发展规律,研究在时间纵向维度上预测肺结节的演变方式,构建了一种多模态特征融合下不同时期肺部病灶良恶性预测模型。根据病人不同时期的序列CT图像,提取肺部病灶的传统特征与深度特征,构造多模态特征;通过神经网络对多模态特征进行相关性快速融合;利用长短时记忆方法学习不同时期具有时间特征的肺部病灶特征向量,构建一个双向长短时记忆网络对病灶进行良恶性预测。实验表明,所提方法准确率为92.8%,比传统方法有所提高,可以实现有效预测。 展开更多

关键词 肺部病灶 长时程 特征融合 长短时记忆模型

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基于驾驶模拟器的HMI可用性测试实验环境研究 被引量：7

9

作者 刘雨佳 王建民 +1 位作者 王文娟 张小龙 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第9期949-955,共7页

针对现有汽车驾驶模拟器的功能局限,探讨了对于测试汽车人机界面(HMI),如何搭建一个可用性测试实验环境,探究出汽车HMI在驾驶模拟器上的可用性测试方法.针对汽车的智能化和网联化功能,设计并搭建出基于智能驾驶座舱的台架,实现了通用智... 针对现有汽车驾驶模拟器的功能局限,探讨了对于测试汽车人机界面(HMI),如何搭建一个可用性测试实验环境,探究出汽车HMI在驾驶模拟器上的可用性测试方法.针对汽车的智能化和网联化功能,设计并搭建出基于智能驾驶座舱的台架,实现了通用智能汽车驾驶仿真,使汽车HMI设计测试过程明细化,继而验证设计的可行性和有效性.以先进驾驶辅助系统中的LDW(车道偏离预警)功能为例,分析了LDW的应用场景,最后将HMI设计应用到驾驶模拟器上进行可用性测试,以期对未来HMI测试方法产生一定的启发. 展开更多

关键词 驾驶模拟器 人机界面 可用性测试 车道偏离预警

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基于分割对抗网络的肺结节分割 被引量：2

10

作者 肖宁 强彦 +1 位作者 赵涓涓 张小龙 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第4期931-936,1076,共7页

为实现肺结节的精准快速分割,提出一种基于分割对抗网络的像素到像素的肺结节分割方法。算法分为两个模块,分割模块用以提取肺结节的特征,分割肺结节;对抗模块用以比较分割出的结节与金标准之间的差异,评价分割效果。通过对大量CT图像... 为实现肺结节的精准快速分割,提出一种基于分割对抗网络的像素到像素的肺结节分割方法。算法分为两个模块,分割模块用以提取肺结节的特征,分割肺结节;对抗模块用以比较分割出的结节与金标准之间的差异,评价分割效果。通过对大量CT图像的对抗训练,学习得到肺结节特征,并得到分割后的结节图像。在LIDC-IDRI肺结节公开数据集上的测试结果表明,该方法像素精度达到90.14%,与金标准的交叉比达到66.10%,能准确高效分割出CT图像中的肺结节。 展开更多

关键词 肺结节 全卷积神经网络 肺结节分割 分割对抗网络 对抗训练

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血管粘连型肺结节图像的序列分割方法

11

作者 张伟 张小龙 +2 位作者 赵涓涓 强彦 唐笑先 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第8期2550-2556,共7页

为解决以往分割算法对血管粘连型结节分割不准确以及分割效率较低等问题,提出基于超像素和稀疏子空间聚类的序列肺结节图像分割方法。对CT图像进行序列肺实质分割,提取感兴趣图像序列,采用改进的超像素序列分割方法对感兴趣图像序列进... 为解决以往分割算法对血管粘连型结节分割不准确以及分割效率较低等问题,提出基于超像素和稀疏子空间聚类的序列肺结节图像分割方法。对CT图像进行序列肺实质分割,提取感兴趣图像序列,采用改进的超像素序列分割方法对感兴趣图像序列进行过分割,对所有的超像素样本提取新特征,包括对比度增强直方图特征、超像素样本邻域纹理特征以及基于先验知识的位置信息特征,采用距离约束稀疏子空间聚类算法对超像素样本进行聚类,得到序列肺结节掩膜,最终得到序列肺结节图像。实验结果表明,该方法能准确高效地分割序列血管粘连型结节图像。 展开更多

关键词 序列分割 血管粘连型结节 超像素 特征提取 稀疏子空间聚类

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