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基于信息融合的智能网联汽车安全交互决策
1
作者
黄昭彦
杨烁
+6 位作者
吴建华
范佳琦
田炜
殷翔
方浩
褚洪庆
高炳钊
《自动化学报》
北大核心
2025年第9期1883-1898,共16页
在开放交通场景,智能网联汽车仍然存在安全可信性弱、交互属性不足等关键瓶颈问题.随着人工智能(AI)的发展和深度学习的突破,AI模型在自动驾驶领域取得显著成果,可以应用于自动驾驶中的场景理解和推理.本文对基于信息融合的智能网联汽...
在开放交通场景,智能网联汽车仍然存在安全可信性弱、交互属性不足等关键瓶颈问题.随着人工智能(AI)的发展和深度学习的突破,AI模型在自动驾驶领域取得显著成果,可以应用于自动驾驶中的场景理解和推理.本文对基于信息融合的智能网联汽车安全交互决策研究进行综述,首先梳理开放场景交通感知和理解方面的研究,然后探讨具有社会交互属性的决策规划模型,最后总结针对AI模型幻觉的安全验证技术.通过结合三方面研究,充分利用AI模型的强大能力实现“熟练司机”驾驶技能,并讨论安全保障技术,弥补AI模型“偶尔犯错”的不足,有望解决自动驾驶安全长尾问题,进一步推动自动驾驶技术的发展.
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关键词
智能网联系统
自动驾驶
信息融合
交互决策
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题名
基于信息融合的智能网联汽车安全交互决策
1
作者
黄昭彦
杨烁
吴建华
范佳琦
田炜
殷翔
方浩
褚洪庆
高炳钊
机构
同济
大学
汽车学院
宾夕法尼亚大学电气与系统工程系
同济
大学
上海自主智能无人
系统
科学中心
上海交通
大学
自动化与感知学院
北京理工
大学
自动化学院
出处
《自动化学报》
北大核心
2025年第9期1883-1898,共16页
基金
国家重点研发计划(2023YFB2504400)
国家自然科学基金(62373289,62473291)
中央高校基本科研业务费专项资金资助~~。
文摘
在开放交通场景,智能网联汽车仍然存在安全可信性弱、交互属性不足等关键瓶颈问题.随着人工智能(AI)的发展和深度学习的突破,AI模型在自动驾驶领域取得显著成果,可以应用于自动驾驶中的场景理解和推理.本文对基于信息融合的智能网联汽车安全交互决策研究进行综述,首先梳理开放场景交通感知和理解方面的研究,然后探讨具有社会交互属性的决策规划模型,最后总结针对AI模型幻觉的安全验证技术.通过结合三方面研究,充分利用AI模型的强大能力实现“熟练司机”驾驶技能,并讨论安全保障技术,弥补AI模型“偶尔犯错”的不足,有望解决自动驾驶安全长尾问题,进一步推动自动驾驶技术的发展.
关键词
智能网联系统
自动驾驶
信息融合
交互决策
Keywords
Intelligent connected system
autonomous driving
information fusion
interactive decision-making
分类号
U463.6 [机械工程—车辆工程]
U495 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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1
基于信息融合的智能网联汽车安全交互决策
黄昭彦
杨烁
吴建华
范佳琦
田炜
殷翔
方浩
褚洪庆
高炳钊
《自动化学报》
北大核心
2025
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