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基于双分支特征融合的医学报告生成方法 被引量:2
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作者 沈秀轩 吴春雷 +3 位作者 冯叶棋 程铭 张俊三 朱杰 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期274-283,291,共11页
医学图像的全局特征在基于深度学习的医学影像报告自动生成任务中发挥着重要作用,传统方法通常仅使用单分支卷积神经网络提取图像语义特征,注重局部细节特征的提取,但缺乏对医学图像全局特征的关注。提出一种新的医学影像报告生成方法DB... 医学图像的全局特征在基于深度学习的医学影像报告自动生成任务中发挥着重要作用,传统方法通常仅使用单分支卷积神经网络提取图像语义特征,注重局部细节特征的提取,但缺乏对医学图像全局特征的关注。提出一种新的医学影像报告生成方法DBFFN,基于双分支特征融合,结合卷积神经网络与视觉Transformer各自在图像特征提取上的优势,分别提取给定医学图像的全局特征和局部特征,在计算图像全局关系的同时关注局部细微的语义信息。针对医学图像的特征融合问题,设计一种多尺度特征融合模块,对来自两个分支的图像特征进行自适应尺度对齐,并结合矩阵运算方法和空间信息增强方法有效融合全局特征与局部特征内部包含的语义信息。在IU-X-Ray数据集上的实验结果表明,DBFFN方法的BLEU-1~BLEU-4,METEOR,ROUGE-L指标平均值分别为0.496,0.331,0.234,0.170,0.214,0.370,优于HRNN、HRGR、CMAS-RL等方法,在医学影像报告自动生成任务上具有有效性。 展开更多
关键词 医学影像报告生成 全局特征 局部特征 特征融合 图像-文本生成
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一种应急通信中业务感知的宽带自组网路由协议
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作者 耿志 《电讯技术》 北大核心 2023年第1期113-119,共7页
随着科技进步,我国在应急通信系统建设上也正高速发展,当前应急通信网络对多媒体业务有着迫切需求,对网络带宽要求更高。而当网络存在多种不同业务时,传统通用的路由协议不再适用,它们大多以最小跳数为路由度量或者是某个单一度量,未能... 随着科技进步,我国在应急通信系统建设上也正高速发展,当前应急通信网络对多媒体业务有着迫切需求,对网络带宽要求更高。而当网络存在多种不同业务时,传统通用的路由协议不再适用,它们大多以最小跳数为路由度量或者是某个单一度量,未能考虑不同业务的服务质量(Quality of Service,QoS)需求,因而无法同时兼顾不同业务流的传输要求。提出了一种应急通信中业务感知的宽带自组网路由策略,对不同类型业务在路由和转发优先级上进行区分。经多次仿真验证,该策略能使网络在满足应急语音业务QoS需求的同时,也能兼顾承载的视频、数据等其他业务的性能。 展开更多
关键词 应急通信 宽带自组网 业务感知 QOS路由
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