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审计计划执行过程控制和审计计划调整 被引量:10
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作者 席晟 倪巍洲 孙秀春 《审计研究》 CSSCI 北大核心 2006年第1期11-15,共5页
审计管理水平低是影响我国审计工作发展的一个重要因素,也是我国审计与国际现代审计的主要差距所在。在审计管理工作中,如何实现对审计计划执行过程的有效控制,并根据审计计划执行过程中的实际情况对审计项目计划进行合理地调整,使审计... 审计管理水平低是影响我国审计工作发展的一个重要因素,也是我国审计与国际现代审计的主要差距所在。在审计管理工作中,如何实现对审计计划执行过程的有效控制,并根据审计计划执行过程中的实际情况对审计项目计划进行合理地调整,使审计项目战略性计划和阶段性计划在不同期间内和不同职能空间上协调一致,保证计划得以全面、均衡实施和完成的关键管理环节。因此,审计机关根据不同时期的工作重点,做好阶段性目标与长期战略性目标的衔接,合理安排和使用审计资源,做到任务分布、资源配置、时间进度、成本耗费等科学有效,才能保证审计工作质量,推动审计工作发展。本文拟从管理的角度探讨一下对审计计划执行的控制和调整。 展开更多
关键词 审计计划 控制 调整
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审计结果公告制度的阶段性判断与实施效果分析 被引量:14
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作者 席晟 倪巍洲 《审计研究》 CSSCI 北大核心 2006年第5期11-14,共4页
审计结果公告制度是我国审计发展的必然产物,本文从政治、社会和文化环境等角度透视审计结果公告制度的发展进程,紧密结合我国审计发展历程对审计结果公告制度的阶段性进行了研判,并在对其阶段性特征和影响因素进行描述的基础上,提出了... 审计结果公告制度是我国审计发展的必然产物,本文从政治、社会和文化环境等角度透视审计结果公告制度的发展进程,紧密结合我国审计发展历程对审计结果公告制度的阶段性进行了研判,并在对其阶段性特征和影响因素进行描述的基础上,提出了现阶段应注重协调审计结果公告制度建设与实施效果的关系,稳步推进审计结果公告制度的若干建议。 展开更多
关键词 审计结果公告制度 阶段性 效果
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企业审计中财务困境预警模型自学习功能的实现研究——基于五种不同数据挖掘模型测试的结果 被引量:2
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作者 李博 罗良辰 《审计研究》 CSSCI 北大核心 2013年第1期54-61,共8页
审计分析软件的自学习功能十分重要。本文针对中央企业审计分析和预警系统的核心技术——财务困境预警,选取206家中央企业及其子公司的财务指标作为训练样本和测试样本。使用主成分分析方法筛选后,采用Fisher线性判别模型、贝叶斯判别... 审计分析软件的自学习功能十分重要。本文针对中央企业审计分析和预警系统的核心技术——财务困境预警,选取206家中央企业及其子公司的财务指标作为训练样本和测试样本。使用主成分分析方法筛选后,采用Fisher线性判别模型、贝叶斯判别模型、Logistic模型、径向基函数神经网络模型、支持向量机模型等五种数据挖掘模型进行训练和测试。结果表明:除贝叶斯判别模型预测结果较差外,其它四种模型的预测准确率都较高,其中Fisher线性判别模型的预测准确率最高。本实验室给出了Fisher线性判别模型自学习功能实现的流程图和C/C++语言描述,实现了中央企业审计分析和预警系统的优化和改进。 展开更多
关键词 财务困境预警 主成分分析 数据挖掘 自学习功能
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