计算机及信息技术在农业生产中的应用 被引量：7

1

作者 孙瑾 《农业工程》 2017年第3期52-53,共2页

随着现代农业建设的推进,计算机及信息技术在农业领域发挥的作用也越来越突出。目前,现代农业发展存在生态环境恶化、食品安全问题凸显和农业竞争力不强等问题,解决这些问题就需要以大力发展农业信息化为支撑。讨论了农业信息化应用到... 随着现代农业建设的推进,计算机及信息技术在农业领域发挥的作用也越来越突出。目前,现代农业发展存在生态环境恶化、食品安全问题凸显和农业竞争力不强等问题,解决这些问题就需要以大力发展农业信息化为支撑。讨论了农业信息化应用到农业生产中的必要性,并对信息技术在农业生产应用的7个平台和3个工程进行了研究。 展开更多

关键词 信息技术 现代农业 应用

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物联网与云计算环境下的农业信息服务模式构建 被引量：4

2

作者 张浴华 《农业工程》 2018年第9期24-26,共3页

在信息技术快速发展的背景下,"互联网+"对农业信息服务具有十分重要的支撑作用。在"互联网+"视域下,该文着眼于物联网和云计算的快速发展,对如何有更好的农业信息服务模式进行了深入的研究。首先简要分析了物联网... 在信息技术快速发展的背景下,"互联网+"对农业信息服务具有十分重要的支撑作用。在"互联网+"视域下,该文着眼于物联网和云计算的快速发展,对如何有更好的农业信息服务模式进行了深入的研究。首先简要分析了物联网与云计算对农业信息服务的重要价值,在此基础上分析了农业信息服务模式的制约因素,最后就如何构建适应物联网和云计算环境的农业信息服务模式,提出了一些有针对性的对策。 展开更多

关键词 互联网+ 云计算 农业信息服务 服务模式

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基于图像分解的稀疏正则化多区域图像分割方法 被引量：7

3

作者 李亚峰 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第9期1841-1849,共9页

针对图像具有不同特征的成分,提出一种基于图像分解的多区域图像分割模型和算法.首先将图像分解项引入到图像分割模型中,递减了纹理和噪声对分割的影响;其次使用稀疏正则化方法保持分割区域的边缘几何结构;最后基于增广Lagrange乘子法,... 针对图像具有不同特征的成分,提出一种基于图像分解的多区域图像分割模型和算法.首先将图像分解项引入到图像分割模型中,递减了纹理和噪声对分割的影响;其次使用稀疏正则化方法保持分割区域的边缘几何结构;最后基于增广Lagrange乘子法,给出一种由扩散流引导的小波迭代阈值图像分割算法.一系列实验结果表明,提出的方法抗干扰能力强,对噪声具有更好的鲁棒性.提出的方法不仅能够分割结构图像,并且能够分割较复杂的纹理图像. 展开更多

关键词 图像分割 图像分解 稀疏表示 小波 变分模型

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汽车动力总成悬置系统隔振特性仿真优化 被引量：5

4

作者 樊攀 包汉伟 《森林工程》 2017年第4期89-93,97,共6页

为解决汽车动力总成悬置系统隔振问题,建立动力总成悬置系统6自由度分析模型,对影响悬置系统隔振效果的关键参数进行分析。根据悬置系统固有特性计算理论,利用ADAMS软件对某动力总成悬置仿真模型进行固有特性分析,得到系统固有频率和能... 为解决汽车动力总成悬置系统隔振问题,建立动力总成悬置系统6自由度分析模型,对影响悬置系统隔振效果的关键参数进行分析。根据悬置系统固有特性计算理论,利用ADAMS软件对某动力总成悬置仿真模型进行固有特性分析,得到系统固有频率和能量解耦率;然后运用MATLAB中的优化函数以系统能量解耦率为目标,以悬置元件的主轴刚度为优化变量对悬置系统进行优化。通过优化设计,改进后悬置系统隔振率有了明显上升,并且提高了悬置系统的减震性能。调整悬置元件各主轴刚度,可以降低动力总成悬置系统的振动耦合,提高系统的解耦率,实现固有频率的合理配置。 展开更多

关键词 动力总成 悬置系统 隔振 能量解耦

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一种基于多字典学习的图像分割模糊方法 被引量：9

5

作者 李亚峰 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第7期1700-1709,共10页

本文提出一种基于多字典学习的图像分割模糊模型和算法.在模型中,结合多字典学习和模糊方法,考虑了分割区域内部的一致性和边界的正则性:一方面使用区域块均值和带有类标的结构字典重构图像块,利用重构误差和l2正则能量共同度量分割区... 本文提出一种基于多字典学习的图像分割模糊模型和算法.在模型中,结合多字典学习和模糊方法,考虑了分割区域内部的一致性和边界的正则性:一方面使用区域块均值和带有类标的结构字典重构图像块,利用重构误差和l2正则能量共同度量分割区域内部的一致性,该度量能够刻画图像不同区域的灰度信息和纹理模式;另一方面采用小波系数稀疏正则保持分割区域边界的几何结构.基于交替方向乘子法和字典学习方法给出新模型的快速求解算法.在该算法中,除了小波阈值,每一步都是显示表达式,因此简单易用.一系列实验结果验证了本文算法的有效性. 展开更多

关键词 图像分割 字典学习 变分模型 正则化方法

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一种基于联盟链的物联网匿名交易方案 被引量：7

6

作者 鲁晔 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第1期23-27,共5页

针对物联网终端交易的跨平台、去中心化、隐私、安全需求,提出基于联盟链的匿名交易方案,确保用户身份隐匿。通过划分基础域和互联域实现中心化身份认证和去中心化交易;对身份认证,提出基于Merkle树的双因素认证方案,实现各节点身份与... 针对物联网终端交易的跨平台、去中心化、隐私、安全需求,提出基于联盟链的匿名交易方案,确保用户身份隐匿。通过划分基础域和互联域实现中心化身份认证和去中心化交易;对身份认证,提出基于Merkle树的双因素认证方案,实现各节点身份与消息的去耦;针对通信中明文消息暴露用户身份问题,提出基于CoinJoin思想的聚合签名隐私保护方案,混淆交易身份,以抵抗身份关联分析攻击;最后针对一致性和记账权问题,提出基于信誉评价策略的共识机制。安全性与效率分析表明,所提方案能以较低存储和计算开销保护终端身份隐私。 展开更多

关键词 物联网 联盟链 交易 认证 匿名 共识

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基于CAE技术的汽车塑件注塑成型过程中遗传算法的应用探讨 被引量：6

7

作者 张浴华 《塑料工业》 CAS CSCD 北大核心 2019年第12期62-65,共4页

由于注塑件的质量主要受工艺条件的影响,如何确定最优的工艺条件自然成为提高注塑件质量的关键。随着计算机技术的不断发展,基于计算机辅助工程(CAE)技术的塑件注塑模具设计和工艺参数优化逐渐成为行业主流,而遗传算法作为一种重要的多... 由于注塑件的质量主要受工艺条件的影响,如何确定最优的工艺条件自然成为提高注塑件质量的关键。随着计算机技术的不断发展,基于计算机辅助工程(CAE)技术的塑件注塑模具设计和工艺参数优化逐渐成为行业主流,而遗传算法作为一种重要的多参数优化算法,在其中扮演着重要角色。通过对塑件注塑成型工艺和相关的CAE技术进行介绍,进一步阐述了遗传算法在汽车塑件注塑成型参数优化过程中的重要应用。 展开更多

关键词 注塑成型 计算机辅助工程 遗传算法 参数优化

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基于离散小波变换的双域特征融合深度卷积神经网络 被引量：5

8

作者 孙洁琪 李亚峰 +1 位作者 张文博 刘鹏辉 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2022年第S01期434-440,共7页

池化操作是深度卷积神经网络的重要组成部分,也是深度卷积神经网络成功的关键因素之一。然而,在图像识别过程中,传统直接的池化操作会损失特征信息,影响识别的准确率。针对池化操作的特征信息损失问题,提出了基于离散小波变换的双域特... 池化操作是深度卷积神经网络的重要组成部分,也是深度卷积神经网络成功的关键因素之一。然而,在图像识别过程中,传统直接的池化操作会损失特征信息,影响识别的准确率。针对池化操作的特征信息损失问题,提出了基于离散小波变换的双域特征融合模块,以克服直接使用池化操作的缺点。该模块同时考虑了空域和通道域的双域特征融合,将池化操作嵌入在空域特征融合模块与通道域融合模块之间,有效地抑制了直接使用池化操作带来的特征信息损失。通过替换已有的池化操作,新的双域特征融合模块可以非常容易地嵌入到目前流行的深度神经网络架构中。针对图像分类问题,采用VGG,ResNet以及DenseNet等主流网络架构,在CIFAR-10,CIFAR-100,Mini-Imagenet等数据集上进行了一系列实验。实验结果表明,相比经典网络、流行的基于嵌入注意力机制网络和最新基于小波的深度卷积神经网络,所提方法可以获得更高的分类准确率。 展开更多

关键词 深度卷积神经网络 池化 注意力机制 离散小波变换 特征融合

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基于程序特征的线程划分方法的研究 被引量：2

9

作者 马巧梅 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2018年第6期872-885,共14页

作为一种线程级自动并行化技术,线程级推测(thread-level speculation,TLS)能够将非规则串行程序划分为多个线程,并采用一种激进的方式在多核体系结构上并行执行这些线程,以此提高程序的执行加速性能。针对现有的启发式划分方法对不同... 作为一种线程级自动并行化技术,线程级推测(thread-level speculation,TLS)能够将非规则串行程序划分为多个线程,并采用一种激进的方式在多核体系结构上并行执行这些线程,以此提高程序的执行加速性能。针对现有的启发式划分方法对不同特征的程序采用的策略划分,导致部分程序划分效果较差的问题,提出利用机器学习方法从TLS样本集中学习线程划分的知识,并根据程序的特征预测其划分方案,并利用此划分方案对其进行划分。在Prophet编译系统上使用Olden基准程序集对基于程序特征的线程划分方法进行评估,并与传统的基于启发式规则划分效果进行比较,实验结果表明,比启发式规则划分方案获得的加速比平均提升了18.24%。 展开更多

关键词 线程级推测 线程划分 程序特征 划分方案

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一种无线网络安全策略研究 被引量：3

10

作者 张雪亚 《电子测量技术》 2018年第10期13-18,共6页

在一系列无线网络安全问题中,基于802.11系列无线通信标准漏洞的攻击和网络欺骗成为网络安全的短板,对非法连接的有效识别和阻断成为主要手段。基于这一点,研究并提出了一种基于MAC帧序列编号的非法无线连接识别方法。首先研究了非法无... 在一系列无线网络安全问题中,基于802.11系列无线通信标准漏洞的攻击和网络欺骗成为网络安全的短板,对非法连接的有效识别和阻断成为主要手段。基于这一点,研究并提出了一种基于MAC帧序列编号的非法无线连接识别方法。首先研究了非法无线连接的产生和定义;然后通过对MAC地址帧结构的分析提出了非法设备识别的初步思路;定义了识别算法及关键变量＂帧序列编号差值Δ＂并通过实验加以验证;最后提出改进的详细判断策略。从设计思路、实验过程、结果分析、策略制定等几个方面阐述了基于MAC帧序编号的鉴别假冒设备的方法,可以作为进一步实施有效阻断的基础。 展开更多

关键词 非法无线连接 识别和阻断 MAC帧序列编号 帧序列编号差值 判断策略

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融合多特征的时空正则化相关滤波无人机跟踪 被引量：2

11

作者 张微 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2022年第7期29-36,共8页

针对无人机跟踪目标易受视角变化、遮挡、背景杂乱等因素影响的问题,提出一种融合多特征的时空正则化相关滤波无人机跟踪方法。首先,将显著性特征引入时空正则化相关滤波跟踪框架,与颜色、灰度和梯度方向直方图特征结合,提高目标外观表... 针对无人机跟踪目标易受视角变化、遮挡、背景杂乱等因素影响的问题,提出一种融合多特征的时空正则化相关滤波无人机跟踪方法。首先,将显著性特征引入时空正则化相关滤波跟踪框架,与颜色、灰度和梯度方向直方图特征结合,提高目标外观表示的多样性;其次,利用峰值旁瓣比作为权重衡量不同特征相关响应图的峰值强度,并将加权后特征进行组合降噪,在响应层实现最终加权融合,提升目标定位精度;最后,在公开无人机视频数据集UAV123@10FPS上与12种经典跟踪器进行对比。实验结果与分析表明,所提方法在跟踪精确度和成功率上均取得较好的结果。 展开更多

关键词 无人机跟踪 相关滤波 多特征融合 时空正则化

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考虑LTE信道干扰物理下行链路多目标功率优化 被引量：2

12

作者 胡静波 王欢 《控制工程》 CSCD 北大核心 2021年第7期1416-1422,共7页

该模型针对控制通道的小区间干扰协调对于区域控制资源消耗分析的重要性,重点改进了小区间干扰协调所产生的峰值信噪比平均分布的尾部,减少了控制资源的平均消耗。同时,引入多目标差分进化算法,采用可变参数动态调整策略进行多目标优化... 该模型针对控制通道的小区间干扰协调对于区域控制资源消耗分析的重要性,重点改进了小区间干扰协调所产生的峰值信噪比平均分布的尾部,减少了控制资源的平均消耗。同时,引入多目标差分进化算法,采用可变参数动态调整策略进行多目标优化算法的性能改进,并对长期演进的蜂窝网络的下行链路进行优化,实现了模型功率优化性能提升。最后,通过在标准测试函数上的实验对比,验证了算法的有效性,并将其应用在LTE信道干扰的物理下行链路多目标功率优化中,实现了应用性能提升。 展开更多

关键词 长期演进 信道干扰 下行链路 多目标 功率优化

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