检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

非线性规划问题的极大熵多目标粒子群算法被引量：6: 1; 作者刘淳安《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第4期914-916,共3页; 结合非线性规划的约束条件构造了一个新的极大熵函数,利用该函数将问题转化成了两个目标的多目标优化问题。通过对违反约束动态的进行惩罚,提出了一种新的极大熵多目标粒子群算法。该方法能有效的保持群体中不可行解的一定比例,从而增... 展开更多; 关键词非线性规划约束规划多目标优化粒子群算法动态惩罚极大熵; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于缺陷均匀分布的集成电路制造成品率与可靠性之间的关系模型被引量：1: 2; 作者赵天绪段旭朝《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第8期1665-1669,共5页; 在集成电路可制造性设计研究中,成品率与可靠性之间的关系模型备受人们关注.缺陷对成品率和可靠性的影响不仅与出现在芯片上的缺陷粒径大小有关而且与缺陷出现在芯片上的位置有关.本文主要考虑了出现在互连线上的金属丢失物缺陷对互连... 展开更多; 关键词成品率可靠性缺陷粒径分布; 在线阅读下载PDF 职称材料

非线性约束规划的极大熵多目标进化算法被引量：2: 3; 作者刘淳安《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第21期40-42,共3页; 解非线性约束规划的困难在于如何处理问题的约束,从问题的约束条件出发构造了一个新的极大熵函数,利用此函数将原非线性约束规划问题转化成了两个目标的多目标优化问题。通过对搜索操作和参数的合理设计给出了一种新的极大熵多目标进化... 展开更多; 关键词非线性规划约束规划进化算法极大熵; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于一维搜索和动态调节的非线性规划PSO算法: 4; 作者刘淳安《运筹与管理》 CSCD 2007年第5期9-12,34,共5页; 对非线性规划问题的处理通常采用罚函数法,使用罚函数法的困难在于参数的选取。本文提出了一种解非线性规划问题的新PSO算法(NSDPSO),该方法融入了一维搜索和动态调节技术,使NSDPSO很好地克服了标准PSO算法在前期收敛较快而在后期易陷... 展开更多; 关键词非线性规划 PSO算法一维搜索动态调节; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名非线性规划问题的极大熵多目标粒子群算法被引量：6: 1; 作者刘淳安; 机构宝鸡文理学院计算与信息科学研究所; 出处《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第4期914-916,共3页; 基金国家自然科学基金项目(60374063) 陕西省自然科学基础研究计划基金项目(2006A12) +1 种基金宝鸡文理学院重点科研基金项目(ZK0619); 文摘结合非线性规划的约束条件构造了一个新的极大熵函数,利用该函数将问题转化成了两个目标的多目标优化问题。通过对违反约束动态的进行惩罚,提出了一种新的极大熵多目标粒子群算法。该方法能有效的保持群体中不可行解的一定比例,从而增加了群体的多样性,而且避免了传统的过度惩罚缺陷,使群体更好地向最优解逼近。计算机仿真表明,该算法对非线性规划问题求解是非常有效的。; 关键词非线性规划约束规划多目标优化粒子群算法动态惩罚极大熵; Keywords nonlinear programming constrained programming multi-objective optimization particle swarm algorithm dynamic penalty maximum entropy; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于缺陷均匀分布的集成电路制造成品率与可靠性之间的关系模型被引量：1: 2; 作者赵天绪段旭朝; 机构宝鸡文理学院计算与信息科学研究所; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第8期1665-1669,共5页; 基金陕西省科技厅计划项目(No.SJ08-ZT13); 文摘在集成电路可制造性设计研究中,成品率与可靠性之间的关系模型备受人们关注.缺陷对成品率和可靠性的影响不仅与出现在芯片上的缺陷粒径大小有关而且与缺陷出现在芯片上的位置有关.本文主要考虑了出现在互连线上的金属丢失物缺陷对互连线的影响,分析了同一粒径的缺陷出现在互连线不同位置对互连线有效宽度的影响,给出了基于缺陷均匀分布的互连线平均有效宽度,结合已有成品率和可靠性估计模型,提出了基于缺陷位置信息的集成电路制造成品率与可靠性之间的关系模型.在工艺线稳定的情况下,利用该工艺线的制造成品率可以通过该关系式有效地估计出产品的可靠性,从而有效地缩短新产品的研发周期.; 关键词成品率可靠性缺陷粒径分布; Keywords yield reliability defect the size distribution of defect; 分类号 TN406 [电子电信—微电子学与固体电子学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名非线性约束规划的极大熵多目标进化算法被引量：2: 3; 作者刘淳安; 机构宝鸡文理学院计算与信息科学研究所; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第21期40-42,共3页; 基金国家自然科学基金资助项目(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60374063) 陕西省自然科学基础研究计划项目(the Natural Science Foundation of Shaanxi Province of China under Grant No.2006A12) +1 种基金宝鸡文理学院重点科研项目(No.ZK0619)。; 文摘解非线性约束规划的困难在于如何处理问题的约束,从问题的约束条件出发构造了一个新的极大熵函数,利用此函数将原非线性约束规划问题转化成了两个目标的多目标优化问题。通过对搜索操作和参数的合理设计给出了一种新的极大熵多目标进化算法。计算机仿真表明该算法对带约束的非线性优化问题求解是非常有效的。; 关键词非线性规划约束规划进化算法极大熵; Keywords nonlinear programming constrained programming evolutionary algorithm maximum entropy; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于一维搜索和动态调节的非线性规划PSO算法: 4; 作者刘淳安; 机构宝鸡文理学院计算与信息科学研究所; 出处《运筹与管理》 CSCD 2007年第5期9-12,34,共5页; 基金国家自然科学基金项目(60374063) 陕西省自然科学基础研究计划项目(2006A12) +1 种基金宝鸡文理学院重点科研计划项目(ZK0619); 文摘对非线性规划问题的处理通常采用罚函数法,使用罚函数法的困难在于参数的选取。本文提出了一种解非线性规划问题的新PSO算法(NSDPSO),该方法融入了一维搜索和动态调节技术,使NSDPSO很好地克服了标准PSO算法在前期收敛较快而在后期易陷入局部最优的缺陷。另外,文中还给出了一种新的适应度函数及选择算子,使算法在选择下一代时保持群体中不可行解的一定比例,这样不但能有效地增加群体的多样性,而且可以避免传统的过度惩罚,使群体向最优解逼近。最后的数据实验表明该算法对非线性规划问题求解是非常有效的。; 关键词非线性规划 PSO算法一维搜索动态调节; Keywords nonlinear programming PSO algorithm a line searchl dynamic adjustment; 分类号 O221.2 [理学—运筹学与控制论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	非线性规划问题的极大熵多目标粒子群算法	刘淳安	《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心	2008	6	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于缺陷均匀分布的集成电路制造成品率与可靠性之间的关系模型	赵天绪段旭朝	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2012	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	非线性约束规划的极大熵多目标进化算法	刘淳安	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2007	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于一维搜索和动态调节的非线性规划PSO算法	刘淳安	《运筹与管理》 CSCD	2007	0	在线阅读下载PDF 职称材料