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终末期肾病血液透析患者残余肾功能丢失预测模型的探索性研究 被引量:2
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作者 李飞燕 杨永超 《成都医学院学报》 CAS 2023年第2期158-163,共6页
目的 基于终末期肾病(ESRD)血液透析患者残余肾功能(RKF)丢失的危险因素构建列线图预测模型。方法 选取2010年12月至2021年6月宝鸡市中医医院的157例ESRD血液透析患者作为研究对象,收集临床资料。通过LASSO回归和多因素COX回归筛选RKF... 目的 基于终末期肾病(ESRD)血液透析患者残余肾功能(RKF)丢失的危险因素构建列线图预测模型。方法 选取2010年12月至2021年6月宝鸡市中医医院的157例ESRD血液透析患者作为研究对象,收集临床资料。通过LASSO回归和多因素COX回归筛选RKF丢失的危险因素,构建列线图预测模型并进行评价。结果 筛选出RKF丢失的危险因素为性别、糖尿病史、残余尿量、低密度脂蛋白胆固醇、白蛋白、钙、磷;建立预测模型,一致性指数(C-index)为0.676,血液透析开始后24、36个月预测模型受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)分别为80.485和95.788;校准曲线和决策曲线显示出模型良好的一致性和临床实用性。结论 本研究建立的ESRD血液透析患者开始治疗24、36个月发生RKF丢失的列线图预测模型,可较准确地预测预后。 展开更多
关键词 终末期肾病 血液透析 残余肾功能 列线图 预测模型
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