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热轧轧制计划的多目标优化模型及算法
被引量：
8
1
作者
贾树晋
李维刚
杜斌
《武汉科技大学学报》
CAS
北大核心
2015年第1期16-22,共7页
针对热轧轧制计划优化问题,建立基于奖金收集车辆路径问题(PCVRP)的多目标优化模型,其中包含两个目标:目标1为最小化相邻板坯的宽度、厚度与硬度的跳跃惩罚;目标2为最大化收集的奖金,即使得尽可能多的板坯编入轧制计划。在此基础上,提...
针对热轧轧制计划优化问题,建立基于奖金收集车辆路径问题(PCVRP)的多目标优化模型,其中包含两个目标:目标1为最小化相邻板坯的宽度、厚度与硬度的跳跃惩罚;目标2为最大化收集的奖金,即使得尽可能多的板坯编入轧制计划。在此基础上,提出一种基于Pareto最优的多目标蚁群系统算法(MOACS),避免了传统加权法需要确定目标权重系数的缺点,一次运行可产生多个Pareto最优解,给决策者带来了更大的决策自由度。现场数据测试表明该算法具有良好的优化性能和实用性。
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关键词
热轧轧制计划
多目标优化
PARETO最优
蚁群算法
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职称材料
题名
热轧轧制计划的多目标优化模型及算法
被引量：
8
1
作者
贾树晋
李维刚
杜斌
机构
宝钢集团中央研究院自动化研究所
出处
《武汉科技大学学报》
CAS
北大核心
2015年第1期16-22,共7页
文摘
针对热轧轧制计划优化问题,建立基于奖金收集车辆路径问题(PCVRP)的多目标优化模型,其中包含两个目标:目标1为最小化相邻板坯的宽度、厚度与硬度的跳跃惩罚;目标2为最大化收集的奖金,即使得尽可能多的板坯编入轧制计划。在此基础上,提出一种基于Pareto最优的多目标蚁群系统算法(MOACS),避免了传统加权法需要确定目标权重系数的缺点,一次运行可产生多个Pareto最优解,给决策者带来了更大的决策自由度。现场数据测试表明该算法具有良好的优化性能和实用性。
关键词
热轧轧制计划
多目标优化
PARETO最优
蚁群算法
Keywords
hot rolling batch scheduling
multi-objective optimization
Pareto optimal
ant colony algorithm
分类号
TP27 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
热轧轧制计划的多目标优化模型及算法
贾树晋
李维刚
杜斌
《武汉科技大学学报》
CAS
北大核心
2015
8
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