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题名热轧轧制计划的多目标优化模型及算法
被引量：8
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作者
贾树晋
李维刚
杜斌
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机构
宝钢集团中央研究院自动化研究所
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出处
《武汉科技大学学报》
CAS
北大核心
2015年第1期16-22,共7页
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文摘
针对热轧轧制计划优化问题,建立基于奖金收集车辆路径问题(PCVRP)的多目标优化模型,其中包含两个目标:目标1为最小化相邻板坯的宽度、厚度与硬度的跳跃惩罚;目标2为最大化收集的奖金,即使得尽可能多的板坯编入轧制计划。在此基础上,提出一种基于Pareto最优的多目标蚁群系统算法(MOACS),避免了传统加权法需要确定目标权重系数的缺点,一次运行可产生多个Pareto最优解,给决策者带来了更大的决策自由度。现场数据测试表明该算法具有良好的优化性能和实用性。
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关键词
热轧轧制计划
多目标优化
PARETO最优
蚁群算法
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Keywords
hot rolling batch scheduling
multi-objective optimization
Pareto optimal
ant colony algorithm
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分类号
TP27
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名带局部搜索的NSGAⅡ算法在负荷分配中的应用
被引量：7
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作者
李维刚
贾树晋
郭朝晖
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机构
东北大学信息科学与工程学院
宝钢集团中央研究院自动化所
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出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2012年第6期1011-1014,1018,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(50974039)
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文摘
为了改善NSGAⅡ算法的收敛性能,将局部搜索的思想融入到NSGAⅡ中,提出一种带局部搜索的NSGAⅡ算法(NSGAⅡ-LS)。该算法采用基于惩罚的边界插入法(PBI)产生局部搜索的优化函数,并使用序列二次规划方法 (SQP)进行求解。通过在3个多目标标准测试函数上的仿真实验,结果表明相对于NSGAⅡ,NSGAⅡ-LS具有更好的收敛性能。最后将NSGAⅡ-LS应用到带钢热连轧负荷分配优化计算中,给出了兼顾轧制力平衡、最低轧制功率和优良板形的目标函数表达式,对多目标进化算法在热轧负荷分配优化计算中的应用进行研究,指出了目标之间的冲突关系。
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关键词
多目标优化
局部搜索
NSGA-Ⅱ
负荷分配
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Keywords
multi -objective optimization
local search
NSGA Ⅱ
load distribution
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名热轧带钢交叉轧制窜辊策略的两阶段优化仿真
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作者
李维刚
郭朝晖
刘相华
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机构
东北大学信息科学与工程学院
宝钢集团中央研究院自动化所
东北大学研究院
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出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第11期2737-2742,共6页
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基金
国家自然科学基金(50974039
50634030)
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文摘
工作辊轴向窜动技术是实现自由规程轧制的有效途径,窜辊策略对热轧交叉轧制的带钢板形具有重要影响。首先建立了轧辊综合辊型的仿真模型,通过仿真研究窜辊策略对综合辊型的影响,提出中部平滑和边部平滑两个评价指标。接着基于交叉轧制带钢宽度交替变化的特点,建立了交叉轧制窜辊策略的两阶段多目标优化模型;第一阶段优化整个轧制计划带钢的窜辊位置,第二阶段进一步优化宽带钢的窜辊位置,从而获得最终的Pareto优化窜辊策略。工业应用案例验证了相关模型和优化窜辊策略的有效性,显著改善了交叉轧制带钢的板形质量,延长了轧制计划公里数。
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关键词
热轧
交叉轧制
轧辊横移
系统仿真
多目标优化
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Keywords
hot rolling
cross rolling
work roll shifting
system simulation
multi-objective optimization
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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