工业现状和发展对自动化学科研究的企望 被引量：4

1

作者 任德祥 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第S1期66-69,共4页

如何进一步推动和促进自动化学科的发展 ?文章基于工业现状和发展趋势的视角 ,从4个方面 ,进行了阐述 :1 )寻求学科发展的新源头 ;2 )转变视角 ,深入学科交叉内圈 ;3)更新检测方法和手段 ,动态多方位全程观察 ;4)广域与预测、预报的新... 如何进一步推动和促进自动化学科的发展 ?文章基于工业现状和发展趋势的视角 ,从4个方面 ,进行了阐述 :1 )寻求学科发展的新源头 ;2 )转变视角 ,深入学科交叉内圈 ;3)更新检测方法和手段 ,动态多方位全程观察 ;4)广域与预测、预报的新时空观 . 展开更多

关键词 源头 视角 方法 手段 时空观

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连铸计划优化模型研究 被引量：2

2

作者 朱俊 杜斌 +3 位作者 金再柯 赵伟忠 林云 易剑 《控制工程》 CSCD 2006年第S2期84-86,99,共4页

介绍了宝钢开发的连铸计划优化系统的建模、优化及计划生成等方面的技术。针对传统连铸计划编制方式的特点和问题,连铸计划优化模型系统采用基于模型的建模技术,大量应用现代优化方法,在不增加任何硬件投入的情况下,可以大幅度地改善计... 介绍了宝钢开发的连铸计划优化系统的建模、优化及计划生成等方面的技术。针对传统连铸计划编制方式的特点和问题,连铸计划优化模型系统采用基于模型的建模技术,大量应用现代优化方法,在不增加任何硬件投入的情况下,可以大幅度地改善计划的质量,明显提高计划的科学性和全局性。与过去的计算机辅助人工计划系统相比,可以产生较大的经济效益和降低生产管理难度,并且具有人工所无法比拟的灵活性,大大地减低计划调度人员的工作强度。 展开更多

关键词 优化 遗传算法 粒群算法

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板坯转用充当中二次匹配问题的研究与应用

3

作者 田辉 杜斌 朱俊 《控制工程》 CSCD 北大核心 2010年第S3期95-98,共4页

为了进一步减少板坯库存,提高板坯的利用率和缩短合同完成周期,需要对合同与板坯进行二次匹配。在某钢企的人工转用充当系统的基础上,面向实际转用充当的动态特性,针对其生产工艺的行业特征,建立了合同与板坯二次匹配模型,提出一个针对... 为了进一步减少板坯库存,提高板坯的利用率和缩短合同完成周期,需要对合同与板坯进行二次匹配。在某钢企的人工转用充当系统的基础上,面向实际转用充当的动态特性,针对其生产工艺的行业特征,建立了合同与板坯二次匹配模型,提出一个针对性强的自适应遗传算法求其解,并开发出有实际应用价值的板坯自动转用充当系统。二次匹配模型通过绝对目标减少优化的复杂度,所提出的遗传算法采用混合编码方式,初始种群为最初匹配关系。通过大量的数据测试和实际应用表明该模型进一步提高了合同的完成量和板坯的使用准确率,使得合同与板坯的匹配更加合理有效。 展开更多

关键词 二次匹配 转用充当 组合优化 遗传算法

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连铸组中间包问题的MTSP模型及混合优化算法 被引量：8

4

作者 易剑 谭树彬 +1 位作者 李维刚 杜斌 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第9期1235-1239,共5页

针对连铸计划中的组中间包问题,建立了多旅行商问题(MTSP)模型,提出了一种结合启发式、k-opt邻域搜索和EDA进化的混合优化算法.该算法首先利用启发式规则确定虚拟炉次的个数,从而确定染色体编码长度,每个染色体代表一种中包组合方案,然... 针对连铸计划中的组中间包问题,建立了多旅行商问题(MTSP)模型,提出了一种结合启发式、k-opt邻域搜索和EDA进化的混合优化算法.该算法首先利用启发式规则确定虚拟炉次的个数,从而确定染色体编码长度,每个染色体代表一种中包组合方案,然后设计了基于概率矩阵模型的EDA进化算法对染色体进行全局寻优,并使用k-opt邻域搜索进行局部优化.EDA算法不需要设计如遗传算法(GA)那样的交叉算子,避免了交叉导致的编码非法性问题.通过对企业实际生产数据进行仿真计算,其结果表明了算法具有良好的优化性能和实用性. 展开更多

关键词 炉次计划 组中间包问题 多旅行商问题 k-opt邻域搜索 分布估计算法

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Pareto最大最小蚂蚁算法及其在热轧批量计划优化中的应用 被引量：10

5

作者 贾树晋 朱俊 +1 位作者 杜斌 岳恒 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期137-144,共8页

针对双目标旅行商问题提出了基于Pareto概念的最大最小蚂蚁算法(P--MMAS).通过重新设计状态转移策略、信息素更新策略及局部搜索策略,同时引入基于自适应网格的多样性保持策略与信息素平滑机制,使算法能够快速搜索到在目标空间上均匀分... 针对双目标旅行商问题提出了基于Pareto概念的最大最小蚂蚁算法(P--MMAS).通过重新设计状态转移策略、信息素更新策略及局部搜索策略,同时引入基于自适应网格的多样性保持策略与信息素平滑机制,使算法能够快速搜索到在目标空间上均匀分布的近似Pareto前端.通过在6个标准测试函数上的实验及在热轧批量计划优化中的应用,表明P--MMAS具有良好的优化性能及实用性. 展开更多

关键词 蚁群算法 双目标旅行商问题 多目标优化 组合优化 热轧批量计划

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阀内流道布置对液动力的影响 被引量：18

6

作者 王林翔 章明川 方志宏 《机床与液压》 北大核心 2000年第6期27-28,共2页

本文对滑阀内部不同流道布置情况下的流动过程进行了分析与比较 ,并说明了阀芯上的液动力与阀内的流道布置之间存在着联系 ,通过改变流道布置 ,可以明显减少液动力而不显著增加阀的压降 ,从而大幅度改善阀的性能。

关键词 液压滑阀 流体流动 流道 液动力 液压控制系统

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加速冷却过程的模型预测控制 被引量：7

7

作者 郑毅 李少远 王笑波 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第7期777-780,共4页

在中厚板加速冷却过程中,无法检测钢板温度的动态变化,这使得加速冷却过程的精确控制变得困难.本文提出了一种新的控制方法,把冷却的控制目标转化为冷却装置沿长度方向上的温度分布曲线,采用热物理模型估计钢板在冷却装置各位置处的温... 在中厚板加速冷却过程中,无法检测钢板温度的动态变化,这使得加速冷却过程的精确控制变得困难.本文提出了一种新的控制方法,把冷却的控制目标转化为冷却装置沿长度方向上的温度分布曲线,采用热物理模型估计钢板在冷却装置各位置处的温度分布.应用模型预测控制,根据温度估计值实时优化控制变量,使过程温度分布与目标温度分布曲线一致.仿真结果表明,本方法能够较好的克服冷却过程中钢板开冷温度不均匀、钢板打滑等不确定性,提高了控制精度,并保证钢板长度方向温度的均匀性. 展开更多

关键词 中厚板 加速冷却 模型预测控制

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热轧计划中的多旅行商问题及其计算方法 被引量：16

8

作者 黄可为 汪定伟 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第7期43-45,57,共4页

针对热轧批计划问题进行了MTSP(多旅行商问题)建模,并对该问题设计了混合遗传算法,经某大型钢厂实例数据进行了仿真测试。计算结果表明,该算法给出了较优的轧制批计划方案,解决了热轧轧制批计划的编制问题。

关键词 多旅行商问题 数学模型 热轧轧制计划 遗传算法

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基于PBIL与网络最大流的组炉算法 被引量：3

9

作者 朱俊 贾树晋 +1 位作者 杜斌 刘士新 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期52-55,共4页

针对炼钢生产组炉计划编制问题,建立了相应的数学模型,并提出了基于PBIL与网络最大流的求解算法.该算法首先利用启发式规则获取炉次上界,并以此为基础,设计0-1染色体编码的PBIL算法,每个染色体代表一个炉次选择方案,并使用网络最大流理... 针对炼钢生产组炉计划编制问题,建立了相应的数学模型,并提出了基于PBIL与网络最大流的求解算法.该算法首先利用启发式规则获取炉次上界,并以此为基础,设计0-1染色体编码的PBIL算法,每个染色体代表一个炉次选择方案,并使用网络最大流理论求解染色体的具体组炉策略,给出染色体适应值,迭代后得到合同与炉次的最优匹配方案.经实际生产数据测试,利用该算法可以在较短的时间内给出较优的组炉方案,为计划员提供足够的决策支持. 展开更多

关键词 炼钢 组炉 计划编制 PBIL算法 网络最大流

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基于最大独立集的钢种集约问题求解方法 被引量：1

10

作者 易剑 贾树晋 +1 位作者 谭树彬 杜斌 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2014年第3期414-422,共9页

针对炼钢生产中的钢种集约问题,建立了数学模型,并以图论的思路设计了一种基于最大独立集的求解方法.首先基于图论知识,构造了钢种集约问题的图,并证明了最大独立集的独立数是它的主目标的下界;然后对图进行赋权,以实现对次要目标的控制... 针对炼钢生产中的钢种集约问题,建立了数学模型,并以图论的思路设计了一种基于最大独立集的求解方法.首先基于图论知识,构造了钢种集约问题的图,并证明了最大独立集的独立数是它的主目标的下界;然后对图进行赋权,以实现对次要目标的控制;最后在最大独立集的基础上,采用图分解的方法,对赋权图递归分解来获得优化后的钢种集约方案.选择实际生产数据构造了一些测试案例,对它们进行仿真计算,结果表明所提出的算法明显好于遗传算法;同时分析了图的顶点、密度变化对算法性能的影响,揭示了它们之间的关系. 展开更多

关键词 钢种集约 图论 最大独立集 遗传算法

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板带轧机负荷分配方法的综述 被引量：11

11

作者 武贺 吕立华 《控制工程》 CSCD 北大核心 2009年第S2期6-10,17,共6页

负荷分配是轧制规程设定计算的核心,合理的负荷分配能够充分发挥轧机生产能力,稳定生产过程,提高产品质量。参考国内外的理论研究及工程实践,将负荷分配方法按照其发展进程进行分类和综述,分为能耗曲线方法、基于轧制理论分配方法、传... 负荷分配是轧制规程设定计算的核心,合理的负荷分配能够充分发挥轧机生产能力,稳定生产过程,提高产品质量。参考国内外的理论研究及工程实践,将负荷分配方法按照其发展进程进行分类和综述,分为能耗曲线方法、基于轧制理论分配方法、传统优化分配方法和智能优化分配方法。其中在传统优化分配方法中按优化目标不同进行分类,包括能耗最小目标、等负荷轧制目标、相对等负荷轧制目标、综合等负荷函数目标、板型良好目标、最小轧制道次目标和综合多目标;在智能优化分配方法中按照优化方法进行分类,包括遗传算法、神经网络、模糊理论等智能算法。最后指出多目标优化和智能优化是今后负荷分配的发展方向。 展开更多

关键词 负荷分配 轧制规程设定计算 传统优化 智能优化

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PESAⅡ算法求解基于PCVRP的热轧批量计划问题 被引量：6

12

作者 陈浩 杜斌 黄可为 《控制工程》 CSCD 北大核心 2011年第S1期86-88,120,共4页

根据生产需要,将热轧计划编制问题归结为奖金收集车辆路径问题;并根据生产工艺建立了多目标优化模型,即最小工艺损耗,最小轧制计划数目,最小未排入计划的板坯惩罚值。并没有采取传统的加权方式将其转化成单目标问题;而是采用了一种改进... 根据生产需要,将热轧计划编制问题归结为奖金收集车辆路径问题;并根据生产工艺建立了多目标优化模型,即最小工艺损耗,最小轧制计划数目,最小未排入计划的板坯惩罚值。并没有采取传统的加权方式将其转化成单目标问题;而是采用了一种改进的多目标进化算法(PESAII)进行求解,并对实验结果进行分析。实验表明,该算法的效果和效率都是令人满意的。该模型可以为计划编制人员提供更多的决策支持,更好地为生产服务。 展开更多

关键词 热轧计划 PESAⅡ 多目标 奖金收集车辆路径问题

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考虑板坯设计的组炉优化模型

13

作者 杜斌 朱俊 +1 位作者 贾树晋 刘士新 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第10期1604-1608,共5页

针对炼钢生产中的组炉优化问题建立了一种考虑板坯设计的混合整数规划模型,并提出了一种基于非二分图匹配算法、二分图匹配算法、装箱算法、网络最大流算法的启发式求解算法.该算法首先使用非二分图匹配算法确定炉次,然后使用二分图匹... 针对炼钢生产中的组炉优化问题建立了一种考虑板坯设计的混合整数规划模型,并提出了一种基于非二分图匹配算法、二分图匹配算法、装箱算法、网络最大流算法的启发式求解算法.该算法首先使用非二分图匹配算法确定炉次,然后使用二分图匹配算法和装箱算法将剩余合同匹配到已有炉次中,最后使用网络最大流算法调整炉次中合同对应的板坯质量.试验结果表明利用该算法可以在较短的时间内给出较优的组炉方案,为计划员提供决策支持. 展开更多

关键词 炼钢 组炉优化 板坯设计 启发式

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铸造速度对板坯液芯位置的影响及其应用

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作者 刘斌 陈立新 +1 位作者 郭朝晖 方康玲 《武汉科技大学学报》 CAS 2008年第4期337-339,共3页

以典型的连铸速度波动过程为例,定量分析在连铸拉速发生较大波动时板坯液芯位置的变化过程。比较不同变速阶段液芯位置波动程度的大小,提出液芯移动速度的计算公式,制定了相应的动态轻压下控制策略。

关键词 铸造速度 板坯液芯 动态轻压下

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多约束的箱子大小可变的装箱问题 被引量：1

15

作者 孔亮 杜斌 朱俊 《控制工程》 CSCD 2008年第S1期176-178,共3页

作为经典装箱问题的扩展,带有约束条件的装箱问题有着很强的应用背景。从钢铁公司板坯入库引发的装箱问题中,物品除了重量这一参数,还引入了特性和种类等参数。将板坯入库归结为多约束的箱子大小可变的装箱问题后,建立了数学模型,将经... 作为经典装箱问题的扩展,带有约束条件的装箱问题有着很强的应用背景。从钢铁公司板坯入库引发的装箱问题中,物品除了重量这一参数,还引入了特性和种类等参数。将板坯入库归结为多约束的箱子大小可变的装箱问题后,建立了数学模型,将经典装箱算法进行了推广,构建了新的启发式算法A,它对输入物品按特性进行预处理,再进行装箱。理论分析了NFD,FFD,算法A的最坏情况的性能,并对这三种算法进行了数值模拟,得出在相关特性均匀分布下,算法A的性能最好。 展开更多

关键词 装箱问题 板坯入库 多约束 近似算法

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