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宝钢300t钢包粘渣的原因及对策 被引量:9
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作者 邱文冬 王燕群 牟济宁 《耐火材料》 CAS 北大核心 1999年第4期208-210,共3页
介绍了宝钢300 t 钢包在使用中粘渣的情况,分析了钢包粘渣的原因。特别针对近来钢包超重非常严重的状况,在调查研究的基础上提出了一些措施,但从长远来看,要解决此问题必须根据宝钢的使用条件深入研究渣和耐火材料的反应机理,... 介绍了宝钢300 t 钢包在使用中粘渣的情况,分析了钢包粘渣的原因。特别针对近来钢包超重非常严重的状况,在调查研究的基础上提出了一些措施,但从长远来看,要解决此问题必须根据宝钢的使用条件深入研究渣和耐火材料的反应机理,使耐火材料更好地适应炼钢生产的要求。 展开更多
关键词 耐火材料 粘渣 超重 熔融金属罐 炼钢 耐火材料
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烘烤过程钢包包壁温度场的有限元研究 被引量:8
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作者 金从进 邱文冬 汪宁 《耐火材料》 CAS 北大核心 2001年第1期24-25,共2页
利用有限元法计算了烘烤过程钢包包壁温度场 ,研究了工作层。
关键词 有限元法 钢包包壁 温度场 烘烤过程 保温层
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钙处理钢用镁尖晶石炭滑板的损毁机理 被引量:3
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作者 金从进 邱文冬 +1 位作者 杨时标 张建忠 《耐火材料》 EI CAS 北大核心 2000年第6期322-324,共3页
对宝钢试用的镁尖晶石炭滑板进行了性能检测 ,并与铝炭锆、锆炭质滑板一起进行了抗CaO渣侵蚀试验 ,其抗侵蚀性优于后者。对用后的镁尖晶石炭滑板进行了显微结构分析 ,探讨了滑板的损毁机理。
关键词 镁尖晶石炭滑板 钙处理钢 抗CaO渣 损毁机理
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VD炉钢水温度预报模型 被引量:1
4
作者 李亮 姜周华 +3 位作者 王文忠 徐荣军 刘晓 顾文兵 《材料与冶金学报》 CAS 2002年第1期69-72,共4页
在建立VD炉温度预报神经网络模型过程中 ,考察了影响目标温度的因素 ,并应用模式识别方法对各因素进行特征分析与筛选 ,删除了其中三个不必要的变量 :吹氩量、VD罐冷却时间以及VD罐上炉使用时间 .用筛选后的样本训练神经网络 ,预报精度... 在建立VD炉温度预报神经网络模型过程中 ,考察了影响目标温度的因素 ,并应用模式识别方法对各因素进行特征分析与筛选 ,删除了其中三个不必要的变量 :吹氩量、VD罐冷却时间以及VD罐上炉使用时间 .用筛选后的样本训练神经网络 ,预报精度有 1 5 %左右的提高 .模型在线连续预报了 76炉次 ,预报温度与实际测量温度之差在± 4℃、± 5℃之内的炉次分别占 67 1 %与80 3 % . 展开更多
关键词 模式识别 神经网络 预报模型 钢水温度 VD
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