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题名泵控液压系统RBF滑模控制器设计及性能优化
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作者
罗来曦
朱渔
李晓明
张建国
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机构
宜春职业技术学院信息工程学院
南昌大学机械工程学院
江西铂川自动化科技有限公司
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出处
《机械设计与制造》
北大核心
2025年第4期194-197,共4页
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基金
江西省高等学校教育改革研究省级课题(JXJG-13-56-1)。
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文摘
为了提高液压系统滑模控制能力,采用RBF网络对系统中的未知干扰因素进行评价,再结合滑模控制原理进行控制器结构设计,并针对抗干扰性能评价开展了仿真分析。研究结果表明:滑模控制器具有优秀的跟踪精度和鲁棒性。在RBF滑模控制器相对PID控制器的IMSC指标更小时,IAPE和IMSE指标也更小。RBF控制器具备更低稳态误差,可以对阶跃位置进行更精确跟踪的效果。通过不同方法控制结果对比发现,选择RBF网络进行滑模控制时则能够在短时间内恢复至之前误差,可以更高效适应外部外部干扰的影响。本研究对提高电液伺服系统具备快速响应以及抗干扰性能具有和好的实践价值。
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关键词
电液系统
RBF网络
滑模控制
跟踪精度
鲁棒性
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Keywords
Electro-Hydraulic Servo System
RBF
Sliding Mode Control
Tracking Accuracy
Robustness
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分类号
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名日化产业中应用大数据信息系统的要点分析
被引量：2
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作者
黄慧精
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机构
宜春职业技术学院信息工程学院
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出处
《日用化学工业（中英文）》
CAS
北大核心
2023年第11期I0006-I0007,共2页
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文摘
随着信息技术的飞速发展,大数据信息系统已经成为许多行业的关键工具。日化产业是全球性的产业,包括了诸如个人护理产品、清洁用品、香水、化妆品等多个细分市场。这个产业具有高度的竞争性,因此企业需要不断创新和优化运营以保持竞争力。大数据信息系统已经被广泛应用于这个产业。
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关键词
个人护理产品
数据信息系统
信息技术
日化产业
要点分析
创新和优化
细分市场
清洁用品
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分类号
F426.72
[经济管理—产业经济]
F49
[经济管理—产业经济]
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题名一种高并发嵌入式舰船信息中心的架构设计
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作者
易琦
田园园
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机构
宜春职业技术学院信息工程学院
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2021年第22期139-141,共3页
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文摘
在高并发访问下,嵌入式舰船信息中心存在请求响应不全面的问题,导致吞吐量较小,设计一种高并发的嵌入式舰船信息中心的架构。将硬件与软件分离,建立嵌入式模块映射模型,满足CPU、内存和带宽的资源约束。以负债均衡标准差最小为目标,基于遗传算法调度负载资源。根据调度结果,计算服务器各节点时间差权重,通过调节权重应对高并发访问。搭建tomcat集群平台模拟舰船环境,进行负载均衡性测试。以动态均衡策略为例,本文设计架构的最大吞吐量为3 167次/秒,比基于数据缓存和基于可信执行环境的架构分别提升了744次/秒和978次/秒。因此,本文设计的架构能够提升服务器节点的性能。
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关键词
高并发
嵌入式
舰船
信息中心
架构设计
信息化
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Keywords
high concurrency
embedded
warship
information center
architecture design
informationize
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分类号
TP302
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于深度学习的城市快速路交通流预测方法
被引量：9
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作者
高华兵
舒文迪
刘志
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机构
宜春职业技术学院信息工程学院
浙江工业大学计算机科学与技术学院
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出处
《浙江工业大学学报》
CAS
北大核心
2022年第4期406-412,463,共8页
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基金
浙江省基础公益研究计划项目(LGG20F030008)
国家自然科学基金资助项目(62073295)。
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文摘
交通流预测在路径引导、交通管控和交通信息服务等方面具有重要意义,已成为近年来的研究热点。为应对不同日期、道路情况和天气情况对交通流波动产生的影响,提出了一种基于时间聚类的交通流量预测模型TC-ConvLSTM。从微波检测器收集原始流量数据,清洗数据,去除异常点,使用K-shape聚类方法对交通流量进行时间聚类,并针对不同的簇使用卷积长短时记忆神经网络预测交通流量。与其他深度学习方法的对比实验表明:在考虑不同交通模式分类下进行交通流量预测,能够取得更高的精度。
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关键词
交通流预测
时间聚类
长短时记忆神经网络
卷积神经网络
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Keywords
traffic flow prediction
time clustering
LSTM
CNN
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分类号
U491
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名基于逾渗理论的交通路网通行效率分析
被引量：2
- 5
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作者
高华兵
宋聪聪
陈波
刘志
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机构
宜春职业技术学院信息工程学院
浙江工业大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2019年第S11期127-133,共7页
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基金
浙江省自然科学基金(LY16F020033,LY16F020035)资助
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文摘
针对城市路网的拥堵现象,利用逾渗理论对路网模型的通行效率进行分析。首先,利用实际城市道路的地理数据,应用原始法来构建交通路网模型;然后,对路网通行效率进行量化计算,分析在不同天气状况下拥堵路段对交通态势的影响。文中主要通过路网规则的制定、阈值的分析、强连通子图的划分和通行效率的计算来实现对交通态势的评估,并在不同的天气状况下验证天气因素对交通路网的影响。
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关键词
逾渗理论
复杂网络
强连通子图
通行效率
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Keywords
Percolation theory
Complex networks
Strongly connected subgraph
Traffic efficiency
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名柱塞泵内泄信号的RBM-BP算法融合特征诊断
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作者
李丹
朱渔
李晓明
张建国
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机构
上饶职业技术学院信息工程系
宜春职业技术学院信息工程学院
南昌大学机械工程学院
江西铂川自动化科技有限公司
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出处
《机械设计与制造》
北大核心
2023年第9期173-176,共4页
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基金
江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ191671)。
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文摘
考虑到深度神经网络具备优异的故障识别性能,针对柱塞泵压力与流量信号特征提取难度大问题,设计了一种综合运用小波变换与希尔伯特-黄变换来实现的特征提取方法,建立了RBM-BP网络来达到优化原始特征的作用,利用高级融合特征诊断柱塞泵泄漏状态。高级特征散点表明,深度置信网络在学习原始特征方面表现出了较强学习能力,实现原始特征的抽象提取,确保高级特征能够更准确完成柱塞泵内泄分级与诊断过程。研究结果表明:所有正常泄漏样本都被准确预测,微弱泄漏与严重泄漏都出现了1个样本发生错误预测情况。相比较SSAE与H-ELM,RBM-BP在各层中都表现出比更低的识别。RBM-BP方法获得了比SSAE与H-ELM更高的准确率,准确率波动性也更小,表明RBM-BP模型达到了更优的稳定性,表现出了对柱塞泵内泄状态更强辨识能力与稳定性。
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关键词
柱塞泵内泄
深度置信网络
故障诊断
辨识能力
准确率
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Keywords
Hydraulic Pump Internal Leakage
Deep Confidence Network
Fault Diagnosis
Recognition Ability
Accuracy
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分类号
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
TH133
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名神经网络算法在日化产品设计中的应用探析
- 7
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作者
黄慧精
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机构
宜春职业技术学院信息工程学院
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出处
《日用化学工业（中英文）》
CAS
北大核心
2023年第12期I0004-I0005,共2页
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文摘
日化产品的设计和制造一直是竞争激烈的领域,消费者对产品的需求也不断发生变化。在这个背景下,神经网络算法的应用为日化产品设计提供了新的可能性。神经网络是一种模拟人脑工作方式的算法,它可以处理大量的数据,从而提高产品设计的准确性和效率。随着科技的进步和消费者需求的变化,日化产品设计变得越来越复杂,神经网络算法提供了一种有力的工具来改进产品设计和市场反馈的精确性。
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关键词
市场反馈
日化产品
神经网络算法
产品设计
消费者需求
竞争激烈
精确性
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分类号
TQ072
[化学工程]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于改进复合多元尺度加权排列熵的轴承故障识别研究
被引量：2
- 8
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作者
吕麦丝
陈根金
刘玉芳
张明
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机构
宜春职业技术学院信息工程学院
江西理工大学机械工程学院
江西金酷智能制造有限公司技术开发部
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出处
《中国工程机械学报》
北大核心
2023年第1期73-78,共6页
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基金
江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ191671)。
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文摘
轴承作为机械传动系统上不可缺少单元,在长期交变载荷作用下容易产生内部损伤,判断其故障状态尤为重要。综合复合多元多尺度加权排列熵(CMMWPE)与天牛须搜索支持向量机(BSASVM)算法优点,设计了一种基于CMMWPE-BSASVM复合算法的轴承故障智能诊断方法。以调心球轴承运行情况为例,开展故障诊断分析。研究结果表明:利用本文CMMWPE算法进行处理时形成了比MWPE、CMWPE算法更加平滑的熵值变化曲线,能够实现以上样本的精确区分,有助于更准确提取出滚动轴承的特征信号。采用CMMWPE可以实现更高效的故障模式识别性能;相比较其他分类器,BSASVM分类器处理效率更高,因此建立的CMMWPE和Isomap特征集识别运行故障获得了100%准确率,确保滚动轴承故障达到精确、高效识别的效果。该研究可以拓宽到相关机械传动领域,具有很好的应用价值。
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关键词
轴承
复合多元多尺度加权排列熵(CMMWPE)
支持向量机
故障诊断
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Keywords
bearing
composite multivariate multi-scale weighted permutation entropy(CMMWPE)
support vector machine
fault diagnosis
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分类号
TH165
[机械工程—机械制造及自动化]
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