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不同等级浓香型白酒基酒挥发性风味物质差异分析
1
作者
岳小淋
向双全
+4 位作者
钱宇
练生强
杨国瑞
兰小琴
谭文渊
《中国酿造》
北大核心
2025年第6期258-265,共8页
为了分析不同等级浓香型白酒基酒挥发性风味物质差异,该研究利用气相色谱-质谱联用(GC-MS)技术定量分析4个等级浓香型白酒基酒中挥发性风味物质,对结果进行主成分分析(PCA)和正交偏最小二乘-判别分析(OPLS-DA),基于香气活性值(OAV)筛选...
为了分析不同等级浓香型白酒基酒挥发性风味物质差异,该研究利用气相色谱-质谱联用(GC-MS)技术定量分析4个等级浓香型白酒基酒中挥发性风味物质,对结果进行主成分分析(PCA)和正交偏最小二乘-判别分析(OPLS-DA),基于香气活性值(OAV)筛选关键风味化合物,利用变量投影重要性(VIP)值筛选差异风味化合物,并结合机器学习建立判别模型。结果表明,4个等级浓香型白酒基酒中共有挥发性风味物质44种,其中醇类17种,酯类12种,酸类5种,醛酮类5种,其他类5种。PCA和OPLS-DA能将4种等级的浓香型白酒基酒进行有效区分。共筛选出21种关键风味化合物(OAV>1)及12种差异风味化合物(VIP>1)。通过机器学习构建3种判别模型,其中随机森林模型的判别效果最好,准确率达到100%。
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关键词
浓香型白酒
基酒
挥发性风味物质
化学计量学
机器学习
差异分析
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题名
不同等级浓香型白酒基酒挥发性风味物质差异分析
1
作者
岳小淋
向双全
钱宇
练生强
杨国瑞
兰小琴
谭文渊
机构
四川轻化工大学化学工程学院
宜宾金喜来酒业有限公司技术中心
出处
《中国酿造》
北大核心
2025年第6期258-265,共8页
基金
四川省市场监督管理局科技计划项目(SCSJZ2025023)。
文摘
为了分析不同等级浓香型白酒基酒挥发性风味物质差异,该研究利用气相色谱-质谱联用(GC-MS)技术定量分析4个等级浓香型白酒基酒中挥发性风味物质,对结果进行主成分分析(PCA)和正交偏最小二乘-判别分析(OPLS-DA),基于香气活性值(OAV)筛选关键风味化合物,利用变量投影重要性(VIP)值筛选差异风味化合物,并结合机器学习建立判别模型。结果表明,4个等级浓香型白酒基酒中共有挥发性风味物质44种,其中醇类17种,酯类12种,酸类5种,醛酮类5种,其他类5种。PCA和OPLS-DA能将4种等级的浓香型白酒基酒进行有效区分。共筛选出21种关键风味化合物(OAV>1)及12种差异风味化合物(VIP>1)。通过机器学习构建3种判别模型,其中随机森林模型的判别效果最好,准确率达到100%。
关键词
浓香型白酒
基酒
挥发性风味物质
化学计量学
机器学习
差异分析
Keywords
strong-flavor Baijiu,base liquor
volatile flavor component
chemometrics
machine learning
difference analysis
分类号
TS261.4 [轻工技术与工程—发酵工程]
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作者
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1
不同等级浓香型白酒基酒挥发性风味物质差异分析
岳小淋
向双全
钱宇
练生强
杨国瑞
兰小琴
谭文渊
《中国酿造》
北大核心
2025
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