高校软件类课程思政教学改革路径 被引量：12

1

作者 吴亮 刘国英 《教育理论与实践》 北大核心 2023年第30期38-42,共5页

高校软件类课程思政是国家软件产业战略发展的需要,是行业立德树人的需要,是人才个体精神世界的需要。当前,高校软件类课程思政教学存在课程思政融合专业教育机制不健全、专业教师课程思政教育认知和能力不足、教学模式有待更新、学生... 高校软件类课程思政是国家软件产业战略发展的需要,是行业立德树人的需要,是人才个体精神世界的需要。当前,高校软件类课程思政教学存在课程思政融合专业教育机制不健全、专业教师课程思政教育认知和能力不足、教学模式有待更新、学生对课程思政认知不足、凝练课程思政特色不足等问题。软件类课程思政教学改革应构建课程思政深度融合的四级协同育人机制、提升专业教师思政能力、以OBE理念革新教学模式、构建思政化作业体系强化学生思政认知。 展开更多

关键词 高校 软件类课程思政 教育机制 教育认知 教学模式 OBE理念

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虾青素对镉离子(Cd^(2+))诱导下斑马鱼胚胎抗氧化指标的影响 被引量：1

2

作者 常孟阳 杨越 +4 位作者 李晨露 董静 王飞虎 袁杰 陈玉环 《水产学杂志》 CAS 2024年第3期37-43,49,共8页

(28.0±0.5)℃下,将100个产后1 h的斑马鱼(Danio rerio)胚胎放在120 mm培养皿中,暴露在<0.02%浓度的二甲基亚砜(DMSO,对照组)、50μg/L Cd^(2+)(低浓度暴露组)、500μg/L Cd^(2+)(高浓度暴露组)和Cd^(2+)+雨生红球藻(Haematococc... (28.0±0.5)℃下,将100个产后1 h的斑马鱼(Danio rerio)胚胎放在120 mm培养皿中,暴露在<0.02%浓度的二甲基亚砜(DMSO,对照组)、50μg/L Cd^(2+)(低浓度暴露组)、500μg/L Cd^(2+)(高浓度暴露组)和Cd^(2+)+雨生红球藻(Haematococcus pluvialis)虾青素AST联合暴露组(50μg/L Cd^(2+)+100μg/L AST组和500μg/L Cd^(2+)+100μg/L AST组)5个处理组中,120 h后测定斑马鱼幼鱼活性氧(ROS)、丙二醛(MDA)和谷胱甘肽酶(GSH)含量、超氧化物歧化酶(SOD)活性和总抗氧化能力(T-AOC),研究重金属镉离子(Cd^(2+))暴露下斑马鱼胚胎的抗氧化响应,探讨AST对斑马鱼机体氧化损伤的缓解效果。结果表明,斑马鱼胚胎Cd^(2+)暴露120 h后,体内活性氧(ROS)和丙二醛(MDA)含量随着Cd^(2+)浓度的升高而增加;GSH含量、SOD和T-AOC的活性随着Cd^(2+)浓度的增加而降低。说明Cd^(2+)可诱导斑马鱼机体出现氧化应激和氧化损伤。添加AST后,斑马鱼幼鱼体内ROS和MDA含量下降,GSH含量、SOD和T-AOC活性上升,说明添加AST可在一定程度上缓解重金属Cd^(2+)对斑马鱼体内抗氧化指标的负面影响。本研究结果可为AST作为新型鱼类饲料添加剂提供理论依据。 展开更多

关键词 重金属Cd^(2+) 虾青素 斑马鱼胚胎 氧化应激

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CCA并行构件程序分布式负载均衡方法

3

作者 彭云峰 刘家磊 +1 位作者 石聪明 高国伟 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第12期3793-3800,共8页

现有的并行构件程序大多采用静态或者集中式的动态负载均衡策略,性能优化效果并不理想。通过分析CCA(Common Component Architecture)并行构件程序的运行机制,提出一种动态的、分布式的并行构件程序负载均衡方法。使用基于面向对象机制... 现有的并行构件程序大多采用静态或者集中式的动态负载均衡策略,性能优化效果并不理想。通过分析CCA(Common Component Architecture)并行构件程序的运行机制,提出一种动态的、分布式的并行构件程序负载均衡方法。使用基于面向对象机制的方法建立计算节点的类库,通过数据流分析管理不同并行构件调用之间的依赖关系,将不存在依赖的并行构件实例作为可以并行执行的任务分配给计算平台上的不同计算节点执行。实验表明,相对于已有的静态或集中式的负载均衡策略,能更好地利用计算资源,同时避免可能由管理节点造成的瓶颈效应,有较小的负载均衡开销,能取得更好的性能效果,具有较好的可扩展性。 展开更多

关键词 并行构件 性能优化 负载均衡 并行计算 资源管理

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基于阴影概率模型的遥感影像阴影检测方法 被引量：16

4

作者 李鹏伟 葛文英 刘国英 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第2期510-514,共5页

阴影区像素光谱响应的不一致性使得依据阈值获取的阴影检测结果与真实情况出入较大。针对这一问题,结合不透明度和亮度两种信息设计了一个全新的阴影概率模型。在此基础上,针对邻域像素信息未能充分利用的问题,提出了一个基于多尺度马... 阴影区像素光谱响应的不一致性使得依据阈值获取的阴影检测结果与真实情况出入较大。针对这一问题,结合不透明度和亮度两种信息设计了一个全新的阴影概率模型。在此基础上,针对邻域像素信息未能充分利用的问题,提出了一个基于多尺度马尔可夫随机场(MRF)的遥感影像检测方法。首先,用所提出的模型描述多尺度影像中像素的阴影概率;然后,使用Potts模型建模多尺度标记场,同时兼顾尺度内和尺度间的邻域像素的交互关系;最后,基于最大后验(MAP)概率准则获取最终阴影检测结果。通过与色调亮度比值方法、差分双阈值方法、主成分分析法和支持向量机分类方法的对比实验证明,所提出的方法能够提高高分辨率城区遥感影像的阴影检测精度。 展开更多

关键词 阴影检测 遥感图像 多尺度马尔可夫随机场 颜色空间 阴影概率

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基于纹理特征的多区域水平集图像分割方法 被引量：13

5

作者 王慧斌 高国伟 +1 位作者 徐立中 文成林 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第11期2588-2596,共9页

现有多区域水平集方法大多利用复杂的能量函数来驱动多个水平集函数的演变,这样不仅模型复杂且存在很多限制.为此本文提出一种基于纹理特征的多区域水平集方法,利用任意数量的水平集函数来对相应数量的图像区域进行分割.本文首先对图像... 现有多区域水平集方法大多利用复杂的能量函数来驱动多个水平集函数的演变,这样不仅模型复杂且存在很多限制.为此本文提出一种基于纹理特征的多区域水平集方法,利用任意数量的水平集函数来对相应数量的图像区域进行分割.本文首先对图像的颜色和纹理信息建立联合分布并将其代入能量函数;引入平滑概率标签,根据概率性质建立基于标签驱动的多区域水平集迭代更新方程.之后将每个水平集投影到离散概率空间得到一系列近似标签,并由这些标签得到基于多区域水平集的先验概率,从而将多个轮廓演变信息代入统计框架.而不同区域的统计参数也通过最小化能量函数由概率标签迭代更新.通过与其他分割算法在大量复杂实景图像上的实验对比,验证了本文算法的有效性. 展开更多

关键词 图像分割 水平集 多区域分割 主动轮廓

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基于小波分析和Retinex算法的图像增强算法 被引量：16

6

作者 睢丹 焦振 杨杰 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期592-596,共5页

为了改善图像增强效果,提高图像质量,提出一种基于小波分析和Retinex算法的图像增强算法(WA-Retinex).先采用小波分析对图像进行多尺度分解,去除图像中的噪声;再采用Retinex算法对图像细节信息进行增强,并引入更符合人眼视觉特性的拟合... 为了改善图像增强效果,提高图像质量,提出一种基于小波分析和Retinex算法的图像增强算法(WA-Retinex).先采用小波分析对图像进行多尺度分解,去除图像中的噪声;再采用Retinex算法对图像细节信息进行增强,并引入更符合人眼视觉特性的拟合函数拓宽图像灰度范围;最后通过仿真实验对其有效性和优越性进行分析.实验结果表明,该算法明显改善了图像的整体视觉效果,能更好地刻画图像细节信息,性能优于现有的一些经典Retinex算法. 展开更多

关键词 图像增强 颜色恒常性理论 小波分析 RETINEX算法

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基于阈值筛选模糊分簇的WSN数据稳定汇聚算法 被引量：4

7

作者 谷川 张志彦 开金宇 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第9期2315-2320,共6页

为改善当前WSN数据稳定汇聚过程中难以动态筛选最佳簇头节点及数据传输过程中节点内部竞争过度导致数据传输抖动的问题,提出一种基于阈值筛选模糊分簇的无线传感网数据稳定汇聚算法。在分簇过程中基于模糊思想形成分簇阈值,根据阈值水... 为改善当前WSN数据稳定汇聚过程中难以动态筛选最佳簇头节点及数据传输过程中节点内部竞争过度导致数据传输抖动的问题,提出一种基于阈值筛选模糊分簇的无线传感网数据稳定汇聚算法。在分簇过程中基于模糊思想形成分簇阈值,根据阈值水平高低进行网络结构的初始化,利用剩余能量水平进行簇头节点的周期轮换;在簇头节点确立后,综合考虑剩余能量及与Sink节点间物理距离,定义数据汇聚准则,簇成员通过该准则将数据传输至控制中心节点,完成整轮数据稳定汇聚过程。仿真结果表明,与当前WSN数据汇聚算法相比,该算法可改善网络负载水平,增强网络数据分组投递性能,减少网络控制开销。 展开更多

关键词 无线传感器网络 数据汇聚 模糊分簇 阈值筛选 周期轮换 剩余能量

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截断删失数据下瑞利分布多变点模型的贝叶斯估计 被引量：4

8

作者 向方 何朝兵 +1 位作者 薛笑荣 王宏福 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2015年第11期1292-1296,共5页

为研究截断删失数据下瑞利分布多变点模型的参数估计问题,利用MCMC方法,通过筛选法添加部分缺损的寿命变量数据,得到了相对简单的似然函数.在获得变点位置和其它参数的满条件分布后,利用Gibbs抽样和Metropolis-Hastings算法对各参数的... 为研究截断删失数据下瑞利分布多变点模型的参数估计问题,利用MCMC方法,通过筛选法添加部分缺损的寿命变量数据,得到了相对简单的似然函数.在获得变点位置和其它参数的满条件分布后,利用Gibbs抽样和Metropolis-Hastings算法对各参数的满条件分布分别进行了抽样.按照MCMC方法的实施步骤,得到了参数的Gibbs样本,把Gibbs样本的均值作为各参数的估计.随机模拟的结果表明各参数估计的精度都较高. 展开更多

关键词 似然函数 满条件分布 MCMC方法 GIBBS抽样 Metropolis-Hastings算法

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基于K-means算法分割遥感图像的阈值确定方法研究 被引量：13

9

作者 赵红丹 田喜平 《科学技术与工程》 北大核心 2017年第9期250-254,共5页

当前遥感图像分割中阈值确定方法忽略了前景和背景内在的联系,导致过分割和轮廓模糊,造成整体性能低下。为此,提出一种新型基于K-means算法分割遥感图像的阈值确定方法,通过K-means算法对遥感图像进行分割,利用最大类间方差方法得到分... 当前遥感图像分割中阈值确定方法忽略了前景和背景内在的联系,导致过分割和轮廓模糊,造成整体性能低下。为此,提出一种新型基于K-means算法分割遥感图像的阈值确定方法,通过K-means算法对遥感图像进行分割,利用最大类间方差方法得到分割遥感图像的初始阈值,依据该阈值将遥感图像划分成两类,求出两类的均值,将其作为K-means聚类算法的两个初始聚类中心,通过K-means聚类方法逐次迭代,不断更新聚类中心,直至得到聚类准则函数,从而求出遥感图像的最佳分割阈值。实验结果表明,采用所提方法确定遥感图像分割中的阈值,不仅效率高,而且整体性能优越;将得到的阈值应用于遥感图像分割中,能够使目标和背景被有效分离,且分离后目标部分轮廓比较清晰。 展开更多

关键词 K-MEANS算法 分割 遥感图像 阈值确定

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基于深度学习的故障诊断方法综述 被引量：107

10

作者 文成林 吕菲亚 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期234-248,共15页

海量高维度的过程测量信息给传统的故障诊断算法带来极大的计算复杂度和建模复杂度,且传统诊断算法存在难以利用高阶量进行在线估计的不足。鉴于深度学习技术强大的数据表示学习和分析能力,基于深度学习的故障诊断引起了工业界和学术界... 海量高维度的过程测量信息给传统的故障诊断算法带来极大的计算复杂度和建模复杂度,且传统诊断算法存在难以利用高阶量进行在线估计的不足。鉴于深度学习技术强大的数据表示学习和分析能力,基于深度学习的故障诊断引起了工业界和学术界的广泛关注,并促使智能过程控制更加自动化和有效。该文从方法上将基于深度学习的故障诊断技术分为:基于栈式自编码的故障诊断方法、基于深度置信网络的故障诊断方法、基于卷积神经网络的故障诊断方法及基于循环神经网络的故障诊断方法4类,分别进行了回顾和总结,最后从数据预处理、深度网络设计和决策3个层面对这一领域进行展望,提出了“集成创新”、“数据+知识”和“多技术融合”等故障诊断思想,阐明基于深度学习技术进行复杂系统的故障诊断仍具有巨大潜力。 展开更多

关键词 故障诊断 数据驱动 深度学习 高阶相关性

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基于机器学习的低分辨率图像增强和细节匹配方法 被引量：6

11

作者 黄勇杰 史小松 《科学技术与工程》 北大核心 2017年第18期271-276,共6页

当前低分辨率图像增强和细节匹配方法具有细节易丢失、边缘模糊、无法适应图像平移、旋转等变化的弊端,导致图像增强与细节匹配性能低下。为此,提出一种新的基于机器学习的低分辨率图像增强和细节匹配方法。通过建立一个间隔最大的超平... 当前低分辨率图像增强和细节匹配方法具有细节易丢失、边缘模糊、无法适应图像平移、旋转等变化的弊端,导致图像增强与细节匹配性能低下。为此,提出一种新的基于机器学习的低分辨率图像增强和细节匹配方法。通过建立一个间隔最大的超平面获取最小二乘支持向量机分类器。在待处理低分辨率图像中选择一块图像,将图像的每个3×3邻域像素看作一个训练样本,通过最小二乘支持向量机法对其进行训练,输出增强像素点。通过复数小波对图像特征进行描述,利用最小二乘支持向量机获取最优判定准则函数,输出最优匹配的目标子图像。实验结果表明,所提方法有很高的峰值信噪比、边缘保持指数和等效视数,很低的归一化均方误差、均值和方差,整体性能优。 展开更多

关键词 机器学习 低分辨率 图像增强 细节匹配

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动态图像跟踪优化算法的研究与仿真 被引量：3

12

作者 睢丹 侯德恒 《现代电子技术》 北大核心 2016年第6期98-100,共3页

传统图像跟踪算法中,跟踪的图像搜索过程需要历遍所有特质,在图像场景较为复杂的情况下,在"无用"匹配点上耗费大量计算时间,跟踪过程误差较大。提出一种适用于复杂场景下动态图像跟踪优化算法,选择在复杂场景下鲁棒性较强的参... 传统图像跟踪算法中,跟踪的图像搜索过程需要历遍所有特质,在图像场景较为复杂的情况下,在"无用"匹配点上耗费大量计算时间,跟踪过程误差较大。提出一种适用于复杂场景下动态图像跟踪优化算法,选择在复杂场景下鲁棒性较强的参数,以增加复杂场景下目标描述的信息量和稳定性;引入一种MAD(平均绝对差)匹配算法:在进行动态图像跟踪过程中采用MAD算法和鲁棒性参数相结合,通过动态帧图像和静态帧对比量即MCD(最多临近点),设定跟踪阈值,通过选取后的图像实现动态图像的运动目标跟踪。仿真实验结果表明,提出方法的跟踪精度对比传统方法有明显提高。 展开更多

关键词 目标跟踪 灰度直方图 边缘梯度直方图 动态图像跟踪

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基于时间感知和用户兴趣重要度融合的文档推荐模型 被引量：2

13

作者 程树林 刘跃军 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2015年第9期2003-2008,共6页

基于内容的文档推荐系统中,传统的向量空间模型VSM直接使用TF-IDF方法确定权值,不能真正体现用户兴趣重要度;同时,由于未考虑用户兴趣随时间变化而发生改变,导致推荐精度较低.因此,提出了基于时间感知和用户兴趣重要度融合的文档推荐模... 基于内容的文档推荐系统中,传统的向量空间模型VSM直接使用TF-IDF方法确定权值,不能真正体现用户兴趣重要度;同时,由于未考虑用户兴趣随时间变化而发生改变,导致推荐精度较低.因此,提出了基于时间感知和用户兴趣重要度融合的文档推荐模型.首先根据用户浏览行为和相关信息,隐式提取用户兴趣,构建新的用户兴趣向量模型.针对用户兴趣受时间因素的影响,提出使用时间延迟函数对近期浏览的文档赋予更高的时间权值;然后应用灰色关联理论,建立用户兴趣因子序列与文档兴趣度参考序列间关联模型,以确定用户兴趣重要度;进而融合时间因素和用户兴趣重要度建立文档推荐模型.最后设计了一个实验系统,对比所提出的模型与其他两个模型的推荐效果,验证了基于时间感知和用户兴趣重要度融合的模型优于其他模型,能够为用户提供更准确的文档. 展开更多

关键词 兴趣重要度 文档推荐 时间感知 灰色关联理论 向量空间模型

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船舶视觉图像优化检测方法研究 被引量：6

14

作者 睢丹 陈卫军 《舰船科学技术》 北大核心 2015年第8期157-160,共4页

对海域的船舶进行智能图像监控是一项很重要的技术,但该技术容易受到海上背景光线变化、遮挡阴影区域及小范围船舶聚集等因素的干扰,导致当前基于智能视觉的船舶检测在背景更换的阀值判断上存在较大缺陷。本文提出改进的基于智能图像处... 对海域的船舶进行智能图像监控是一项很重要的技术,但该技术容易受到海上背景光线变化、遮挡阴影区域及小范围船舶聚集等因素的干扰,导致当前基于智能视觉的船舶检测在背景更换的阀值判断上存在较大缺陷。本文提出改进的基于智能图像处理的船舶快速检测方法,通过差分运算、阈值生成、二值化、去噪和形态学处理等操作对获取的智能图像进行预处理,依据经预处理后二值图像,引入异常比率的概念对所监控图像范围的船舶状态进行判断,以动态阈值和静态阈值的联系,判断是否需要更换背景的条件,实现高精度船舶图像检测。仿真实验结果表明,所提方法能够准确地对船舶图像进行检测,具有较高的检测精度。 展开更多

关键词 船舶图像 异常比率 动态阀值

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基于MRF的SMT焊点区域分割的研究 被引量：1

15

作者 宋强 茹蓓 刘凌霞 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期819-823,859,共6页

基于马尔可夫随机场(MRF)图像分割模型,该文提出了一种能够较好分割出表面贴装技术(SMT)焊点区域的分割算法,即基于Gibbs采样的模拟退火算法,并讨论了影响图像分割效果的主要因素,最后将该算法与传统的Gibbs采样算法以及模拟退火算法进... 基于马尔可夫随机场(MRF)图像分割模型,该文提出了一种能够较好分割出表面贴装技术(SMT)焊点区域的分割算法,即基于Gibbs采样的模拟退火算法,并讨论了影响图像分割效果的主要因素,最后将该算法与传统的Gibbs采样算法以及模拟退火算法进行比较。实验结果表明,该算法通过少量人工干预、降低采样维度,从而减少了优化收敛时间,能最快地收敛到全局最优,分割成功率较高,结果较为精确,为进一步的焊点质量分析提供了保证。 展开更多

关键词 GIBBS采样 图像分割 马尔可夫随机场 模拟退火 SMT焊点

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一种用于汉字识别的字形编码系统设计与实现 被引量：3

16

作者 田喜平 赵红丹 《现代电子技术》 北大核心 2017年第2期60-63,68,共5页

汉字字形变化多种多样,印刷体字符具有字体差异,手写字体更是没有统一的规则,识别难度非常大,当前用于汉字识别的字形编码方法大多依据字符,无法区分笔画相近的汉字。为此设计一种新的用于汉字识别的字形编码系统,介绍了汉字字形编码的... 汉字字形变化多种多样,印刷体字符具有字体差异,手写字体更是没有统一的规则,识别难度非常大,当前用于汉字识别的字形编码方法大多依据字符,无法区分笔画相近的汉字。为此设计一种新的用于汉字识别的字形编码系统,介绍了汉字字形编码的原理,并给出了字形设计方案,依据编码原则,按照汉字被拆分的部件个数对汉字字形编码方案进行设计。详细介绍了汉字输入编辑器IME的结构,通过IME实现汉字的输入。依据汉字的使用频率与分布特性,通过数理统计工具设计含有汉字活动字库的操作系统,主要包括CC-DOS和MPC-DOS操作系统。实验结果表明,采用所设计系统对汉字进行识别精度较高且编码时间少、能耗低。 展开更多

关键词 汉字识别 字形编码 印刷体字符 汉字输入编辑器

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多轮廓三维立体视景图像的投影检测算法 被引量：1

17

作者 睢丹 侯德恒 杨杰 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期839-844,共6页

针对多轮廓三维立体模型进行高精度建模中,因为视觉切换和光线强度衰减产生斑点和投影,需要进行投影检测分离,提高图像品质的问题,提出一种基于相似度特征纹理分割的多轮廓三维立体视景图像的投影检测算法.该算法先根据已知的多轮廓三... 针对多轮廓三维立体模型进行高精度建模中,因为视觉切换和光线强度衰减产生斑点和投影,需要进行投影检测分离,提高图像品质的问题,提出一种基于相似度特征纹理分割的多轮廓三维立体视景图像的投影检测算法.该算法先根据已知的多轮廓三维模型雏形对所有的建模点进行遍历建模分析,再对遍历后的建模点进行模型重构,构造含积分递推多项式的平面起控基函数,最后采用多轮廓图像的曲线混合函数初始化检测模型,得到改进的三维立体视景图像投影检测迭代方程,用相似度特征纹理分割方法实现对视景图像的投影检测改进,解决了图像投影检测不准确的问题.仿真结果表明,该算法能有效实现对图像的投影检测分离,图像成像保持度更好,提高了图像成像品质. 展开更多

关键词 三维图像 视景 投影 检测

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基于纹理相似性测量的损坏图像修复算法 被引量：1

18

作者 徐甜 高国伟 桂卫华 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第2期478-482,516,共6页

为克服当前图像修复算法在修复大面积损坏的纹理图像时存在纹理不连续的问题,提出基于纹理相似性测量的大面积图像修复优化算法。通过分析小波变换,建立损坏图像的二维离散小波变换函数,获取其4个小波系数图像;建立损坏图像的概率密度函... 为克服当前图像修复算法在修复大面积损坏的纹理图像时存在纹理不连续的问题,提出基于纹理相似性测量的大面积图像修复优化算法。通过分析小波变换,建立损坏图像的二维离散小波变换函数,获取其4个小波系数图像;建立损坏图像的概率密度函数,形成纹理相似性模型,通过将小波系数划分成若干特定大小的样本块,利用最大纹理相似性在小波系数图像中搜索与损坏区域最相似的最优样本块,对损坏区域进行修补,利用离散小波逆变换获取修复图像的空间域,完成图像修复。测试结果表明,与当前图像修复算法相比,在修复大面积损坏的纹理图像时,所提算法的修复视觉最佳,能有效克服纹理的不连续性。 展开更多

关键词 图像修复 小波变换 协方差 概率密度函数 小波系数图像 纹理图像

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基于扰动特征分解和前馈调制的网络波动跳变信号抑制算法 被引量：1

19

作者 陈卫军 睢丹 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第7期165-169,共5页

在网络切换和数据通信中,会产生一种网络波动下的时频跳变谐振信号,需要对这种网络波动跳变信号进行抑制,以提高网络稳定性。提出一种基于扰动特征分解和前馈调制的网络波动跳变信号抑制算法,构建网络波动跳变信号谐振数学模型,采用射... 在网络切换和数据通信中,会产生一种网络波动下的时频跳变谐振信号,需要对这种网络波动跳变信号进行抑制,以提高网络稳定性。提出一种基于扰动特征分解和前馈调制的网络波动跳变信号抑制算法,构建网络波动跳变信号谐振数学模型,采用射线模型对网络跳变单频脉冲中的波动信号进行传播损失估计,基于多普勒频移算法提取扰动特征,利用混响慢变包络切片把波动跳变信号的能量聚集在扰动方向,在希尔伯特空间上对网络波动跳变信号进行扰动特征分解。设计前馈调制滤波器,实现对网络波跳变信号的前馈调制抑制。仿真结果表明,该算法能有效抑制网络波动跳变中的谐振信号,避免了信息损失,数据传输丢包率得到降低,实时性好,解决了大规模混合组网中启动滞后、服务器负载、颤抖等问题。 展开更多

关键词 网络 扰动特征分解 信号 前馈调制

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一种基于多Agent的有效负载均衡的WebGIS体系模型 被引量：1

20

作者 肖文雅 尚艳玲 《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2015年第4期151-156,共6页

针对分布式WebGIS中海量数据和有限带宽的网络资源之间的矛盾日益突出,研究分析了当前WebGIS两种体系结构的优缺点,引入多Agent技术进行合理分配协调任务,提出一种基于智能多Agent的混合式的WebGIS体系结构模型.经过对海量网络数据查询... 针对分布式WebGIS中海量数据和有限带宽的网络资源之间的矛盾日益突出,研究分析了当前WebGIS两种体系结构的优缺点,引入多Agent技术进行合理分配协调任务,提出一种基于智能多Agent的混合式的WebGIS体系结构模型.经过对海量网络数据查询特点的分析,对需要查询的数据进行过滤和精炼,提出一种在客户端使用代价函数来优化动态矢量数据的查询方法.实践证明,该体系结构模型能够有效地提高查询速度,节省带宽资源,保持全局网络负载的良好性能. 展开更多

关键词 分布式WEBGIS 多AGENT 有限带宽 负载均衡

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