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龟甲类甲骨文碎片计算机辅助缀合研究 被引量:7
1
作者 王爱民 葛文英 +3 位作者 赵哲 葛彦强 刘国英 栗青生 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第10期3570-3572,F0003,共4页
利用计算机辅助龟甲类甲骨文碎片缀合,建立了碎片数字化处理的基础理论和有关甲骨片的图像预处理、图像轮廓特征以及区域特征提取技术。给出了基于位置数、碎片边界信息、碎片上文字笔画信息、碎片边界上文字信息等5个缀合规则。研究了... 利用计算机辅助龟甲类甲骨文碎片缀合,建立了碎片数字化处理的基础理论和有关甲骨片的图像预处理、图像轮廓特征以及区域特征提取技术。给出了基于位置数、碎片边界信息、碎片上文字笔画信息、碎片边界上文字信息等5个缀合规则。研究了龟甲类甲骨文碎片计算机辅助缀合系统,仿真结果表明,系统对于待缀合的碎片能自动生成基于"骨版+碎片+特征"三要素的动态疑似目标碎片数据库,在此基础上,通过人机交互根据卜辞类别、卜辞内容、贞人、时期、出土地点等非图片信息进行判断,可以快速辅助用户实现终级缀合。 展开更多
关键词 甲骨文 缀合 边界匹配 疑似目标碎片
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甲骨文计算机辅助缀合系统设计 被引量:6
2
作者 王爱民 刘国英 +2 位作者 葛文英 周宏宇 王丁磊 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第21期59-62,共4页
计算机辅助甲骨文碎片缀合,是整理甲骨的一种先进技术。研究了甲骨片图像的轮廓信息的提取与轮廓跟踪算法、轮廓片段特征向量提取算法,建立了甲骨文碎片数据库,研制了基于边界匹配的甲骨文缀合辅助系统,选定待缀合的甲骨碎片后,该系统... 计算机辅助甲骨文碎片缀合,是整理甲骨的一种先进技术。研究了甲骨片图像的轮廓信息的提取与轮廓跟踪算法、轮廓片段特征向量提取算法,建立了甲骨文碎片数据库,研制了基于边界匹配的甲骨文缀合辅助系统,选定待缀合的甲骨碎片后,该系统可以自动生成疑是目标甲骨碎片的动态数据库,甲骨文专家只需要基于"备选甲骨碎片数据库"通过人机交互来实现甲骨文缀合。 展开更多
关键词 甲骨文 缀合 计算机 边界匹配
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甲骨文计算机辅助翻译技术研究 被引量:8
3
作者 熊晶 高峰 吴琴霞 《科学技术与工程》 北大核心 2014年第2期179-182,195,共5页
甲骨文的白话释读是甲骨文信息处理研究中的一个重要环节。通过引入计算机辅助翻译的技术,将已经过甲骨文专家确认正确的现代汉语释读存储在翻译记忆库中,实现了专家知识的共享和重用。基于翻译记忆的辅助翻译技术对大多数的甲骨文句子... 甲骨文的白话释读是甲骨文信息处理研究中的一个重要环节。通过引入计算机辅助翻译的技术,将已经过甲骨文专家确认正确的现代汉语释读存储在翻译记忆库中,实现了专家知识的共享和重用。基于翻译记忆的辅助翻译技术对大多数的甲骨文句子,准确率为74.3%,对残缺部分较多或含未释字较多的甲骨文句子,准确率为27.2%,基本满足甲骨文研究需要。基于上述技术,实现了一个甲骨文计算机辅助翻译系统。实验结果证明,该系统可提高信息工作者和甲骨文专家的研究效率。 展开更多
关键词 甲骨文信息处理 翻译记忆 双语语料库 计算机辅助翻译
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一种基于云端信息保护的汉字计算模型 被引量:4
4
作者 栗青生 张莉 +2 位作者 刘泉 熊晶 杨新新 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第11期73-79,共7页
提出了一种基于信息内容保护的信息安全模型。该模型利用将汉字笔画抽象为有向图的方法,设计了汉字笔画图抽象的具体方案,实现了对汉字字形结构的动态描述;建立了动态汉字字形描述库,设计了汉字字形的生成算法,实现了汉字字形的Web存储... 提出了一种基于信息内容保护的信息安全模型。该模型利用将汉字笔画抽象为有向图的方法,设计了汉字笔画图抽象的具体方案,实现了对汉字字形结构的动态描述;建立了动态汉字字形描述库,设计了汉字字形的生成算法,实现了汉字字形的Web存储和特征字形的客户端输出。所提模型为汉字信息的云端存储和云端数据安全性保护提供了一种解决方案,不仅有助于汉字信息的安全保护,而且有助于汉字认知计算、语义计算等深度汉字信息计算。 展开更多
关键词 汉字 笔画 字形描述 有向图 信息安全
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乡村振兴背景下数字乡村建设探究——以河南省安阳市为例 被引量:5
5
作者 郭丽 孙华 《农村农业农民》 2024年第4期16-18,共3页
数字乡村是推进乡村振兴战略、实现农业农村现代化的重要抓手。河南省安阳市积极探索推进数字乡村建设,取得了一定建设成果。针对推进数字乡村建设过程中存在的数字基础设施投入不足、数字农业发展缓慢、数字治理水平不高等方面的问题,... 数字乡村是推进乡村振兴战略、实现农业农村现代化的重要抓手。河南省安阳市积极探索推进数字乡村建设,取得了一定建设成果。针对推进数字乡村建设过程中存在的数字基础设施投入不足、数字农业发展缓慢、数字治理水平不高等方面的问题,提出了弥合城乡数字鸿沟、加快推进农业数字化转型、提升乡村数字化治理水平和完善数字乡村人才培养体系四个方面的实践路径,以期为数字乡村赋能乡村振兴战略提供有益参考。 展开更多
关键词 数字乡村 乡村振兴 数字农业
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豫北地区数字农业发展路径探析——以河南省安阳市为例
6
作者 郭丽 孙华 《农村农业农民》 2024年第5期32-34,共3页
对数字农业的内涵和价值意义进行阐述,结合河南省安阳市数字农业的发展现状分析存在问题,提出数字农业发展路径,包括加大政策扶持力度、完善农业大数据制度、发挥数字农业的融合优势和加大农业数字人才培养力度。
关键词 数字农业 数字技术 发展路径
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河南数字乡村高质量发展的思考
7
作者 郭丽 孙华 《农村农业农民》 2025年第8期23-26,共4页
数字乡村建设能够促进城乡融合、提升乡村治理水平,是推动农业高质量发展的重要驱动力。河南各地在推进数字乡村进程中存在一些共性问题:乡村信息基础设施薄弱、乡村数字化应用水平不高、乡村数字人才匮乏等。为此,应进一步夯实乡村数... 数字乡村建设能够促进城乡融合、提升乡村治理水平,是推动农业高质量发展的重要驱动力。河南各地在推进数字乡村进程中存在一些共性问题:乡村信息基础设施薄弱、乡村数字化应用水平不高、乡村数字人才匮乏等。为此,应进一步夯实乡村数字化转型基础,丰富乡村数字应用场景,强化乡村数字人才支撑,推动数字乡村体系建设,不断加快推进数字乡村高质量发展。 展开更多
关键词 数字乡村 转型 河南
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基于Word2vec的句子语义相似度计算研究 被引量:61
8
作者 李晓 解辉 李立杰 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第9期256-260,共5页
word2vec利用深度学习的思想,可以从大规模的文本数据中自动学习数据的本质信息。因此,借助哈尔滨工业大学的LTP平台,设计利用word2vec模型将对句子的处理简化为向量空间中的向量运算,采用向量空间上的相似度表示句子语义上的相似度。此... word2vec利用深度学习的思想,可以从大规模的文本数据中自动学习数据的本质信息。因此,借助哈尔滨工业大学的LTP平台,设计利用word2vec模型将对句子的处理简化为向量空间中的向量运算,采用向量空间上的相似度表示句子语义上的相似度。此外,将句子的结构信息添加到句子相似度计算中,并就特殊句式对算法进行了改进,同时考虑到了词汇之间的句法关系。实验结果表明,该方法更准确地揭示了句子之间的语义关系,句法结构的提取和算法的改进解决了复杂句式的相似度计算问题,提高了相似度计算的准确率。 展开更多
关键词 句子相似度 word2vec 词向量 语义 句法结构
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信息抽取中领域本体的设计和实现 被引量:13
9
作者 于江德 李学钰 樊孝忠 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期746-749,共4页
领域本体在信息抽取系统有着重要作用。该文介绍了本体、领域本体的基本概念,并探讨了领域本体与信息抽取的关系。提出了信息抽取系统中领域本体的设计准则和实施步骤,实施步骤包括领域本体需求分析、收集本体信息、构建领域本体框架、... 领域本体在信息抽取系统有着重要作用。该文介绍了本体、领域本体的基本概念,并探讨了领域本体与信息抽取的关系。提出了信息抽取系统中领域本体的设计准则和实施步骤,实施步骤包括领域本体需求分析、收集本体信息、构建领域本体框架、形式化编码、确认和评价等。在信息抽取原型系统中实现了显示器领域本体,并将该领域本体应用到信息抽取中的命名实体识别、抽取模式获取和主题概念提取等任务中,应用结果表明该方法、步骤是可行的。 展开更多
关键词 概念 本体构建 信息抽取 领域本体
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软件工程专业校企合作实践教学模式研究 被引量:46
10
作者 王爱民 谷川 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2012年第1期143-145,共3页
为了解决软件人才培养教育与企业需求脱节的问题,提出了以软件人才市场需求为目标、以校企合作为平台、以双导师制为支撑、以实践能力的培养为核心的实践教学模式。在该模式的指引下,学生的综合素质得到了提高,毕业生受到用人单位的欢迎。
关键词 校企合作 软件工程 实践教学 教学模式
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自然语言语义相关度计算模型的k枝剪求解法 被引量:7
11
作者 刘运通 梁燕军 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第8期2939-2943,共5页
为了能够更为合理地利用语义来进行自然语言处理,提出了一种自然语言语义相关度计算模型及该模型的k枝剪求解法。在该模型中使用语句的语义相关度来判定最佳语法分析方案;分析了语句的两层语义结构并给出了其数学描述方法;在模型求解过... 为了能够更为合理地利用语义来进行自然语言处理,提出了一种自然语言语义相关度计算模型及该模型的k枝剪求解法。在该模型中使用语句的语义相关度来判定最佳语法分析方案;分析了语句的两层语义结构并给出了其数学描述方法;在模型求解过程中,会形成一个状态空间树,使用k枝剪法舍弃可能性较小的状态,可以有效地降低计算复杂度并较为准确地计算出模型的近似解。实验结果表明,该方法具有一定的可行性。 展开更多
关键词 自然语言 语义相关度 状态空间树 k枝剪法
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基于领域本体的信息检索优化策略 被引量:4
12
作者 熊晶 王爱民 徐建良 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第8期2695-2699,共5页
针对传统的基于关键字匹配的信息检索查准率和查全率较低的问题,提出了一种基于专业领域本体的查询优化策略。主要研究了3种优化方案:基于is-a关系的优化、基于part-of关系的优化和基于等价类关系的优化。利用这种优化策略实现了一个基... 针对传统的基于关键字匹配的信息检索查准率和查全率较低的问题,提出了一种基于专业领域本体的查询优化策略。主要研究了3种优化方案:基于is-a关系的优化、基于part-of关系的优化和基于等价类关系的优化。利用这种优化策略实现了一个基于海洋生态本体的专有领域信息检索系统,可以将用户提交的查询条件进行优化处理后再交由Web搜索引擎进行检索,对检索结果进行整合后最终显示给用户。实验结果表明,这种策略可以有效地提高专业领域信息检索的精确度。 展开更多
关键词 本体 信息检索 查询优化 角色理论 法造
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基于自扩展的信息抽取模式自动获取 被引量:3
13
作者 于江德 王立新 樊孝忠 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2009年第5期891-894,共4页
提出一种从未标注的中文文本中基于自扩展策略自动获取事件抽取模式的算法,该算法从少数几个种子抽取模式开始,通过一个增量迭代的过程发现新的抽取模式,在每一轮迭代中采用类似于TF/IDF的评估方法对产生的候选模式进行排序,选择最优的... 提出一种从未标注的中文文本中基于自扩展策略自动获取事件抽取模式的算法,该算法从少数几个种子抽取模式开始,通过一个增量迭代的过程发现新的抽取模式,在每一轮迭代中采用类似于TF/IDF的评估方法对产生的候选模式进行排序,选择最优的模式并入当前模式集.应用该方法从人民日报语料中自动获取"职务变动"类事件的抽取模式,实验结果表明,该方法产生的抽取模式在中文文本事件抽取中具有较好的抽取性能,综合指标F值达到66.3%. 展开更多
关键词 信息抽取 抽取模式 自扩展 自动获取
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考虑高阶矩时变性的电力市场风险价值计算 被引量:2
14
作者 王瑞庆 王宏福 +1 位作者 王晛 李渝曾 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2012年第24期46-52,共7页
有效地评估电力市场价格波动风险是电力市场风险管理的基础。在对电价的基本特征及其影响因素综合分析的基础上,建立了考虑电价多季节性、异方差性、波动集聚性、尖峰厚尾特征及其与负荷相关性的GARCH-VaR计算模型,分析了残差的分布形... 有效地评估电力市场价格波动风险是电力市场风险管理的基础。在对电价的基本特征及其影响因素综合分析的基础上,建立了考虑电价多季节性、异方差性、波动集聚性、尖峰厚尾特征及其与负荷相关性的GARCH-VaR计算模型,分析了残差的分布形式设定及分布参数的时变性对VaR估计精度的影响。对PJM电力市场历史数据的分析表明:计及偏度和峰度时变特征的基于正态分布密度函数的Gram-Charlier展开的GARCH模型的VaR估计结果准确有效,而正态分布GARCH模型在高置信水平下低估了电力市场风险,t分布GARCH模型在低置信水平下高估了电力市场风险。该结果对于电力市场参与者准确地测度价格波动风险和制定有效的风险规避策略具有重要的指导意义。 展开更多
关键词 风险价值 GARCH模型 概率分布设定 Gram—Charl ier展开 时变参数
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小样本贫信息条件下高炉冶炼烧结终点组合预测法 被引量:4
15
作者 王爱民 宋强 +2 位作者 李华 张运素 徐蕾 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期123-129,共7页
由于烧结过程具有不确定性、多变量耦合、时变时滞的特点,并且烧结终点受多种因素的影响,采用传统控制方法难以将烧结终点控制在要求的范围内,提出应用支持向量机优良的时序预测性能,以及贝叶斯理论能够利用样本信息和先验知识来简化预... 由于烧结过程具有不确定性、多变量耦合、时变时滞的特点,并且烧结终点受多种因素的影响,采用传统控制方法难以将烧结终点控制在要求的范围内,提出应用支持向量机优良的时序预测性能,以及贝叶斯理论能够利用样本信息和先验知识来简化预测模型和优化参数的特性,建立了贝叶斯支持向量机烧结终点的预报模型。首先对烧结终点的机理分析,后分别叙述贝叶斯框架理论和LS-SVM算法,并将贝叶斯证据框架应用于最小二乘支持向量机模型参数的自动选择,建立起时间序列的烧结终点非线性预测模型。在贝叶斯推断的第一层,进行模型参数的选择;在贝叶斯推断的第二层,进行模型超参数的选择;在贝叶斯推断的第三层,估计模型核参数,然后利用贝叶斯最小二乘支持向量机算法(LS-SVM)对烧结终点进行预测,并在此基础上构造了烧结终点的贝叶斯最小二乘支持向量机模型。仿真结果和多种模型比较表明,本模型能在小样本贫信息条件下对烧结终点做出比较准确的预测,并具有预测精度高、所需样本少、计算简便等优点,取得了令人满意的结果。 展开更多
关键词 贝叶斯理论 LS—SVM 烧结终点 预测
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基于细粒度依存关系的中文长句相似度计算 被引量:4
16
作者 熊晶 王继鹏 魏墨济 《科学技术与工程》 北大核心 2017年第11期277-281,共5页
长句是中文书面语的常见现象,其由于结构复杂在计算句子相似度时难度较大。综合考虑依存关系中的关键元素,对中文依存句法树进行研究和分析,提出了一种细粒度依存关系的相似度计算方法。通过研究依存句法树中的各节点的词语、词性以及... 长句是中文书面语的常见现象,其由于结构复杂在计算句子相似度时难度较大。综合考虑依存关系中的关键元素,对中文依存句法树进行研究和分析,提出了一种细粒度依存关系的相似度计算方法。通过研究依存句法树中的各节点的词语、词性以及它们之间的依赖关系及其重要性权重等多个特征量,给出了两个依存句法树的相似度计算方法;基于该算法实现中文长句的相似度计算。实验结果表明该方法用于计算中文长句相比较其他算法有更高的准确率。 展开更多
关键词 自然语言处理 句子相似度 依存句法 知网
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基于分段语义比较的语句相似度计算方法 被引量:3
17
作者 刘运通 梁燕军 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第7期2637-2640,F0003,共5页
为了能更为准确地计算两个语句之间的语义相似度;提出了一种基于分段语义比较的语句相似度计算方法。将语句分成主干部分和修饰部分,并根据设定的语法规则,对修饰部分进行更为细致的划分;计算语义相似度时,将计算过程分为两部分:主干部... 为了能更为准确地计算两个语句之间的语义相似度;提出了一种基于分段语义比较的语句相似度计算方法。将语句分成主干部分和修饰部分,并根据设定的语法规则,对修饰部分进行更为细致的划分;计算语义相似度时,将计算过程分为两部分:主干部分计算、修饰部分计算,并赋以不同权值;能够按照语法和语义结构,更为合理、细致地计算出两个语句之间的语义相似程度。实验结果表明了该方法的能够取得较好的计算结果。 展开更多
关键词 语义比较 语句分段 相似度计算 主干相似度 语句相似度
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传播学视域下教育技术微群用户信息行为分析 被引量:3
18
作者 汪向征 葛彦强 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2012年第9期27-31,共5页
以部分教育技术微群的观察结果为依据,从传播学的视角分析了微群用户信息行为表现背后的传播学基础。研究认为,建立在弱联系基础上的微群,在信息扩散的机制上已经与微博不同,存在于同一个平台上的两个不同的产物会相互影响。群成员表现... 以部分教育技术微群的观察结果为依据,从传播学的视角分析了微群用户信息行为表现背后的传播学基础。研究认为,建立在弱联系基础上的微群,在信息扩散的机制上已经与微博不同,存在于同一个平台上的两个不同的产物会相互影响。群成员表现的信息搜索者角色以及表象的共同体、"被拉近"的交感距离均会影响微群的意见气候,引发沉默的螺旋现象。在对两个表现较好的教育技术微群观察后发现,合适的活动设计、意见领袖的引导、话题互动等因素能够带领群成员打破"沉默的螺旋",表现出较好的用户信息行为。 展开更多
关键词 教育技术微群 微博 沉默的螺旋 用户信息行为 弱联系
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中文文法规则的化简及其语义计算效果对比 被引量:1
19
作者 刘运通 梁燕军 《计算机工程与设计》 北大核心 2015年第5期1375-1379,F0003,共6页
为在自然语言处理中进行更快的语义计算,分析自然语言中最普适语法规则的基本特征,在此基础上,将语义功能相似的文法符号合并,构造一个更为简洁的文法规则,用来描述自然语言;依据自然语言语义计算模型,通过语义计算,进行模型求解,求出... 为在自然语言处理中进行更快的语义计算,分析自然语言中最普适语法规则的基本特征,在此基础上,将语义功能相似的文法符号合并,构造一个更为简洁的文法规则,用来描述自然语言;依据自然语言语义计算模型,通过语义计算,进行模型求解,求出最符合语义逻辑的语法分析方案。通过实验比较文法简化前后的计算复杂度和正确率,得到模型求解"时间复杂度"和"正确率"之间的关系。 展开更多
关键词 文法规则 文法化简 语义计算 语义相关度 对比实验
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自然语言语义相关度计算模型及其权重系数研究
20
作者 刘运通 熊晶 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第6期1661-1664,共4页
为了更为高效、准确地使用语义信息来进行自然语言处理,提出了一种自然语言语义相关度计算模型,并对模型的求解方法以及相关的权重系数作了研究。该模型使用语义相关度来判定语句的最佳语法分析方案,并采用简单子句归结法进行模型求解;... 为了更为高效、准确地使用语义信息来进行自然语言处理,提出了一种自然语言语义相关度计算模型,并对模型的求解方法以及相关的权重系数作了研究。该模型使用语义相关度来判定语句的最佳语法分析方案,并采用简单子句归结法进行模型求解;通过对比实验,可以初步确定这些权重系数的合理取值范围,并揭示权重系数与模型求解正确率之间的关系。 展开更多
关键词 语义相关度计算模型 权重系数 简单语义单元 简单子句
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