基于深度学习的玉米粒识别系统的设计与实现

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作者 丁电宽 李健 +1 位作者 李立新 邵军波 《现代农业科技》 2025年第14期150-154,165,共6页

玉米作为全球重要的粮食作物之一,其品质检测对保障粮食安全具有重要意义。通过基于深度学习的两阶段目标检测算法对完整饱满、完整偏小和霉变或破损的玉米粒进行检测和识别,以AI EdgeBoard计算卡(FZ3B)为主控芯片,设计了一套玉米粒识... 玉米作为全球重要的粮食作物之一,其品质检测对保障粮食安全具有重要意义。通过基于深度学习的两阶段目标检测算法对完整饱满、完整偏小和霉变或破损的玉米粒进行检测和识别,以AI EdgeBoard计算卡(FZ3B)为主控芯片,设计了一套玉米粒识别系统,利用百度飞桨的EasyData智能数据服务平台对数据集进行标注和预处理,搭建了玉米粒识别模型并进行训练和测试。该系统实现了高效率和高精度的玉米粒识别,可以广泛应用于玉米品质检测等领域。经测试,模型部署到硬件之后,该系统在玉米粒识别任务上的准确率达到了95%以上。 展开更多

关键词 深度学习 玉米粒识别 两阶段目标检测 图像处理 特征点提取

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基于PbS量子点光电探测器的脉搏检测系统研究 被引量：3

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作者 李力 耿会娟 +1 位作者 张天昊 朱建平 《中国光学（中英文）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1236-1243,共8页

脉搏蕴含人体丰富的血流信息,检测脉搏并推导出人体心血管系统健康状态正成为研究的热点。本文利用热注射法合成得到尺寸为3 nm的PbS量子点,在金叉指电极表面通过旋涂的方法构筑PbS量子点光电探测器。基于已制备的PbS量子点光电探测器... 脉搏蕴含人体丰富的血流信息,检测脉搏并推导出人体心血管系统健康状态正成为研究的热点。本文利用热注射法合成得到尺寸为3 nm的PbS量子点,在金叉指电极表面通过旋涂的方法构筑PbS量子点光电探测器。基于已制备的PbS量子点光电探测器研制了数据可视化的脉搏检测系统。运用光电容积脉搏波描记法,对同一测试者不同运动状态以及不同测试者同一运动状态进行测量,经过电路处理将测得的数据显示在电子显示屏上。结果表明,探测器在15.2μW·cm^(-2)光强度照射下,其响应度(R)和探测率(D^(*))在-3 V偏压下分别为0.33 A/W和1.33×10^(12) Jones。将其应用于测量脉搏电路中,系统能够有效接收并测得人体脉搏信号。上述结果表明基于PbS量子点光电探测器的脉搏检测系统在灵敏度、稳定性以及可靠性均满足应用要求。 展开更多

关键词 硫化铅量子点 光电探测器 光电容积脉搏波描记法 脉搏波测量

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基于EMD和ABC-SVM的光伏并网系统输出功率预测研究 被引量：36

3

作者 高相铭 杨世凤 潘三博 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2015年第21期86-92,共7页

针对光伏发电系统的输出功率具有非平稳性和随机性的特点,提出一种基于经验模态分解(EMD)和人工蜂群算法(ABC)优化支持向量机(SVM)的光伏并网系统输出功率预测模型。首先根据预测日的天气预报数据,构建相似日的15 min输出功率时间序列... 针对光伏发电系统的输出功率具有非平稳性和随机性的特点,提出一种基于经验模态分解(EMD)和人工蜂群算法(ABC)优化支持向量机(SVM)的光伏并网系统输出功率预测模型。首先根据预测日的天气预报数据,构建相似日的15 min输出功率时间序列。然后,将输出功率时间序列进行经验模态分解,得到不同尺度下的固有模态分量IMFn和趋势分量Res,针对每个IMF分量和趋势分量分别建立相应的支持向量机预测模型,并对SVM模型参数进行人工蜂群算法寻优预处理。最后,将每个模型预测的结果进行合成重构,得到光伏并网系统输出功率的预测值。通过实际数据测试表明:基于EMD和ABC-SVM的功率预测模型同单一SVM预测模型及未经优化的EMD-SVM预测模型相比,具有更快的运算速度和更高的预测精度。 展开更多

关键词 光伏并网系统 输出功率预测 模型参数优化 经验模态分解 人工蜂群算法

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基于极限学习机的供水管网故障智能诊断方法 被引量：17

4

作者 高相铭 刘付斌 杨世凤 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第8期2887-2891,共5页

为进一步提高传统极限学习机的泛化能力,提出了一种基于人工蜂群算法优化的极限学习机模型。该模型将人工蜂群算法的全局寻优能力和极限学习机的快速学习能力相结合,有效克服了传统极限学习机的过拟合现象。在确定水压变化比值作为故障... 为进一步提高传统极限学习机的泛化能力,提出了一种基于人工蜂群算法优化的极限学习机模型。该模型将人工蜂群算法的全局寻优能力和极限学习机的快速学习能力相结合,有效克服了传统极限学习机的过拟合现象。在确定水压变化比值作为故障特征参数的基础上,将优化后的极限学习机模型应用于供水管网的泄漏故障诊断实验,实验结果表明,经人工蜂群算法优化的极限学习机模型在故障诊断速度和精度方面均优于其他3种模型。 展开更多

关键词 极限学习机 优化算法 故障诊断 供水管网 人工蜂群算法

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基于物联网的燃气管网泄漏检测系统研究 被引量：9

5

作者 高相铭 李研达 +1 位作者 杨世凤 潘三博 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2016年第12期110-114,135,共6页

根据城市公共安全管理的需求,设计并实现了一种基于物联网的燃气管网泄漏检测系统。采用高精度压电式动态压力传感器、无线传感器网络和GPS模块实现泄漏瞬变压力波信号的实时同步采集。为保证数据远程传输的实时性和可靠性,采用4G模块MC... 根据城市公共安全管理的需求,设计并实现了一种基于物联网的燃气管网泄漏检测系统。采用高精度压电式动态压力传感器、无线传感器网络和GPS模块实现泄漏瞬变压力波信号的实时同步采集。为保证数据远程传输的实时性和可靠性,采用4G模块MC7710和STM32F405RG微处理器完成了4G网关的设计。远程数据中心采用基于互功率谱相位的广义互相关时延估计方法对现场信号分析和处理,实现了管网中燃气泄漏点的定位。实验结果表明,该系统数据传输稳定可靠,泄漏定位准确度高,能够满足燃气管网泄漏检测的需要。 展开更多

关键词 燃气管网 泄漏瞬变压力波 物联网 4G网关

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分布式光伏变负荷工况发电功率预测系统设计 被引量：8

6

作者 邹玉炜 苗风东 高相铭 《电源技术》 CAS 北大核心 2020年第2期239-242,共4页

对分布式光伏系统变负荷工况发电功率进行准确预测,能避免输出失稳。提出一种基于线空间重构和谱特征提取的分布式光伏系统变负荷工况发电功率预测方法,并结合DSP数字处理器进行预测系统设计。构建光伏系统变负荷工况发电功率的输出时... 对分布式光伏系统变负荷工况发电功率进行准确预测,能避免输出失稳。提出一种基于线空间重构和谱特征提取的分布式光伏系统变负荷工况发电功率预测方法,并结合DSP数字处理器进行预测系统设计。构建光伏系统变负荷工况发电功率的输出时间序列模型,用嵌入式的相空间重构技术进行光伏发电阵变负荷工况发电功率输出负载的异常特征提取,用变负荷工况判断方法进行功率瞬时特征检测,在相空间中提取发电功率时间序列的非线性特征,实现对发电功率时间序列的准确预测。在DSP开发环境下进行发电功率预测系统的优化设计。结果表明,采用该预测系统能有效实现分布式光伏系统变负荷工况发电功率预测,预测精度较高,过程收敛性较好。 展开更多

关键词 分布式 光伏发电系统 变负荷工况 发电功率 预测

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基于N个有序纠缠光子对的量子机密共享方案 被引量：4

7

作者 袁素真 孙志富 田俊龙 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第8期1248-1252,共5页

提出了一种基于N个有序纠缠光子对量子机密共享方案.用纠缠光子作为信息的载体,密钥管理者Alice将纠缠光子对分成两个序列,其中一个序列直接发送给合作者之一Bob,在确保第一个序列发送安全后,再对第二个序列进行编码,发送给另一个合作者... 提出了一种基于N个有序纠缠光子对量子机密共享方案.用纠缠光子作为信息的载体,密钥管理者Alice将纠缠光子对分成两个序列,其中一个序列直接发送给合作者之一Bob,在确保第一个序列发送安全后,再对第二个序列进行编码,发送给另一个合作者Charlie.Bob和Charlie分别对他们所接收到的光子序列进行Bell基联合测量,从而得到Alice所发布的密钥,完整密钥的获得需要管理者和所有合作者共同实现.本方案采用两体纠缠态,相对三体纠缠态来说,在实验上更容易实现,仅需要线性光学元件和简单的纠缠源. 展开更多

关键词 量子机密共享 纠缠光子对 幺正操作 单光子测量

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纳米氧化铋的研究进展 被引量：4

8

作者 武志富 石云峰 +1 位作者 吴汉夔 侯越 《应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2014年第12期1359-1367,共9页

综述了纳米氧化铋的发展研究现状,总结了近年来发展起来的几种制备纳米氧化铋的新方法的优缺点,以及纳米氧化铋作为电子功能材料、燃速催化剂、光催化降解材料、光学材料、医用复合材料和防辐射材料等方面的主要应用。

关键词 纳米氧化铋 软化学合成 研究进展

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风力发电机的高精密风速检测系统设计 被引量：7

9

作者 李研达 薛琦 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2020年第12期67-71,共5页

为了使风力发电机在运行时朝着风速最快的方向,保证运行效率,开发了一种高精密的风速检测系统。基于超声波检测原理,设计了包括TMS320F主控模块、200 kHz方波驱动模块和16位高精度数据采集模块的风速检测硬件部分;软件部分以超声波为输... 为了使风力发电机在运行时朝着风速最快的方向,保证运行效率,开发了一种高精密的风速检测系统。基于超声波检测原理,设计了包括TMS320F主控模块、200 kHz方波驱动模块和16位高精度数据采集模块的风速检测硬件部分;软件部分以超声波为输入信号,采用时差提取程序判断风速,利用向量合成程序计算风速和风向,并进行必要修正。通过采集超声波回波信号来验证硬件部分性能,结果显示硬件部分能满足系统精度需要;搭建了基于风扇的风速风向试验平台验证系统性能,试验结果显示设计的风速测量系统精度为0.1 m/s,风向精度为5°,满足设计要求。 展开更多

关键词 风力发电 风速 嵌入式 检测系统 超声波

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多层HfO_2/Al_2O_3薄膜基电荷陷阱存储器件的存储特性研究 被引量：2

10

作者 汤振杰 殷江 朱信华 《真空科学与技术学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第12期1347-1351,共5页

借助脉冲激光沉积和原子层沉积系统,采用SiO2作为隧穿氧化物,Al2O3作为阻挡氧化物,制备了多层HfO2/Al2O3薄膜基电荷陷阱存储器件。实验发现,当电极偏压为±12 V时,存储窗口达到7.1 V,电荷存储密度约为2.5×1013cm-2。HfO2/Al2O... 借助脉冲激光沉积和原子层沉积系统,采用SiO2作为隧穿氧化物,Al2O3作为阻挡氧化物,制备了多层HfO2/Al2O3薄膜基电荷陷阱存储器件。实验发现,当电极偏压为±12 V时,存储窗口达到7.1 V,电荷存储密度约为2.5×1013cm-2。HfO2/Al2O3之间的界面在电荷存储过程中起着关键的作用,更多的电荷存储在界面的陷阱之上。经过3.6×104s的保持时间,25,85和150℃测试温度下,器件的电荷损失量分别为5%,12%和23.5%。线性外推实验数据得到,150℃下,经过10年的电荷损失量约为42%。器件优异的保持性能主要归因于HfO2/Al2O3薄膜之间较大的导带补偿。由此可以看出,多层HfO2/Al2O3薄膜基电荷陷阱存储器件是一种极具应用前景的电荷存储结构。 展开更多

关键词 电荷陷阱存储器 多层薄膜 脉冲激光沉积 原子层沉积 能带排列

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基于EEMD与RBF神经网络的网络流量预测 被引量：5

11

作者 刘付斌 冯丽娜 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第6期72-74,83,共4页

网络流量预测对于网络性能和服务质量的提高具有重要意义。提出一种基于整体平均经验模态分解EEMD(Ensemble Empirical Mode Decomposition)与径向基函数RBF(Radial Basis Function)神经网络的预测模型,利用EEMD将长相关流量转化为短相... 网络流量预测对于网络性能和服务质量的提高具有重要意义。提出一种基于整体平均经验模态分解EEMD(Ensemble Empirical Mode Decomposition)与径向基函数RBF(Radial Basis Function)神经网络的预测模型,利用EEMD将长相关流量转化为短相关流量并应用RBF神经网络模型对流量数据进行建模及预测,不仅降低了算法的复杂度,而且有利于网络流量的实时预测。仿真试验结果表明,相比于自回归分数综合滑动平均模型FARIMA(Fractional AutoRegressive Integrated Moving Average Mode)、RBF神经网络模型及EMD(Empirical Mode Decomposition)与自回归滑动平均模型ARMA(AutoRegressive Moving Average Model),该模型具有更高的预测精度和良好的自适应性。 展开更多

关键词 流量预测 整体平均经验模态分解 RBF神经网络

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基于物联网的分布式电动机故障诊断与保护系统研究 被引量：2

12

作者 高相铭 陈永超 《工矿自动化》 北大核心 2013年第6期17-21,共5页

针对传统的电动机保护装置无法实现早期故障诊断、不具备联网功能的问题,提出了一种基于物联网和支持向量机算法的分布式电动机故障诊断与保护系统的设计方案。该系统的下位机利用对称分量法将采集到的电动机定子电流进行分解,根据电流... 针对传统的电动机保护装置无法实现早期故障诊断、不具备联网功能的问题,提出了一种基于物联网和支持向量机算法的分布式电动机故障诊断与保护系统的设计方案。该系统的下位机利用对称分量法将采集到的电动机定子电流进行分解,根据电流分量值判断故障类型来实现电动机的现场保护,并将定子电流数据通过ZigBee技术发送至嵌入式网关,通过GPRS网络实时上传给上位机;上位机通过小波包分解提取故障特征向量,采用支持向量机对电动机故障进行分类,实现故障早期诊断和预测。实际运行结果表明,该系统能准确诊断电动机故障并实施有效的综合保护。 展开更多

关键词 电动机 故障诊断 综合保护 物联网 支持向量机

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针对入侵检测分析的Petri网建模技术研究 被引量：2

13

作者 李勇 王文奇 史豪斌 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第11期301-304,316,共5页

为有效降低检测的误警率和重复报警率,在前期研究的基础上,提出针对入侵检测分析的面向对象确定性变迁Petri网模型。将面向对象和Petri网技术有机结合起来,并进行形式化描述,就对象实例化和销毁机制进行了定义并对其确定性变迁进行了规... 为有效降低检测的误警率和重复报警率,在前期研究的基础上,提出针对入侵检测分析的面向对象确定性变迁Petri网模型。将面向对象和Petri网技术有机结合起来,并进行形式化描述,就对象实例化和销毁机制进行了定义并对其确定性变迁进行了规则描述,提出可变信令和不变信令使之更适合描述入侵行为的状态。利用该技术建立扫描攻击、Mitnick攻击等几个简单攻击和复合攻击分析模型;讨论利用XML技术表示面向对象Petri网模型的方法。最后实验结果表明该模型对各种复杂攻击有良好的表示能力,相对于已有研究,更便于使用而实用化。 展开更多

关键词 面向对象PETRI网 确定性变迁 入侵检测 复合攻击

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基于双派克变换的新型三相锁相环技术 被引量：6

14

作者 李研达 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2017年第3期253-257,共5页

针对电网电压不平衡故障时,三相锁相环输出存在二倍频谐波扰动问题,提出了一种基于双派克变换的新型锁相环.对电压信号分别进行正序派克变换和负序派克变换,并将负序派克变换中的直流量乘以变换矩阵,通过交叉解耦可消除正序派克变换中... 针对电网电压不平衡故障时,三相锁相环输出存在二倍频谐波扰动问题,提出了一种基于双派克变换的新型锁相环.对电压信号分别进行正序派克变换和负序派克变换,并将负序派克变换中的直流量乘以变换矩阵,通过交叉解耦可消除正序派克变换中的二倍频分量,有效提取了基波正序直流分量,可实现电网电压不平衡条件下的相位和频率准确跟踪.在Matlab/Simulink环境中建立了仿真模型,分析了锁相环在电网不平衡下的稳态响应.结果表明,本文提出的锁相环较传统的锁相环而言,在电网故障下更能精确检测电压相位和频率信息. 展开更多

关键词 锁相环 三相不平衡 二倍频 双派克 正负序分量 直流量 交叉解耦

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基于STM32的四旋翼无人机控制系统设计 被引量：15

15

作者 丁电宽 赵晨浩 贾天光 《现代电子技术》 2021年第19期113-118,共6页

为提升四旋翼无人机的控制性能和抗干扰能力,设计基于STM32的四旋翼无人机控制系统。控制系统由遥控装置和四轴飞控两部分组成。其中,飞控核心为STM32F407处理器,惯性传感单元采用MPU6050传感器,定高测量采用超声波HC-SR04模块,遥控通... 为提升四旋翼无人机的控制性能和抗干扰能力,设计基于STM32的四旋翼无人机控制系统。控制系统由遥控装置和四轴飞控两部分组成。其中,飞控核心为STM32F407处理器,惯性传感单元采用MPU6050传感器,定高测量采用超声波HC-SR04模块,遥控通信选用2.4 GHz无线通信模块;遥控装置由STM32F103处理器、nRF24L01无线传输模块和遥感电位器组成。系统通过遥控装置实时操作四轴飞控及定高。通过测试平台的调试可知,四轴飞控能快速准确地响应遥控装置的指令,顺利定位相应的高度,说明所设计系统具有较好的控制效果、较强的抗干扰能力。 展开更多

关键词 无人机控制系统 四旋翼无人机 定高测量 遥控装置 四轴飞控 姿态解算 PID控制

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矢量介子第一径向激发态质量谱的研究 被引量：1

16

作者 魏科伟 祁敬娟 张静 《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2013年第4期72-76,共5页

在Regge唯象下计算了径向激发态23S1矢量多重态的介子质量.K*(1 410)作为23S1多重态的K*'(23S1)介子很不合理,建议在1 586 MeV能量附近寻找和研究K*'介子,分别在2.587,5.813,5.925,6.895 GeV能量附近寻找和研究D*'(23S1),B*... 在Regge唯象下计算了径向激发态23S1矢量多重态的介子质量.K*(1 410)作为23S1多重态的K*'(23S1)介子很不合理,建议在1 586 MeV能量附近寻找和研究K*'介子,分别在2.587,5.813,5.925,6.895 GeV能量附近寻找和研究D*'(23S1),B*'(23S1),B*'s(23S1),B*'c(23S1)介子.研究结果对于通过实验寻找尚未观测到的径向激发态(23S1)矢量介子和进一步研究其自旋-宇称安排有一定的意义. 展开更多

关键词 Regge唯象 矢量介子 质量谱

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熔合势垒厚度对熔合截面的影响 被引量：1

17

作者 张玉峰 田俊龙 《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2013年第3期68-71,共4页

用多级势近似的方法计算了不同熔合势垒厚度对反应体系16O+208Pb熔合几率的影响.计算表明,对垒下熔合,随着势垒厚度的增加,隧穿几率快速下降,入射能越低下降的越快;对垒上熔合,隧穿几率会随着势垒厚度的增加而增加,入射能越大上升的越快... 用多级势近似的方法计算了不同熔合势垒厚度对反应体系16O+208Pb熔合几率的影响.计算表明,对垒下熔合,随着势垒厚度的增加,隧穿几率快速下降,入射能越低下降的越快;对垒上熔合,隧穿几率会随着势垒厚度的增加而增加,入射能越大上升的越快.如果选择适当的势垒厚度,可以使计算结果与实验数据符合的更好.这为进一步澄清熔合反应中熔合势垒的形状、极端垒下重离子熔合机制等相关研究提供参考. 展开更多

关键词 熔合势垒 熔合几率 多级势近似 熔合截面 Bass势

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一种等值线图的任意复杂多边形窗口裁剪算法 被引量：1

18

作者 赵红波 张涵 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第32期170-175,共6页

给出了一种新的海量等值线图任意多边形窗口的快速裁剪算法。计算裁剪多边形的外包围盒并创建网格结构,利用网格结构对等值线进行快速预裁剪,通过链式结构对等值线进行细节裁剪得到最终裁剪结果。通过建立行链式结构可以实现以行扫描的... 给出了一种新的海量等值线图任意多边形窗口的快速裁剪算法。计算裁剪多边形的外包围盒并创建网格结构,利用网格结构对等值线进行快速预裁剪,通过链式结构对等值线进行细节裁剪得到最终裁剪结果。通过建立行链式结构可以实现以行扫描的方式快速判断点的内外属性,而且还能减少线段求交运算次数,基本能确定实际相交的线段时才进行求交运算。经过大量的实验,证明该算法非常高效且稳定。另外,新算法能有效地处理各种特殊裁剪多边形嵌套情况,克服了以往算法对裁剪多边形的约束条件。该算法程序实现简单且符合工程需求。 展开更多

关键词 等值线 包围盒 链式结构 行扫描 线段求交

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非隔离型六开关光伏并网逆变器 被引量：2

19

作者 李研达 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2018年第3期253-257,共5页

针对传统非隔离无变压器光伏并网逆变器存在漏电流而影响系统安全稳定运行的问题,提出了一种新型非隔离型六开关(H6)拓扑的光伏并网逆变器.新型H6拓扑在两桥壁之间增加了一条连接线,且删除了两个连接二极管,控制策略采用了直接电流控制... 针对传统非隔离无变压器光伏并网逆变器存在漏电流而影响系统安全稳定运行的问题,提出了一种新型非隔离型六开关(H6)拓扑的光伏并网逆变器.新型H6拓扑在两桥壁之间增加了一条连接线,且删除了两个连接二极管,控制策略采用了直接电流控制的脉宽调制技术.该拓扑在一个电网周期内具有六种工作模式,整个工作过程中具有恒定的共模电压.基于上述理论分析,在M atlab/Simulink环境中建立了仿真模型,并搭建了实验样机.结果表明:所提出的非隔离H6型光伏并网逆变器具有较好的漏电流抑制效果,且能够为电网提供一定的无功支撑. 展开更多

关键词 光伏并网逆变器 非隔离型 六开关 漏电流 共模电压 运行模式 调制策略 二极管

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基于遗传算法优化的自适应FNN-PID控制器研究 被引量：1

20

作者 高相铭 刘付斌 《科学技术与工程》 北大核心 2012年第27期6949-6954,共6页

针对传统PID控制器参数整定后因无法在线自动调整而导致控制效果不理想的问题,提出了一种基于遗传算法优化模糊神经网络(FNN,FUZZY NEURAL NETWORK)的自适应FNN-PID控制器模型。该模型结合了模糊神经网络良好的自适应自学习能力和遗传... 针对传统PID控制器参数整定后因无法在线自动调整而导致控制效果不理想的问题,提出了一种基于遗传算法优化模糊神经网络(FNN,FUZZY NEURAL NETWORK)的自适应FNN-PID控制器模型。该模型结合了模糊神经网络良好的自适应自学习能力和遗传算法强大的全局搜索能力。利用遗传算法对模糊神经网络的参数进行优化与训练,使PID控制器能够根据被控对象的变化而适时在线调整自身参数KP,KI和KD,从而达到理想的控制性能。将该控制器应用于异步电动机控制系统进行仿真实验,结果表明:基于遗传算法优化的自适应FNN-PID控制器具有较好的自适应能力和鲁棒性,控制效果明显优于传统PID控制器。 展开更多

关键词 FNN-PID 遗传算法 异步电动机

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