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一种改进型粘连大米实例分割模型Swin-STR
1
作者
张庆辉
张浩宇
+3 位作者
张梦雅
陈卫东
田国军
武勇
《中国粮油学报》
北大核心
2025年第7期177-186,共10页
现有基于卷积神经网络的图像分割方法虽能有效提取粘连大米图像中相似米粒的特征,但在边界模糊和粘连程度不一的情况下,难以实现理想的分割效果。研究受Swin Transformer启发,设计了更加适合粘连大米分割任务的主干网络STRNet,通过考虑...
现有基于卷积神经网络的图像分割方法虽能有效提取粘连大米图像中相似米粒的特征,但在边界模糊和粘连程度不一的情况下,难以实现理想的分割效果。研究受Swin Transformer启发,设计了更加适合粘连大米分割任务的主干网络STRNet,通过考虑图像全局关系及优化粘连大米边缘的分割合理性,构建了一种改进型粘连大米实例分割模型Swin-STR。STRNet包含特征先验模块(FPM)和特征交互融合模块(FIF)2个重要设计,FPM模块通过结合不同尺度的卷积操作,捕捉从局部到全局的多尺度空间信息,增强粘连区域识别,FIF通过多尺度特征融合提升模型对米粒不同程度粘连的分割能力。为了验证所提出模型的有效性,本文构建了包含4种品种大米、多光照干扰、非单一程度粘连的粘连大米实例分割数据集STR-900。实验结果表明,Swin-STR在粘连大米分割任务上相比多种基于卷积神经网络的实例分割模型有更好的效果。与Swin Transformer相比,Swin-STR在Box AP和Mask AP有4.8%和6.7%的提升,表明所提出模型在随机散落籽粒粘连分割任务上的优势。
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关键词
粘连大米图像
实例分割
Swin
Transformer
多尺度特征
特征交互融合
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职称材料
酿酒原料入库质量在线检测系统研发
2
作者
彭海文
武勇
+4 位作者
陈伦旺
赵进
张崴
丁益文
陈定崑
《粮油食品科技》
北大核心
2025年第2期138-146,共9页
为实现酿酒原料质量在入库过程中的自动化检测,提高收储效率以及客观公正性,研究开发了一套自动化在线检测系统。该系统主要由自动取样装置、自动送料及分料系统、机器视觉检测和近红外检测等模块组成,实现了取样、检测、回料、检测信...
为实现酿酒原料质量在入库过程中的自动化检测,提高收储效率以及客观公正性,研究开发了一套自动化在线检测系统。该系统主要由自动取样装置、自动送料及分料系统、机器视觉检测和近红外检测等模块组成,实现了取样、检测、回料、检测信息传输等过程的自动化,完成高粱、小麦入库验收环节的不完善粒、水分、淀粉等指标的自动检验。验证结果表明,该系统对高粱、小麦的不完善粒检测平均漏检率分别为0.34%和0.12%,平均误检率分别为0.37%和0.16%;水分及淀粉指标的验证校准标准差(SEP)最大为0.96%,绝对偏差(Sr)最大为1.73%,检测指标的准确性及稳定性可满足实际需求。
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关键词
粮食品质
在线检测
机器视觉
近红外光谱分析
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职称材料
小麦不完善粒检测技术研究进展
被引量:
2
3
作者
王泽辉
王储炎
+2 位作者
陈朝明
吴茜茜
储红霞
《粮食与油脂》
北大核心
2022年第10期13-16,共4页
分别从传统技术和计算机辅助技术2个方面对小麦不完善粒检测技术进行了介绍。重点介绍了基于机器学习和深度学习情况下小麦不完善粒检测技术的研究现状,以期为未来小麦的品质检测提供借鉴和参考。
关键词
小麦不完善粒
检测技术
计算机辅助
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职称材料
环境条件对小麦贮藏中主要危害真菌孢子及毒素生成的影响
被引量:
4
4
作者
吴茜茜
周金旺
《安徽农业科学》
CAS
2022年第13期183-185,188,共4页
以尖孢镰刀菌(Fusarium oxysporum)和黄曲霉(Aspergillus flavus)为研究对象,研究贮藏温度和湿度对小麦中主要危害真菌产孢的影响,利用快检方法即时测定AFB1、DON和ZEN毒素。结果表明,当水分含量为15.0%时,贮藏温度的上升与尖孢镰刀菌...
以尖孢镰刀菌(Fusarium oxysporum)和黄曲霉(Aspergillus flavus)为研究对象,研究贮藏温度和湿度对小麦中主要危害真菌产孢的影响,利用快检方法即时测定AFB1、DON和ZEN毒素。结果表明,当水分含量为15.0%时,贮藏温度的上升与尖孢镰刀菌产孢量呈负相关,而其与黄曲霉产孢量呈正相关;当温度为25℃时,小麦水分的提高则会促进尖孢镰刀菌和黄曲霉大量产孢。在水分含量≤20.0%且温度≤30℃条件下,尖孢镰刀菌DON和ZEN毒素积累缓慢,小麦贮藏49 d后DON和ZEN毒素低于国家限量标准;当水分含量>15%且温度>20℃时,提高温度和湿度会加速黄曲霉B1毒素合成,小麦贮藏14~21 d后,毒素远超过国家的限量标准。
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关键词
水分
温度
孢子
真菌毒素
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职称材料
题名
一种改进型粘连大米实例分割模型Swin-STR
1
作者
张庆辉
张浩宇
张梦雅
陈卫东
田国军
武勇
机构
粮食
信息
处理与控制教育部重点实验室(河南工业大学)
河南省粮食仓储
信息
智能感知与决策重点实验室(河南工业大学)
河南工业大学河南省粮食大数据分析与应用工程
技术
研究中心
粮食储运国家工程研究中心
湖北省粮油食品质量监督检测中心
安徽高哲信息技术有限公司
出处
《中国粮油学报》
北大核心
2025年第7期177-186,共10页
基金
中原科技创新领军人才项目(244200510024)
河南工业大学粮食信息处理中心开放课题(KFJJ2023013)
郑州市协同创新专项(22ZZRDZX41)。
文摘
现有基于卷积神经网络的图像分割方法虽能有效提取粘连大米图像中相似米粒的特征,但在边界模糊和粘连程度不一的情况下,难以实现理想的分割效果。研究受Swin Transformer启发,设计了更加适合粘连大米分割任务的主干网络STRNet,通过考虑图像全局关系及优化粘连大米边缘的分割合理性,构建了一种改进型粘连大米实例分割模型Swin-STR。STRNet包含特征先验模块(FPM)和特征交互融合模块(FIF)2个重要设计,FPM模块通过结合不同尺度的卷积操作,捕捉从局部到全局的多尺度空间信息,增强粘连区域识别,FIF通过多尺度特征融合提升模型对米粒不同程度粘连的分割能力。为了验证所提出模型的有效性,本文构建了包含4种品种大米、多光照干扰、非单一程度粘连的粘连大米实例分割数据集STR-900。实验结果表明,Swin-STR在粘连大米分割任务上相比多种基于卷积神经网络的实例分割模型有更好的效果。与Swin Transformer相比,Swin-STR在Box AP和Mask AP有4.8%和6.7%的提升,表明所提出模型在随机散落籽粒粘连分割任务上的优势。
关键词
粘连大米图像
实例分割
Swin
Transformer
多尺度特征
特征交互融合
Keywords
adhesive rice images
instance segmentation
Swin Transformer
multi-scale features
feature interactive convergence
分类号
S511.2 [农业科学—作物学]
TS212 [轻工技术与工程—粮食、油脂及植物蛋白工程]
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职称材料
题名
酿酒原料入库质量在线检测系统研发
2
作者
彭海文
武勇
陈伦旺
赵进
张崴
丁益文
陈定崑
机构
贵州茅台酒股份
有限公司
安徽高哲信息技术有限公司
出处
《粮油食品科技》
北大核心
2025年第2期138-146,共9页
文摘
为实现酿酒原料质量在入库过程中的自动化检测,提高收储效率以及客观公正性,研究开发了一套自动化在线检测系统。该系统主要由自动取样装置、自动送料及分料系统、机器视觉检测和近红外检测等模块组成,实现了取样、检测、回料、检测信息传输等过程的自动化,完成高粱、小麦入库验收环节的不完善粒、水分、淀粉等指标的自动检验。验证结果表明,该系统对高粱、小麦的不完善粒检测平均漏检率分别为0.34%和0.12%,平均误检率分别为0.37%和0.16%;水分及淀粉指标的验证校准标准差(SEP)最大为0.96%,绝对偏差(Sr)最大为1.73%,检测指标的准确性及稳定性可满足实际需求。
关键词
粮食品质
在线检测
机器视觉
近红外光谱分析
Keywords
grain quality
online detection
machine vision
near-infrared spectral analysis
分类号
TS210.2 [轻工技术与工程—粮食、油脂及植物蛋白工程]
TS210.7 [轻工技术与工程—粮食、油脂及植物蛋白工程]
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职称材料
题名
小麦不完善粒检测技术研究进展
被引量:
2
3
作者
王泽辉
王储炎
陈朝明
吴茜茜
储红霞
机构
合肥学院生物食品与环境学院
安徽高哲信息技术有限公司
出处
《粮食与油脂》
北大核心
2022年第10期13-16,共4页
基金
安徽省重点研究及开发计划项目(202004a06020025)
合肥市关键共性技术研发项目(2021GJ083)。
文摘
分别从传统技术和计算机辅助技术2个方面对小麦不完善粒检测技术进行了介绍。重点介绍了基于机器学习和深度学习情况下小麦不完善粒检测技术的研究现状,以期为未来小麦的品质检测提供借鉴和参考。
关键词
小麦不完善粒
检测技术
计算机辅助
Keywords
wheat imperfect grain
detection technology
computer aided
分类号
TS210.7 [轻工技术与工程—粮食、油脂及植物蛋白工程]
在线阅读
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职称材料
题名
环境条件对小麦贮藏中主要危害真菌孢子及毒素生成的影响
被引量:
4
4
作者
吴茜茜
周金旺
机构
合肥学院生物食品与环境学院
安徽高哲信息技术有限公司
出处
《安徽农业科学》
CAS
2022年第13期183-185,188,共4页
基金
安徽省科技厅重点研发项目“小麦不完善粒高效检测关键技术研究及应用”(202004a06020025)。
文摘
以尖孢镰刀菌(Fusarium oxysporum)和黄曲霉(Aspergillus flavus)为研究对象,研究贮藏温度和湿度对小麦中主要危害真菌产孢的影响,利用快检方法即时测定AFB1、DON和ZEN毒素。结果表明,当水分含量为15.0%时,贮藏温度的上升与尖孢镰刀菌产孢量呈负相关,而其与黄曲霉产孢量呈正相关;当温度为25℃时,小麦水分的提高则会促进尖孢镰刀菌和黄曲霉大量产孢。在水分含量≤20.0%且温度≤30℃条件下,尖孢镰刀菌DON和ZEN毒素积累缓慢,小麦贮藏49 d后DON和ZEN毒素低于国家限量标准;当水分含量>15%且温度>20℃时,提高温度和湿度会加速黄曲霉B1毒素合成,小麦贮藏14~21 d后,毒素远超过国家的限量标准。
关键词
水分
温度
孢子
真菌毒素
Keywords
Moisture
Temperature
Spores
Mycotoxins
分类号
S509.3 [农业科学—作物学]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种改进型粘连大米实例分割模型Swin-STR
张庆辉
张浩宇
张梦雅
陈卫东
田国军
武勇
《中国粮油学报》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
酿酒原料入库质量在线检测系统研发
彭海文
武勇
陈伦旺
赵进
张崴
丁益文
陈定崑
《粮油食品科技》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
小麦不完善粒检测技术研究进展
王泽辉
王储炎
陈朝明
吴茜茜
储红霞
《粮食与油脂》
北大核心
2022
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
环境条件对小麦贮藏中主要危害真菌孢子及毒素生成的影响
吴茜茜
周金旺
《安徽农业科学》
CAS
2022
4
在线阅读
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职称材料
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