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一种改进型粘连大米实例分割模型Swin-STR
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作者 张庆辉 张浩宇 +3 位作者 张梦雅 陈卫东 田国军 武勇 《中国粮油学报》 北大核心 2025年第7期177-186,共10页
现有基于卷积神经网络的图像分割方法虽能有效提取粘连大米图像中相似米粒的特征,但在边界模糊和粘连程度不一的情况下,难以实现理想的分割效果。研究受Swin Transformer启发,设计了更加适合粘连大米分割任务的主干网络STRNet,通过考虑... 现有基于卷积神经网络的图像分割方法虽能有效提取粘连大米图像中相似米粒的特征,但在边界模糊和粘连程度不一的情况下,难以实现理想的分割效果。研究受Swin Transformer启发,设计了更加适合粘连大米分割任务的主干网络STRNet,通过考虑图像全局关系及优化粘连大米边缘的分割合理性,构建了一种改进型粘连大米实例分割模型Swin-STR。STRNet包含特征先验模块(FPM)和特征交互融合模块(FIF)2个重要设计,FPM模块通过结合不同尺度的卷积操作,捕捉从局部到全局的多尺度空间信息,增强粘连区域识别,FIF通过多尺度特征融合提升模型对米粒不同程度粘连的分割能力。为了验证所提出模型的有效性,本文构建了包含4种品种大米、多光照干扰、非单一程度粘连的粘连大米实例分割数据集STR-900。实验结果表明,Swin-STR在粘连大米分割任务上相比多种基于卷积神经网络的实例分割模型有更好的效果。与Swin Transformer相比,Swin-STR在Box AP和Mask AP有4.8%和6.7%的提升,表明所提出模型在随机散落籽粒粘连分割任务上的优势。 展开更多
关键词 粘连大米图像 实例分割 Swin Transformer 多尺度特征 特征交互融合
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酿酒原料入库质量在线检测系统研发
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作者 彭海文 武勇 +4 位作者 陈伦旺 赵进 张崴 丁益文 陈定崑 《粮油食品科技》 北大核心 2025年第2期138-146,共9页
为实现酿酒原料质量在入库过程中的自动化检测,提高收储效率以及客观公正性,研究开发了一套自动化在线检测系统。该系统主要由自动取样装置、自动送料及分料系统、机器视觉检测和近红外检测等模块组成,实现了取样、检测、回料、检测信... 为实现酿酒原料质量在入库过程中的自动化检测,提高收储效率以及客观公正性,研究开发了一套自动化在线检测系统。该系统主要由自动取样装置、自动送料及分料系统、机器视觉检测和近红外检测等模块组成,实现了取样、检测、回料、检测信息传输等过程的自动化,完成高粱、小麦入库验收环节的不完善粒、水分、淀粉等指标的自动检验。验证结果表明,该系统对高粱、小麦的不完善粒检测平均漏检率分别为0.34%和0.12%,平均误检率分别为0.37%和0.16%;水分及淀粉指标的验证校准标准差(SEP)最大为0.96%,绝对偏差(Sr)最大为1.73%,检测指标的准确性及稳定性可满足实际需求。 展开更多
关键词 粮食品质 在线检测 机器视觉 近红外光谱分析
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小麦不完善粒检测技术研究进展 被引量:2
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作者 王泽辉 王储炎 +2 位作者 陈朝明 吴茜茜 储红霞 《粮食与油脂》 北大核心 2022年第10期13-16,共4页
分别从传统技术和计算机辅助技术2个方面对小麦不完善粒检测技术进行了介绍。重点介绍了基于机器学习和深度学习情况下小麦不完善粒检测技术的研究现状,以期为未来小麦的品质检测提供借鉴和参考。
关键词 小麦不完善粒 检测技术 计算机辅助
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环境条件对小麦贮藏中主要危害真菌孢子及毒素生成的影响 被引量:4
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作者 吴茜茜 周金旺 《安徽农业科学》 CAS 2022年第13期183-185,188,共4页
以尖孢镰刀菌(Fusarium oxysporum)和黄曲霉(Aspergillus flavus)为研究对象,研究贮藏温度和湿度对小麦中主要危害真菌产孢的影响,利用快检方法即时测定AFB1、DON和ZEN毒素。结果表明,当水分含量为15.0%时,贮藏温度的上升与尖孢镰刀菌... 以尖孢镰刀菌(Fusarium oxysporum)和黄曲霉(Aspergillus flavus)为研究对象,研究贮藏温度和湿度对小麦中主要危害真菌产孢的影响,利用快检方法即时测定AFB1、DON和ZEN毒素。结果表明,当水分含量为15.0%时,贮藏温度的上升与尖孢镰刀菌产孢量呈负相关,而其与黄曲霉产孢量呈正相关;当温度为25℃时,小麦水分的提高则会促进尖孢镰刀菌和黄曲霉大量产孢。在水分含量≤20.0%且温度≤30℃条件下,尖孢镰刀菌DON和ZEN毒素积累缓慢,小麦贮藏49 d后DON和ZEN毒素低于国家限量标准;当水分含量>15%且温度>20℃时,提高温度和湿度会加速黄曲霉B1毒素合成,小麦贮藏14~21 d后,毒素远超过国家的限量标准。 展开更多
关键词 水分 温度 孢子 真菌毒素
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