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白象山选矿厂下料口振动电机变频调速控制系统: 1; 作者丁玲贾庆龙刘志生《现代矿业》 CAS 2024年第6期193-195,共3页; 为了提升选矿厂设备的自动化覆盖率,针对目前部分井下矿山选矿厂由于原矿湿度大引起皮带下料口堵料时,需要依赖人工手动调节振动电机的偏心铁块以改变其振动幅度,从而疏通下料漏斗堵料的问题,采用变频调速控制方法对振动电机进行了研究... 展开更多; 关键词变频调速远程控制自动控制; 在线阅读下载PDF 职称材料

白象山铁矿盘区采矿进路巷道支护优化研究: 2; 作者李国平王章张骥《现代矿业》 2024年第12期111-115,142,共6页; 白象山铁矿盘区的采矿进路在多中段开采影响下发生大面积来压,造成部分盘区巷道破坏严重。为了保障盘区采矿巷道的安全稳定,选取锚杆长度、直径、间距、排距作为试验因素,开展了盘区采矿进路巷道支护优化研究。从安全性、经济性的2个方... 展开更多; 关键词围岩应力巷道支护优化研究方案优选; 在线阅读下载PDF 职称材料

安徽某含硫铁矿石工艺矿物学研究: 3; 作者冯建李明军 +4 位作者王荣林杨松付王欢王雅妮于茜《现代矿业》 2025年第2期116-120,共5页; 为合理开发利用安徽某含硫铁矿石,利用化学多元素分析、X射线衍射分析、扫描电镜、光学显微镜等手段,对矿石化学成分、矿物组成、结构构造、主要矿物嵌布特征等进行了详细的工艺矿物学研究。结果表明:矿石中主要有用元素为铁,铁品位为39... 展开更多; 关键词含硫铁矿石工艺矿物学矿石结构构造嵌布特征; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于BP神经网络和遗传算法的围岩松动圈预测模型研究: 4; 作者王晓玲董亚宁吕永建《现代矿业》 2024年第12期227-231,共5页; 针对矿山巷道围岩松动圈测试中工作量繁重、测试成本高等问题,结合白象山铁矿实际工程,提出联合运用BP神经网络和遗传算法构建松动圈预测模型,以实现松动圈范围的预测。运用SPSS软件统计分析松动圈影响指标,通过频数分析确定重点的影响... 展开更多; 关键词地下巷道松动圈预测 BP神经网络遗传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名白象山选矿厂下料口振动电机变频调速控制系统: 1; 作者丁玲贾庆龙刘志生; 机构安徽马钢矿业资源集团姑山矿业有限公司白象山矿业分公司; 出处《现代矿业》 CAS 2024年第6期193-195,共3页; 文摘为了提升选矿厂设备的自动化覆盖率,针对目前部分井下矿山选矿厂由于原矿湿度大引起皮带下料口堵料时,需要依赖人工手动调节振动电机的偏心铁块以改变其振动幅度,从而疏通下料漏斗堵料的问题,采用变频调速控制方法对振动电机进行了研究,设计了一种变频调速控制系统,根据料仓下料口原料的潮湿程度,无需停机,通过本地或远程给定速度,变频调速控制系统自动控制振动电机的振动幅度,使下料顺畅,避免下料口堵料现象。该系统实现了远程启动/停止和数据显示同步,还可扩展使用触摸屏进行远程显示和控制。系统投入使用后,设备运行平稳正常,系统结构简单,维护方便,具有很高的实用价值和推广价值。; 关键词变频调速远程控制自动控制; Keywords frequency conversion speed regulation remote control automatic control; 分类号 TD45 [矿业工程—矿山机电]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名白象山铁矿盘区采矿进路巷道支护优化研究: 2; 作者李国平王章张骥; 机构安徽省马钢矿业资源集团姑山矿业有限公司白象山矿业分公司; 出处《现代矿业》 2024年第12期111-115,142,共6页; 文摘白象山铁矿盘区的采矿进路在多中段开采影响下发生大面积来压,造成部分盘区巷道破坏严重。为了保障盘区采矿巷道的安全稳定,选取锚杆长度、直径、间距、排距作为试验因素,开展了盘区采矿进路巷道支护优化研究。从安全性、经济性的2个方面对16个方案进行了对比优选,优选出采矿进路Ⅱ级围岩采矿进路锚杆长度、直径、间距、排距最优参数为1.6 m、18 mm、1.0 m、1.3 m;Ⅲ级围岩最优参数为1.8 m、20 mm、0.9 m、1.1 m;Ⅳ级围岩最优参数为2.0 m、20 mm、0.9 m、1.0 m,最优支护方案较原支护方案减少围岩变形量,提高经济性,为巷道稳定性做出贡献。; 关键词围岩应力巷道支护优化研究方案优选; Keywords surrounding rockstress roadway support optimization studies program referred; 分类号 TD3 [矿业工程—矿井建设]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名安徽某含硫铁矿石工艺矿物学研究: 3; 作者冯建李明军王荣林杨松付王欢王雅妮于茜; 机构安徽马钢矿业资源集团姑山矿业有限公司白象山矿业分公司安徽马钢矿业资源集团姑山矿业有限公司中钢集团马鞍山矿山研究总院股份有限公司; 出处《现代矿业》 2025年第2期116-120,共5页; 文摘为合理开发利用安徽某含硫铁矿石,利用化学多元素分析、X射线衍射分析、扫描电镜、光学显微镜等手段,对矿石化学成分、矿物组成、结构构造、主要矿物嵌布特征等进行了详细的工艺矿物学研究。结果表明:矿石中主要有用元素为铁,铁品位为39.55%,硫品位为0.51%。矿石中金属矿物以磁铁矿为主,其次是赤褐铁矿和碳酸铁;主要脉石矿物为碳酸盐类矿物、金云母、石英、长石等。矿石自然类型为碳酸盐型磁铁矿石和云母型磁铁矿石。矿石主要构造为块状构造、少量角砾状构造和浸染状构造;主要结构有粒状结构、斑状结构、浸染状结构、鳞片状结构、条带结构和网状结构等。有用矿物与脉石矿物相互嵌布,紧密共生,分选难度高;主要有用铁矿物磁铁矿和赤铁矿嵌布粒度较细,脉石矿物嵌布粒度总体比铁矿物粗。依据工艺矿物学研究结果,推荐采用原矿破碎(3~0 mm)—磁选—阶段磨矿(一、二段磨矿-0.076 mm分别占50%、95%)阶段磁选的工艺流程。; 关键词含硫铁矿石工艺矿物学矿石结构构造嵌布特征; Keywords sulfur-bearing iron ore process mineralogy ore texture and structure dissemination char-acteristics; 分类号 TD951 [矿业工程—选矿]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于BP神经网络和遗传算法的围岩松动圈预测模型研究: 4; 作者王晓玲董亚宁吕永建; 机构安徽马钢矿业资源集团姑山矿业有限公司白象山矿业分公司安徽马钢矿业资源集团姑山矿业有限公司钟九矿业分公司无锡地铁运营有限公司; 出处《现代矿业》 2024年第12期227-231,共5页; 文摘针对矿山巷道围岩松动圈测试中工作量繁重、测试成本高等问题,结合白象山铁矿实际工程,提出联合运用BP神经网络和遗传算法构建松动圈预测模型,以实现松动圈范围的预测。运用SPSS软件统计分析松动圈影响指标,通过频数分析确定重点的影响因素,并在此基础上选定了用于松动圈预测的指标;基于BP神经网络和遗传算法,构建GA-BP松动圈厚度预测模型;基于收集的松动圈数据,形成训练样本与测试样本,用训练样本训练预测模型,用测试样本检验预测模型的精度。结果表明:在经过30次迭代后,遗传算法适应度已非常接近最佳适应度。在5组测试数据中,最大的误差为15.2cm,最小误差为1.13cm,均不超过20cm,说明该预测模型的预测精度较高,具有一定可靠性。; 关键词地下巷道松动圈预测 BP神经网络遗传算法; Keywords underground roadway prediction of loose circle BP neural network genetic algorithm; 分类号 TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

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1	白象山选矿厂下料口振动电机变频调速控制系统	丁玲贾庆龙刘志生	《现代矿业》 CAS	2024	在线阅读下载PDF 职称材料
2	白象山铁矿盘区采矿进路巷道支护优化研究	李国平王章张骥	《现代矿业》	2024	在线阅读下载PDF 职称材料
3	安徽某含硫铁矿石工艺矿物学研究	冯建李明军王荣林杨松付王欢王雅妮于茜	《现代矿业》	2025	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于BP神经网络和遗传算法的围岩松动圈预测模型研究	王晓玲董亚宁吕永建	《现代矿业》	2024	在线阅读下载PDF 职称材料