基于贝叶斯网络的复杂系统动态故障树定量分析方法 被引量：21

1

作者 房丙午 黄志球 +1 位作者 李勇 王勇 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期1234-1239,共6页

动态故障树的贝叶斯网络分析方法存在局部组合爆炸和备件门节点失效时间仅能是指数分布的不足.首先,给出动态故障树转换为离散时间贝叶斯网络的方法,该方法使用一个确定性函数来替代条件概率表,避免了局部组合爆炸.然后,根据备件门的失... 动态故障树的贝叶斯网络分析方法存在局部组合爆炸和备件门节点失效时间仅能是指数分布的不足.首先,给出动态故障树转换为离散时间贝叶斯网络的方法,该方法使用一个确定性函数来替代条件概率表,避免了局部组合爆炸.然后,根据备件门的失效机理和对应的贝叶斯网络结构特征,解决了备件节点失效时间仅能是指数分布的限制.最后,提出一种基于动态故障树的贝叶斯网络精确推理算法,基于该算法给出了系统失效分布、组件重要度等概率计算.实验结果表明,该方法能有效地分析和评估安全攸关系统的概率特性. 展开更多

关键词 动态故障树 贝叶斯网络 定量分析 安全攸关系统

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基于信息扩散的城市区域风险研究 被引量：4

2

作者 邵辉 朱岳清 +1 位作者 邵峰 杨亮 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第5期166-170,共5页

应用信息扩散原理,通过扩散函数对不完备信息进行适当的信息膨胀,建立观测样本和风险概率分布的映射关系,构建了基于信息扩散的城市区域安全生产风险计算模型。并以某市新北区的安全生产风险作为研究对象,选取该区域2005—2010年各年度... 应用信息扩散原理,通过扩散函数对不完备信息进行适当的信息膨胀,建立观测样本和风险概率分布的映射关系,构建了基于信息扩散的城市区域安全生产风险计算模型。并以某市新北区的安全生产风险作为研究对象,选取该区域2005—2010年各年度建筑施工事故、火灾事故、工矿商贸事故的死亡人数和地区亿元GDP死亡率作为该区域安全生产风险的观测样本,运用构建的风险计算模型,得出建筑施工、火灾、工矿商贸死亡事故风险估计和地区亿元GDP死亡率风险估计。由分析可知,计算结果与实际情况基本吻合,这将有助于从宏观角度对城市区域的安全生产风险进行估计,可为安全生产监管提供有益的参考。 展开更多

关键词 小样本 信息扩散 城市区域 风险计算模型 安全生产风险

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基于混合贝叶斯网络的混合系统安全性分析方法 被引量：1

3

作者 房丙午 黄志球 +1 位作者 王勇 李勇 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第12期2896-2902,共7页

安全关键系统的安全性分析模型本质上是离散和连续失效分布共存的混合模型.传统的故障树和马尔科夫链分析方法仅能处理离散分布或指数分布的系统,难以对混合系统进行安全性分析.针对该问题,以DFT系统安全模型为基础,提出一种基于混合贝... 安全关键系统的安全性分析模型本质上是离散和连续失效分布共存的混合模型.传统的故障树和马尔科夫链分析方法仅能处理离散分布或指数分布的系统,难以对混合系统进行安全性分析.针对该问题,以DFT系统安全模型为基础,提出一种基于混合贝叶斯网络的混合系统安全性分析新方法.首先,利用狄拉克函数和单位阶跃函数分别表示动态故障树节点间的确定性关系和时序关系,将动态故障树转换为贝叶斯网络.然后,通过分段多项式来拟合网络节点的不同失效分布,提出一种k段n次多项式混合贝叶斯网络来表示动态故障树.最后,给出该混合贝叶斯网络的推理算法.实验分析表明本方法能有效地进行混合系统安全性分析. 展开更多

关键词 混合系统 动态故障树 混合贝叶斯网络 安全性分析

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液化石油气点火能试验及爆炸火焰传播分析 被引量：11

4

作者 邵辉 段国宁 +2 位作者 邵峰 王春华 侯丽娟 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第8期54-60,共7页

为研究液化石油气体积分数与点火能的关系以及爆炸火焰的传播过程,在实验室应用特制的爆炸试验装置,采用调节点火能和液化石油气体积分数的方法,进行一系列爆炸试验,并使用高速摄像机记录爆炸的动态过程。试验结果表明,当液化石油气的... 为研究液化石油气体积分数与点火能的关系以及爆炸火焰的传播过程,在实验室应用特制的爆炸试验装置,采用调节点火能和液化石油气体积分数的方法,进行一系列爆炸试验,并使用高速摄像机记录爆炸的动态过程。试验结果表明,当液化石油气的试验爆炸体积分数在5%～9%时,其体积分数与点火能之间呈现比较平缓的变化关系,而当其体积分数小于5%或大于9%时,体积分数的稍微变化,其点火能将发生显著的变化。爆炸过程图像分析显示,在爆炸初期,火焰阵面的微分加速起主导作用。随着火焰从点火源位置向四周扩散,光滑的层流火焰开始逐步"湍流化",火焰阵面出现皱折,燃烧面积增加,火焰传播速度逐渐上升直至最大值。在整个过程中,火焰阵面出现非稳定的加速。 展开更多

关键词 液化石油气 爆炸体积分数 点火能 火焰结构 火焰加速 传播机理

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基于MapReduce的蚁群算法 被引量：22

5

作者 吴昊 倪志伟 王会颖 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2012年第7期1503-1509,共7页

云计算环境下应用蚁群算法分布式并行对问题进行求解的研究较少,且蚁群算法存在搜索时间长和易收敛于非最优解的缺陷,当问题的规模较大时求解困难。为此应用云计算技术将蚁群算法并行化,提出基于MapReduce的蚁群算法。该算法将分治思想... 云计算环境下应用蚁群算法分布式并行对问题进行求解的研究较少,且蚁群算法存在搜索时间长和易收敛于非最优解的缺陷,当问题的规模较大时求解困难。为此应用云计算技术将蚁群算法并行化,提出基于MapReduce的蚁群算法。该算法将分治思想和模拟退火算法融入蚁群算法,改进其缺陷,并应用于求解较大规模的旅行商问题。仿真实验取得了较好的效果,且获得了测试实例gr666的新解。 展开更多

关键词 云制造 云计算 蚁群算法 分治 模拟退火算法 旅行商问题

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求解多维背包问题的MapReduce蚁群优化算法 被引量：10

6

作者 王会颖 倪志伟 吴昊 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第4期248-253,共6页

应用MapReduce编程模式实现蚁群优化算法的并行化计算,提出基于MapReduce的改进背包问题蚁群算法。通过改进概率计算时机、轮盘赌、交叉、变异等技术,降低蚁群算法的计算复杂度。在云计算环境中应用该算法分布式并行地求解大规模多维背... 应用MapReduce编程模式实现蚁群优化算法的并行化计算,提出基于MapReduce的改进背包问题蚁群算法。通过改进概率计算时机、轮盘赌、交叉、变异等技术,降低蚁群算法的计算复杂度。在云计算环境中应用该算法分布式并行地求解大规模多维背包问题,仿真实验结果表明,该算法能改善蚁群算法搜索时间长的缺陷,增强对大规模问题的处理能力。 展开更多

关键词 云计算 MapReduce编程模式 蚁群优化算法 多维背包问题 遗传算法 群体智能

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Ronchi光栅误差的数值仿真 被引量：4

7

作者 杨仁付 朱孝立 陈军宁 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期37-41,共5页

为了解决光栅制造误差影响莫尔计量精度的问题,运用傅里叶光学理论和坐标变换方法给出了完整的莫尔条纹透光函数表达式,并用线性系统叠加理论对光栅误差函数进行模拟,再用得到的莫尔条纹模型对光栅误差进行仿真,获得了短周期误差和长周... 为了解决光栅制造误差影响莫尔计量精度的问题,运用傅里叶光学理论和坐标变换方法给出了完整的莫尔条纹透光函数表达式,并用线性系统叠加理论对光栅误差函数进行模拟,再用得到的莫尔条纹模型对光栅误差进行仿真,获得了短周期误差和长周期误差的莫尔条纹波形,最后对误差仿真结果进行了分析和验证。结果表明,光栅短周期误差造成莫尔条纹信号波形出现高次谐波干扰,但数字滤波能有效消除其对计量精度的影响,而光栅长周期误差会严重影响光栅检测系统输出精度。 展开更多

关键词 衍射与光栅 误差 莫尔条纹 仿真 傅里叶变换

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基于时序HJ-CCD影像的区域尺度水稻提取方法研究 被引量：4

8

作者 姚成 赵晋陵 《南京农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期1023-1029,共7页

[目的]基于高重访周期的国产时序HJ-1A/B CCD遥感影像,研究区域尺度水稻提取方法,解析湖南省沅江市水稻种植面积的时空特征。[方法]依据移栽期和抽穗期水稻有别于其他作物的光谱特性,利用2010年早稻、一季稻和晚稻2个生育期的时间序列数... [目的]基于高重访周期的国产时序HJ-1A/B CCD遥感影像,研究区域尺度水稻提取方法,解析湖南省沅江市水稻种植面积的时空特征。[方法]依据移栽期和抽穗期水稻有别于其他作物的光谱特性,利用2010年早稻、一季稻和晚稻2个生育期的时间序列数据,综合分析时序NDVI(normalized difference vegetation index)影像和反射率曲线特征,首先基于抽穗期和移栽期的NDVI差值影像进行阈值粗分类,连同2个生育期计算的18个植被指数合成一个文件,作为自变量输入See5.0决策树软件,通过训练生成分类规则集,导入NLCD(national land cover dataset)制图工具提纯水稻像元。[结果]沅江市的早稻与晚稻空间分布和种植面积相近,主要分布于西北部和中部的洞庭湖平原;一季稻种植面积较小,主要分布于北端。遥感提取的3类水稻种植面积分别为388.7、6.3和358.3 khm2,对比统计年鉴得到相对误差分别为12.1%、16.7%和-0.8%;对比野外调查点得到的总体分类精度分别为86%、75%和80%。[结论]综合水稻移栽期和抽穗期的时序遥感影像,能够较准确地提取水稻像元,为进一步解析水稻的时空特征提供数据支撑。 展开更多

关键词 水稻 时间序列分析 HJ-CCD NDVI 生育期

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云计算中能耗和性能感知的虚拟机优化部署算法 被引量：6

9

作者 房丙午 黄志球 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2016年第12期2419-2424,共6页

优化虚拟机部署是数据中心降低能耗的一个重要方法。目前大多数虚拟机部署算法都明显地降低了能耗,但过度虚拟机整合和迁移引起了系统性能较大的退化。针对该问题,首先构建虚拟机优化部署模型。然后提出一种二阶段迭代启发式算法来求解... 优化虚拟机部署是数据中心降低能耗的一个重要方法。目前大多数虚拟机部署算法都明显地降低了能耗,但过度虚拟机整合和迁移引起了系统性能较大的退化。针对该问题,首先构建虚拟机优化部署模型。然后提出一种二阶段迭代启发式算法来求解该模型,第一阶段是基于首次适应下降装箱算法,提出一种虚拟机优化部署算法,目标是最小化主机数;第二阶段是提出了一种虚拟机在线迁移选择算法,目标是最小化待迁移虚拟机数。实验结果表明,该算法能够有效地降低能耗,具有较低的服务等级协定(SLA)违背率和较好的时间性能。 展开更多

关键词 云计算 虚拟机部署 在线迁移 能耗和性能感知

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基于鱼群算法的多维背包问题研究 被引量：1

10

作者 王会颖 倪志伟 陈祥生 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2011年第10期6114-6117,6122,共5页

将鱼群算法应用于求解多维背包问题,提出一种求解多维背包问题的鱼群算法,MKPAFSA。定义MKPAFSA中的各元素,且引入启发因子和动态因子,并对鱼群算法进行了改进和优化。它减少了人工鱼的搜索时间,有效改善了鱼群算法后期收敛较慢且一般... 将鱼群算法应用于求解多维背包问题,提出一种求解多维背包问题的鱼群算法,MKPAFSA。定义MKPAFSA中的各元素,且引入启发因子和动态因子,并对鱼群算法进行了改进和优化。它减少了人工鱼的搜索时间,有效改善了鱼群算法后期收敛较慢且一般仅能得到满意解域的缺陷。仿真试验取得了较好的结果。 展开更多

关键词 多维背包问题 鱼群算法 多维背包问题鱼群算法

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基于多Agent的季节性商品动态定价算法 被引量：2

11

作者 陆慧 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第11期3135-3139,共5页

研究两个提供商销售季节性商品时的最优定价策略问题。在性能势理论的基础上,针对季节性商品的特殊属性,建立两个提供商之间没有信息交互情况下的季节性商品的动态定价模型,并引入了Q学习算法和Wolf-PHC算法。通过仿真实验对DF方法定价,... 研究两个提供商销售季节性商品时的最优定价策略问题。在性能势理论的基础上,针对季节性商品的特殊属性,建立两个提供商之间没有信息交互情况下的季节性商品的动态定价模型,并引入了Q学习算法和Wolf-PHC算法。通过仿真实验对DF方法定价,Q学习算法定价和Wolf-PHC算法定价进行比较,得到Wolf-PHC算法定价的优化效果更明显,适应性更强。 展开更多

关键词 季节性商品 动态定价 Q学习算法 Wolf-PHC算法

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基于盆地跳和极小值跳算法的兰纳-琼斯簇全局优化对比研究

12

作者 姚成 姚懿 +1 位作者 何山 赵晋陵 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期373-378,共6页

为探索寻找经典模型兰纳-琼斯簇的全局最优构型的更优算法,选取盆地跳和极小值跳算法,计算了13粒子、38粒子以及60粒子的兰纳-琼斯簇最优构型.结果表明:这两种算法都可以成功找到最优构型,其中极小值跳方法相比较而言有较快的搜索速度,... 为探索寻找经典模型兰纳-琼斯簇的全局最优构型的更优算法,选取盆地跳和极小值跳算法,计算了13粒子、38粒子以及60粒子的兰纳-琼斯簇最优构型.结果表明:这两种算法都可以成功找到最优构型,其中极小值跳方法相比较而言有较快的搜索速度,它的搜索步数约比盆地跳算法少至少一个数量级. 展开更多

关键词 全局最优化 盆地跳算法 极小值跳算法 兰纳-琼斯簇

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人工鱼群算法与遗传算法融合求解聚类问题研究 被引量：4

13

作者 陈祥生 梁栋 王会颖 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2010年第36期21068-21071,共4页

人工鱼群算法(AFSA)是一种新提出的新型仿生优化算法。遗传算法是一种基于生物自然选择与遗传机理的随机搜索与优化方法。聚类在数据挖掘、统计学和机器学习等很多领域都有广泛应用。聚类问题实质是一个全局优化问题。将遗传算法中的选... 人工鱼群算法(AFSA)是一种新提出的新型仿生优化算法。遗传算法是一种基于生物自然选择与遗传机理的随机搜索与优化方法。聚类在数据挖掘、统计学和机器学习等很多领域都有广泛应用。聚类问题实质是一个全局优化问题。将遗传算法中的选择和变异融合到人工鱼群算法,提出一种人工鱼群算法与遗传算法的融合算法,并应用于求解聚类问题,结果该算法保持了AFSA算法简单、易实现的特点,仿真试验取得了较好的效果。 展开更多

关键词 人工鱼群算法 遗传算法 聚类 优化

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