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题名基于神经认知科学的卫衣情感分析与建模
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作者
袁惠芬
张海燕
韦玉辉
苏兆伟
潘伟
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机构
安徽工程大学纺织服装学院
安徽苏立科技股份有限公司
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出处
《丝绸》
CAS
北大核心
2025年第1期69-76,共8页
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基金
安徽工程大学-鸠江区产业协同创新专项基金项目(2022cyxtb7)
安徽省高校重点实验室联合开放基金项目(2021AETKL20)
+1 种基金
安徽工程大学本科生科研项目(FFBK202341)
安徽省大创项目(S202310363049)。
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文摘
在消费升级与情感体验日益重视的时代背景下,服装的情感化设计成为制约消费者是否购买产品的关键。为了探索服装设计元素与消费者情感反应的关系,本文以卫衣作为研究载体,借助PAD情绪模型、眼动追踪和脑电波(EEG)技术,系统分析消费者对服装元素(款式、色彩、图案)的情感反应。结果表明,色彩搭配中单色和双色组合更易激发积极情绪,而三色较易引起消极情绪;图案大小和位置设计更易产生积极情绪;款式元素引起的情绪变化无明显规律;同时,以客观生理指标为输入,以主观情感指标为输出,构建服装情感识别模型;最后通过损失曲线、混淆矩阵、ROC曲线及误差的分析对情感识别模型进行了评估。研究表明,本文构建的服装情感识别模型准确率为98%,能高效准确识别服装情感类别,可以为更契合消费者情感需求的卫衣情感化定制提供参考。
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关键词
情感识别
PAD情绪量表
眼动追踪
事件相关电位(ERPs)
前馈神经网络
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Keywords
emotional recognition
PAD emotional scale
eye tracking
event-related potentials(ERPs)
feedforward neural network
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分类号
TS101.1
[轻工技术与工程—纺织工程]
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