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数据仓库技术在税务执法系统中的应用
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作者 王飞 《计算机应用与软件》 CSCD 2010年第9期293-296,共4页
系统是一个以监控与监督税收部门的工作活动为目的的执法管理系统。该系统以新《税务征收管理办法》对税务机关应承担的法律责任为依据,以数据仓库技术为核心,以Visual Studio.NET2005为开发工具,以Sybase12.5.0.3为后台数据库管理软件... 系统是一个以监控与监督税收部门的工作活动为目的的执法管理系统。该系统以新《税务征收管理办法》对税务机关应承担的法律责任为依据,以数据仓库技术为核心,以Visual Studio.NET2005为开发工具,以Sybase12.5.0.3为后台数据库管理软件,建立了一个具有一套完整合理的监控、考核及追究监察机制的软件系统。应用该系统能够使税务部门的工作效率和质量得以提高,并且能使税务部门快速地适应国家和地方对税收征管体制的改革与完善,促进税务机关依法行政,全面推进税收执法监督工作。该系统研发成功后经试点使用,被确认是一个具有很大推广价值的税收执法信息系统。 展开更多
关键词 数据仓库 税收执法 监督
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基于不平衡分类的人脸检测系统 被引量:3
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作者 孙玉 刘贵全 汪中 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2012年第12期24-26,共3页
人脸检测是生物特征识别技术中一个关键技术。针对人脸检测中正负样本类别不平衡的特性,提出基于BalanceCascade不平衡分类算法的人脸检测系统。系统通过控制分类器的误报率使得每层正负样本的规模相当,然后加权所有弱分类器构建最终的... 人脸检测是生物特征识别技术中一个关键技术。针对人脸检测中正负样本类别不平衡的特性,提出基于BalanceCascade不平衡分类算法的人脸检测系统。系统通过控制分类器的误报率使得每层正负样本的规模相当,然后加权所有弱分类器构建最终的强分类器,消除训练正负样本不平衡的特点。在ORL人脸数据集上进行实验,采用F-measure和AUC作为评判标准,相比于传统的AdaBoost和UnderSamping不平衡分类算法,实验结果表明BalanceCascade算法优于传统的不平衡分类算法。 展开更多
关键词 人脸识别 不平衡分类 误报率
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基于.NET框架的重大危险源视频监控系统的设计与开发 被引量:4
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作者 张国友 孙飞 《工矿自动化》 2009年第1期83-87,共5页
文章从重大危险源安全监管的现实需要出发,介绍了一种基于流媒体技术的实时远程视频监控系统的总体框架设计方案及其软、硬件结构。该方案综合DirectShow和Windows Media Format SDK技术,开发了基于.NET平台的视频前端控制软件;通过对II... 文章从重大危险源安全监管的现实需要出发,介绍了一种基于流媒体技术的实时远程视频监控系统的总体框架设计方案及其软、硬件结构。该方案综合DirectShow和Windows Media Format SDK技术,开发了基于.NET平台的视频前端控制软件;通过对IIS和Media Server的综合运用,简化了系统结构;充分利用PC机强大的处理能力对图象进行采集、实时压缩、编码、流化和发布,远程用户只需通过浏览器就能观看到被控现场的视频,边下载边播放,时延小,满足实时监控的特定要求;具有视频回放功能。试运行表明,该系统性能稳定,效果良好。 展开更多
关键词 重大危险源 视频监控 流媒体 .NET Direct SHOW Windows MEDIA FORMAT
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PPOcean分布式存储系统设计
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作者 李京文 熊焰 高燕 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期226-230,共5页
文章设计了一种新型的P2P分布式存储系统——PPOcean。分布式存储系统是P2P技术的一个重要的研究领域,在分析现有研究的基础上,提出了在传输层上构建一个抽象的逻辑网络的架构。该系统采用了最近优先关键字路由算法、基于频率的动态副... 文章设计了一种新型的P2P分布式存储系统——PPOcean。分布式存储系统是P2P技术的一个重要的研究领域,在分析现有研究的基础上,提出了在传输层上构建一个抽象的逻辑网络的架构。该系统采用了最近优先关键字路由算法、基于频率的动态副本管理以及激励管理等技术,提高了搜索速度,有效平衡了副本搜索次数,从而为用户提供了安全的数据访问。 展开更多
关键词 副本管理 存储指针 路由策略
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基于HOG与LBP特征的人脸识别方法 被引量:11
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作者 孙玉 刘贵全 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第9期205-208,214,共5页
针对人脸识别方法在复杂环境下识别性能下降、单一特征表述能力有限的问题,基于梯度方向直方图(HOG)和局部二值模式(LBP)特征,提出一种人脸识别方法。通过提取人脸的HOG特征和LBP特征,利用主成分分析和线性判别分析方法进行线性降维,给... 针对人脸识别方法在复杂环境下识别性能下降、单一特征表述能力有限的问题,基于梯度方向直方图(HOG)和局部二值模式(LBP)特征,提出一种人脸识别方法。通过提取人脸的HOG特征和LBP特征,利用主成分分析和线性判别分析方法进行线性降维,给出基于加权的特征融合策略。在环境复杂的人脸数据库上进行实验,结果表明,相比于单一的局部特征,该特征融合方法能提高人脸识别的精度与速度。 展开更多
关键词 人脸识别 梯度方向直方图特征 局部二值模式特征 特征融合 识别率
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高效RSA算法的研究与并行实现 被引量:4
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作者 唐笑林 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第2期164-167,171,共5页
RSA算法依赖于大数的运算,实现起来较为困难,并且对计算机速度、容量等要求较高。针对上述问题,提出一种有效的解决方案,即将大整数分解成小整数进行相乘以提高幂乘运算速度,并给出改进的负载均衡并行算法,进一步提高计算速度。实验结... RSA算法依赖于大数的运算,实现起来较为困难,并且对计算机速度、容量等要求较高。针对上述问题,提出一种有效的解决方案,即将大整数分解成小整数进行相乘以提高幂乘运算速度,并给出改进的负载均衡并行算法,进一步提高计算速度。实验结果表明,与传统的RSA算法相比,该算法在计算速度上有明显的提高,具有较好的可扩展性。 展开更多
关键词 RSA算法 加速 并行 负载均衡 消息传递接口
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路侧装置修正位置预测模型在Vanet混合路由算法中的应用 被引量:3
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作者 袁学松 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第8期100-110,共11页
在Vanet应用场景中,由于车辆高速运动导致车辆节点构成的网络拓扑不断变化,多数路由协议需要及时维护自己的邻居表来选择路由。邻居选择出错会出现数据频繁重发,导致传输时延高且不可靠等现象。为此本文提出了一种基于高速公路应用场景... 在Vanet应用场景中,由于车辆高速运动导致车辆节点构成的网络拓扑不断变化,多数路由协议需要及时维护自己的邻居表来选择路由。邻居选择出错会出现数据频繁重发,导致传输时延高且不可靠等现象。为此本文提出了一种基于高速公路应用场景的高效的邻居发现方法NDK(Vanet Neighbor Discovery method By Kalman filter)。该方法利用经典的地理位置路由算法GPSR思想,借助于卡尔曼滤波(Kalman filter)预测模型来预测节点的邻居表,同时周期性的使用路侧装置(RSU,Road Side Unit)修正预测值。通过NS-3的仿真实验表明,该算法较经典的GPSR算法和其他基于时间、移动预测邻居表的算法能更好判断节点的加入和离开,并有更好的邻居正确率和更轻的网络负载。 展开更多
关键词 VANET GPSR 卡尔曼滤波 路侧装置 分组到达率 传输时延
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基于EPC-C1G2标准的高效RFID安全认证协议 被引量:3
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作者 邓春红 《控制工程》 CSCD 北大核心 2017年第1期141-147,共7页
在EPC-C1G2标准下针对现有RFID协议中认证效率低、标签与后台数据库间更新不同步问题,提出一种高效RFID安全认证协议。通过随机抽取ID中部分数据,有效降低标签计算量,要求阅读器缓存标签临时ID,解决动态ID机制中标签和数据库同步更新。... 在EPC-C1G2标准下针对现有RFID协议中认证效率低、标签与后台数据库间更新不同步问题,提出一种高效RFID安全认证协议。通过随机抽取ID中部分数据,有效降低标签计算量,要求阅读器缓存标签临时ID,解决动态ID机制中标签和数据库同步更新。利用BAN逻辑形式化推理方法,证明协议的安全性和正确性。实验结果显示,协议安全性好,认证效率显著提高,实用性强。 展开更多
关键词 EPC-C1G2 RFID 安全认证协议 同步更新 高效性 安全性
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基于椭圆曲线的结构化多重数字签名方案 被引量:1
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作者 刘晓川 陈恩红 《计算机应用与软件》 CSCD 2010年第8期295-297,共3页
基于椭圆曲线数字签名函数,提出了一种广播和有序相结合的结构化多重数字签名方案,并对算法进行安全性分析。该方案结构灵活,适合于各种复杂多重数字签名且能满足数字签名所要求的不可伪造性、不可抵赖性、抗合谋攻击、防止重发攻击、... 基于椭圆曲线数字签名函数,提出了一种广播和有序相结合的结构化多重数字签名方案,并对算法进行安全性分析。该方案结构灵活,适合于各种复杂多重数字签名且能满足数字签名所要求的不可伪造性、不可抵赖性、抗合谋攻击、防止重发攻击、前向安全性等安全特性。 展开更多
关键词 椭圆曲线 多重签名 结构化
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基于小波变换与Snake模型的肺野图像分割方法 被引量:5
10
作者 罗海峰 翟荣存 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第11期176-179,共4页
针对X射线DR尘肺胸片受到尘肺病变多样性影响导致基于区域和边缘分割的方法无法获取肺野精确分割的问题,提出基于小波变换与Snake模型算法相结合的肺野分割方法。通过对X射线DR尘肺胸片特征进行分析,首先在空间域对目标图像的边缘进行... 针对X射线DR尘肺胸片受到尘肺病变多样性影响导致基于区域和边缘分割的方法无法获取肺野精确分割的问题,提出基于小波变换与Snake模型算法相结合的肺野分割方法。通过对X射线DR尘肺胸片特征进行分析,首先在空间域对目标图像的边缘进行线性变换增强,然后对图像进行基于小波的多尺度分解,并利用Canny算法对不同尺度的低频图像边缘进行提取和融合,实现自动获取肺野图像的初始轮廓。最后用GVF Snake模型算法对该初始轮廓进行修正优化,从而实现对肺野区域的精确分割。实验结果证明,所提方法具有较高的识别率和稳定的识别效果。 展开更多
关键词 尘肺胸片 肺野分割 图像增强 小波变换 多尺度 SNAKE 边缘检测
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灰度共生矩阵在尘肺阴影密集度判读中的应用 被引量:2
11
作者 罗海峰 翟荣存 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第2期171-173,177,共4页
在实现尘肺病的自动分期判读过程中,针对X射线DR胸片受到尘肺病变多样性的影响导致无法直接通过测量阴影大小来准确获取阴影密集度的问题,提出基于灰度共生矩阵与BP神经网络相结合的尘肺密集度判读方法。通过Matlab对不同期别的尘肺样... 在实现尘肺病的自动分期判读过程中,针对X射线DR胸片受到尘肺病变多样性的影响导致无法直接通过测量阴影大小来准确获取阴影密集度的问题,提出基于灰度共生矩阵与BP神经网络相结合的尘肺密集度判读方法。通过Matlab对不同期别的尘肺样本进行仿真实验,结果表明由灰度共生矩阵产生的四个特征值能对不同期别尘肺胸片的纹理特征进行有效描述,并通过BP神经网络分类可实现对尘肺阴影密集度的有效判读。 展开更多
关键词 尘肺病 肺野纹理 灰度共生矩阵 BP神经网络 BOOTSTRAP法
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一种基于立体交通场景的CAB广播路由算法
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作者 袁学松 张静 +1 位作者 袁涛 韦佳佳 《华中师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2017年第2期143-150,共8页
针对立体交通环境下,经典车载自组网广播协议可能出现的数据误传率高、网络延时大、传输不可靠等问题.提出了一种基于路侧单元装置(RSU,Road Side Unit)的准确高效的广播算法CAB(Cubic traffic Adaptive Broadcast Routing Algorithm).... 针对立体交通环境下,经典车载自组网广播协议可能出现的数据误传率高、网络延时大、传输不可靠等问题.提出了一种基于路侧单元装置(RSU,Road Side Unit)的准确高效的广播算法CAB(Cubic traffic Adaptive Broadcast Routing Algorithm).该算法根据立体交通不同的应用场景,将广播分为前向、后向和全向类型.同时,通过特殊hello包交换邻居节点信息.通过统计邻居表信息来选择下一跳转播节点,以达到缩短广播时延,提高广播效率的目的.针对立体交通中数据误传率高的问题,引入了车道判别方案和一跳广播确认机制提高其传输的可靠性.使用NS-3和VanetMobiSim仿真结果表明,与现有经典的广播算法相比,该协议在立体交通场景下有更好的包到达率、更轻的网络负载和更低的传输时延. 展开更多
关键词 车载自组网 广播协议 网络负载 包到达率 传输时延
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SOA业务流程安全性研究综述
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作者 李锐 甄田甜 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期659-662,共4页
安全性是影响SOA在企业范围内部署实施的重要因素,而业务流程的安全性是其中的难点与重点,近几年来,国内外学者从多个方面对其开展了大量的研究工作,主要包括基于业务流程的角色工程、业务流程的动态授权管理和联盟中跨域访问控制;文章... 安全性是影响SOA在企业范围内部署实施的重要因素,而业务流程的安全性是其中的难点与重点,近几年来,国内外学者从多个方面对其开展了大量的研究工作,主要包括基于业务流程的角色工程、业务流程的动态授权管理和联盟中跨域访问控制;文章对这些研究的目前进展进行综述,并提出了业务流程系统安全今后的发展方向。 展开更多
关键词 业务流程 角色工程 访问控制 动态授权
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利用NEMG信号AR模型参数对局部肌疲劳的研究
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作者 娄智 杨基海 《生物学杂志》 CAS CSCD 2004年第4期26-28,共3页
探讨如何利用针电极肌电信号来评价人体的肌肉疲劳。采用参数化模型的方法提取针电极肌电信号的AR模型a1参数,并对反映肌肉疲劳时间过程的a1参数进行直线拟合。实验结果发现拟合的直线变化趋势能够较好地反映肌肉的疲劳过程。
关键词 针电极肌电信号 AR模型 局部肌疲劳
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