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MulFSL:基于自适应多模态小样本学习的轻量级蜜网入侵检测系统
1
作者
汪溢镭
韩嘉佳
+3 位作者
孙歆
汪自翔
戴桦
刘恒旺
《南京邮电大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第4期116-124,共9页
为了提高蜜罐的使用效率,动态蜜网采用重定向技术将高风险的流量引导至合适的蜜罐,而入侵检测系统(Intrusion Detection System,IDS)则是重定向技术的关键前提条件。然而,由于电力物联网中攻击事件稀缺、训练样本不足,导致基于人工智能...
为了提高蜜罐的使用效率,动态蜜网采用重定向技术将高风险的流量引导至合适的蜜罐,而入侵检测系统(Intrusion Detection System,IDS)则是重定向技术的关键前提条件。然而,由于电力物联网中攻击事件稀缺、训练样本不足,导致基于人工智能的IDS在样本有限的情况下分类效果不佳。更重要的是,传统蜜网消耗大量计算资源,不适合部署在电力物联网中的弱计算环境。针对这些挑战,文中提出了一种名为MulFSL的自适应多模态小样本学习技术用于轻量级蜜网入侵检测系统。该系统将加密的流量载荷生成文本模态,提取流的统计特征生成结构化数据模态,形成小样本学习数据集,并将数据集切分为支撑集和查询集。MulFSL通过训练嵌入函数,将查询集中的数据投影到同类样本距离较近的空间,作为不同攻击类型的原型,然后通过计算样本与原型之间的距离进行分类。此外,系统根据可用资源自适应调整卷积编码器的大小,减少边缘设备的资源消耗。该入侵检测系统在自建数据集上得到验证,并与XGBoost、随机森林、决策树和高斯朴素贝叶斯等模型进行了比较,结果显示MulFSL的性能最为出色。
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关键词
电力物联网
蜜罐
蜜网
小样本学习
入侵检测
模型剪枝
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职称材料
基于HPLC本地通信技术的电动自行车充电监控系统设计
2
作者
刘腾飞
李国要
《农村电气化》
2025年第1期61-64,共4页
近年电动自行车在充电过程中发生的消防安全事故逐年增多,为避免电动自行车在充电过程中电池发生火灾隐患,急需开发符合电动自行车使用环境的电池充电监控系统,通过对电池的端电压、温度和瞬态跌落检测等方法,综合辨别电池的健康程度,...
近年电动自行车在充电过程中发生的消防安全事故逐年增多,为避免电动自行车在充电过程中电池发生火灾隐患,急需开发符合电动自行车使用环境的电池充电监控系统,通过对电池的端电压、温度和瞬态跌落检测等方法,综合辨别电池的健康程度,并通过HPLC本地通信技术,将采集的电池状态经过充电线路传输到充电机,充电机会监控并记录每台自行车电池实时安全状态,控制充电开关。同时将每辆自行车的电池状态形成电子标签上传后台主站和云平台,为电动自行车电池的健康安全建立档案并为实时充电安全提供高效的监控手段。
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关键词
电动自行车
监控
HPLC
电池
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职称材料
基于毫米波探测技术的高压电力塔杆攀爬预警
被引量：
1
3
作者
刘腾飞
方丽萍
李国要
《农村电气化》
2024年第10期47-49,共3页
在保障电网输配电系统中,高压电力塔杆作为其重要的电力基础设施,近年发生多起社会人员攀爬高压电力塔杆导致的人员财产安全事故。采用性能优异的低功耗毫米波探测技术,并结合5G通信和北斗定位功能,与后台调度系统完成实时数据交互,一...
在保障电网输配电系统中,高压电力塔杆作为其重要的电力基础设施,近年发生多起社会人员攀爬高压电力塔杆导致的人员财产安全事故。采用性能优异的低功耗毫米波探测技术,并结合5G通信和北斗定位功能,与后台调度系统完成实时数据交互,一旦发生社会人员攀爬事件,及时触发探测预警,完成精准定位,并通过5G通信向电力调度系统触发告警事件,同时可接入现场视频监控和语音警告模块,提高了后台调度系统对现场的处置能力,同时也为人员密集区的电力系统提供了前期预警,减少高压电力塔杆由于人员攀爬造成的电力安全事故。
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关键词
高压
毫米波
5G
定位
预警
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职称材料
题名
MulFSL:基于自适应多模态小样本学习的轻量级蜜网入侵检测系统
1
作者
汪溢镭
韩嘉佳
孙歆
汪自翔
戴桦
刘恒旺
机构
浙江省电力科学研究院
安徽继远检验检测技术有限公司
出处
《南京邮电大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第4期116-124,共9页
基金
国家电网公司科技项目(5700-202319297A-1-1-ZN)资助项目。
文摘
为了提高蜜罐的使用效率,动态蜜网采用重定向技术将高风险的流量引导至合适的蜜罐,而入侵检测系统(Intrusion Detection System,IDS)则是重定向技术的关键前提条件。然而,由于电力物联网中攻击事件稀缺、训练样本不足,导致基于人工智能的IDS在样本有限的情况下分类效果不佳。更重要的是,传统蜜网消耗大量计算资源,不适合部署在电力物联网中的弱计算环境。针对这些挑战,文中提出了一种名为MulFSL的自适应多模态小样本学习技术用于轻量级蜜网入侵检测系统。该系统将加密的流量载荷生成文本模态,提取流的统计特征生成结构化数据模态,形成小样本学习数据集,并将数据集切分为支撑集和查询集。MulFSL通过训练嵌入函数,将查询集中的数据投影到同类样本距离较近的空间,作为不同攻击类型的原型,然后通过计算样本与原型之间的距离进行分类。此外,系统根据可用资源自适应调整卷积编码器的大小,减少边缘设备的资源消耗。该入侵检测系统在自建数据集上得到验证,并与XGBoost、随机森林、决策树和高斯朴素贝叶斯等模型进行了比较,结果显示MulFSL的性能最为出色。
关键词
电力物联网
蜜罐
蜜网
小样本学习
入侵检测
模型剪枝
Keywords
power Internet of Things(IoT)
honeypot
honeynet
few-shot learning
intrusion detection
model pruning
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于HPLC本地通信技术的电动自行车充电监控系统设计
2
作者
刘腾飞
李国要
机构
安徽继远检验检测技术有限公司
出处
《农村电气化》
2025年第1期61-64,共4页
文摘
近年电动自行车在充电过程中发生的消防安全事故逐年增多,为避免电动自行车在充电过程中电池发生火灾隐患,急需开发符合电动自行车使用环境的电池充电监控系统,通过对电池的端电压、温度和瞬态跌落检测等方法,综合辨别电池的健康程度,并通过HPLC本地通信技术,将采集的电池状态经过充电线路传输到充电机,充电机会监控并记录每台自行车电池实时安全状态,控制充电开关。同时将每辆自行车的电池状态形成电子标签上传后台主站和云平台,为电动自行车电池的健康安全建立档案并为实时充电安全提供高效的监控手段。
关键词
电动自行车
监控
HPLC
电池
Keywords
electric bicycle
monitoring and control
HPLC
batteries
分类号
TM862 [电气工程—高电压与绝缘技术]
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职称材料
题名
基于毫米波探测技术的高压电力塔杆攀爬预警
被引量：
1
3
作者
刘腾飞
方丽萍
李国要
机构
安徽继远检验检测技术有限公司
出处
《农村电气化》
2024年第10期47-49,共3页
文摘
在保障电网输配电系统中,高压电力塔杆作为其重要的电力基础设施,近年发生多起社会人员攀爬高压电力塔杆导致的人员财产安全事故。采用性能优异的低功耗毫米波探测技术,并结合5G通信和北斗定位功能,与后台调度系统完成实时数据交互,一旦发生社会人员攀爬事件,及时触发探测预警,完成精准定位,并通过5G通信向电力调度系统触发告警事件,同时可接入现场视频监控和语音警告模块,提高了后台调度系统对现场的处置能力,同时也为人员密集区的电力系统提供了前期预警,减少高压电力塔杆由于人员攀爬造成的电力安全事故。
关键词
高压
毫米波
5G
定位
预警
Keywords
high pressure
millimeter wave
5G
positioning
forewarning
分类号
TM862 [电气工程—高电压与绝缘技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
MulFSL:基于自适应多模态小样本学习的轻量级蜜网入侵检测系统
汪溢镭
韩嘉佳
孙歆
汪自翔
戴桦
刘恒旺
《南京邮电大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于HPLC本地通信技术的电动自行车充电监控系统设计
刘腾飞
李国要
《农村电气化》
2025
0
在线阅读
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职称材料
3
基于毫米波探测技术的高压电力塔杆攀爬预警
刘腾飞
方丽萍
李国要
《农村电气化》
2024
1
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职称材料
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