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基于神经网络的企业信息能力模糊评价研究——以安徽省制造型企业为例
被引量:
1
1
作者
姜婷
《华东经济管理》
CSSCI
北大核心
2015年第4期177-180,共4页
文章构建了企业信息能力评价指标体系,确定了由初始级、系统级、优化级、战略级和持续改善级构成的企业信息能力评语等级论域。运用神经网络确定模糊综合评价中的权重值,克服了现有其它方法主观性判断的不足。提出了信息能力模糊综合评...
文章构建了企业信息能力评价指标体系,确定了由初始级、系统级、优化级、战略级和持续改善级构成的企业信息能力评语等级论域。运用神经网络确定模糊综合评价中的权重值,克服了现有其它方法主观性判断的不足。提出了信息能力模糊综合评价模型。利用该模型对安徽省制造型企业进行了实际应用分析。最后,对评价结果进行了分析并给出了政策建议。
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关键词
神经网络
企业信息能力
能力成熟度模型
模糊综合评价
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职称材料
物联网应用系统的质量评估研究
2
作者
周自斌
《华东经济管理》
CSSCI
2013年第11期94-96,共3页
物联网应用系统在技术、规模、成本和安全方面的特性,使得其对系统质量的需求日益增长。文章从构建指标体系、评估模型和评估框架等方面,探讨面向物联网应用系统的质量评估方案,并给出一个实施案例,这对加强物联网应用系统的质量评估研...
物联网应用系统在技术、规模、成本和安全方面的特性,使得其对系统质量的需求日益增长。文章从构建指标体系、评估模型和评估框架等方面,探讨面向物联网应用系统的质量评估方案,并给出一个实施案例,这对加强物联网应用系统的质量评估研究和实施具有一定的理论和实践意义。
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关键词
物联网
指标
质量
评估
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职称材料
按需机制的高效低时延LEO卫星网络路由算法
被引量:
6
3
作者
王帮元
宋杰
周伟良
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2016年第5期667-677,共11页
针对按需LEO(low earth orbit)卫星网络路由算法存在冗余控制开销,未充分利用新建路径有效信息完成后续路径建立等问题,提出了基于按需机制的高效低时延LEO卫星网络路由算法EIORA(efficient improved on-demand routing algorithm)。该...
针对按需LEO(low earth orbit)卫星网络路由算法存在冗余控制开销,未充分利用新建路径有效信息完成后续路径建立等问题,提出了基于按需机制的高效低时延LEO卫星网络路由算法EIORA(efficient improved on-demand routing algorithm)。该算法充分利用源卫星与目的卫星发送的控制分组,减少寻路的控制开销,增加路由更新的广泛性;采用RREP(route reply)分组免疫机制,中间卫星收到RREP分组后若收到对应的RREQ(route request)分组,则丢弃该RREQ分组,以减小网络控制开销;增加中间卫星代替目的卫星回复应答的几率,缩短路径建立时间。仿真结果表明,与LAOR算法相比,该算法在减缓星地之间的控制开销与端到端时延,以及提升传输效率上有明显的改善。
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关键词
LEO卫星
分组导航
反馈应答
按需寻路
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职称材料
基于极端学习机的MANET移动性预测模型
被引量:
2
4
作者
张青林
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第12期71-76,共6页
针对移动自组织网络移动性在管理无线网络带宽资源可用性方面的重要性,为了更好地规划连续服务可用性和有效能源管理以提升网络的整体服务质量,提出了一种基于极端学习机的MANET移动性预测模型。利用ELM对MANET中的任意节点进行建模;假...
针对移动自组织网络移动性在管理无线网络带宽资源可用性方面的重要性,为了更好地规划连续服务可用性和有效能源管理以提升网络的整体服务质量,提出了一种基于极端学习机的MANET移动性预测模型。利用ELM对MANET中的任意节点进行建模;假设已知每个移动节点当前的移动性信息(位置、速度和运动方向角度),以这种方式预测节点未来的位置和相邻节点之间未来的距离;基于几个标准移动性模型,产生更加真实、精确的移动性预测,从而更好地捕捉任意节点直角坐标系之间现有交互/相关性。使用标准移动性模型的仿真结果验证了所提模型的有效性,实验结果表明,提出的预测模型明显改进了传统基于多层感知器的模型,此外,当预测相邻节点之间未来距离时,避免了当前算法对预测精度的限制。
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关键词
移动自组织网络
多层感知器
移动性预测
极端学习机
服务质量
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职称材料
基于折叠技术和统计码优化的BIST方案
5
作者
方祥圣
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第12期57-59,79,共4页
提出了一种综合测试数据压缩方案。它是在折叠压缩的基础上,利用统计码进行优化,二次压缩测试数据,给出了解压逻辑结构和状态转换图。实验结果证明该方案具有较高的压缩率,其平均压缩率在86.5%以上,明显优于近年来国内外同类方案。该方...
提出了一种综合测试数据压缩方案。它是在折叠压缩的基础上,利用统计码进行优化,二次压缩测试数据,给出了解压逻辑结构和状态转换图。实验结果证明该方案具有较高的压缩率,其平均压缩率在86.5%以上,明显优于近年来国内外同类方案。该方案原理简单,解压结构易于实现,是一种较为实用的BIST方案。
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关键词
折叠技术
统计码
测试集
内建自测试(BIST)
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职称材料
基于改进蜂群算法的模糊需求冷链物流车辆路径优化
6
作者
姜婷
《安徽农业科学》
CAS
2017年第21期213-215,共3页
针对基本人工蜂群算法容易早熟收敛等问题,提出了3种邻域生成策略,并对当前解进行局部搜索和进化。仿真试验表明,该算法在求解相关问题上具有有效性,对求解用户模糊需求下的冷鲜品冷链物流车辆路径优化问题具有一定的参考价值。
关键词
改进蜂群算法
模糊需求
邻域生成策略
冷链物流车辆路径优化
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职称材料
题名
基于神经网络的企业信息能力模糊评价研究——以安徽省制造型企业为例
被引量:
1
1
作者
姜婷
机构
安徽经济管理学院信息工程系
出处
《华东经济管理》
CSSCI
北大核心
2015年第4期177-180,共4页
基金
安徽省教育厅青年基金项目(2011SQRW194)
安徽省高校质量工程项目"电子商务教学团队"(2013JXTD115)
+1 种基金
安徽经济管理学院科研团队资助项目(YJKT1417T01)
安徽省企业发展专项资金项目(201350)
文摘
文章构建了企业信息能力评价指标体系,确定了由初始级、系统级、优化级、战略级和持续改善级构成的企业信息能力评语等级论域。运用神经网络确定模糊综合评价中的权重值,克服了现有其它方法主观性判断的不足。提出了信息能力模糊综合评价模型。利用该模型对安徽省制造型企业进行了实际应用分析。最后,对评价结果进行了分析并给出了政策建议。
关键词
神经网络
企业信息能力
能力成熟度模型
模糊综合评价
Keywords
neural network
enterprise information capability
capability maturity model
fuzzy comprehensive evaluation
分类号
F270.5 [经济管理—企业管理]
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职称材料
题名
物联网应用系统的质量评估研究
2
作者
周自斌
机构
安徽经济管理学院信息工程系
出处
《华东经济管理》
CSSCI
2013年第11期94-96,共3页
基金
安徽省高等学校自然科学研究项目(KJ2011Z063)
文摘
物联网应用系统在技术、规模、成本和安全方面的特性,使得其对系统质量的需求日益增长。文章从构建指标体系、评估模型和评估框架等方面,探讨面向物联网应用系统的质量评估方案,并给出一个实施案例,这对加强物联网应用系统的质量评估研究和实施具有一定的理论和实践意义。
关键词
物联网
指标
质量
评估
Keywords
the Internet of things
index
quality
evaluation
分类号
F407.67 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
按需机制的高效低时延LEO卫星网络路由算法
被引量:
6
3
作者
王帮元
宋杰
周伟良
机构
安徽经济管理学院信息工程系
安徽
大学计算机
学院
出处
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2016年第5期667-677,共11页
基金
国家社会科学基金No.13BTQ048
安徽省高校自然科学研究重点项目No.KJ2015A394~~
文摘
针对按需LEO(low earth orbit)卫星网络路由算法存在冗余控制开销,未充分利用新建路径有效信息完成后续路径建立等问题,提出了基于按需机制的高效低时延LEO卫星网络路由算法EIORA(efficient improved on-demand routing algorithm)。该算法充分利用源卫星与目的卫星发送的控制分组,减少寻路的控制开销,增加路由更新的广泛性;采用RREP(route reply)分组免疫机制,中间卫星收到RREP分组后若收到对应的RREQ(route request)分组,则丢弃该RREQ分组,以减小网络控制开销;增加中间卫星代替目的卫星回复应答的几率,缩短路径建立时间。仿真结果表明,与LAOR算法相比,该算法在减缓星地之间的控制开销与端到端时延,以及提升传输效率上有明显的改善。
关键词
LEO卫星
分组导航
反馈应答
按需寻路
Keywords
LEO satellite
packet navigation
feedback response
on-demand routing
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于极端学习机的MANET移动性预测模型
被引量:
2
4
作者
张青林
机构
安徽经济管理学院信息工程系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第12期71-76,共6页
基金
安徽省高校省级自然科学基金项目(No.KJ2013Z038)
文摘
针对移动自组织网络移动性在管理无线网络带宽资源可用性方面的重要性,为了更好地规划连续服务可用性和有效能源管理以提升网络的整体服务质量,提出了一种基于极端学习机的MANET移动性预测模型。利用ELM对MANET中的任意节点进行建模;假设已知每个移动节点当前的移动性信息(位置、速度和运动方向角度),以这种方式预测节点未来的位置和相邻节点之间未来的距离;基于几个标准移动性模型,产生更加真实、精确的移动性预测,从而更好地捕捉任意节点直角坐标系之间现有交互/相关性。使用标准移动性模型的仿真结果验证了所提模型的有效性,实验结果表明,提出的预测模型明显改进了传统基于多层感知器的模型,此外,当预测相邻节点之间未来距离时,避免了当前算法对预测精度的限制。
关键词
移动自组织网络
多层感知器
移动性预测
极端学习机
服务质量
Keywords
mobile ad hoc networks
multi-layer perception
mobility prediction
extreme learning machines
quality of service
分类号
TP396 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于折叠技术和统计码优化的BIST方案
5
作者
方祥圣
机构
合肥工业大学计算机与
信息
学院
安徽经济管理学院信息工程系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第12期57-59,79,共4页
基金
国家自然科学基金(No.61106037)
文摘
提出了一种综合测试数据压缩方案。它是在折叠压缩的基础上,利用统计码进行优化,二次压缩测试数据,给出了解压逻辑结构和状态转换图。实验结果证明该方案具有较高的压缩率,其平均压缩率在86.5%以上,明显优于近年来国内外同类方案。该方案原理简单,解压结构易于实现,是一种较为实用的BIST方案。
关键词
折叠技术
统计码
测试集
内建自测试(BIST)
Keywords
folding technology
statistic code
test set
Built-in Self Test(BIST)
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于改进蜂群算法的模糊需求冷链物流车辆路径优化
6
作者
姜婷
机构
安徽经济管理学院信息工程系
出处
《安徽农业科学》
CAS
2017年第21期213-215,共3页
基金
安徽省哲学社科规划项目(AHSKY2015D71)
安徽省社科创新发展研究课题(A2015020)
安徽省高校优秀青年人才基金重点项目(2013SQRL111ZD)
文摘
针对基本人工蜂群算法容易早熟收敛等问题,提出了3种邻域生成策略,并对当前解进行局部搜索和进化。仿真试验表明,该算法在求解相关问题上具有有效性,对求解用户模糊需求下的冷鲜品冷链物流车辆路径优化问题具有一定的参考价值。
关键词
改进蜂群算法
模糊需求
邻域生成策略
冷链物流车辆路径优化
Keywords
Improved bee colony algorithm
Fuzzy demand
Neighborhood generating strategy
Cold-chain logistics vehicle routing' s optimization
分类号
TS391 [轻工技术与工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于神经网络的企业信息能力模糊评价研究——以安徽省制造型企业为例
姜婷
《华东经济管理》
CSSCI
北大核心
2015
1
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职称材料
2
物联网应用系统的质量评估研究
周自斌
《华东经济管理》
CSSCI
2013
0
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职称材料
3
按需机制的高效低时延LEO卫星网络路由算法
王帮元
宋杰
周伟良
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2016
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于极端学习机的MANET移动性预测模型
张青林
《计算机工程与应用》
CSCD
2014
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
基于折叠技术和统计码优化的BIST方案
方祥圣
《计算机工程与应用》
CSCD
2013
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
6
基于改进蜂群算法的模糊需求冷链物流车辆路径优化
姜婷
《安徽农业科学》
CAS
2017
0
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职称材料
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