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双参数MRI影像组学联合临床模型对临床显著性前列腺癌的诊断价值
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作者 宋岩 荣梦露 +5 位作者 张乔森 杜运松 于亚超 张跃跃 魏超刚 沈钧康 《中国医学计算机成像杂志》 北大核心 2025年第4期540-547,共8页
目的:通过双参数MRI影像组学联合临床指标及前列腺影像报告和数据系统第2.1版(PI-RADS v2.1)评分构建预测模型,探讨其对临床显著性前列腺癌(csPCa)的诊断价值。方法:回顾性纳入接受前列腺双参数MRI检查的137例前列腺患者作为研究对象,其... 目的:通过双参数MRI影像组学联合临床指标及前列腺影像报告和数据系统第2.1版(PI-RADS v2.1)评分构建预测模型,探讨其对临床显著性前列腺癌(csPCa)的诊断价值。方法:回顾性纳入接受前列腺双参数MRI检查的137例前列腺患者作为研究对象,其中csPCa患者40例,非csPCa患者97例。按照7∶3比例随机划分为训练组(96例)和测试组(41例)。通过对弥散加权成像(DWI)、T2加权成像(T2WI)及表观弥散系数(ADC)图像进行预处理与分割、特征提取与选择,进行组学分析,应用受试者工作特征(ROC)曲线评估临床模型、影像组学模型及联合模型诊断csPCa的效能,对效能最优模型建立列线图并进行验证。结果:Logistic回归分析结果显示,年龄、前列腺体积(PV)、前列腺特异性抗原密度(PSAD)、血清总前列腺特异性抗原(t-PSA)、PI-RADS v2.1评分是诊断csPCa的独立预测指标(P<0.05);最终构建影像组学、PI-RADS v2.1评分、临床及联合模型,其中联合模型训练组和测试组的曲线下面积(AUC)值分别为0.934、0.917,联合模型的诊断效能优于影像组学、PI-RADS v2.1评分和临床模型,差异具有统计学意义(P<0.05);选择效能最优的联合模型构建列线图,列线图模型一致性指数(C-index)为0.957;校正曲线与理想曲线基本一致,决策曲线显示阈值概率为33%~96%时,列线图预测csPCa的净获益值较高,AUC为0.934。结论:双参数MRI的影像组学联合临床指标及PI-RADS v2.1评分模型是检出csPCa的有效方法,可为无创诊断csPCa提供一种参考,进而为临床制订患者诊疗决策提供一定的指导。 展开更多
关键词 双参数磁共振成像 临床指标 PI-RADS v2.1 列线图 影像组学
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