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战略导向视角下组织文化变革与双元能力的协同演化——基于科大讯飞的案例研究 被引量：5
1
作者 刘志迎 俞仁智 +1 位作者 何洁芳 何菁 《管理案例研究与评论》 CSSCI 2014年第3期195-207,共13页
组织文化是影响企业技术创新的重要因素,然而学术界对于何种组织文化更有利于技术创新尚无定论,探索性创新和开发性创新双元能力的构建对于企业发展也至关重要。本文在前人研究的基础上,构建了组织文化变革与技术创新能力互动演化的理... 组织文化是影响企业技术创新的重要因素,然而学术界对于何种组织文化更有利于技术创新尚无定论,探索性创新和开发性创新双元能力的构建对于企业发展也至关重要。本文在前人研究的基础上,构建了组织文化变革与技术创新能力互动演化的理论框架,并结合我国上市高新技术企业的案例研究,发现组织文化与技术创新方式之间存在适配性,活力型文化有利于探索性创新,团队型文化有利于开发性创新,而市场型文化有利于探索性创新和开发性创新的并存发展。并且从动态角度来看,在不同时期的战略导向下组织文化的变革路径与技术创新方式之间呈现协同演化的特征,组织文化的变革会影响技术创新方式,企业选择不同的技术创新方式也需要组织文化进行相应的转变,在此互动循环过程中,企业构筑了持续成长的竞争优势。 展开更多
关键词 组织文化 探索性创新 开发性创新 双元能力 协同演化
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企业主导产学研合作的技术与市场协同创新——以科大讯飞为例 被引量：10
2
作者 刘志迎 俞仁智 +1 位作者 徐景明 冯涛 《管理案例研究与评论》 2013年第4期311-319,共9页
基于科大讯飞的单案例研究,本文分析了科大讯飞以企业为主导的产学研合作模式和技术与市场协同创新的具体实践,揭示了企业主导产学研合作达到技术能力提升和市场价值实现的协同创新过程的内在机理,旨在为我国高科技企业积极构建企业主... 基于科大讯飞的单案例研究,本文分析了科大讯飞以企业为主导的产学研合作模式和技术与市场协同创新的具体实践,揭示了企业主导产学研合作达到技术能力提升和市场价值实现的协同创新过程的内在机理,旨在为我国高科技企业积极构建企业主导型产学研合作创新模式以实现技术和市场的互动发展和协同创新,保持长期竞争优势,提供理论现实依据和实践借鉴。 展开更多
关键词 企业主导 产学研合作 技术创新 市场创新 协同创新
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知识管理学产生、存在与发展的关键因素研究! 被引量：8
3
作者 储节旺 闫士涛 谈甄 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2012年第2期108-113,共6页
知识管理作为一门学科已经获得了学术界的认可。知识管理学的产生主要是因为相关学科的发展和融合。而知识管理学能否真正存在,主要取决于目前已有的研究成果,特别是学科体系构建方面的研究是否比较深入以及是否已经构建出学科体系的雏... 知识管理作为一门学科已经获得了学术界的认可。知识管理学的产生主要是因为相关学科的发展和融合。而知识管理学能否真正存在,主要取决于目前已有的研究成果,特别是学科体系构建方面的研究是否比较深入以及是否已经构建出学科体系的雏形。知识管理学最终能否得到进一步发展要取决于研究主体的规模和水平。所有迹象表明,知识管理学不仅已经兴起,并将能在学科中占据重要位置。 展开更多
关键词 知识管理学 学科体系 理论基础 研究成果 研究主体
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计算机用于英语背诵题的自动评分技术初探 被引量：4
4
作者 严可 胡国平 +3 位作者 魏思 李萌涛 杨晓果 冯国栋 《计算机应用与软件》 CSCD 2010年第7期164-168,共5页
计算机辅助语言学习日益成为研究重点,但目前主要开展的还是朗读题型的自动评分技术研究。在已有的朗读题自动评分工作基础上,首次提出并尝试背诵题的自动评分研究工作。通过分析背诵题的特点和规律,提出了用"结合静音模型和吸收... 计算机辅助语言学习日益成为研究重点,但目前主要开展的还是朗读题型的自动评分技术研究。在已有的朗读题自动评分工作基础上,首次提出并尝试背诵题的自动评分研究工作。通过分析背诵题的特点和规律,提出了用"结合静音模型和吸收模型的句子并联网络"进行背诵文本的自动识别,并在识别结果基础上选取更适合背诵题的评分特征,再结合朗读评分中的自适应技术,实现英语背诵题的自动评分。在2006年外研杯新概念英语大赛采集的342份数据上,系统取得了较好的评分性能:人机评分相关度达到0.732,平均分差0.358,达到了专家间相关度的90%,在完整度和流畅度的细节评分上,自动评分水平甚至超过了人工评分水平。 展开更多
关键词 计算机辅助语言学习 背诵题评分 识别网络
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基于虚拟不定长的语音库裁剪方法 被引量：2
5
作者 张巍 吴晓如 +1 位作者 赵志伟 王仁华 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第5期983-990,共8页
语音库裁剪或语音库去冗余,是大语料库语音合成技术的一个重要问题.提出了虚拟不定长替换的概念,以弥补不定长的损失.结合合成使用变体的频度,构建了语音库裁剪算法StaRp-VPA.该算法能够以任意比例裁剪语音库.实验表明:当裁剪率小于50%... 语音库裁剪或语音库去冗余,是大语料库语音合成技术的一个重要问题.提出了虚拟不定长替换的概念,以弥补不定长的损失.结合合成使用变体的频度,构建了语音库裁剪算法StaRp-VPA.该算法能够以任意比例裁剪语音库.实验表明:当裁剪率小于50%时,合成自然度几乎没有下降;当裁剪率大于50%时,合成自然度也不会严重降低. 展开更多
关键词 语音合成 文语转换 语音库裁剪 可伸缩语音合成系统
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分类问题的一种可伸缩特征选择算法 被引量：3
6
作者 张巍 邹翔 吴晓如 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第7期1223-1229,共7页
特征选择是数据挖掘分类中的一个重要问题.该文推导出一种新的衡量特征与类别相关度的测度SCD即描述特征取值序列类分布的CV系数,利用该测度给出一种线性的可伸缩特征选择算法StaFSOS,并证明了在类别数为2时,SCD测度满足分支界限法的单... 特征选择是数据挖掘分类中的一个重要问题.该文推导出一种新的衡量特征与类别相关度的测度SCD即描述特征取值序列类分布的CV系数,利用该测度给出一种线性的可伸缩特征选择算法StaFSOS,并证明了在类别数为2时,SCD测度满足分支界限法的单调性;给出了StaFSOS的一个完备形式———BBStaFS.在12个标准数据集中,StaFSOS算法得出的结果和目标集几乎一致,而StaFSOS的效率高于其它算法;而在另1个中,BBStaFS算法得出了准确结果.在用1000个样本20个特征的真实数据进行的测试中,StaFSOS运行时间是目前较快的GRSR的1/2,得出的特征集准确有效. 展开更多
关键词 数据挖掘 分类 特征选择
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语音库裁剪的一种不定长递阶聚类方法 被引量：1
7
作者 张巍 吴晓如 +1 位作者 刘江 王仁华 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第11期2017-2024,共8页
大量使用不定长是大语料库语音合成质量的一个重要保证,而语音库裁剪方法通常会导致不定长的损失.针对这一关键性问题,该文构建了NuClustering-VPA算法:对不同粒度的不定长变体进行聚类,根据高阶聚类结果调整低阶变体的聚类,使得低阶聚... 大量使用不定长是大语料库语音合成质量的一个重要保证,而语音库裁剪方法通常会导致不定长的损失.针对这一关键性问题,该文构建了NuClustering-VPA算法:对不同粒度的不定长变体进行聚类,根据高阶聚类结果调整低阶变体的聚类,使得低阶聚类中心有所偏向.NuClustering-VPA算法保留了最重要的不定长,从而有效减小了裁剪对不定长的破坏.测听实验表明,利用NuClustering-VPA算法,即使在语音库裁减率为39.63%时,合成自然度下降较小,仍然保持在较高的水平.这一技术已被应用在科大讯飞公司的实际语音产品中. 展开更多
关键词 基于语料库的语音合成 语音库裁剪 语音库去冗余 可伸缩语音合成系统
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一种改进的基于音节循环的置信度判决方法
8
作者 戴礼荣 张元平 +1 位作者 王海坤 刘聪 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第14期113-116,共4页
为获得较为鲁棒的识别性能,一般的语音识别系统中都会在后端加入一个置信度判决模块,以实现识别错误检测和集外词拒识等功能。针对命令词语音识别系统,传统的基于Filler模型的置信度方法由于自身模型结构的限制,性能相对有限,尤其是对... 为获得较为鲁棒的识别性能,一般的语音识别系统中都会在后端加入一个置信度判决模块,以实现识别错误检测和集外词拒识等功能。针对命令词语音识别系统,传统的基于Filler模型的置信度方法由于自身模型结构的限制,性能相对有限,尤其是对集外词的检测效果不好。为此,使用了一种基于音节循环的置信度判决方法,并对该方法的解码网络进行精简,以满足实用化的效率要求。在中文命令词测试集上的实验结果表明,该方法相对于基于Filler模型的置信度方法对识别效果与识别效率都有了较大的提升。 展开更多
关键词 语音识别 置信度判决 音节循环
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数据驱动方法的语音库裁剪研究
9
作者 张巍 吴晓如 王仁华 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期26-32,共7页
为解决语音库裁剪会造成不定长损失的问题,首先提出了 NuClustering-VPA 算法,该算法对不同粒度的不定长变体进行递阶聚类,根据高阶聚类结果调整低阶变体的聚类,从而保留在声韵上最为重要的变体。接着提出了虚拟不定长替换的概念,意图... 为解决语音库裁剪会造成不定长损失的问题,首先提出了 NuClustering-VPA 算法,该算法对不同粒度的不定长变体进行递阶聚类,根据高阶聚类结果调整低阶变体的聚类,从而保留在声韵上最为重要的变体。接着提出了虚拟不定长替换的概念,意图弥补不定长的损失,并结合合成使用变体的频度,给出了可以任意比例裁剪语音库的 StaRp-VPA算法。大规模测听表明,两种算法在裁剪率小于50%时,合成自然度几乎没有下降;当裁剪率大于50%时,StaRp-VPA 给出的音库合成自然度也不会严重降低。两种裁剪在合成系统的移植中得到了很好的应用。 展开更多
关键词 语音合成 语音库裁剪 可伸缩语音合成系统
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区分性训练在声纹密码中的新应用
10
作者 潘逸倩 胡国平 +1 位作者 戴礼荣 刘庆峰 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2012年第4期404-409,共6页
在声纹密码任务中由于数据稀疏的问题难以实现区分性训练,本文以一种表征距离度量的特征矢量为基础提出新的声纹密码区分性系统框架,对正反例样本的新特征矢量实现了基于最小分类错误准则的区分性训练,将声纹密码从确认问题转化为二类... 在声纹密码任务中由于数据稀疏的问题难以实现区分性训练,本文以一种表征距离度量的特征矢量为基础提出新的声纹密码区分性系统框架,对正反例样本的新特征矢量实现了基于最小分类错误准则的区分性训练,将声纹密码从确认问题转化为二类分类问题。在自由说话风格的60人数据集上,声纹密码区分性系统与混合高斯模型-通用背景模型(Gaussian mixture model-universal background model,GMM-UBM)系统融合后等错误率为4.48%,相对GMM-UBM,动态时间规划(Dynamic time warping,DTW)基线系统性能分别提升了17.95%和59.68%。 展开更多
关键词 声纹密码 说话人确认 区分性训练 GMM—UBM
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