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题名安徽省淮河流域农业旱灾风险正态云模型评估
被引量：7
- 1
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作者
董涛
陈志鹏
金菊良
周玉良
蒋尚明
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机构
合肥工业大学土木与水利工程学院
合肥工业大学水资源与环境系统工程研究所
安徽省.水利部淮河水利委员会水利科学研究院安徽省水利水资源重点实验室
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出处
《东北农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第1期42-48,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(51579059
51579060
51409002)
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文摘
为合理评估农业旱灾风险,文章从危险性、暴露性、灾损敏感性、抗旱能力四个方面分析安徽省各地区农业旱灾风险等级,建立正态云评估模型。结果表明,淮北、亳州、宿州、蚌埠、阜阳农业旱灾风险为中险;淮南、合肥淮河流域、滁州淮河流域、六安淮河流域为轻险。评估模型可实现评语与评估指标值间不确定映射,体现旱灾评估随机性,为安徽省淮河流域农业旱灾防控提供科学决策参考。
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关键词
农业旱灾
风险评估
正态云模型
不确定性
淮河流域
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Keywords
agricultural drought disaster
risk assessment
normal cloud model
uncertainty
Huai River Basin
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分类号
TV122
[水利工程—水文学及水资源]
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题名基于云模型的安徽省干旱时空分布特征分析
被引量：6
- 2
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作者
金菊良
李辉
李靖
蒋尚明
张明
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机构
合肥工业大学土木与水利工程学院
合肥工业大学水资源与环境系统工程研究所
云南农业大学建筑工程学院
安徽省.水利部淮河水利委员会水利科学研究院安徽省水利水资源重点实验室
安徽工程大学建筑工程学院
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出处
《水电能源科学》
北大核心
2017年第4期1-5,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(51579059
51409002
51409001)
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文摘
为分析安徽省干旱时空分布特征,依据安徽省14个典型站点1962~2013年逐日降水量资料,以降水量距平百分率作为干旱等级评价指标,引入云模型研究了安徽省干旱时空分布的均匀性和稳定性特征,并采用ArcGIS的反距离权重法分析了不同时间尺度下的干旱频率空间分布特征。结果表明,安徽省干旱年际变化呈逐年波动式的缓解趋势;在时间尺度上,干旱年际分布均匀性最好,春季最不均匀,夏季稳定性最好,年际和春季次之,秋、冬季最差;在空间尺度上,皖北地区干旱分布最不均匀,皖南地区的均匀性最好,皖北地区稳定性最好,皖南地区稳定性最差;安徽省干旱频率空间分布基本呈纬向分布,即干旱发生频率自北向南递减。
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关键词
干旱时空分布特征
降水量距平百分率
均匀性
稳定性
云模型
安徽省
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Keywords
characteristics of temporal-spatial distribution of drought
precipitation anomaly percentage
homogeneity
stability
cloud model
Anhui Province
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分类号
TV125
[水利工程—水文学及水资源]
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题名安徽省“十二五”农村饮水安全工程建设思路
被引量：5
- 3
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作者
曾建军
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机构
安徽省.水利部淮河水利委员会水利科学研究院安徽省水利水资源重点实验室
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出处
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2011年第32期20012-20014,共3页
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文摘
在总结安徽省"十一五"农村饮水安全建设的基础上,提出了不同区域"十二五"农村饮水安全工程的建设思路;针对工程建设中的关键问题,提出了解决措施与方法;对保障"十二五"农村饮水安全工程建设目标任务的完成提出了对策建议。可为全省各县(区)在近期农村饮水安全工程建设管理中提供参考。
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关键词
安徽省
“十二五”
饮水安全
建设思路
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Keywords
Anhui Province
＂Twelfth Five-Year Plan＂
Drinking water safety
Construction ideas
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分类号
X71
[环境科学与工程—环境工程]
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题名基于EMD和BP算法的降水数据插补
被引量：7
- 4
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作者
郭彦
林秀芝
侯素珍
蒋尚明
景林艳
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机构
黄河水利委员会黄河水利科学研究院
水利部黄河泥沙重点实验室
安徽省.水利部淮河水利委员会水利科学研究院安徽省水利水资源重点实验室
河南省林州市水务局
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出处
《水资源与水工程学报》
2015年第2期16-21,共6页
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基金
"十二五"国家科技支撑计划项目(2012BAB02B03)
中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(HKY-JBYW-2014-05)
国家重点基础研究发展计划(973计划)(2011CB403303)
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文摘
降水数据的插补可有效地改善数据系列的完整性。以西柳沟流域作为毛不拉孔兑的参证流域,采用EDM和BP算法对毛不拉孔兑缺失的降水量进行插补,并与已有的相关分析法、频率分析法及逐步回归分析法进行了比较。研究结果表明:EDM-BP模型综合利用了西柳沟降水序列EMD分量的有效信息,因而能较好地反映降水量的变化趋势,在数据拟合和预测方面达到较高的精度,适合毛不拉孔兑降水数据的插补,在其它水文数据插补延长中具有一定的推广应用价值。
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关键词
降水资料
插补延长
经验模态分解
BP算法
逐步回归分析
频率分析
相关分析
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Keywords
precipitation data
interpolation and extrapolation
empirical mode decomposition
back propagation algorithm
stepwise regression analysis
frequency analysis
correlation analysis
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分类号
P333.1
[天文地球—水文科学]
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