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基于气象要素的黄山风景区月客流量预测模型研究 被引量:1
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作者 许剑勇 潘海波 孙蓓蓓 《江西农业》 2020年第16期46-47,共2页
利用2005-2018年的黄山风景区月客流量和气温、降水、湿度、风力等气象资料,分析了黄山客流量的月、季和年变化特征,并与各气象因子进行相关分析。结果表明:黄山客流量逐年上升趋势明显,但近年增速有所放缓。旺、淡季特征明显,春夏秋三... 利用2005-2018年的黄山风景区月客流量和气温、降水、湿度、风力等气象资料,分析了黄山客流量的月、季和年变化特征,并与各气象因子进行相关分析。结果表明:黄山客流量逐年上升趋势明显,但近年增速有所放缓。旺、淡季特征明显,春夏秋三季客流量相差不大,冬季明显减少,仅有夏季1/3左右。一年中,冬季(12月到次年2月)客流量是全年的低谷。采用逐步多元回归法建立黄山月客流量预测模型,确定月平均气温、月平均相对湿度和舒适度指数3个自变量,并通过了0.01水平上F显著性检验。预测模型经回代检验和实际应用,检验效果良好,可为旅游管理部门客流量预测和景区规划提供科学依据。 展开更多
关键词 客流量 气象因子 预测模型 黄山风景区
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