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电磁计算中辛时域有限差分算法研究进展 被引量:2
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作者 查晓民 谢国大 +2 位作者 沙威 黄志祥 吴先良 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期43-54,共12页
辛时域有限差分(symplectic finite-difference time-domain,SFDTD)算法作为一种高精度、高稳定、高保真度的时域数值算法,在多个学科领域得到了广泛的应用,并已发展成为一种较为成熟的数值计算方法.本文主要对SFDTD算法的构建、数值优... 辛时域有限差分(symplectic finite-difference time-domain,SFDTD)算法作为一种高精度、高稳定、高保真度的时域数值算法,在多个学科领域得到了广泛的应用,并已发展成为一种较为成熟的数值计算方法.本文主要对SFDTD算法的构建、数值优化以及相关关键技术处理进行了介绍.重点总结了基于时间和空间上的差分近似优化处理方法,处理不连续边界及金属曲面时的局部修正方法,以及时域电磁仿真中不可或缺的三大关键技术:总场/散射场技术、完全匹配层(perfect matched layer,PML)、近远场变换技术.最后,介绍了SFDTD算法在电磁仿真、量子力学求解、多物理问题建模与分析中的具体应用. 展开更多
关键词 辛时域有限差分(SFDTD)算法 数值优化 电磁仿真 量子力学
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随机森林算法在红葡萄酒质量评价指标体系选择中的应用 被引量:3
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作者 蒋诗泉 刘中侠 +1 位作者 蒋诗平 周兴才 《食品工业科技》 CAS CSCD 北大核心 2014年第7期264-267,共4页
评价指标体系的确定是葡萄酒质量评估的一个关键环节,而指标体系选取的好坏直接影响模型的预测精度。本文利用机器学习的方法———随机森林算法来选择评价指标。仿真实验表明,该算法所确定的指标对葡萄酒的评价更加准确,从而能够有效... 评价指标体系的确定是葡萄酒质量评估的一个关键环节,而指标体系选取的好坏直接影响模型的预测精度。本文利用机器学习的方法———随机森林算法来选择评价指标。仿真实验表明,该算法所确定的指标对葡萄酒的评价更加准确,从而能够有效的减少因品酒师人为因素带来的评价不稳定性。 展开更多
关键词 随机森林算法 机器学习 葡萄酒质量评价 指标体系
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