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电磁计算中辛时域有限差分算法研究进展
被引量:
2
1
作者
查晓民
谢国大
+2 位作者
沙威
黄志祥
吴先良
《电波科学学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第1期43-54,共12页
辛时域有限差分(symplectic finite-difference time-domain,SFDTD)算法作为一种高精度、高稳定、高保真度的时域数值算法,在多个学科领域得到了广泛的应用,并已发展成为一种较为成熟的数值计算方法.本文主要对SFDTD算法的构建、数值优...
辛时域有限差分(symplectic finite-difference time-domain,SFDTD)算法作为一种高精度、高稳定、高保真度的时域数值算法,在多个学科领域得到了广泛的应用,并已发展成为一种较为成熟的数值计算方法.本文主要对SFDTD算法的构建、数值优化以及相关关键技术处理进行了介绍.重点总结了基于时间和空间上的差分近似优化处理方法,处理不连续边界及金属曲面时的局部修正方法,以及时域电磁仿真中不可或缺的三大关键技术:总场/散射场技术、完全匹配层(perfect matched layer,PML)、近远场变换技术.最后,介绍了SFDTD算法在电磁仿真、量子力学求解、多物理问题建模与分析中的具体应用.
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关键词
辛时域有限差分(SFDTD)算法
数值优化
电磁仿真
量子力学
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职称材料
随机森林算法在红葡萄酒质量评价指标体系选择中的应用
被引量:
3
2
作者
蒋诗泉
刘中侠
+1 位作者
蒋诗平
周兴才
《食品工业科技》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第7期264-267,共4页
评价指标体系的确定是葡萄酒质量评估的一个关键环节,而指标体系选取的好坏直接影响模型的预测精度。本文利用机器学习的方法———随机森林算法来选择评价指标。仿真实验表明,该算法所确定的指标对葡萄酒的评价更加准确,从而能够有效...
评价指标体系的确定是葡萄酒质量评估的一个关键环节,而指标体系选取的好坏直接影响模型的预测精度。本文利用机器学习的方法———随机森林算法来选择评价指标。仿真实验表明,该算法所确定的指标对葡萄酒的评价更加准确,从而能够有效的减少因品酒师人为因素带来的评价不稳定性。
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关键词
随机森林算法
机器学习
葡萄酒质量评价
指标体系
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职称材料
题名
电磁计算中辛时域有限差分算法研究进展
被引量:
2
1
作者
查晓民
谢国大
沙威
黄志祥
吴先良
机构
安徽
大学
计算
智能与信号处理教育部重点实验室
安徽省铜陵学院数学与计算机学院
浙江大学信息与电子工程
学院
出处
《电波科学学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第1期43-54,共12页
基金
国家优秀青年科学基金(61722101)
国家自然科学基金(61871001,61471001)。
文摘
辛时域有限差分(symplectic finite-difference time-domain,SFDTD)算法作为一种高精度、高稳定、高保真度的时域数值算法,在多个学科领域得到了广泛的应用,并已发展成为一种较为成熟的数值计算方法.本文主要对SFDTD算法的构建、数值优化以及相关关键技术处理进行了介绍.重点总结了基于时间和空间上的差分近似优化处理方法,处理不连续边界及金属曲面时的局部修正方法,以及时域电磁仿真中不可或缺的三大关键技术:总场/散射场技术、完全匹配层(perfect matched layer,PML)、近远场变换技术.最后,介绍了SFDTD算法在电磁仿真、量子力学求解、多物理问题建模与分析中的具体应用.
关键词
辛时域有限差分(SFDTD)算法
数值优化
电磁仿真
量子力学
Keywords
symplectic finite-difference time-domain(SFDTD)
numerical optimization
electromagnetic simulation
quantum mechanics
分类号
O441 [理学—电磁学]
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职称材料
题名
随机森林算法在红葡萄酒质量评价指标体系选择中的应用
被引量:
3
2
作者
蒋诗泉
刘中侠
蒋诗平
周兴才
机构
安徽省铜陵学院数学与计算机学院
南京航空航天大学经济与管理
学院
中国科学技术大学同步辐射实验室
出处
《食品工业科技》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第7期264-267,共4页
基金
安徽省高校省级自然科学研究项目资助(KJ2012Z409)
安徽省自然科学基金项目(1208085MG121)
教育部人文社会科学研究项目资助(11YJC790311)
文摘
评价指标体系的确定是葡萄酒质量评估的一个关键环节,而指标体系选取的好坏直接影响模型的预测精度。本文利用机器学习的方法———随机森林算法来选择评价指标。仿真实验表明,该算法所确定的指标对葡萄酒的评价更加准确,从而能够有效的减少因品酒师人为因素带来的评价不稳定性。
关键词
随机森林算法
机器学习
葡萄酒质量评价
指标体系
Keywords
random forest algorithm
machine learning
wine quality evaluation
evaluation index system
分类号
TS207.3 [轻工技术与工程—食品科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
电磁计算中辛时域有限差分算法研究进展
查晓民
谢国大
沙威
黄志祥
吴先良
《电波科学学报》
EI
CSCD
北大核心
2020
2
在线阅读
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职称材料
2
随机森林算法在红葡萄酒质量评价指标体系选择中的应用
蒋诗泉
刘中侠
蒋诗平
周兴才
《食品工业科技》
CAS
CSCD
北大核心
2014
3
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职称材料
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