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基于强化学习的智能超表面辅助无人机通信系统物理层安全算法
被引量：
10
1
作者
胡浪涛
毕松姣
+3 位作者
刘全金
吴建岚
杨瑞
王宏
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第7期2407-2415,共9页
该文从物理层安全的角度出发研究了智能超表面(RIS)辅助的无人机(UAV)3D轨迹优化。具体地说,当RIS辅助的UAV向地面用户进行无线传输时,通过联合优化RIS相移和UAV的3D轨迹来最大化物理层安全速率。然而,由于目标函数是非凸的,传统的优化...
该文从物理层安全的角度出发研究了智能超表面(RIS)辅助的无人机(UAV)3D轨迹优化。具体地说,当RIS辅助的UAV向地面用户进行无线传输时,通过联合优化RIS相移和UAV的3D轨迹来最大化物理层安全速率。然而,由于目标函数是非凸的,传统的优化技术很难直接求解。深度强化学习能够处理无线通信中动态复杂的优化问题,该文基于强化学习双深度Q网络(DDQN)设计一种联合优化RIS相移和无人机3D轨迹算法,最大化可实现的平均安全速率。仿真结果表明,所设计的RIS辅助UAV通信优化算法可以获得比固定飞行高度的连续凸逼近算法(SCA)、随机相移下的RIS算法和没有RIS的算法有更高的安全速率。
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关键词
深度强化学习
智能超表面
无人机
物理层安全
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职称材料
题名
基于强化学习的智能超表面辅助无人机通信系统物理层安全算法
被引量：
10
1
作者
胡浪涛
毕松姣
刘全金
吴建岚
杨瑞
王宏
机构
安庆师范大学电子工程与智能制造学院
智能感知与计算
安徽省
高校重点实验室
安徽省铁路投资有限责任公司
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第7期2407-2415,共9页
基金
国家自然科学基金(62171002)
安徽省教育厅自然科学基金(KJ2019A0554)。
文摘
该文从物理层安全的角度出发研究了智能超表面(RIS)辅助的无人机(UAV)3D轨迹优化。具体地说,当RIS辅助的UAV向地面用户进行无线传输时,通过联合优化RIS相移和UAV的3D轨迹来最大化物理层安全速率。然而,由于目标函数是非凸的,传统的优化技术很难直接求解。深度强化学习能够处理无线通信中动态复杂的优化问题,该文基于强化学习双深度Q网络(DDQN)设计一种联合优化RIS相移和无人机3D轨迹算法,最大化可实现的平均安全速率。仿真结果表明,所设计的RIS辅助UAV通信优化算法可以获得比固定飞行高度的连续凸逼近算法(SCA)、随机相移下的RIS算法和没有RIS的算法有更高的安全速率。
关键词
深度强化学习
智能超表面
无人机
物理层安全
Keywords
Deep reinforcement learning
Reconfigurable Intelligent Surface(RIS)
Unmanned Aerial Vehicle(UAV)
Physical layer security
分类号
TN911.22 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
基于强化学习的智能超表面辅助无人机通信系统物理层安全算法
胡浪涛
毕松姣
刘全金
吴建岚
杨瑞
王宏
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2022
10
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