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基于非线性概率模型与稀疏多项式混沌展开的结构失效概率分析
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作者 王佐才 范弦扬 +1 位作者 袁子青 辛宇 《东南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期955-964,共10页
提出了基于非线性概率模型与稀疏多项式混沌展开(sparse polynomial chaos expansion,SPCE)的结构失效概率计算新方法。首先,基于非线性概率模型参数识别结果与正交匹配追踪算法建立结构响应的SPCE代理模型。其次,利用SPCE代理模型代替... 提出了基于非线性概率模型与稀疏多项式混沌展开(sparse polynomial chaos expansion,SPCE)的结构失效概率计算新方法。首先,基于非线性概率模型参数识别结果与正交匹配追踪算法建立结构响应的SPCE代理模型。其次,利用SPCE代理模型代替子集模拟中的有限元模拟,通过极限状态函数获得失效概率。最后,以钢筋混凝土桥墩为数值算例,对比了不同代理模型的计算效率,计算了不同地震荷载下失效概率,探究了条件失效概率、事件样本数及测量噪声的影响。开展缩尺桥墩振动台试验验证了所提方法可行性。结果表明:所提方法能快速、准确获得动力荷载作用下的结构失效概率,在0.8g和0.9g荷载工况下,该方法计算的失效概率与蒙特卡罗模拟方法相比误差为1.18%和0.63%,而计算效率是后者的15.2倍和12.6倍,且在10%噪声水平下仍保持高精度,抗噪性良好。 展开更多
关键词 非线性概率模型 正交匹配追踪算法 稀疏多项式混沌展开 子集模拟 失效概率
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具有复杂边界条件的拉索索力机器视觉识别方法
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作者 石海健 王佐才 +2 位作者 王令侠 辛宇 段大猷 《振动工程学报》 北大核心 2025年第4期739-749,共11页
为准确识别具有复杂边界条件的拉索索力,提出了基于机器视觉和广义回归神经网络(generalized regression neural net⁃work,GRNN)的索力识别方法。采用基于相位的运动放大算法和亚像素边缘定位等机器视觉技术,通过拉索振动视频提取振动... 为准确识别具有复杂边界条件的拉索索力,提出了基于机器视觉和广义回归神经网络(generalized regression neural net⁃work,GRNN)的索力识别方法。采用基于相位的运动放大算法和亚像素边缘定位等机器视觉技术,通过拉索振动视频提取振动位移时程并识别频率,实现拉索振动变形的多点非接触同步测量;利用有限差分法生成样本数据集,通过麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)寻找GRNN最优光滑因子,构建SSA⁃GRNN索力识别模型以建立复杂边界条件下频率与索力的对应关系,将获取的频率信息输入模型中进行索力识别。以单根拉索为例,开展了复杂边界下拉索的数值模拟和人工激励状况下的拉索试验。结果表明,基于机器视觉和GRNN的索力识别方法可以通过振动视频准确识别频率,提高了对具有复杂边界条件的拉索索力的识别精度。 展开更多
关键词 索力识别 振动频率法 复杂边界条件 机器视觉 广义回归神经网络
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基于压弯破坏曲面的桥墩可靠性分析 被引量:1
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作者 王佐才 王建业 +1 位作者 辛宇 石岩 《世界桥梁》 北大核心 2024年第3期68-75,共8页
非对称桥梁结构悬臂施工期间会对下部结构产生较大的不平衡弯矩,为分析钢筋混凝土(Reinforced Concrete,RC)墩柱在不平衡弯矩导致的双轴压弯下的可靠性,提出了基于压弯破坏曲面的可靠性分析方法。该方法使用倪克勤公式作为功能函数,并... 非对称桥梁结构悬臂施工期间会对下部结构产生较大的不平衡弯矩,为分析钢筋混凝土(Reinforced Concrete,RC)墩柱在不平衡弯矩导致的双轴压弯下的可靠性,提出了基于压弯破坏曲面的可靠性分析方法。该方法使用倪克勤公式作为功能函数,并通过钢筋与混凝土本构关系求解倪克勤公式所需要的轴心受压承载力与单向偏压承载力,将RC墩柱的材料特性、几何特性、所受外部荷载作为随机变量,基于可靠指标物理意义,使用罚函数法将可靠指标求解问题转化为无约束最优化问题,利用遗传退火算法求解RC墩柱的可靠指标。采用该方法对文忠路上跨合肥东站改扩建工程主桥46号桥墩进行可靠性分析,结果表明:在悬臂施工至自重不平衡弯矩最大状态下,P1~P3支墩可靠指标分别为5.44、5.05、5.94;对可靠指标影响程度较大的随机变量依次为结构自重、钢筋强度和混凝土抗压强度,而风荷载对可靠指标影响相对较小。 展开更多
关键词 桥梁工程 桥墩 非对称悬臂施工 压弯破坏曲面 可靠性分析 灵敏度分析 工程应用
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基于Kriging模型与FORM的钢板组合梁桥结构优化设计
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作者 王佐才 张德林 辛宇 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期1-9,共9页
考虑材料参数的不确定性以及设计变量多重约束条件的影响,提出了基于可靠性分析的钢板组合梁桥结构优化设计方法。首先,利用拉丁超立方试验设计(Latin hypercube design,LHD)构建试验组合方案,并通过有限元分析获取试验设计组合下的最... 考虑材料参数的不确定性以及设计变量多重约束条件的影响,提出了基于可靠性分析的钢板组合梁桥结构优化设计方法。首先,利用拉丁超立方试验设计(Latin hypercube design,LHD)构建试验组合方案,并通过有限元分析获取试验设计组合下的最大挠度响应值。基于获取的训练样本,构建能够表征结构最大挠度值与随机输入之间映射关系的Kriging代理模型。基于建立的代理模型,以钢结构截面积最小化为目标函数,建立符合规范要求与可靠度约束的优化数学模型,并采用一阶可靠性方法(first order reliability method,FORM),实现设计变量优化。通过比较具有相同设计变量上限,但下限分别为初始值的80%和70%两种优化设计方案,评估了两者在相同阈值以及不同阈值下设计变量的优化结果。最后对方案二在阈值为17 mm下的优化结果进行极限状态验算。结果表明:两个优化设计方案在阈值为17 mm下的优化结果更具合理性,并且方案二在同一阈值下具有更高的优化程度。随着阈值增加,优化程度增加,且腹板高度在较大阈值下对结果影响更大,而翼缘宽度在较小阈值下影响更大。 展开更多
关键词 桥梁工程 基于可靠性的优化设计 KRIGING模型 一阶可靠性方法 钢板组合梁桥 极限状态验算
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