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基于深度卷积神经网络的甲状腺超声图像良恶性结节识别方法研究
被引量：
2
1
作者
姚文君
殷超然
+3 位作者
朱宏庆
江健敏
庞小溪
孙怡宁
《安徽医科大学学报》
CAS
北大核心
2023年第5期854-858,共5页
目的探讨深度卷积神经网络在甲状腺结节超声图像的自动检测和良恶性分类中应用价值。方法回顾性选取1012幅甲状腺结节的超声图像并对其进行标记,构建YOLOv5网络模型,精准定位甲状腺结节所在位置并自动裁减结节所在区域,同时构建GoogLeNe...
目的探讨深度卷积神经网络在甲状腺结节超声图像的自动检测和良恶性分类中应用价值。方法回顾性选取1012幅甲状腺结节的超声图像并对其进行标记,构建YOLOv5网络模型,精准定位甲状腺结节所在位置并自动裁减结节所在区域,同时构建GoogLeNet网络模型对裁减后结节的图像进行良恶性分类。结果在所采集的数据集中,目标检测网络对甲状腺结节位置检测的平均精确度均值为96.2%;分类网络对良恶性结节分类的敏感度为0.885,特异度为0.822,准确度为0.866,AUC值为0.92,显著高于AlexNet模型(AUC=0.81)、VGG模型(AUC=0.86)和MobileNet模型(AUC=0.76)。结论深度卷积神经网络模型对超声图像中的甲状腺良恶性结节具有较高的定位和识别能力,有助于提高影像自动诊断的准确性。
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关键词
甲状腺结节
超声图像
深度卷积神经网络
YOLOv5网络
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职称材料
彩色多普勒超声在急性前循环梗死患者颈动脉硬化检测中的应用
被引量：
9
2
作者
黄琴
郑慧
《安徽医科大学学报》
CAS
北大核心
2015年第3期380-382,共3页
选择120例急性前循环梗死患者作为急性前循环梗死组,均经MRI/CT证实;另90例非梗死患者作为对照组。分别用彩色多普勒超声观察双侧颈动脉管腔内径、内-中膜厚度(IMT)、收缩期最大峰值流速(PSV)、舒张末期流速(EDV)、收缩早期加速时间(AT...
选择120例急性前循环梗死患者作为急性前循环梗死组,均经MRI/CT证实;另90例非梗死患者作为对照组。分别用彩色多普勒超声观察双侧颈动脉管腔内径、内-中膜厚度(IMT)、收缩期最大峰值流速(PSV)、舒张末期流速(EDV)、收缩早期加速时间(AT)、阻力指数(RI)、搏动指数(PI);观察颈动脉有无斑块、斑块的性质和管腔狭窄程度。急性前循环梗死组IMT较对照组增厚(P<0.01);IMT增厚检出率、中-重度狭窄检出率和颈动脉不稳定斑块检出率均明显高于对照组(P<0.01),严重者可检测到颈动脉完全或不完全闭塞;各项血流参数显示,急性前循环梗死组颈总和颈内动脉PSV、EDV均明显低于对照组(P<0.05),急性前循环梗死组颈内动脉RI及PI值均明显高于对照组(P<0.05),颈内动脉AT低于对照组(P<0.05)。
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关键词
彩色多普勒超声
前循环
脑梗死
颈动脉硬化
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职称材料
题名
基于深度卷积神经网络的甲状腺超声图像良恶性结节识别方法研究
被引量：
2
1
作者
姚文君
殷超然
朱宏庆
江健敏
庞小溪
孙怡宁
机构
安徽
医
科
大学
第二
附属
医院
放射
科
中国
科
学院合肥物质研究院智能机械研究所
安徽省第二人民医院超声科
安徽
大学电子信息工程学院
安徽
医
科
大学
第二
附属
医院
核医学
科
出处
《安徽医科大学学报》
CAS
北大核心
2023年第5期854-858,共5页
基金
安徽省自然科学基金(编号:2008085QH406)
安徽医科大学第二附属医院临床研究培育计划(编号:2020LCYB05)
安徽省转化医学研究院科研基金(编号:2021zhyx-C45)。
文摘
目的探讨深度卷积神经网络在甲状腺结节超声图像的自动检测和良恶性分类中应用价值。方法回顾性选取1012幅甲状腺结节的超声图像并对其进行标记,构建YOLOv5网络模型,精准定位甲状腺结节所在位置并自动裁减结节所在区域,同时构建GoogLeNet网络模型对裁减后结节的图像进行良恶性分类。结果在所采集的数据集中,目标检测网络对甲状腺结节位置检测的平均精确度均值为96.2%;分类网络对良恶性结节分类的敏感度为0.885,特异度为0.822,准确度为0.866,AUC值为0.92,显著高于AlexNet模型(AUC=0.81)、VGG模型(AUC=0.86)和MobileNet模型(AUC=0.76)。结论深度卷积神经网络模型对超声图像中的甲状腺良恶性结节具有较高的定位和识别能力,有助于提高影像自动诊断的准确性。
关键词
甲状腺结节
超声图像
深度卷积神经网络
YOLOv5网络
Keywords
thyroid nodule
ultrasound image
deep convolutional neural networks
YOLOv5 network
分类号
R816.6 [医药卫生—放射医学]
R320.1140 [医药卫生—人体解剖和组织胚胎学]
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职称材料
题名
彩色多普勒超声在急性前循环梗死患者颈动脉硬化检测中的应用
被引量：
9
2
作者
黄琴
郑慧
机构
安徽
医
科
大学第一附属
医院
超声
科
安徽省第二人民医院超声科
出处
《安徽医科大学学报》
CAS
北大核心
2015年第3期380-382,共3页
基金
安徽省高校自然科学基金重点项目(编号:KJ2013A166)
文摘
选择120例急性前循环梗死患者作为急性前循环梗死组,均经MRI/CT证实;另90例非梗死患者作为对照组。分别用彩色多普勒超声观察双侧颈动脉管腔内径、内-中膜厚度(IMT)、收缩期最大峰值流速(PSV)、舒张末期流速(EDV)、收缩早期加速时间(AT)、阻力指数(RI)、搏动指数(PI);观察颈动脉有无斑块、斑块的性质和管腔狭窄程度。急性前循环梗死组IMT较对照组增厚(P<0.01);IMT增厚检出率、中-重度狭窄检出率和颈动脉不稳定斑块检出率均明显高于对照组(P<0.01),严重者可检测到颈动脉完全或不完全闭塞;各项血流参数显示,急性前循环梗死组颈总和颈内动脉PSV、EDV均明显低于对照组(P<0.05),急性前循环梗死组颈内动脉RI及PI值均明显高于对照组(P<0.05),颈内动脉AT低于对照组(P<0.05)。
关键词
彩色多普勒超声
前循环
脑梗死
颈动脉硬化
Keywords
color Doppler ultrasound
anterior circulation
cerebral infarction
carotid atherosclerosis
分类号
R445.1 [医药卫生—影像医学与核医学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于深度卷积神经网络的甲状腺超声图像良恶性结节识别方法研究
姚文君
殷超然
朱宏庆
江健敏
庞小溪
孙怡宁
《安徽医科大学学报》
CAS
北大核心
2023
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
彩色多普勒超声在急性前循环梗死患者颈动脉硬化检测中的应用
黄琴
郑慧
《安徽医科大学学报》
CAS
北大核心
2015
9
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