利用1982年1月到2006年12月的AVHRR（Advanced Very High Resolution Radiometer）GIMMS（Global Inventory Monitoring and Modeling Studies）NDVI数据，应用经验模态分解（EMD）方法，对淮河流域NDVI数据进行了周期分析。结果表明：...利用1982年1月到2006年12月的AVHRR（Advanced Very High Resolution Radiometer）GIMMS（Global Inventory Monitoring and Modeling Studies）NDVI数据，应用经验模态分解（EMD）方法，对淮河流域NDVI数据进行了周期分析。结果表明：淮河流域安徽段各站点SINDVI基本存在2—3a、9～10a、12—13a及15～16a的变化周期。其主要影响因子可能为气温和降水，而气候因子的周期性变化主要受海-气相互作用和太阳黑子活动的影响，进而影响植被的周期变化。展开更多
文摘利用1982年1月到2006年12月的AVHRR（Advanced Very High Resolution Radiometer）GIMMS（Global Inventory Monitoring and Modeling Studies）NDVI数据，应用经验模态分解（EMD）方法，对淮河流域NDVI数据进行了周期分析。结果表明：淮河流域安徽段各站点SINDVI基本存在2—3a、9～10a、12—13a及15～16a的变化周期。其主要影响因子可能为气温和降水，而气候因子的周期性变化主要受海-气相互作用和太阳黑子活动的影响，进而影响植被的周期变化。
