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基于改进PSO算法的过热汽温神经网络预测控制
被引量：
17
1
作者
肖本贤
王晓伟
+1 位作者
朱志国
刘一福
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第3期569-573,共5页
将改进粒子群优化算法(MPSO)融合到神经网络预测控制中,提出了基于MPSO-RBF混合优化策略的模型预测器,以及基于MPSO算法的非线性优化控制器.针对过热汽温的控制。构造了基于神经网络预测控制的串级控制系统,并就该系统在实现时所涉及到...
将改进粒子群优化算法(MPSO)融合到神经网络预测控制中,提出了基于MPSO-RBF混合优化策略的模型预测器,以及基于MPSO算法的非线性优化控制器.针对过热汽温的控制。构造了基于神经网络预测控制的串级控制系统,并就该系统在实现时所涉及到的预测模型、滚动优化算法、反馈校正、仿真参数设置问题等进行了分析,给出了MPSO算法的粒子编码、操作设计和混合优化算法步骤.对某超临界600 MW直流锅炉高温过热器的过热汽温控制,进行了仿真试验,结果表明该方法具有良好的性能指标和应用前景.
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关键词
改进PSO算法
RBF神经网络
优化策略
神经网络预测控制
过热汽温
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职称材料
题名
基于改进PSO算法的过热汽温神经网络预测控制
被引量：
17
1
作者
肖本贤
王晓伟
朱志国
刘一福
机构
合肥工业大学
自动化
研究
所
安徽省电力科学研究院热控自动化所
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第3期569-573,共5页
文摘
将改进粒子群优化算法(MPSO)融合到神经网络预测控制中,提出了基于MPSO-RBF混合优化策略的模型预测器,以及基于MPSO算法的非线性优化控制器.针对过热汽温的控制。构造了基于神经网络预测控制的串级控制系统,并就该系统在实现时所涉及到的预测模型、滚动优化算法、反馈校正、仿真参数设置问题等进行了分析,给出了MPSO算法的粒子编码、操作设计和混合优化算法步骤.对某超临界600 MW直流锅炉高温过热器的过热汽温控制,进行了仿真试验,结果表明该方法具有良好的性能指标和应用前景.
关键词
改进PSO算法
RBF神经网络
优化策略
神经网络预测控制
过热汽温
Keywords
modified particle swarm optimization （MPSO）
RBF neural networks
optimized strategy
neural network predictive control （NNPC）
superheated steam temperature
分类号
TM621 [电气工程—电力系统及自动化]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进PSO算法的过热汽温神经网络预测控制
肖本贤
王晓伟
朱志国
刘一福
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
17
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