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异构网络中基于兴趣感知的聚类缓存策略
被引量:
2
1
作者
许耀华
盛银银
+4 位作者
王贵竹
蒋芳
王翊
袁伟伟
徐惠明
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2020年第11期2629-2635,共7页
为应对移动流量的爆炸式增长,在异构网络中引入缓存成为目前的热点研究方向之一。目前缓存部署策略存在缓存命中率不高、缓存数据冗余度较高等问题,没有充分利用存储资源,直接影响网络的性能。针对以上问题,提出一种基于用户兴趣感知的...
为应对移动流量的爆炸式增长,在异构网络中引入缓存成为目前的热点研究方向之一。目前缓存部署策略存在缓存命中率不高、缓存数据冗余度较高等问题,没有充分利用存储资源,直接影响网络的性能。针对以上问题,提出一种基于用户兴趣感知的虚拟聚类协作缓存部署策略来提高缓存系统性能。根据用户距离构造虚拟聚类,依据内容请求因子确定系统缓存内容,采用基站协作缓存以及用户间虚拟聚类方式共享缓存内容,以缓存命中率最大化为目标建立优化模型并通过贪婪算法求解。理论分析及仿真结果表明,在异构网络场景下,跟现有方法相比,所提方法在缓存命中率、系统平均传输时延等性能上均有明显提升。
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关键词
异构网络
兴趣感知
聚类
协作缓存
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职称材料
降噪自编码器辅助的下行MIMO-SCMA编解码方法
被引量:
2
2
作者
蒋芳
黄兴
+3 位作者
胡梦钰
王翊
许耀华
胡艳军
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期74-82,共9页
为了改善稀疏码分多址系统在多天线应用中的误码率性能,将深度学习引入多输入多输出稀疏码分多址系统,提出了一种降噪自编码器辅助的编解码方法。发射端使用多个深度神经网络单元构建多天线稀疏码分多址编码器,通过神经网络的学习获得...
为了改善稀疏码分多址系统在多天线应用中的误码率性能,将深度学习引入多输入多输出稀疏码分多址系统,提出了一种降噪自编码器辅助的编解码方法。发射端使用多个深度神经网络单元构建多天线稀疏码分多址编码器,通过神经网络的学习获得每个用户在不同发射天线上的码本,采用降噪自编码器的结构在输入端引入噪声层,使得编码器的输出为更具鲁棒性的特征表示;接收端设计了一个全链接的深度神经网络作为解码器,该解码器将多天线检测与多用户检测联合进行,一次解码即可获得用户数据;采用端到端的训练方式对编解码器进行训练,优化神经网络的结构与参数,使得神经网络能够快速收敛。实验结果表明,提出的编解码方法可以降低多输入多输出稀疏码分多址系统的误码率,同时减少接收端检测的时间。
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关键词
多输入多输出
稀疏码分多址
降噪自编码器
深度神经网络
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职称材料
基于部分消息更新的多天线与多用户联合检测
被引量:
1
3
作者
蒋芳
江淑萍
+3 位作者
杨海蓉
王翊
许耀华
胡艳军
《安徽大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2023年第2期44-50,共7页
多输入多输出稀疏码分多址(multiple-input multiple-output sparse code multiple access,简称MIMOSCMA)系统具有大容量和高频谱效率,能够满足大规模机器通信场景低时延和大连接的需求.针对MIMOSCMA系统检测复杂度高的问题,对基于部分...
多输入多输出稀疏码分多址(multiple-input multiple-output sparse code multiple access,简称MIMOSCMA)系统具有大容量和高频谱效率,能够满足大规模机器通信场景低时延和大连接的需求.针对MIMOSCMA系统检测复杂度高的问题,对基于部分消息更新的多天线与多用户联合检测进行研究,提出软判决联合消息传递算法(soft decision joint message passing algorithm,简称SD-JMPA)和硬判决联合消息传递算法(hard decision joint message passing algorithm,简称HD-JMPA).仿真实验结果表明:SD-JMPA和HDJMPA的误比特率(bit error ratio,简称BER)均与最大似然(maximum likelihood,简称ML)和联合消息传递算法(joint message passing algorithm,简称JMPA)的BER相近;SD-JMPA和HD-JMPA均具有与JMPA大概一致的收敛性;低信噪比场景下,选择使用SD-JMPA;高信噪比场景下,选择使用HD-JMPA.因此,相对于ML和JMPA,SD-JMPA和HD-JMPA均具有更强综合性能.
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关键词
MIMO-SCMA
码字消息
软判决
比重因子
硬判决
硬性判决参数阈值
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职称材料
LEO卫星通信中的两阶段伪码捕获算法
被引量:
1
4
作者
王翊
李婷婷
+2 位作者
蒋芳
邓毓
胡艳军
《安徽大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2023年第2期37-43,共7页
针对低轨卫星通信中高动态和低信噪比引起的捕获概率低、频偏估计误差大的问题,提出两阶段伪码捕获算法.仿真分析结果表明:在低信噪比场景下,相对于PMF-FFT(partial matched filter-fast Fourier transform)伪码捕获算法,两阶段伪码捕...
针对低轨卫星通信中高动态和低信噪比引起的捕获概率低、频偏估计误差大的问题,提出两阶段伪码捕获算法.仿真分析结果表明:在低信噪比场景下,相对于PMF-FFT(partial matched filter-fast Fourier transform)伪码捕获算法,两阶段伪码捕获算法有更强的抗噪声性能、更高的捕获概率;相对于PMF-FFT和差分PMF-FFT伪码捕获算法,两阶段伪码捕获算法有最高的频偏估计精度.
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关键词
卫星通信
PMF-FFT
两阶段伪码捕获算法
差分非相干积累
二分搜索
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职称材料
基于时间相关性的梯度追踪多用户检测算法
5
作者
蒋芳
杨雅情
+3 位作者
郑国梁
王翊
许耀华
吴香情
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2022年第9期2955-2962,共8页
为降低大规模机器类型通信基站端多用户检测的复杂度,结合活跃设备在相邻时隙间的相关性和梯度追踪算法提出了相关性辅助的梯度追踪多用户检测(correlation-assisted gradient pursuit multi-user detection,CAGP-MUD)算法,不仅避免了...
为降低大规模机器类型通信基站端多用户检测的复杂度,结合活跃设备在相邻时隙间的相关性和梯度追踪算法提出了相关性辅助的梯度追踪多用户检测(correlation-assisted gradient pursuit multi-user detection,CAGP-MUD)算法,不仅避免了矩阵求逆的过程,还减少了除第一时隙的其他时隙的迭代次数。为了进一步降低多用户检测算法的复杂度,在CAGP-MUD算法框架内引入决策衰弱的思想,对梯度最大值进行衰弱,并以此作为阈值,每次迭代可挑选出多个活跃设备,以减少迭代次数,称为相关性辅助的组梯度追踪多用户检测算法。对提出的两种算法进行了复杂度计算。理论分析和仿真实验表明,和同类算法相比,这两种算法的计算消耗降低了60%以上。
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关键词
大规模机器类型通信
时间相关性
梯度追踪
多用户检测
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职称材料
题名
异构网络中基于兴趣感知的聚类缓存策略
被引量:
2
1
作者
许耀华
盛银银
王贵竹
蒋芳
王翊
袁伟伟
徐惠明
机构
安徽
大学电子信息
工程
学院
安徽省物联网频谱感知与测试工程技术研究中心
中国科学院上海微系统与信息
技术
研究
所
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2020年第11期2629-2635,共7页
基金
中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感网络与通信重点实验室开放课题(20190911)资助课题。
文摘
为应对移动流量的爆炸式增长,在异构网络中引入缓存成为目前的热点研究方向之一。目前缓存部署策略存在缓存命中率不高、缓存数据冗余度较高等问题,没有充分利用存储资源,直接影响网络的性能。针对以上问题,提出一种基于用户兴趣感知的虚拟聚类协作缓存部署策略来提高缓存系统性能。根据用户距离构造虚拟聚类,依据内容请求因子确定系统缓存内容,采用基站协作缓存以及用户间虚拟聚类方式共享缓存内容,以缓存命中率最大化为目标建立优化模型并通过贪婪算法求解。理论分析及仿真结果表明,在异构网络场景下,跟现有方法相比,所提方法在缓存命中率、系统平均传输时延等性能上均有明显提升。
关键词
异构网络
兴趣感知
聚类
协作缓存
Keywords
heterogeneous networks(HetNets)
interest-aware
clustering
collaborative caching
分类号
TP914 [自动化与计算机技术]
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职称材料
题名
降噪自编码器辅助的下行MIMO-SCMA编解码方法
被引量:
2
2
作者
蒋芳
黄兴
胡梦钰
王翊
许耀华
胡艳军
机构
安徽
大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
安徽省物联网频谱感知与测试工程技术研究中心
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期74-82,共9页
基金
国家自然科学基金(62071002)
安徽大学博士科研启动基金。
文摘
为了改善稀疏码分多址系统在多天线应用中的误码率性能,将深度学习引入多输入多输出稀疏码分多址系统,提出了一种降噪自编码器辅助的编解码方法。发射端使用多个深度神经网络单元构建多天线稀疏码分多址编码器,通过神经网络的学习获得每个用户在不同发射天线上的码本,采用降噪自编码器的结构在输入端引入噪声层,使得编码器的输出为更具鲁棒性的特征表示;接收端设计了一个全链接的深度神经网络作为解码器,该解码器将多天线检测与多用户检测联合进行,一次解码即可获得用户数据;采用端到端的训练方式对编解码器进行训练,优化神经网络的结构与参数,使得神经网络能够快速收敛。实验结果表明,提出的编解码方法可以降低多输入多输出稀疏码分多址系统的误码率,同时减少接收端检测的时间。
关键词
多输入多输出
稀疏码分多址
降噪自编码器
深度神经网络
Keywords
multiple input multiple output
sparse code multiple access
denoising autoencoder
deep neural network
分类号
TN914.5 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于部分消息更新的多天线与多用户联合检测
被引量:
1
3
作者
蒋芳
江淑萍
杨海蓉
王翊
许耀华
胡艳军
机构
安徽
大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
安徽省物联网频谱感知与测试工程技术研究中心
合肥师范学院数学与统计学院
出处
《安徽大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2023年第2期44-50,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(62071002,62001001)。
文摘
多输入多输出稀疏码分多址(multiple-input multiple-output sparse code multiple access,简称MIMOSCMA)系统具有大容量和高频谱效率,能够满足大规模机器通信场景低时延和大连接的需求.针对MIMOSCMA系统检测复杂度高的问题,对基于部分消息更新的多天线与多用户联合检测进行研究,提出软判决联合消息传递算法(soft decision joint message passing algorithm,简称SD-JMPA)和硬判决联合消息传递算法(hard decision joint message passing algorithm,简称HD-JMPA).仿真实验结果表明:SD-JMPA和HDJMPA的误比特率(bit error ratio,简称BER)均与最大似然(maximum likelihood,简称ML)和联合消息传递算法(joint message passing algorithm,简称JMPA)的BER相近;SD-JMPA和HD-JMPA均具有与JMPA大概一致的收敛性;低信噪比场景下,选择使用SD-JMPA;高信噪比场景下,选择使用HD-JMPA.因此,相对于ML和JMPA,SD-JMPA和HD-JMPA均具有更强综合性能.
关键词
MIMO-SCMA
码字消息
软判决
比重因子
硬判决
硬性判决参数阈值
Keywords
multiple-input multiple-output sparse code multiple access
code word message
soft decision
weight factor
hard decision
hard decision parameter threshold
分类号
TN914.42 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
LEO卫星通信中的两阶段伪码捕获算法
被引量:
1
4
作者
王翊
李婷婷
蒋芳
邓毓
胡艳军
机构
安徽
大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
安徽省物联网频谱感知与测试工程技术研究中心
出处
《安徽大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2023年第2期37-43,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(62071002)。
文摘
针对低轨卫星通信中高动态和低信噪比引起的捕获概率低、频偏估计误差大的问题,提出两阶段伪码捕获算法.仿真分析结果表明:在低信噪比场景下,相对于PMF-FFT(partial matched filter-fast Fourier transform)伪码捕获算法,两阶段伪码捕获算法有更强的抗噪声性能、更高的捕获概率;相对于PMF-FFT和差分PMF-FFT伪码捕获算法,两阶段伪码捕获算法有最高的频偏估计精度.
关键词
卫星通信
PMF-FFT
两阶段伪码捕获算法
差分非相干积累
二分搜索
Keywords
satellite communications
partial matched filter-fast Fourier transform
two-stage pseudo-code acquisition algorithm
differential incoherent accumulation
binary search
分类号
TN914.42 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于时间相关性的梯度追踪多用户检测算法
5
作者
蒋芳
杨雅情
郑国梁
王翊
许耀华
吴香情
机构
安徽
大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
安徽省物联网频谱感知与测试工程技术研究中心
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2022年第9期2955-2962,共8页
基金
安徽大学博士科研启动基金
国家自然科学基金(62071002,62001001)资助课题。
文摘
为降低大规模机器类型通信基站端多用户检测的复杂度,结合活跃设备在相邻时隙间的相关性和梯度追踪算法提出了相关性辅助的梯度追踪多用户检测(correlation-assisted gradient pursuit multi-user detection,CAGP-MUD)算法,不仅避免了矩阵求逆的过程,还减少了除第一时隙的其他时隙的迭代次数。为了进一步降低多用户检测算法的复杂度,在CAGP-MUD算法框架内引入决策衰弱的思想,对梯度最大值进行衰弱,并以此作为阈值,每次迭代可挑选出多个活跃设备,以减少迭代次数,称为相关性辅助的组梯度追踪多用户检测算法。对提出的两种算法进行了复杂度计算。理论分析和仿真实验表明,和同类算法相比,这两种算法的计算消耗降低了60%以上。
关键词
大规模机器类型通信
时间相关性
梯度追踪
多用户检测
Keywords
massive machine type communication
time correlation
gradient pursuit
multi-user detection
分类号
TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
异构网络中基于兴趣感知的聚类缓存策略
许耀华
盛银银
王贵竹
蒋芳
王翊
袁伟伟
徐惠明
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2020
2
在线阅读
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职称材料
2
降噪自编码器辅助的下行MIMO-SCMA编解码方法
蒋芳
黄兴
胡梦钰
王翊
许耀华
胡艳军
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于部分消息更新的多天线与多用户联合检测
蒋芳
江淑萍
杨海蓉
王翊
许耀华
胡艳军
《安徽大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2023
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
LEO卫星通信中的两阶段伪码捕获算法
王翊
李婷婷
蒋芳
邓毓
胡艳军
《安徽大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2023
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
基于时间相关性的梯度追踪多用户检测算法
蒋芳
杨雅情
郑国梁
王翊
许耀华
吴香情
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2022
0
在线阅读
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职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
统计分析
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