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题名油桃生育期常遇问题及解决对策
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作者
李家祥
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机构
安徽省滁州市南谯区农业农村技术推广中心
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出处
《果农之友》
2024年第5期32-34,共3页
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文摘
近年来油桃已经成为水果市场的新宠,和普通桃相比,油桃表面没普通桃密布的一层茸毛,这为很多对桃毛过敏又爱吃桃子的人找到了福音。油桃的甜度要高于普通的毛桃,再加上油桃在成熟后果实脆硬,适合长途运输和储存,所以这几年种植油桃的果农越来越多。油桃虽好,但是在生长期间遇到的问题也很多,下面就谈谈油桃生长期间会遇到的问题以及解决方法。1油桃树流胶问题桃树是特别容易流胶的果树之一。随着胶质物的流失,不仅会削弱桃树的长势,流胶严重的树体还会出现死亡现象(图1)。桃树流胶的原因有以下四点。
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关键词
长途运输
水果市场
流胶
死亡现象
油桃
甜度
桃树
胶质物
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分类号
S66
[农业科学—果树学]
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题名基于PSO-SVR模型的小麦赤霉病病穗率预测方法
被引量：2
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作者
郁凌华
邢程
荀静
缪新伟
王军
曹文昕
岳伟
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机构
安徽省滁州市气象局
安徽省滁州市农业农村技术推广中心
安徽省滁州市南谯区农业农村技术推广中心
安徽省农业科学院作物研究所
安徽省农业气象中心
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出处
《麦类作物学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第11期1434-1445,共12页
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基金
安徽省气象局研究型业务科技攻关项目(YJG202103)
安徽省科技重大专项(202003a06020010)
滁州市气象科研项目(CZQXKY202003)。
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文摘
为探寻小麦赤霉病病穗率预测方法,基于滁州市2005-2020年小麦赤霉病病穗率资料和对应气象资料,运用相关性及灰色关联分析法(GRA)确定小麦赤霉病主要气象影响因子并作为支持向量回归(SVR)模型的输入向量,再利用粒子群算法(PSO)优化SVR模型的惩罚因子C和核函数参数g,建立基于粒子群算法优化的小麦赤霉病预测支持向量回归模型。同时针对本地不同小麦品种,构建PSO-SVR-SOUTH和PSO-SVR-NORTH的PSO-SVR分模型,应用3种模型对滁州地区小麦赤霉病病穗率进行预测。结果表明,拔节期至灌浆期是影响滁州小麦赤霉病的重要时段,各生育时期内降水量、雨日数、湿度、日照等气象因子与赤霉病有高关联;PSO-SVR赤霉病病穗率预测模型的起报时间越接近灌浆期,其预测精度越高,测试样本的预测值与实测值相关系数最高达0.68,均方根误差最小为9.55%;按照不同小麦品种构建的PSO-SVR-SOUTH和PSO-SVR-NORTH模型的预测效果要优于原PSO-SVR模型,其中最迟起报时间的PSO-SVR-SOUTH和PSO-SVR-NORTH模型的平均绝对误差分别较原PSO-SVR模型减少了63.7%和20.8%,均方根误差RMSE较原有模型分别降低了61.6%和40.6%,相关系数分别提高了38.2%和29.4%,拟合优度R 2则分别提高了1.4倍和1.1倍。该模型业务服务效果较好,可用于本地小麦赤霉病预测。
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关键词
灰色关联分析
粒子群算法
支持向量回归
气象
小麦赤霉病
病穗率
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Keywords
GRA
PSO
SVR
Meteorology
Wheat scab
Diseased spike rate
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分类号
S431
[农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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