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题名基于DGM安徽省灌溉水利用系数预测与分析
- 1
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作者
许一
许承娟
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机构
安徽省水利部淮河水利委员会水利科学研究院
合肥市环境监测中心站
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出处
《安徽农学通报》
2022年第6期135-137,共3页
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文摘
灌溉水利用系数是体现国家及省市县农田用水效率的重要指标之一,同时也是最严格水资源管理制度的重要抓手。近年来,安徽省灌溉水利用系数呈现缓慢上升态势。该文通过DGM(1,1)模型对“十四五”期间安徽省灌溉水利用系数进行了预测分析,并提出了适合安徽省的高效节水方案。
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关键词
DGM
农田灌溉水系数
高效节水
安徽省
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分类号
S213.9
[农业科学—农业机械化工程]
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题名安徽省淮河流域农业旱灾风险正态云模型评估
被引量:7
- 2
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作者
董涛
陈志鹏
金菊良
周玉良
蒋尚明
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机构
合肥工业大学土木与水利工程学院
合肥工业大学水资源与环境系统工程研究所
安徽省.水利部淮河水利委员会水利科学研究院安徽省水利水资源重点实验室
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出处
《东北农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第1期42-48,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(51579059
51579060
51409002)
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文摘
为合理评估农业旱灾风险,文章从危险性、暴露性、灾损敏感性、抗旱能力四个方面分析安徽省各地区农业旱灾风险等级,建立正态云评估模型。结果表明,淮北、亳州、宿州、蚌埠、阜阳农业旱灾风险为中险;淮南、合肥淮河流域、滁州淮河流域、六安淮河流域为轻险。评估模型可实现评语与评估指标值间不确定映射,体现旱灾评估随机性,为安徽省淮河流域农业旱灾防控提供科学决策参考。
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关键词
农业旱灾
风险评估
正态云模型
不确定性
淮河流域
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Keywords
agricultural drought disaster
risk assessment
normal cloud model
uncertainty
Huai River Basin
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分类号
TV122
[水利工程—水文学及水资源]
-
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题名安徽省易旱地区抗旱能力评价
被引量:12
- 3
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作者
费振宇
蒋尚明
金菊良
江龙
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机构
合肥工业大学土木与水利工程学院
安徽省水利部淮河水利委员会水利科学研究院安徽省水利水资源重点实验室
合肥工业大学水资源与环境系统工程研究所
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出处
《水电能源科学》
北大核心
2012年第7期29-33,共5页
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基金
水利部公益性行业科研专项经费基金资助项目(201001043),水利部重大基建前期基金资助项目
国家自然科学基金资助项目(51079037)
中国气象局成都高原气象开放实验室基金资助项目(LPM2011002)
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文摘
干旱灾害是影响安徽省经济发展的主要灾害,而抗旱能力的强弱是全省工农业稳定发展的关键。由于对干旱的研究相对匮乏,因此缺少必要的区域抗旱能力评价。在分析影响安徽省蚌埠、淮北、阜阳、亳州、宿州、合肥、滁州、六安8个易旱市级地区的抗旱能力主要因素的基础上,建立了系统的抗旱能力综合评价指标体系,采用基于加速遗传算法的层次分析法确定了评价指标体系中各指标的权重,并以集对分析法构造了样本指标与评价标准各级的相对隶属度函数,从而得到了各易旱地区在不同评价等级下的相对隶属度值,进而对现状水平年下8个市级地区的抗旱能力进行了综合评价。
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关键词
抗旱能力评价
加速遗传算法
层次分析法
集对分析法
干旱灾害风险管理
安徽省易旱地区
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Keywords
assessment of drought resisting capacity
accelerating genetic algorithm
analytic hierarchy process
setpair analysis
drought disaster risk management
Anhui drought-prone regions
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分类号
S423
[农业科学—植物保护]
P333.9
[天文地球—水文科学]
-
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题名基于云模型的安徽省干旱时空分布特征分析
被引量:6
- 4
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作者
金菊良
李辉
李靖
蒋尚明
张明
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机构
合肥工业大学土木与水利工程学院
合肥工业大学水资源与环境系统工程研究所
云南农业大学建筑工程学院
安徽省.水利部淮河水利委员会水利科学研究院安徽省水利水资源重点实验室
安徽工程大学建筑工程学院
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出处
《水电能源科学》
北大核心
2017年第4期1-5,共5页
-
基金
国家自然科学基金项目(51579059
51409002
51409001)
-
文摘
为分析安徽省干旱时空分布特征,依据安徽省14个典型站点1962~2013年逐日降水量资料,以降水量距平百分率作为干旱等级评价指标,引入云模型研究了安徽省干旱时空分布的均匀性和稳定性特征,并采用ArcGIS的反距离权重法分析了不同时间尺度下的干旱频率空间分布特征。结果表明,安徽省干旱年际变化呈逐年波动式的缓解趋势;在时间尺度上,干旱年际分布均匀性最好,春季最不均匀,夏季稳定性最好,年际和春季次之,秋、冬季最差;在空间尺度上,皖北地区干旱分布最不均匀,皖南地区的均匀性最好,皖北地区稳定性最好,皖南地区稳定性最差;安徽省干旱频率空间分布基本呈纬向分布,即干旱发生频率自北向南递减。
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关键词
干旱时空分布特征
降水量距平百分率
均匀性
稳定性
云模型
安徽省
-
Keywords
characteristics of temporal-spatial distribution of drought
precipitation anomaly percentage
homogeneity
stability
cloud model
Anhui Province
-
分类号
TV125
[水利工程—水文学及水资源]
-
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题名安徽省“十二五”农村饮水安全工程建设思路
被引量:5
- 5
-
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作者
曾建军
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机构
安徽省.水利部淮河水利委员会水利科学研究院安徽省水利水资源重点实验室
-
出处
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2011年第32期20012-20014,共3页
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文摘
在总结安徽省"十一五"农村饮水安全建设的基础上,提出了不同区域"十二五"农村饮水安全工程的建设思路;针对工程建设中的关键问题,提出了解决措施与方法;对保障"十二五"农村饮水安全工程建设目标任务的完成提出了对策建议。可为全省各县(区)在近期农村饮水安全工程建设管理中提供参考。
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关键词
安徽省
“十二五”
饮水安全
建设思路
-
Keywords
Anhui Province
"Twelfth Five-Year Plan"
Drinking water safety
Construction ideas
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分类号
X71
[环境科学与工程—环境工程]
-
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题名安徽省典型干旱年农村安全饮水供需水分析
- 6
-
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作者
许一
许承娟
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机构
安徽省水利部淮河水利委员会水利科学研究院
合肥市环境监测中心站
-
出处
《安徽农学通报》
2020年第7期69-70,108,共3页
-
文摘
针对2019年安徽省秋冬季大旱造成部分地区农村居民饮水困难的现状,该文分析了安徽省农村饮水在遭遇典型干旱时水资源的供需平衡情况,针对缺水局面进行了水资源二次供需平衡,并开展了水资源配置方案及可靠性分析。
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关键词
安徽省
农村安全饮水
供需分析
水资源配置
-
Keywords
Anhui province
Safe drinking water in rural areas
Supply and demand analysis
Water resources allocation
-
分类号
S213.9
[农业科学—农业机械化工程]
-
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题名安徽省典型干旱年对农村饮水安全评价分析
- 7
-
-
作者
许一
许承娟
-
机构
安徽省水利部淮河水利委员会水利科学研究院
合肥市环境监测中心站
-
出处
《安徽农学通报》
2021年第8期130-131,共2页
-
文摘
该文介绍了安徽省农村饮用水现状,分析了安徽省2019年典型干旱年的干旱情势及其对农村居民供水的影响。通过缺水情势的分析,了解实际的干旱期农村供水缺水量,为今后采取针对性措施提供科学依据。
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关键词
安徽省
农村安全饮水
典型旱情
缺水情势
-
分类号
S213.9
[农业科学—农业机械化工程]
-
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题名沿淮淮北水资源情势及缺水对策研究
被引量:6
- 8
-
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作者
刘猛
王怡宁
李瑞
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机构
安徽省水利部淮河水利委员会水利科学研究院安徽省水利水资源重点实验室
四川农业大学信息与工程技术学院
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出处
《水利水电技术》
CSCD
北大核心
2012年第11期9-13,共5页
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基金
水利部科技推广计划项目(TG1133)
农业科技成果转化资金项目(2010GB23320640)联合资助
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文摘
本文分析了沿淮淮北地区水资源情势及开发利用现状与问题,对区域水资源进行了三次平衡分析,提出了充分利用当地地表水和外调水逐步置换城市超采深层地下水的思路,即:只有尽快实施引江济淮及淮水北调、淮水西调调水工程,方能从根本上解决该区水资源日益短缺问题。
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关键词
水资源情势
缺水对策
引江济淮工程
沿淮淮北地区
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Keywords
water resources situation
countermeasure for water shortage
Water Transfer Project from the Yangtze River to Hua- ihe River
north region along Huaihe River
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分类号
TV213
[水利工程—水文学及水资源]
-
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题名安徽节水灌溉分区研究
被引量:3
- 9
-
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作者
许一
王振龙
徐得潜
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机构
安徽省水利部淮河水利委员会水利科学研究院
合肥工业大学土木与水利工程学院
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出处
《中国农村水利水电》
北大核心
2013年第9期44-47,共4页
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基金
水利部公益性行业科研专项(201101010)
-
文摘
根据安徽省实际情况,综合分析全省各地区土壤、气候、水资源及农作物种植结构等不同因素,提出了节水灌溉分区目标、原则及指标体系,运用模糊聚类法和改进灰色聚类法分别建立了节水灌溉分区数学模型,将安徽省节水灌溉分为3个1级区,8个2级区,为全省节水灌溉分区评价、建设和管理提供了科学依据。
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关键词
节水灌溉分区
模糊聚类法
改进灰色聚类法
1级分区
2级分区
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Keywords
water-saving irrigation dividing areas
fuzzy clustering method
improving gray clustering method
first- class district
sec- ond -class district
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分类号
S275
[农业科学—农业水土工程]
-
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题名地下水位埋深对小麦产量及构成影响的试验研究
被引量:1
- 10
-
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作者
柏菊
王发信
李逢春
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机构
安徽省水利部淮河水利委员会水利科学研究院
中铁二院工程集团有限责任公司
-
出处
《水电能源科学》
北大核心
2014年第8期131-133,共3页
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基金
水利部公益性行业科研专项项目(2011101010)
-
文摘
为确定淮北平原小麦生长期的适宜地下水位控制埋深,以2011-2013年淮北平原五道沟试验站实测资料为例,选取控制埋深为0.2、0.4、0.6、0.8、1.0、1.5、2.0m的全部装有砂礓黑土的测筒21只,每个埋深处理重复三次,分两期进行不同地下水位控制埋深对小麦产量影响的试验,通过控制测筒内地下水位埋深,比较不同地下水位埋深对小麦产量和构成的影响。结果表明,2.0m埋深以内,地下水位埋深与小麦产量显著相关,且用二次曲线可很好地拟合,小麦产量最高处对应的地下水位埋深约为1.3m。从产量构成的角度来看,小麦的株高、穗长和亩穗数均随地下水位埋深变化而差异显著,且2.0m埋深以内地下水位埋深与小麦产量之间呈现先增大后减小的关系。
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关键词
地下水位埋深
小麦产量及构成
试验
五道沟试验站
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Keywords
groundwater depth
wheat yield and component
experiment
Wudaogou experiment station
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分类号
S273.4
[农业科学—农业水土工程]
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题名蜀山区农业节水建设研究
- 11
-
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作者
许一
许承娟
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机构
安徽省水利部淮河水利委员会水利科学研究院
合肥市环境监测中心站
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出处
《农业与技术》
2019年第12期45-46,共2页
-
文摘
通过对于合肥市蜀山区农业用水和农业节水现状进行分析,找出农业节水发展过程中存在的问题,提出适合蜀山区农业节水发展的对策,对社会经济以及农业发展作出保障。
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关键词
蜀山区
农业节水
建设
对策
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分类号
S275
[农业科学—农业水土工程]
-
-
题名基于近邻估计的年径流预测动态联系数回归模型
被引量:8
- 12
-
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作者
蒋尚明
金菊良
袁先江
汤广民
于凤存
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机构
安徽省水利部淮河水利委员会水利科学研究院安徽省水利水资源重点实验室
合肥工业大学土木与水利工程学院
合肥工业大学水资源与环境系统工程研究所
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出处
《水利水电技术》
CSCD
北大核心
2013年第7期5-9,共5页
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基金
水利部公益性行业科研专项(200901077,200901026)
国家自然科学基金项目(51079037,51209001)
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文摘
集对分析理论为处理确定、不确定系统提供了新的途径,根据集对分析理论建立起来的预测联系数回归模型可以明显改善回归模型的预测精度。对于预测因子结构具有的动态性,文中将利用近邻估计,通过计算各个预测因子的变异系数,来判断预测因子在某次预测中处于强势或者弱势,进而动态地选择预报功能大的强势因子,消除对预报起负面作用的弱势因子的作用,这样很好地体现了预测因子结构中具有的动态性。基于此建立了基于近邻估计的年径流预测动态联系数回归模型(NNEDCNR)。结果说明:用NNE-DCNR去预测年径流量,预测精度比常用预测方法有显著提高,在水文水资源的预测中具有推广应用价值。
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关键词
年径流预测
近邻估计
回归模型
集对分析
联系数
变异系数
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Keywords
prediction of annual runoff
nearest neighbor estimate
regression model
set pair analysis
connection number
-
分类号
P332
[天文地球—水文科学]
-
-
题名基于EMD和BP算法的降水数据插补
被引量:7
- 13
-
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作者
郭彦
林秀芝
侯素珍
蒋尚明
景林艳
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机构
黄河水利委员会黄河水利科学研究院
水利部黄河泥沙重点实验室
安徽省.水利部淮河水利委员会水利科学研究院安徽省水利水资源重点实验室
河南省林州市水务局
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出处
《水资源与水工程学报》
2015年第2期16-21,共6页
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基金
"十二五"国家科技支撑计划项目(2012BAB02B03)
中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(HKY-JBYW-2014-05)
国家重点基础研究发展计划(973计划)(2011CB403303)
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文摘
降水数据的插补可有效地改善数据系列的完整性。以西柳沟流域作为毛不拉孔兑的参证流域,采用EDM和BP算法对毛不拉孔兑缺失的降水量进行插补,并与已有的相关分析法、频率分析法及逐步回归分析法进行了比较。研究结果表明:EDM-BP模型综合利用了西柳沟降水序列EMD分量的有效信息,因而能较好地反映降水量的变化趋势,在数据拟合和预测方面达到较高的精度,适合毛不拉孔兑降水数据的插补,在其它水文数据插补延长中具有一定的推广应用价值。
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关键词
降水资料
插补延长
经验模态分解
BP算法
逐步回归分析
频率分析
相关分析
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Keywords
precipitation data
interpolation and extrapolation
empirical mode decomposition
back propagation algorithm
stepwise regression analysis
frequency analysis
correlation analysis
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分类号
P333.1
[天文地球—水文科学]
-
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题名蚌埠市农业旱灾脆弱性综合评价
被引量:8
- 14
-
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作者
宋占智
蒋尚明
金菊良
周玉良
张明
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机构
合肥工业大学土木与水利工程学院
合肥工业大学水资源与环境系统工程研究所
安徽省水利部淮河水利委员会水利科学研究院安徽省水利水资源重点实验室
安徽工程大学建筑工程学院
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出处
《水利水运工程学报》
CSCD
北大核心
2017年第3期56-63,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51409001
51409002
+1 种基金
51579059
51579060)
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文摘
农业旱灾系统脆弱性评价在农业旱灾风险管理中具有重要意义。为定量评价蚌埠市农业旱灾脆弱性,运用基于改进云相似度的方法建立了农业旱灾脆弱性评价模型。根据云模型的特点分析评价过程中存在的随机性、模糊性等不确定性,通过期望、熵和超熵3个参数定量分析农业旱灾系统的脆弱性。评价结果表明,基于改进云相似度的综合评价所得均值与模糊综合评价结果大致相同,用熵和超熵两个参数来反映可能取值范围、离散程度以及稳定性等不确定性,可充分考虑脆弱性、风险等的不确定性,为旱灾风险调控与管理提供有力依据。
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关键词
农业旱灾系统
脆弱性评价
云模型
云相似度
蚌埠市
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Keywords
agricultural drought system
vulnerability assessment
cloud model
cloud similarity
Bengbu city
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分类号
S423
[农业科学—植物保护]
-
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题名铜陵市顺安河生态水位确定分析
- 15
-
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作者
许一
许承娟
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机构
安徽省水利部淮河水利委员会水利科学研究院/安徽省水利水资源重点实验室
合肥市环境监测中心站
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出处
《现代农业科技》
2021年第16期174-176,共3页
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文摘
铜陵市以顺安河作为第二批河湖生态流量(水位)及其保障方案试点河流,由于顺安水文站位于河流入江处,故采用生态水位作为生态调控依据。顺安水文站设站时间较短,因而采用大通站Q90与顺安站水位相关分析法分析顺安河生态水位。结果表明,顺安河顺安站生态水位为3.09 m。后续生态水位调度以铜陵市水利局为监管主体,义安区水利局和义安区河道管理局为责任主体。
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关键词
顺安河
生态水位
Q90法
监测预警
水位调度
安徽铜陵
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分类号
TV213.4
[水利工程—水文学及水资源]
X143
[环境科学与工程—环境科学]
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题名河南省农业用水定额评估
被引量:6
- 16
-
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作者
许一
许承娟
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机构
安徽省水利部淮河水利委员会水利科学研究院
合肥市环境监测中心站
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出处
《安徽农学通报》
2019年第13期146-148,158,共4页
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文摘
通过对河南省农业用水相关资料的收集,采用横向和纵向的对比分析方法,分析了河南省农业用水定额的覆盖性、合理性、实用性和先进性。结果表明,总体而言,河南省农业用水定额与水资源和社会经济发展水平相适宜,对节水型社会建设起到了积极作用。
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关键词
河南省
农业用水
定额评估
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Keywords
Henan province
Agricultural water
Quota evaluation
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分类号
S213.9
[农业科学—农业机械化工程]
-
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题名池州市农田灌溉水有效系数测算分析
被引量:4
- 17
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作者
许一
许承娟
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机构
安徽省水利部淮河水利委员会水利科学研究院
合肥市环境监测中心站
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出处
《安徽农学通报》
2021年第14期141-142,156,共3页
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文摘
农田灌溉水有效利用系数是国家实行最严格水资源管理制度、确定水资源管理“三条红线”控制目标的一项主要指标。该研究通过3年的测算,总结了一套适合池州市现有情况的测算方法,并利用该方法对2020年池州市农田灌溉水系数进行了测算,测算结果为0.5412,符合相关计算方法和水资源考核的要求。
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关键词
池州市
农田灌溉水系数
测算方法
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分类号
S213.9
[农业科学—农业机械化工程]
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