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面向自动泊车的可变滑动窗口环视SLAM算法
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作者 张炳力 米向东 +2 位作者 郑达 黄浩然 张梓迟 《电子测量技术》 北大核心 2024年第15期109-116,共8页
针对车辆在自动泊车场景中遇到减速带或坑洼地带导致的地图偏移问题,以及动态环境多变导致的系统实时性变差、精度降低的问题,提出了一种面向自动泊车的可变滑动窗口环视SLAM算法。首先,使用IMU对采集的环视图像进行实时姿态校准,提升... 针对车辆在自动泊车场景中遇到减速带或坑洼地带导致的地图偏移问题,以及动态环境多变导致的系统实时性变差、精度降低的问题,提出了一种面向自动泊车的可变滑动窗口环视SLAM算法。首先,使用IMU对采集的环视图像进行实时姿态校准,提升建图的准确性;其次,结合多传感器融合优势,融合IMU和里程计数据对车辆位姿进行估计;最后,通过可变滑动窗口算法加速后端优化,提升系统的实时性和精度。仿真测试结果表明,该方法解决了减速带或坑洼地带的地图偏移问题,且在特征稀疏环境下,效率和实时性分别提升了31.35%和25.06%。实车试验结果表明,该方法可以达到平均误差0.039 m的定位精度,为泊车提供了安全保障。 展开更多
关键词 自动泊车 同步定位与建图 可变滑动窗口 多传感器融合
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