储充换一体站(storage-charging-swapping integrated station,SCSIS)与综合能源楼宇(integrated energy buildings,IEB)结合将是未来多能建筑的重要形式之一。针对其协同运行展开研究,提出了一种SCSIS协同多IEB的低碳经济调度方法。首...储充换一体站(storage-charging-swapping integrated station,SCSIS)与综合能源楼宇(integrated energy buildings,IEB)结合将是未来多能建筑的重要形式之一。针对其协同运行展开研究,提出了一种SCSIS协同多IEB的低碳经济调度方法。首先,构建了SCSIS与多IEB组成的电能共享协同运行架构。其次,基于阶梯型碳交易机制在电能共享模式下建立了多主体协同的低碳经济调度模型。再次,为了最大化主体利益,以纳什谈判理论为依据,采用交替方向乘子法(alternating direction method of multipliers,ADMM)对电能共享价格进行求解。最后,通过算例对所提调度模型的可行性与有效性进行探讨。算例结果表明,通过引入电能共享与阶梯型碳交易机制,使得系统在兼顾经济性的前提下有效降低了碳排放,且证明ADMM对电能共享价格的求解具有较好的收敛性。展开更多
利用电池储能系统平滑风电功率波动可以提高风力发电站功率输出的稳定性。针对风电出力的随机性特别是骤变情况,提出一种基于加权移动平均滤波算法的储能系统平滑控制策略。该方法根据风电功率的波动程度与当前储能系统的荷电状态(state...利用电池储能系统平滑风电功率波动可以提高风力发电站功率输出的稳定性。针对风电出力的随机性特别是骤变情况,提出一种基于加权移动平均滤波算法的储能系统平滑控制策略。该方法根据风电功率的波动程度与当前储能系统的荷电状态(state of charge,SOC),通过实时调整权重系数和滤波带宽有效平滑风电功率的骤变。为了维持SOC在合理水平,在综合考虑各种约束条件后,该文采用模糊控制法设计了能够根据实时情况自动调节储能电池SOC的控制策略。算例结果表明,该文提出的控制策略在维持SOC合理水平前提下能有效平滑功率波动;同时,该文方法基于的在线信息使其具有实时应用前景。展开更多
多微网系统的能量协调是其稳定运行的必要条件。针对多微网系统的能量协调提出了基于多代理系统(Multi-Agent System,MAS)的分层控制方案,采用JADE(Java Agent Development Framework)平台构建包括单元层、单微网层、多微网层和配网层...多微网系统的能量协调是其稳定运行的必要条件。针对多微网系统的能量协调提出了基于多代理系统(Multi-Agent System,MAS)的分层控制方案,采用JADE(Java Agent Development Framework)平台构建包括单元层、单微网层、多微网层和配网层的层次化多代理系统框架,给出了多微网系统的能量协调过程和优化目标,利用代理的自治性和协作性,实现稳态运行时微网内部、多微网之间的能量协调。以一个多微网系统为例,讨论了各Agent的功能及各Agent之间的交互,验证了所建立的基于MAS的分层控制方案的有效性,适用于多微网系统能量分层管理。展开更多
文摘储充换一体站(storage-charging-swapping integrated station,SCSIS)与综合能源楼宇(integrated energy buildings,IEB)结合将是未来多能建筑的重要形式之一。针对其协同运行展开研究,提出了一种SCSIS协同多IEB的低碳经济调度方法。首先,构建了SCSIS与多IEB组成的电能共享协同运行架构。其次,基于阶梯型碳交易机制在电能共享模式下建立了多主体协同的低碳经济调度模型。再次,为了最大化主体利益,以纳什谈判理论为依据,采用交替方向乘子法(alternating direction method of multipliers,ADMM)对电能共享价格进行求解。最后,通过算例对所提调度模型的可行性与有效性进行探讨。算例结果表明,通过引入电能共享与阶梯型碳交易机制,使得系统在兼顾经济性的前提下有效降低了碳排放,且证明ADMM对电能共享价格的求解具有较好的收敛性。
基金国家自然科学基金重点项目(50837001)国家重点基础研究发展计划(973项目)(2009CB219702)+3 种基金国家863高技术基金项目(2011AA05A107)Project Supported by National Natural Science Foundation of China(50837001)The National Basic Research Program of China(973 Program)(2009CB219702)The National High Technology Research and Development of China 863 Program(2011AA05A107)
文摘利用电池储能系统平滑风电功率波动可以提高风力发电站功率输出的稳定性。针对风电出力的随机性特别是骤变情况,提出一种基于加权移动平均滤波算法的储能系统平滑控制策略。该方法根据风电功率的波动程度与当前储能系统的荷电状态(state of charge,SOC),通过实时调整权重系数和滤波带宽有效平滑风电功率的骤变。为了维持SOC在合理水平,在综合考虑各种约束条件后,该文采用模糊控制法设计了能够根据实时情况自动调节储能电池SOC的控制策略。算例结果表明,该文提出的控制策略在维持SOC合理水平前提下能有效平滑功率波动;同时,该文方法基于的在线信息使其具有实时应用前景。
文摘多微网系统的能量协调是其稳定运行的必要条件。针对多微网系统的能量协调提出了基于多代理系统(Multi-Agent System,MAS)的分层控制方案,采用JADE(Java Agent Development Framework)平台构建包括单元层、单微网层、多微网层和配网层的层次化多代理系统框架,给出了多微网系统的能量协调过程和优化目标,利用代理的自治性和协作性,实现稳态运行时微网内部、多微网之间的能量协调。以一个多微网系统为例,讨论了各Agent的功能及各Agent之间的交互,验证了所建立的基于MAS的分层控制方案的有效性,适用于多微网系统能量分层管理。
