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蚁群与粒子群混合算法求解TSP问题
被引量：
25
1
作者
孙凯
吴红星
+1 位作者
王浩
丁家栋
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第34期60-63,共4页
旅行商问题(TSP)是最古老而且研究最广泛的组合优化问题。针对TSP问题,提出一种蚁群与粒子群混合算法(HAPA)。HAPA首先将蚁群划分成多个蚂蚁子群,然后把蚂蚁子群的参数作为粒子,通过粒子群算法来优化蚂蚁子群的参数,并在蚂蚁子群中引入...
旅行商问题(TSP)是最古老而且研究最广泛的组合优化问题。针对TSP问题,提出一种蚁群与粒子群混合算法(HAPA)。HAPA首先将蚁群划分成多个蚂蚁子群,然后把蚂蚁子群的参数作为粒子,通过粒子群算法来优化蚂蚁子群的参数,并在蚂蚁子群中引入了信息素交换操作。实验结果表明,HAPA在求解TSP问题中比传统算法和同类算法更具优越性。
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关键词
蚁群算法
粒子群优化算法
旅行商问题
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职称材料
题名
蚁群与粒子群混合算法求解TSP问题
被引量：
25
1
作者
孙凯
吴红星
王浩
丁家栋
机构
合肥工业大学计算机与
信息
学院
安徽省徽商集团信息中心
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第34期60-63,共4页
基金
国家自然科学基金(No.61070131)
文摘
旅行商问题(TSP)是最古老而且研究最广泛的组合优化问题。针对TSP问题,提出一种蚁群与粒子群混合算法(HAPA)。HAPA首先将蚁群划分成多个蚂蚁子群,然后把蚂蚁子群的参数作为粒子,通过粒子群算法来优化蚂蚁子群的参数,并在蚂蚁子群中引入了信息素交换操作。实验结果表明,HAPA在求解TSP问题中比传统算法和同类算法更具优越性。
关键词
蚁群算法
粒子群优化算法
旅行商问题
Keywords
Ant Colony Optimization
Particle Swarm Optimization
Traveling Salesman Problem
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
蚁群与粒子群混合算法求解TSP问题
孙凯
吴红星
王浩
丁家栋
《计算机工程与应用》
CSCD
2012
25
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