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增强T2*加权血管成像定量参数在预测卵巢囊腺肿瘤侵袭性中的应用价值
1
作者
王静
张解军
余金宝
《中国医学影像学杂志》
CSCD
北大核心
2024年第11期1160-1163,1169,共5页
目的 分析增强T2*加权血管成像(ESWAN)定量参数在预测卵巢囊腺肿瘤侵袭性中的应用价值。资料与方法 回顾性选取2018年6月—2023年6月宣城市中心医院经病理检查证实的81例卵巢囊腺瘤,所有患者均行盆腔MRI检查(含ESWAN序列),ESWAN数据经...
目的 分析增强T2*加权血管成像(ESWAN)定量参数在预测卵巢囊腺肿瘤侵袭性中的应用价值。资料与方法 回顾性选取2018年6月—2023年6月宣城市中心医院经病理检查证实的81例卵巢囊腺瘤,所有患者均行盆腔MRI检查(含ESWAN序列),ESWAN数据经处理后获得幅度值、相位值、R2*值及T2*值,并使用AnatomySketch软件自动获得定量肿瘤内部磁敏感信号比。根据卵巢囊腺肿瘤的侵袭性分为恶性囊腺肿瘤组和良性囊腺肿瘤(包括良性和交界性囊腺瘤)组,比较两组各参数的差异,并采用受试者工作曲线评价各参数对卵巢囊腺肿瘤的侵袭性的预测效能。结果 81例卵巢囊腺肿瘤中,恶性囊腺肿瘤29例,发生率为35.80%;恶性囊腺肿瘤组的糖类抗原125、R2*值、肿瘤内部磁敏感信号比均高于良性囊腺肿瘤组,差异有统计学意义(t=15.153、14.006、8.200,P<0.05);R2*值(OR=3.464,95%CI 1.712~7.008,P=0.001)、肿瘤内部磁敏感信号比(OR=8.376,95%CI 1.399~14.519,P=0.002)是恶性卵巢囊腺肿瘤发生的独立危险因素(OR>1,P<0.05);R2*值、肿瘤内部磁敏感信号比和两者联合预测恶性卵巢囊腺肿瘤的最佳临界值分别为5.700、0.165、0.557,曲线下面积分别为0.942、0.870、0.975;敏感度分别为82.80%、82.80%、89.70%,特异度分别为96.20%、75.00%、98.10%。结论 R2*值、肿瘤内部磁敏感信号比是恶性囊腺肿瘤的独立预测分子,两者联合能提升对卵巢囊腺肿瘤侵袭性的预测效能。
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关键词
磁共振成像
血管造影术
囊腺瘤
卵巢肿瘤
侵袭性
R2*值
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题名
增强T2*加权血管成像定量参数在预测卵巢囊腺肿瘤侵袭性中的应用价值
1
作者
王静
张解军
余金宝
机构
安徽省宣城市中心医院影像科
出处
《中国医学影像学杂志》
CSCD
北大核心
2024年第11期1160-1163,1169,共5页
文摘
目的 分析增强T2*加权血管成像(ESWAN)定量参数在预测卵巢囊腺肿瘤侵袭性中的应用价值。资料与方法 回顾性选取2018年6月—2023年6月宣城市中心医院经病理检查证实的81例卵巢囊腺瘤,所有患者均行盆腔MRI检查(含ESWAN序列),ESWAN数据经处理后获得幅度值、相位值、R2*值及T2*值,并使用AnatomySketch软件自动获得定量肿瘤内部磁敏感信号比。根据卵巢囊腺肿瘤的侵袭性分为恶性囊腺肿瘤组和良性囊腺肿瘤(包括良性和交界性囊腺瘤)组,比较两组各参数的差异,并采用受试者工作曲线评价各参数对卵巢囊腺肿瘤的侵袭性的预测效能。结果 81例卵巢囊腺肿瘤中,恶性囊腺肿瘤29例,发生率为35.80%;恶性囊腺肿瘤组的糖类抗原125、R2*值、肿瘤内部磁敏感信号比均高于良性囊腺肿瘤组,差异有统计学意义(t=15.153、14.006、8.200,P<0.05);R2*值(OR=3.464,95%CI 1.712~7.008,P=0.001)、肿瘤内部磁敏感信号比(OR=8.376,95%CI 1.399~14.519,P=0.002)是恶性卵巢囊腺肿瘤发生的独立危险因素(OR>1,P<0.05);R2*值、肿瘤内部磁敏感信号比和两者联合预测恶性卵巢囊腺肿瘤的最佳临界值分别为5.700、0.165、0.557,曲线下面积分别为0.942、0.870、0.975;敏感度分别为82.80%、82.80%、89.70%,特异度分别为96.20%、75.00%、98.10%。结论 R2*值、肿瘤内部磁敏感信号比是恶性囊腺肿瘤的独立预测分子,两者联合能提升对卵巢囊腺肿瘤侵袭性的预测效能。
关键词
磁共振成像
血管造影术
囊腺瘤
卵巢肿瘤
侵袭性
R2*值
Keywords
Magnetic resonance imaging
Angiography
Cystadenoma
Ovarian neoplasms
Invasiveness
R2*value
分类号
R445.2 [医药卫生—影像医学与核医学]
R737.31 [医药卫生—肿瘤]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
增强T2*加权血管成像定量参数在预测卵巢囊腺肿瘤侵袭性中的应用价值
王静
张解军
余金宝
《中国医学影像学杂志》
CSCD
北大核心
2024
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