在医院的管理工作中,医院的内部系统控制发挥着至关重要的作用,能够对医院的发展起到重要的帮助作用,促进医院的进一步成长和发展。医院的内部控制主要是指医院内部进行自我协调、自我制约和自我管理的一种系统,能够促进医院的内部有效...在医院的管理工作中,医院的内部系统控制发挥着至关重要的作用,能够对医院的发展起到重要的帮助作用,促进医院的进一步成长和发展。医院的内部控制主要是指医院内部进行自我协调、自我制约和自我管理的一种系统,能够促进医院的内部有效合作,使医院内部形成一种良性、紧密的关系,共同促进医院的全面发展。内部控制能够保证医院各种信息的准确性,同时能够保证医院的经济效益,使医院达到相应的经营目标。但是就目前为止,大多数的医院在进行内部控制和内部管理时还存在着一些局限性导致医院管理出现了许多问题,进一步阻碍了医院的全面发展。医院信息系统(hospital information system,HIS)作为一种新的系统,能够满足医院内部控制的需求,改善医院内部控制的漏洞。本次研究基于HIS系统进行探讨,分析HIS系统用于健全医院内部管理中的方法,解决医院内部管理中存在的漏洞,促进我国医疗事业的顺利成长。展开更多
目的探讨中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)与2型糖尿病(T2DM)合并非酒精性脂肪肝(NAFLD)的相关性,以了解NLR对T2DM合并NAFLD的预测价值。方法回顾性分析2018年1月至2019年4月安庆市第一人民医院住院的430例T2DM患者的临床资料。根据有无脂...目的探讨中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)与2型糖尿病(T2DM)合并非酒精性脂肪肝(NAFLD)的相关性,以了解NLR对T2DM合并NAFLD的预测价值。方法回顾性分析2018年1月至2019年4月安庆市第一人民医院住院的430例T2DM患者的临床资料。根据有无脂肪肝分为T2DM合并NAFLD组(NAFLD组,n=177例)和T2DM不合并NAFLD组(n-NAFLD组,n=253例)。比较两组患者基本资料,采用Pearson相关分析NLR与各指标的相关性,采用logistic回归模型分析T2DM合并NAFLD的独立危险因子,采用受试者工作特征(ROC)曲线分析计算NLR的最佳截断值,用以了解其预测T2DM合并NAFLD的敏感性及特异度。结果与n-NAFLD组相比,NAFLD组NLR升高,差异有统计学意义(P<0.05)。Pearson相关分析表明,NLR与年龄、糖基化血红蛋白(HbA1C)、三酰甘油(TG)、总胆固醇(TC)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-c)、餐后2小时血糖(2 h PBG)、谷丙转氨酶(ALT)、肝硬度(LSM)和脂肪衰减指数(CAP)水平呈正相关(r=0.172、0.520、0.072、0.396、0.162、0.377、0.350、0.650,P均<0.05)。二元logistic回归分析显示,HOMA胰岛素抵抗指数(HOMA-IR)、体质量指数(BMI)、谷丙转氨酶(ALT)、NLR和TG是T2DM合并NAFLD的独立危险因子(P<0.05)。ROC曲线分析表明,T2DM合并NAFLD患者,NLR的ROC曲线下面积为0.873,相对应的95%CI为0.809~0.940。NLR的截断值为1.88时,对T2DM合并NAFLD的诊断敏感性为90.5%,特异性为53.6%。结论T2DM合并NAFLD患者NLR明显升高,提示NAFLD发生可能与炎症有关,NLR可作为T2DM合并NAFLD的预测指标之一。展开更多
文摘在医院的管理工作中,医院的内部系统控制发挥着至关重要的作用,能够对医院的发展起到重要的帮助作用,促进医院的进一步成长和发展。医院的内部控制主要是指医院内部进行自我协调、自我制约和自我管理的一种系统,能够促进医院的内部有效合作,使医院内部形成一种良性、紧密的关系,共同促进医院的全面发展。内部控制能够保证医院各种信息的准确性,同时能够保证医院的经济效益,使医院达到相应的经营目标。但是就目前为止,大多数的医院在进行内部控制和内部管理时还存在着一些局限性导致医院管理出现了许多问题,进一步阻碍了医院的全面发展。医院信息系统(hospital information system,HIS)作为一种新的系统,能够满足医院内部控制的需求,改善医院内部控制的漏洞。本次研究基于HIS系统进行探讨,分析HIS系统用于健全医院内部管理中的方法,解决医院内部管理中存在的漏洞,促进我国医疗事业的顺利成长。
文摘目的探讨中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)与2型糖尿病(T2DM)合并非酒精性脂肪肝(NAFLD)的相关性,以了解NLR对T2DM合并NAFLD的预测价值。方法回顾性分析2018年1月至2019年4月安庆市第一人民医院住院的430例T2DM患者的临床资料。根据有无脂肪肝分为T2DM合并NAFLD组(NAFLD组,n=177例)和T2DM不合并NAFLD组(n-NAFLD组,n=253例)。比较两组患者基本资料,采用Pearson相关分析NLR与各指标的相关性,采用logistic回归模型分析T2DM合并NAFLD的独立危险因子,采用受试者工作特征(ROC)曲线分析计算NLR的最佳截断值,用以了解其预测T2DM合并NAFLD的敏感性及特异度。结果与n-NAFLD组相比,NAFLD组NLR升高,差异有统计学意义(P<0.05)。Pearson相关分析表明,NLR与年龄、糖基化血红蛋白(HbA1C)、三酰甘油(TG)、总胆固醇(TC)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-c)、餐后2小时血糖(2 h PBG)、谷丙转氨酶(ALT)、肝硬度(LSM)和脂肪衰减指数(CAP)水平呈正相关(r=0.172、0.520、0.072、0.396、0.162、0.377、0.350、0.650,P均<0.05)。二元logistic回归分析显示,HOMA胰岛素抵抗指数(HOMA-IR)、体质量指数(BMI)、谷丙转氨酶(ALT)、NLR和TG是T2DM合并NAFLD的独立危险因子(P<0.05)。ROC曲线分析表明,T2DM合并NAFLD患者,NLR的ROC曲线下面积为0.873,相对应的95%CI为0.809~0.940。NLR的截断值为1.88时,对T2DM合并NAFLD的诊断敏感性为90.5%,特异性为53.6%。结论T2DM合并NAFLD患者NLR明显升高,提示NAFLD发生可能与炎症有关,NLR可作为T2DM合并NAFLD的预测指标之一。
