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基于真实世界数据研究阿帕替尼致高血压预测模型的建立与评价
1
作者
王栓
黄灿
齐腊梅
《中国药物警戒》
2025年第4期429-435,共7页
目的分析阿帕替尼致高血压的危险因素并建立预测模型,同时验证该模型的准确率。方法回顾性收集2020年1月1日至2023年12月31日安庆市立医院使用阿帕替尼治疗的168例住院患者信息,其中2020年1月1日至2022年12月31日病例121例作为训练集,2...
目的分析阿帕替尼致高血压的危险因素并建立预测模型,同时验证该模型的准确率。方法回顾性收集2020年1月1日至2023年12月31日安庆市立医院使用阿帕替尼治疗的168例住院患者信息,其中2020年1月1日至2022年12月31日病例121例作为训练集,2023年1月1日至2023年12月31日47例病例作为验证集。利用训练集患者临床信息筛选出阿帕替尼致高血压的独立危险因素,建立预测模型并利用ROC曲线对模型进行评价,再利用验证集患者信息验证该模型的准确率。结果121例训练集患者中共有51例(42.15%)发生了高血压。与未发生高血压组相比,高血压组在性别、年龄、是否合并高血压、单药是否高剂量、是否联合免疫及化疗共5个指标异常,其差异具有统计学意义(P<0.05),二元Logistic回归分析显示年龄、性别、是否合并高血压、和是否联合免疫及化疗是阿帕替尼致高血压的独立危险因素,4个危险因素联合建立预测模型的ROC曲线下面积为0.850,敏感度为72.50%,特异度为84.30%;47例患者进行交叉验证,预测模型的准确率为87.23%。结论年龄、性别、是否合并高血压及是否联合免疫及化疗是阿帕替尼致高血压的独立危险因素,对预测阿帕替尼致高血压发生率有一定价值。
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关键词
阿帕替尼
高血压
血管内皮生长因子
危险因素
真实世界数据
LOGISTIC回归
预测模型
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职称材料
阿司匹林与蛛网膜下腔出血相关性的meta分析
2
作者
柯义君
王威
+3 位作者
陈燕
黄灿
金涌
齐腊梅
《中国医药科学》
2024年第14期55-58,101,共5页
目的评估阿司匹林与蛛网膜下腔出血(SAH)的相关性。方法计算机检索PubMed、中国知网等国内外数据库,检索时限为建库至2023年4月,研究人员对纳入文献的结果进行综合评价。结果最终纳入12篇文献。总的meta分析结果显示,阿司匹林可显著降低...
目的评估阿司匹林与蛛网膜下腔出血(SAH)的相关性。方法计算机检索PubMed、中国知网等国内外数据库,检索时限为建库至2023年4月,研究人员对纳入文献的结果进行综合评价。结果最终纳入12篇文献。总的meta分析结果显示,阿司匹林可显著降低SAH风险(OR=0.61,95%CI:0.42~0.88,P=0.007)。亚组分析:在一般人群中,阿司匹林对SAH并无显著影响(OR=1.00,95%CI:0.72~1.40,P=0.98);而在颅内动脉瘤患者中,阿司匹林具有保护作用(OR=0.32,95%CI:0.20~0.53,P<0.00001)。结论阿司匹林可降低颅内动脉瘤患者的SAH风险,而对一般人群无保护作用。
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关键词
阿司匹林
蛛网膜下腔出血
颅内动脉瘤
META分析
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职称材料
题名
基于真实世界数据研究阿帕替尼致高血压预测模型的建立与评价
1
作者
王栓
黄灿
齐腊梅
机构
安徽省安庆市立医院药事管理科
出处
《中国药物警戒》
2025年第4期429-435,共7页
基金
中华国际医学交流基金会临床药学专项基金(Z-2021-46-2101)。
文摘
目的分析阿帕替尼致高血压的危险因素并建立预测模型,同时验证该模型的准确率。方法回顾性收集2020年1月1日至2023年12月31日安庆市立医院使用阿帕替尼治疗的168例住院患者信息,其中2020年1月1日至2022年12月31日病例121例作为训练集,2023年1月1日至2023年12月31日47例病例作为验证集。利用训练集患者临床信息筛选出阿帕替尼致高血压的独立危险因素,建立预测模型并利用ROC曲线对模型进行评价,再利用验证集患者信息验证该模型的准确率。结果121例训练集患者中共有51例(42.15%)发生了高血压。与未发生高血压组相比,高血压组在性别、年龄、是否合并高血压、单药是否高剂量、是否联合免疫及化疗共5个指标异常,其差异具有统计学意义(P<0.05),二元Logistic回归分析显示年龄、性别、是否合并高血压、和是否联合免疫及化疗是阿帕替尼致高血压的独立危险因素,4个危险因素联合建立预测模型的ROC曲线下面积为0.850,敏感度为72.50%,特异度为84.30%;47例患者进行交叉验证,预测模型的准确率为87.23%。结论年龄、性别、是否合并高血压及是否联合免疫及化疗是阿帕替尼致高血压的独立危险因素,对预测阿帕替尼致高血压发生率有一定价值。
关键词
阿帕替尼
高血压
血管内皮生长因子
危险因素
真实世界数据
LOGISTIC回归
预测模型
Keywords
Apatinib
Hypertension
Vascular Endothelial Growth Factor(Vegf)
Risk Factors
Real-World Data
Logistic Regression
Prediction Model
分类号
R975 [医药卫生—药品]
R994.11 [医药卫生—毒理学]
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职称材料
题名
阿司匹林与蛛网膜下腔出血相关性的meta分析
2
作者
柯义君
王威
陈燕
黄灿
金涌
齐腊梅
机构
安徽省安庆市立医院药事管理科
安徽省
安庆市立医院
消化内科
安徽
医科大学校
医院
出处
《中国医药科学》
2024年第14期55-58,101,共5页
基金
安徽省重点研究与开发计划项目(2022e07020040)
安徽省安庆市医疗卫生类自筹经费科技计划项目(2022Z2001)。
文摘
目的评估阿司匹林与蛛网膜下腔出血(SAH)的相关性。方法计算机检索PubMed、中国知网等国内外数据库,检索时限为建库至2023年4月,研究人员对纳入文献的结果进行综合评价。结果最终纳入12篇文献。总的meta分析结果显示,阿司匹林可显著降低SAH风险(OR=0.61,95%CI:0.42~0.88,P=0.007)。亚组分析:在一般人群中,阿司匹林对SAH并无显著影响(OR=1.00,95%CI:0.72~1.40,P=0.98);而在颅内动脉瘤患者中,阿司匹林具有保护作用(OR=0.32,95%CI:0.20~0.53,P<0.00001)。结论阿司匹林可降低颅内动脉瘤患者的SAH风险,而对一般人群无保护作用。
关键词
阿司匹林
蛛网膜下腔出血
颅内动脉瘤
META分析
Keywords
Aspirin
Subarachnoid hemorrhage
Intracranial aneurysm
Meta-analysis
分类号
R969 [医药卫生—药理学]
R743.35 [医药卫生—神经病学与精神病学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于真实世界数据研究阿帕替尼致高血压预测模型的建立与评价
王栓
黄灿
齐腊梅
《中国药物警戒》
2025
0
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职称材料
2
阿司匹林与蛛网膜下腔出血相关性的meta分析
柯义君
王威
陈燕
黄灿
金涌
齐腊梅
《中国医药科学》
2024
0
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职称材料
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