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题名超临界二氧化碳萃取辣椒碱工艺的可视化分析
被引量：11
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作者
孙益民
陶伟
卞国琛
汤宏
孙若琼
江飚
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机构
安徽省功能性分子固体重点实验室
安徽师范大学化学与材料科学学院
安徽省天然产物超临界提取工程技术研究中心
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出处
《食品科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第18期117-122,共6页
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基金
安徽省教育厅重点项目(KJ2008A083)
芜湖市2007科技计划重点项目([2007]26号No.32[2007]26号No.9)
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文摘
对采用超临界二氧化碳技术萃取辣椒碱进行较为系统的研究。选择萃取压力、萃取温度、分离压力、分离温度4个主要影响因素,运用均匀设计法安排试验,以高效液相色谱测定辣椒碱的含量。选择分离釜1中产物的辣椒碱含量为试验指标,用自主提出的多因素多水平试验结果可视化分析方法对多维空间试验数据进行分析。得出最佳工艺范围为萃取压力10～21MPa、萃取温度41～52℃、分离釜1压力8～8.7MPa、分离釜1温度53～60℃。
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关键词
辣椒碱
超临界二氧化碳萃取
均匀设计
高效液相色谱
多因素多水平可视化分析
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Keywords
capsaicin
supercritical carbon dioxide extraction
uniform design
HPLC
m2VA
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分类号
TQ420.66
[化学工程]
TQ461
[化学工程—制药化工]
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题名用神经网络技术确定枇杷叶中熊果酸提取时间
被引量：3
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作者
孙益民
焦容容
孙若琼
张继红
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机构
安徽省功能性分子固体重点实验室
安徽师范大学化学与材料科学学院
安徽省天然产物超临界提取工程技术研究中心
安徽师范大学生命科学学院
安徽师范大学环境科学学院
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出处
《食品与发酵工业》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第7期6-12,共7页
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基金
安徽省教育厅重点项目(KJ2008A083)
芜湖市2007科技计划重点项目([2007]26号No.32[2007]26号No.9)
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文摘
以乙醇体积分数、提取时间、提取次数、液固比以及粒子大小为试验因素,提取率为试验指标,采用均匀设计法安排试验,建立了人工神经网络模型,对系统进行辨识。利用已训练成功的神经网络模型,采用自主提出的多因素多水平邻近分析方法,对产品提取工艺的提取时间进行了较为系统的研究,对枇杷叶中熊果酸的提取工艺进行了优化,试验结果的一致性好。得到乙醇体积分数为65%,提取时间为15 min,液固比值为10,提取次数为2,颗粒目数为40目,产率为91.40%(模型计算为91.38%)。采用该工艺从枇杷叶中提取熊果酸时,时间对产率影响是非线性的,且在其他条件不同时表现出不同的影响规律。
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关键词
人工神经网络
熊果酸
枇杷叶
时间特性
超声波辅助提取
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Keywords
artificial neural networks, ursolic acid, loquat leaf, time characteristic, extraction with equipment of ultrasonic wave
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分类号
TQ914.1
[化学工程]
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